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0-1分数规划
Leetcode 题解 - 动态规划-
0-1
背包(3):改变一组数的正负号使得它们的和为一给定数 不算动态规划
[LeetCode]TargetSum目标和递归help函数分为help(target-nums[start],start+1)和help(target+nums[start],start-1)递归结束条件是start=nums.length再判断target等不等于0Youaregivenalistofnon-negativeintegers,a1,a2,...,an,andatarget,S.
酷记麻辣油
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2020-08-18 13:17
leetcode
机器学习之逻辑回归原理以及Python实现
1.逻辑回归的原理1.1逻辑回归的背景知识由于逻辑回归的结果是分布在
0-1
区间,所以在线型回归的基础上做一个映射fff,即:f(x11w1+x12w2+x13w3+...+x1jwj+...
董蝈蝈
·
2020-08-18 12:32
机器学习
机器学习 高斯判别分析的数学原理及Python简单可视化实现
使用生成模型进行输出分类(以
0-1
分类为例)时,往往还会计算P{y}的
ShiZhanfei
·
2020-08-18 10:58
机器学习
Codeforces 水题选刷
翻译会给出在代码中Ctrl+F点开网页搜索,直接查题号即可有一些很棒的题我会单独拿出来写题解的,特别水的题就不做了嘻嘻嘻Codeforces938C/*题解:给定两个正整数n,m(m≤n),对于一个n阶
0-
Rose_max
·
2020-08-18 10:22
Codeforces
Java
0-1
背包问题
题目描述给定n种物品和一个背包,物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。如何选择装入背包的物品,可以使得装入背包中物品的总价值最大?输入每组输入包括三行,第一行包括物品个数n,以及背包容量C。第二、三行包括两个一维数组,分别为每一种物品的价值和重量。输出输出包括两行,第一行为背包的最大总价值,第二行为所选取的物品。例如:最大总价值=15,物品选取策略为11001。样例输入Copy5106
༺ IF ༻
·
2020-08-18 09:51
Algorithm
动态规划算法解决:01背包问题,java实现
/***@AuthorWCJ*@Description**//**
0-1
背包问题:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高**以下用一个问题作为案例
wcj@2000
·
2020-08-18 09:12
数据结构与算法
线段树+二分——HDU6070
题解:题目让我们求type(l,r)/(r-l+1)的最小,显然可以用01
分数规划
,来二分求最小答案。所以我们从左往右移动端点,来统计种类。线段树来维护type(l,r)+l*mid的值。
行走天涯的豆沙包
·
2020-08-18 09:08
数据结构
0-1
背包问题
0-1
背包问题:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。
weixin_30216561
·
2020-08-18 09:39
数据结构与算法
一文彻底搞懂01背包算法
0-1
背包问题:给定n种物品和一个容量为C的背包,物品i的重量是wiwi,其价值为vivi。问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大?
zhupc_
·
2020-08-18 09:17
算法
0-1
背包问题(c/c++)
问题介绍:现在有一个可以载重w的背包和n个物品,每个物品的重量和价格分别为wi和vi,请选择所装物品,使得在不超过背包载重的前提下,背包里的物品价格最高。求解方案1:#include#includeusingnamespacestd;/*w背包最大载重n物品总数ws物品重量vs物品价值res[i][j]表示针对前i个物品,当背包的最大载重为j时,能放物品的最大价值choice[i]=0表示第i个物
小羊哈利
·
2020-08-18 09:29
C++
HDU-6070 Dirt Ratio(二分+线段树+
分数规划
)
传送门:HDU-6070上次刚好摔倒在CFRound#427的D题上,这次又来了个类似的题目。。。题意:要求找一段区间使得区间内不同数的个数/区间长度的比值最小题解:二分+线段树设sum为区间内不同数的个数,len为区间长度我们先二分答案得到k,那么我们需要在序列中找一段区间使得它的sum/len#definelsonl,m,rtPII;constintinf=0x3f3f3f3f;constin
丿残念灬
·
2020-08-18 09:33
线段树&树状数组
二分/三分
分数规划
回溯法(dfs)解决
0-1
背包问题
代码#includeusingnamespacestd;intCapacity;//背包容量boolselected[10000];//当前选择方案booloptimal[10000];//最佳选择方案intmaxTotalValue=0;//最大价值intvalueofPackage=0;//当前背包价值intresidualCapacity;//剩余背包价值intn;intweight[100
追梦者_AIer
·
2020-08-18 09:32
0-1
背包问题经典算法(递归实现)
#include"iostream"#defineCAPACITY10#defineGOODSNUM6usingnamespacestd;intnVol[GOODSNUM];intnValue[GOODSNUM];intknapsack(intitemIndex,intvol);voidmain(){inti=0,j=0;while(i>nVol[i]>>nValue[i];i++;}cout=n
myway88
·
2020-08-18 08:47
algorithm
0029算法笔记——【回溯法】n后问题和
0-1
背包问题
1、n后问题问题描述:在n×n格的棋盘上放置彼此不受攻击的n个皇后。按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。n后问题等价于在n×n格的棋盘上放置n个皇后,任何2个皇后不放在同一行或同一列或同一斜线上。问题解析:用n元数组x[1:n]表示n后问题的解。其中,x[i]表示皇后i放在棋盘的第i行的第x[i]列。由于不允许将2个皇后放在同一列上,所以解向量中的x[i]互不
风仲达
·
2020-08-18 08:46
算法
算法笔记——《算法设计与分析》
LeetCode 769. Max Chunks to Make Sorted I题目解析
例如对于片段
0-1
,他两的目标位置分别为[1,0],均小于等于1。有了这个结论,我们只需使用扫描法找出所有片段即可。本地调试代码classSolution{
cqx5555
·
2020-08-18 08:53
leetcode
hdu6070 二分+线段树 2017多校第四场1004
题解网上看了一些博客,都说是
分数规划
,我还没学,所以不知道。不过按网上来说:对于区间最优比率问题(
分数规划
问题),常规的解法是二分答案来求。我觉得这题最主要的其实就是怎么想到用二分,这个很关键。
WilliamSun0122
·
2020-08-18 08:53
ACM
hdu
二分
线段树
一维费用的背包问题(01,多重,完全等)
一、
0-1
背包给定背包容量V,N件物体,放入第i件物体花费为C[i],价值为W[i],求解背包最多能放多少价值的东西。
SuperAFeiDa
·
2020-08-18 08:58
ACM
0-1
背包问题 穷举法
#include#includeusingnamespacestd;voidfun(intn);voidmax();intvalue[1000]={0};intweight[1000]={0};inttmp,num;intn,c;intw[50],p[50],s[50];intsave[100],nn=1;intmain(){inti;while(1){scanf("%d%d",&n,&c);tm
LDLzing
·
2020-08-18 08:46
01
分数规划
【关键字】0/1
分数规划
、最优比率生成树、最优比率环【背景】根据楼教主的回忆录,他曾经在某一场比赛中秒掉了一道最优比率生成树问题,导致很多人跟风失败,最终悲剧。
发奋屠强
·
2020-08-18 07:05
DP&&记忆化搜索
ACM:01背包
0-1
背包问题:给定total种物品和一个容量为weight的背包,物品i的重量是W,其价值为V。问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大?
惊j
·
2020-08-18 07:44
总结-01背包问题
0-1
背包问题:给定n种物品和一个容量为C的背包,物品i的重量是wi,其价值为vi。问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大?
qdu_lkc
·
2020-08-18 07:16
背包
优先队列式分支限界法_
0-1
背包问题
需要的同学请自取哦~欢迎大家与我交流问题:
0-1
背包问题的问题提出是,有n个物品,其中物品i的重量是,价值是,有一容量为C的背包,要求选择若干物品装入背包,使装入背包的物品总价值达到最大。
xixi_coolgirl
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2020-08-18 06:10
ShaderForge-角色发光效果
可以使用ShaderForge提供的菲尼尔节点,一个从内到外的
0-1
变化。开
那远远的云端
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2020-08-18 06:37
Unity
Shader
数组的选择排序
每次拿第一位和后面的所有做比较,找到最小放在第一位代码vararr=[9,7,8,6,5];console.log(arr);//下面是比较的顺序(根据索引比较)//每次拿第一位和后面的所有做比较,找到最小放在第一位//
0-
得莱联盟
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2020-08-18 06:59
为什么数组查询效率高于链表?
1.首先了解到电脑中存在多种不同的存储器,如下表CPU寄存器–immediateaccess(
0-1
个CPU时钟周期)CPUL1缓存–fastaccess(3个CPU时钟周期)CPUL2缓存–slightlysloweraccess
九狼筅
·
2020-08-18 05:31
JAVA底层原理
为什么数组查询效率高于链表
电脑中存在多种不同的存储器,如下表CPU寄存器–immediateaccess(
0-1
个CPU时钟周期)CPUL1缓存–fastaccess(3个CPU时钟周期)CPUL2缓存–slightlysloweraccess
肉本肉
·
2020-08-18 05:54
回溯算法-子集树/排列树
对应问题:
0-1
背包问题子集树角度:问题是从含有n个元素的集合s中选择满足某些条件的元素构成子集,那么该问题的解构成的空间即子集树。
Frances1003
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2020-08-18 05:12
C++
动态规划法(四)
0-1
背包问题(
0-1
Knapsack Problem)
继续讲故事~~ 转眼我们的主人公丁丁就要离开自己的家乡,去大城市见世面了。这天晚上,妈妈正在耐心地帮丁丁收拾行李。家里有个最大能承受20kg的袋子,可是妈妈却有很多东西想装袋子里,已知行李的编号、重要、价值如下表所示:行李编号123456重量(kg)125679价值1618222836妈妈想要在袋子所能承受的范围内,使得行李的价值最大,并且每件行李只能选择带或者不带。这下妈妈可犯难了,虽然收
weixin_34341229
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2020-08-18 05:08
动态规划解决背包问题
背包问题是什么本文我们主要介绍如何用动态规划算法解决
0-1
背包问题,那么问题来了,背包问题是什么呢?背包问题,是一个经典的问
weixin_30297281
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2020-08-18 03:23
实现角色跳跃
bounceRate则指跳跃的速度,该值越大则跳跃越慢currentBounce这个值则是由用户循环增大的,即由0,增加到bounceRate,也就是说可以实现sin函数由
0-1
deargua
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2020-08-18 02:44
Pygame
二项分布均值和方差的简单推导
前一篇文章《二项分布》中说过,伯努利分布(也称为两点分布或
0-1
分布)是二项分布在n=1时的特例。我们先看伯努利分布的均值和方差的推导。
saltriver
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2020-08-18 02:05
数学与算法
bzoj1486(dfs版spfa判环)
01
分数规划
,注意这里是用dfs版的spfa判环,我们只需要判断是否可以进行一个圈的松弛操作就好。
running_in_dark
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2020-08-18 02:24
二分
深度学习一般工作流程
三、确定模型评估方式如:留出法、K折交叉验证、乱序重复K折交叉验证四、数据预处理预处理目标:1、特征值为张量数据2、特征取值较小(
0-1
区间或正负1区间)3、特征非异质数据4、特征缺失处理
Siumai
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2020-08-18 02:03
深度学习
0-1
背包问题——动态规划
求解步骤:1、刻画
0-1
背包最优解结构;如果有n个物品,用Xi表示第i个物品的状态。Xi的值为0或1。0表示物品未进入背包,1表示物品进入背包。
有一点难哦!
·
2020-08-18 02:25
0-1
MST【补图的联通块个数】【Codeforces 1243 D】
CodeforcesRound#599(Div.2)D首先,这道题中,补图是可以通过0权值的边权链接起来的,那么就是最优解,但是这里的N有1e5,所以直接用补图的话会开不下这么大的空间还有不足这样的时间。所以在这里我们就需要去想办法了。在这里,我的做法是,我们一开始给出一个集合T,集合T中放有所有的元素1~N,我们一开始从集合中取出一个点u,然后把与它连边的点作为遍历过的,那么,我们在集合T中去找
Andres_Lionel
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2020-08-18 01:14
Codeforces
图论
第七课——【软件实训之从调研到设计,换发型产品设计的从0到1】
0601儿童节知识来源:网络资源汇总整理、张森鹏讲课视频汇总整理课程:软件项目实训授课老师:张森鹏(新浪ID:sunlifestyle,中城投丝路、720科技)在个人沉寂的一年多时间里,加入了美团点评,并从
0-
W宁言
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2020-08-18 01:33
软件开发培训(720科技)
一图搞懂正则化(Normalization)
以上面代码为例,ToTensor()能够把灰度范围从0-255变换到
0-1
之间,而后面的transform.Normalize()则把
0-1
变换到(-1,1).具体地说,对每个通道而言,Norm
AEP_WYK
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2020-08-18 01:03
深度学习
Python
pytorch
动态规划——
0-1
背包问题
动态规划——
0-1
背包问题问题描述设计与实现求解
0-1
背包问题的动态规划算法;
0-1
背包问题:给定n个重量为w1,w2,w3…wn,价值为v1,v2,v3…vn的物品和容量为C的背包,求这个物品中一个最有价值的子集
故事|细腻
·
2020-08-18 01:18
算法设计与分析
动态规划-背包问题(跳跃点解法)
对于
0-1
背包问题,DP的解法很普遍。还有一种“跳跃点”的解法,该方法的提出,是根据背包求解过程中的记录表v(i,j)的函数性特点而来的。
Alex-xi
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2020-08-18 01:37
算法
元素的层级和背景图片
z-index指定一个正整数作为值,该值将会作为当前元素的层级,层级越高,越优先显示对于没有开启定位的元素不能使用z-indexopacity设置元素透明背景opacity可以用来设置元素背景的透明,它需要一个
0-
超超.
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2020-08-18 00:42
前端
0-1
背包问题经典算法(二维数组实现)
#include"iostream"#defineCAPACITY10#defineGOODSNUM6usingnamespacestd;voidmain(){inti=1,j;intv[GOODSNUM]={10,12,40,40,40,15};intc[GOODSNUM]={1,2,3,5,2,1};intfun[GOODSNUM+1][CAPACITY+1];for(i=1;i<=GOODS
myway88
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2020-08-18 00:56
algorithm
使用js实现随机选取10–100之间的10个数字,存入一个数组,并排序
istart,iend){variChoice=iend-istart+1;returnMath.floor(Math.random()*iChoice+istart);}/*Math.random()就是获取
0-
marydingding
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2020-08-17 23:01
Java通过递归解决
0-1
背包问题的代码
下面的内容段是关于Java通过递归解决
0-1
背包问题的内容。
lilacnia911
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2020-08-17 23:52
背包问题knapsack的三种解法(Python 和 C)
最近研究了一下
0-1
背包问题,题目就不复述了,大家应该都知道的。确切的说不是三种解法而是四种解法,下面我就一一写来。
呼呼呼山
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2020-08-17 22:29
javascript——Math、Date
6、Math.pow(底数,指数):2的2次方7、Math.sqrt(底数,指数):根号38、Math.random():返回
0-1
,0可取到,1不可。:Math.floor(Ma
Sunny_can
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2020-08-17 21:23
javascript
Knapsack Problem|背包问题
KnapsackProblem分为两种情况:1.0-1KnapsackProblem,既
0-1
背包问题。2.FractionalKnapsackProblem,既部分背包问题。
耀凯考前突击大师
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2020-08-17 20:22
算法
回溯法——利用解空间树解决
0-1
背包问题
一、简介01背包典型的解法是动态规划,之前的博客也有介绍,这里就不再赘述。https://blog.csdn.net/Jayphone17/article/details/102553763这里有一些回溯法相关的基础理论知识:https://blog.csdn.net/Jayphone17/article/details/102910824二、算法设计(1)定义问题解空间购物车问题属于典型的01背
Jayphone17
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2020-08-17 20:31
回溯法
概率论知识要点整理
浙大第四版)Chapter1概率论的基本概念随机试验样本空间、随机事件(关系及运算)概率的定义和性质古典概型和几何概型条件概率、全概率公式、Bayes公式Chapter2随机变量及其分布离散型随机变量的分布律
0-
zhouchangyu1221
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2020-08-17 17:00
数学园地
机器学习-损失函数汇总
损失函数是度量模型一次预测的好坏;风险函数是度量平均意义下模型预测的好坏;
0-1
损失函数:使用
0-1
损失函数时,实质就是通过比较预测值与真实值的符合是否相同;log对数损失函数(logistic回归)log
昆仑-郑教主
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2020-08-17 17:27
机器学习
yolov3的anchor机制与损失函数详解
σ()函数为logistic函数,将坐标归一化到
0-1
之间。最终得到的bx,by为归一化后的相对于gridcell的值。pw、ph为与groundtruth重合度最大的ancho
The_answer_manba
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2020-08-17 17:24
目标检测
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