0-1分数规划

0-1认识Lua （一）--学会菜鸟教程

https://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.html菜鸟教程，从0到有，先学会这些再去看其他的教程和项目
一杯82年的拉菲·2020-08-22 18:28

###时间校验正则 + HH:mm:ss 时分秒校验正则表达式

===》实际使用：([0-1][0-9]|2[0-3]):([0-5][0-9]):([0-5][0-9])===》更多时间校验：https://blog.csdn.net/love_legain/article
全力以赴烂口发·2020-08-22 17:53

Numpy的一些个人笔记

ndarrayarray=np.arange(1,10,5，dtype=np.int32)#生成1-9间隔为5的ndarrayrandom_array=np.random.rand(10)#生成10个随机0-
xiaotuzigaga·2020-08-22 15:46

golang实现和讲解动态规划算法（背包问题）

文章先从简单的解决斐波那契数列入手，接着在讲解工人挖矿获取最大价值的例子中（其实就是经典的0-1背包问题），有一些容易使你晕头转向的问题，本文当作算法复习，并且记录了解题思路。
叶子·2020-08-22 15:53

golang实现和讲解动态规划算法（背包问题）

文章先从简单的解决斐波那契数列入手，接着在讲解工人挖矿获取最大价值的例子中（其实就是经典的0-1背包问题），有一些容易使你晕头转向的问题，本文当作算法复习，并且记录了解题思路。
叶子·2020-08-22 15:53

SVG绘制环形进度条

原文地址：https://segmentfault.com/a/1190000021878369作者：Fw恶龙本文首发于：思否一、需求根据0-1百分比显示进度条；进度条需要有间隔；进度条样式需要发光；二
Fw恶龙·2020-08-22 14:13

深度学习（卷积网络、循环神经网络、对抗神经网络、Tensorflow实战）

下采样：预处理：归一化，对所有像素点进行0-1归一化将一列数再转换为图像，图像大小28281独热编码：将label的编号分为测试集和训练集一般标准差指定的较小，偏置也指定一个常数tf都是在4维上，batchsize
位沁·2020-08-22 13:40

0-1背包问题理解

背包问题我们可以把背包问题分成3种不同的子问题：0-1背包问题、完全背包和多重背包问题，剩下一些都是这3种的变形以及组合。
liutaiyi8·2020-08-22 12:33

浅谈构造数据

可以用于压力测试.在这里先介绍数据构造中的几个简单的方法.1.随机数的生成.dbms_random.value&dbms_random.value(low,high)dbms_random.value生成的数字是在0-
iteye_1997·2020-08-22 12:40

校验规则

[_]+$)[0-9A-Za-z_]{6,23}$/3.验证身份证号/^(^[1-9]\d{7}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{3}$)|(^[1-9]\d
Light_boy·2020-08-22 12:32

【整数规划】常见建模技巧（摘录 + 原创）

1.逻辑关系：【例1】两个约束至少满足其中一个【模型1】定义0-1变量y1表示是否满足约束1，y2表示是否满足约束2。【模型2】p取0时，约束1成立；q取0时，约束2成立。
星海浮生·2020-08-22 12:01

11-分类的线性模型

三种线性模型错误衡量现在如果用这三个方法都用于二值分类的话，那么它们各自的错误衡量就变为：s表示用这个模型得出的分数,取值范围应该跟原来是一样的,线性回归的s=wx取值范围为实数R，logistic回归的取值范围为0-
在河之洲·2020-08-22 10:28

leetcode刷题（64）——背包类动态规划问题

文章目录一、概述二、0-1背包问题详细分析问题拆解：定义状态：推导状态转移方程：寻找边界条件：三、案例一：leetcode——416.分割等和子集题目描述：分析：四、案例二：leetcode——322.
TheManba·2020-08-22 04:21

Codeforces Round #488 by NEAR (Div. 2)（01分数规划）

E.CarefulManeuveringtimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputTherearetwosmallspaceship,surroundedbytwogroupsofenemylargerspaceships.Thespaceisatwo-di
Gakiu_u·2020-08-22 04:14

bzoj4753(分数规划+树形DP+背包DP+复杂度分析)

于是用分数规划，这样权值改变之后就变成常规树DP然后一个显然的做法是在已取根节点的前提下把子树的背包合并到根上面去，可是会发现合并背包的代价非常大，合并一次的复杂度能达到O(n^2)，好像会炸（然后就一直不敢写事实上背包里面的无用状态非常多
qkoqhh·2020-08-22 02:12

如何从excel的多行中随机选出n行

假设你sheet1有2000行数据从A列到F列sheet2A1输入=rand()//直接生成0-1范围内的随机数向下填充到2000行B1输入=rank(a1,$a$1:$a$2000)//算出第一列中所在行的随机数在
piggymay·2020-08-22 02:30

算法题目 动态规划

目录斐波那契问题爬楼梯打家劫舍环形区域内打家劫舍信件错排母牛生产子序列问题和最大的连续子序列最长递增子序列一组整数对能构成的最长链最长摆动子序列等差递增连续子序列的个数最长公共子序列0-1背包问题多维背包定量的
Crownt·2020-08-22 01:18

开坑-统计学习方法概论

1.3统计学习三要素方法=模型+策略+算法模型策略算法模型所要学习的条件概率分布或决策函数策略损失函数和风险函数-0-1损失函数-平方损失函数(Y-f(x))^2-绝对损失函数|Y-f(x)|-对数损失函数
天然猪肉丸·2020-08-22 01:19

完全背包问题状态转移方程解释

看了很久才看懂完全背包问题O(VN)的算法的原理，在此记录，防止以后忘记这是我在看了背包九讲后总结的一种思路完全背包问题有基本思路和改进后的O(VN)算法，这两个的状态转移方程基本都会出现在所有相关博客中基本思路类似于0-
chenf99·2020-08-22 01:45

如何实现用户行为的动态采集与分析

很高兴有机会能在这里给大家分享我们从0-1建设用户采集与分析系统的经验。建设价值首先来说一下，为什么我们要做这样一个用户行为分析的系统？数据埋点的业
傲娇的koala·2020-08-21 23:12

~《概率论》~常见的概率分布

《概率论》~常见的概率分布一、常见的连续型随机变量的分布1.均匀分布2.指数分布3.正态分布4.标准正态分布5.标准正态分布的分位数二、常见离散型变量的概率分布1.两点分布(Bernoulli分布)或0-
与你前行·2020-08-21 23:03

【背包+DP】背包问题+面试实例

此类问题分为0-1背包、完全背包、多重背包问题。
不识字的朔·2020-08-21 20:18

类似0-1背包的dfs：选与不选

题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/331/D题目大意：思路：每个传送阵可以选择传送或者不传送。从n->1开始考虑。从终点最远的传送阵开始枚举#includeusingnamespacestd;#defineLLlonglongstructNODE{intx,y;}node[16];intcmp(NODEa,NODEb){returna.y>b.y;}
H_ang·2020-08-21 20:08

宝宝早期教育几岁开始？_点壹在线

孩子在3岁以下，特别是0-1岁，智能发展速度最快。学习能力有关键期的存在，孩子一旦错过了这个时期，那么就可能达不到最高的水平。另
点壹在线·2020-08-21 18:05

概率论与统计学：最常用常考的6种概率计算

按照数据的类型可以分为两类，一类是针对连续型变量（均匀分布、指数分布、正态分布），另一类则针对离散型变量（0-1分布、二项分布、泊松分布）。
Aris on A string·2020-08-21 17:00

笔试考点整理---背包问题

0-1背包问题，无价值0-1背包也是背包问题的最常见的两种问法:一是要求“恰好装满背包”时的最优解二是“没有要求必须把背包装满”。这两种问法的实现方法不同点主要在初始化上。
天使健·2020-08-21 17:04

Js中二维数组的创建

方法一：直接定义并且初始化，这种遇到数量少的情况可以用var_TheArray=[["0-1","0-2"],["1-1","1-2"],["2-1","2-2"]]例子varMyarr=[[0,1,2
SkypeWang·2020-08-21 17:42

贪心算法解 0-1；一般背包 问题的基本步骤；；回溯法

0-1背包：给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。应如何选择装入背包
c++java·2020-08-21 16:08

2018-11-05内置对象/面向对象/选择器

locationwindow.location.href//获取或者重定url地址window.location.search//获取地址参数部分window.location.hash//获取页面锚点或者叫哈希值3、MathMath.random获取0-
小胡123·2020-08-21 12:57

从0-1教你大屏制作！实时数据处理+零代码，它的可视化堪比python

罗永浩在抖音第一次直播，有人把他的销售额做了一个数据可视化大屏，广为传播，很多人好奇那是怎么做出来的，其实就是实时数据载入加大屏可视化，连数据仓库都不用搭建，比真实的企业环境要简单太多。既然那么多人感兴趣，就教教各位。下图是本文我们要做的可视化大屏展示，先来给大家看一个成品！有兴趣的可以跟着我操作一遍。1、用什么工具做？这可能是很多人都会关心的问题，让数据自动加载，且要输出如此一目了然的可视化，这
Leo.yuan·2020-08-21 11:41

数模入门之整数规划（matlab软件学习）

（iii）隐枚举法—求解“0-1”整数规划：①过滤隐枚
叫我jiajia·2020-08-21 07:17

R-squared 和 Adjusted R-squared联系与区别

discuss.analyticsvidhya.com/t/difference-between-r-square-and-adjusted-r-square/264/8下面是自己理解的总结：大概意思就是说，R-squared（值范围0-
王发北·2020-08-21 07:01

memset按照字节赋值

memset按照字节赋值0-1的二进制代码（补码）为全0和全1所以最好使用fill对其他值赋初值#include#include#include//memsetintmain(){inta[2];memset
石前有座桥·2020-08-21 04:00

语音信号分析（语音分帧）

前一帧和后一帧的交叠部分称为帧移，帧移与帧长的比值一般取为0-1/2。分帧是用可移动的有限长度窗口进行加权的方
laizp.black·2020-08-21 04:09

利用数据库表实现无限级分类

,array('id'=>2,'name'=>'php','pid'=>0,'path'=>'0'),array('id'=>3,'name'=>'java基础','pid'=>1,'path'=>'0-
ddplayer12·2020-08-21 03:55

如何实现用户行为的动态采集与分析

很高兴有机会能在这里给大家分享我们从0-1建设用户采集与分析系统的经验。建设价值首先来说一下，为什么我们要做这样一个用户行为分析的系统？
政采云前端团队·2020-08-21 02:11

产品的实验从0到1应该怎么做？

产品生命周期经历从0-1是非常难得的机会，大部分都是在迭代。迭代是最常见的，创造是比较少的。一.我们先来看产品进化的过程产品进化过程整体来看，每个环节是不一样的。
紫菜姑娘不省心·2020-08-21 02:29

探讨与研究——动态规划算法、回溯法、分支限界法解0-1背包问题

一个人终归是要成长的，是要不断历练的，没有人可以安安稳稳一辈子。就算是最有地位最有钱的人也要不断追求、不断历练、不断提升自己。人的学问少时在不断学习，青年时期不断实践。随着时间推移，到了老年终有所成，就是人口中的前辈、艺术家等等。这也是社会的普遍定律。还是一样，年少时学问再高，也高不过你年老时的学问。不断历练，才能百炼成钢；必要的弯路绕也绕不过去，正视自我，正视现实，不断历练。必要的路该走就得走。
My Turn·2020-08-21 02:52

贪心算法下的两大经典问题：最优装载问题、最小延迟调度问题

本篇主要介绍最优装载问题和最小延迟调度问题1、最优装载问题什么是最优装载问题类似于0-1背包问题那样，有n个集装箱1,2,…,n装上轮船，集装箱i的质量wi，轮船装载重量限制为C，无体积限制。
My Turn·2020-08-21 02:52

规则杀升级！他们建队114年才首次杀入意甲

8月21日凌晨3时15分，2019-20赛季意乙升级附加赛决赛次回合，尽管斯佩齐亚主场0-1负于弗洛西诺内，两回合总比分战成1-1平，但由于斯佩齐亚在意乙联赛常规赛的排名更高，因此他们获得了升入意甲。
足球二郎神·2020-08-21 00:00

详细剖析 event 几个基本点

图0-1抽丝剥茧前提：HTML：c0c1c2c21c
Miss朵·2020-08-20 23:06

详细剖析 event 几个基本点

图0-1抽丝剥茧前提：HTML：c0c1c2c21c
Miss朵·2020-08-20 23:36

检测、识别类算法性能指标简介

也就是损失函数是0-1损失时测
heroacool·2020-08-20 23:07

关于未使用自适应写的PC页面在手机上显示不全的问题

表示初始的缩放比例minimum-scale=0.3：表示最小的缩放比例maximum-scale=1.0：表示最大的缩放比例user-scalable=yes：表示用户是否可以调整缩放比例把1.0随意改成0-
鱼米粒·2020-08-20 23:15

新生儿：What！100天宝宝要开荤是什么鬼？

配图：新生儿0-1岁群聊天记录截图关于100天宝宝要开荤这件事，墨妈也不是第一次看到有宝妈问了。我老家没有这个传统，香港这边暂时也没听说过。
新生儿母婴百科·2020-08-20 21:52

1-3 决策树的剪枝

前面0-1中说到把数据集划分成训练集测试集验证集等等的几种方法。解决过拟合的基本操作，就是搞个验证集或测试集，训练集训出来的模型去验证集上验一验是不是过拟合了，如果是
迪丽娜扎·2020-08-20 21:17

luoguP5319 [BJOI2019]奥术神杖 AC自动机+01分数规划+dp

显然取对数，然后二分答案进行01分数规划.设$f[i][j]$表示在AC自动机上的点$i$，匹配到了$j$位的最大价值.转移的时候判断一下当前是点还是数字，然后在AC自动机上的终止节点上算一下贡献就行.
EM-LGH·2020-08-20 21:44

算法思想：动态规划

0-1背包问题对于一组不同重量、不可分割的物品，我们需要选择一些装入背包，在满足背包最大重量
shayne000·2020-08-20 18:16

400集免费教程视频带你从0-1全面掌握

学习Python大致可以分为以下几个阶段：1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python简介|菜鸟教程2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在Codecademy-learntocode,interactively,
taskctl·2020-08-20 17:27

400集免费教程视频带你从0-1全面掌握

学习Python大致可以分为以下几个阶段：1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python简介|菜鸟教程2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在Codecademy-learntocode,interactively,
taskctl·2020-08-20 17:27
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