0-1分数规划第60页

关于transforms.Normalize()函数

以上面代码为例，ToTensor()能够把灰度范围从0-255变换到0-1之间，而后面的transform.Normalize()则把0-1变换到(-1,1).具体地说，对每个通道而言，Norm

JianzhuWang·2020-08-13 15:57

如何从0-1构建自己的”pytorch“(自己专属的深度学习框架)——part01

整体学习目标建立属于你自己的深度学习框架Python创建线性回归模型，L1损失函数，L2损失函数参数初始化掌握梯度下降算法，创建优化器函数学会设置学习率以避免梯度爆炸掌握多个常用激活函数，Sigmoid，Relu，Tanh，Leaky_Relu，避免梯度消失掌握链式法则，计算图，拓扑，前馈/反向网络创建线性回归模型概念：首先该模型主要解决的情况是：你有一堆线性数据，你需要根据已知的样本数据，去拟合

flying_1314·2020-08-13 14:03

跳表（SkipList）的Java实现

跳跃表让已排序的数据分布在多层次的链表结构中，默认是将Key值升序排列的，以0-1的随机值决定一个数据是否能够攀升到高层次的链表中。它通过容许一定的数据冗余，达到“以空间换时间”的目的。

宇光十色_FLY·2020-08-13 14:00

为什么要映射到0-1之间？

（1）对于深度神经网络，中间的隐层的输出必须有一个激活函数。否则多个隐层的作用和没有隐层相同。这个激活函数不一定是sigmoid，常见的有sigmoid、tanh、relu等。（2）对于二分类问题，输出层是sigmoid函数。这是因为sigmoid函数可以把实数域光滑的映射到[0,1]空间。函数值恰好可以解释为属于正类的概率（概率的取值范围是0~1）。另外，sigmoid函数单调递增，连续可导，导

djb847279·2020-08-13 13:27

java中Math之random,round,ceil,floor的用法总结

1.Math.random();结果为0-1间的一个随机数(包括0,不包括1)Math.random();结果为0-1间的一个随机数(包括0,不包括1)2.Math.floor(num);参数num为一个数值

Simpson_wu·2020-08-13 12:09

zoj2676 Network Wars(0-1分数规划，最大流模板)

NetworkWars07年胡伯涛的论文上的题：http://wenku.baidu.com/view/87ecda38376baf1ffc4fad25.html代码：#include#include#include#include#include#includeconstintN=111;constintM=404;constdoubleEPS=1e-3;typedefstd::vectorVI

No__stop·2020-08-13 12:15

背包系列问题

0-1背包问题:容量为10的背包，有5种物品，每种物品只有一个，其重量分别为5，4，3，2，1，其价值分别为1，2，3，4，5。设计算法，实现背包内物品价值最大。

小狗腿腿腿腿腿·2020-08-13 12:35

Java之ConcurrentSkipList

Skiplist让已排序的数据分布在多层链表中，以0-1随机数决定一个数据的向上攀升与否，通过“空间来换取时间”的一个算法，在每个节点中增加了向前的指针，在插入、删除、查找时可以忽略一些不可能涉及到的结点

_吹雪_·2020-08-13 11:33

pytorch 模型初始化类型

kernel_size:2x2,in_channel:1->out_channel:2tensor=torch.empty(2,1,2,2)print(tensor)5种基本初始化方式#1、均匀分布，不是取值在0-

solicucu·2020-08-13 11:07

我的dp之路

Dp从入门到experienced一、入门篇1、dp思维的培养2、背包（0-1背包、完全背包、分组背包、多重背包）3、LIS4、LCS二、进阶篇1、区间dp2、树形dp3、数位dp4、概率(期望)dp5

edansel·2020-08-13 10:21

深度学习框架PyTorch：入门与实践学习（一）

5,3)#生成5*3的矩阵print(x.size())#输出x的维度print(x.size()[0])#输出x的第0维print(x.size(0))#输出x的第0维y=t.rand(5,3)#生成0-

沐阳听风666·2020-08-13 10:46

400集免费教程视频带你从0-1全面掌握

学习Python大致可以分为以下几个阶段：1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python简介|菜鸟教程2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在Codecademy-learntocode,interactively,

taskctl·2020-08-12 21:07

微机实验-带数码管倒计时的交通指示灯设计

使用8255A口控制指示灯，8255B口控制数码管倒计时，8255C口0-1控制数码管片选，7口对1s时钟进行读取。

zhyulo·2020-08-12 18:11

vue手机验证倒计时

htmli获取验证码s后重试提交2.jsimport{Dialog,Toast}from'vant';constmyreg=/^((13[0-9])|(17[0-

�Distance.?·2020-08-12 18:25

vue-常用特性-表单操作

需要绑定相同的变量绑定的数据类型为字符串checkbox:多选按钮多个checkbox需要绑定相同的变量绑定的数据类型为字符串select>option:下拉列表绑定的变量值类型为字符串textarea:多行文本框示例0-

gaogzhen·2020-08-12 16:36

python生成随机数方法小结

在python中用于生成随机数的模块是random,在使用前需要importrandom.random:random.random():生成一个0-1之间的随机浮点数.例:importrandomprintrandom.random

初心不忘·2020-08-12 10:22

python初学者笔记—关于 random 和 time 模块

文章目录random模块time模块random模块importrandom#foriinrange(10):#print(random.random())#随机生成0-1之间的随机数#print(random.randint

诡途·2020-08-12 10:27

获取两个数之间的随机数（面试会考！）

我脑海立马就出现了这个Math.random()介绍varrandom=Math.random():随机出一个0-1之间（不包含1）的小数以此类推：1.随机出一个0-10之间（不包含10）的小数：Math.random

方形裤子的黄方块·2020-08-12 00:55

机器学习（一）~模型评估与选择之 *经验误差与过拟合

错误率与准确率目的：得到泛化误差最小方法：由于测试集实现未知，只能通过经验误差来评估泛化误差错误率（errorrate）：分类错误的样本数占样本总数的比例准确率（accuracy）：1-错误率例如：当损失函数是0-

「已注销」·2020-08-11 22:58

dropout+Batch Normalization理解

dropout时，正向传播如下：加入dropout后：测试时，需要每个权值乘以P：Dropout官方源码：#dropout函数实现defdropout(x,level):#level为神经元丢弃的概率值，在0-

allein_STR·2020-08-11 21:29

利用python解决指派问题（匈牙利算法）

想着指派问题也是0-1规划，线性规划用的也是s

your_answer·2020-08-11 19:40

OI知识点总结（提高/省选-）

倍增图论图最短路（dijkstra、spfa、floyd），差分约束最小生成树（kruskal、prim）矩阵树定理（生成树计数）拓扑排序二分图染色，二分图匹配tarjan找scc、桥、割点，缩点01分数规划树

stone41123·2020-08-11 18:01

numpy的random模块中的几个常用函数

random模块中的其他函数：http://www.mamicode.com/info-detail-507676.htmlrand(d0,d1,…,dn)，输入几个参数返回几维的数组，数组中的元素是0-

Mr丶Caleb·2020-08-11 17:48

记一次关于random模块的常用函数整合

#生成0-1之间的随机浮点数print(random.random())#生成一个指定范围内的随机符点数，范围大小不分先后print(random.uniform(1,10))print(random.uniform

runner-liu·2020-08-11 16:00

170909 WarGames-Utumno（0-1）

1625-5王子昂总结《2017年9月9日》【连续第341天总结】A.WarGames-utumnoB.Level0执行提示“Readme:p”刚开始还没懂什么意思，习惯性想down到本地IDA发现SFTP和SSH都没法把文件下载到本地才反应过来，文件只有可执行权限查了一波，发现可以用xocopy工具将内存中的程序dump下来http://reverse.lostrealm.com/tools/x

奈沙夜影·2020-08-11 14:02

算法笔记之动态规划（4）

用动态分析解决0-1背包问题有n个物品，每个物品的重量为w[i]，价值为v[i]，购物车容量为W。选若干个物品放入购物车，在不超过容量的前提下使获得的价值最大。

weixin_34203832·2020-08-11 14:32

Java文件中为什么只能有一个public修饰的类, 并且类名还必须与文件名相同

每个编译单元只能有一个public类，否则编译器就不会接受(即只能有0-1个public类)。如果在该编译单元之中还有额外的类的话(即其他非public类)

weixin_30664615·2020-08-11 14:00

rsyslog 定义格式

INSERTINTOabon_ip_state(ip,fw_on,gw,updated)VALUES(‘%msg:R,ERE,1,DFLT:(([0-9]{1,3}.){3}[0-9]{1,3})([0-

大任Dren·2020-08-11 11:37

尚硅谷（李立超）——HTML5&CSS3笔记总结【持续更新】

特点：满10进1计数：01234567891011121314…1920单位数字：10个（0-9）2.二进制（计算机底层的进制）：特点：满2进1计数：011011100101110111单位数字：2个（0-

争取不秃头·2020-08-11 10:49

关于正则表达式

学习C语言时看到if、else这些还能从字面意思上猜出它是干啥的，但是看到((25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?

给自己的歌_·2020-08-11 09:13

概率论知识回顾（六）：常见的概率分布

知识回顾什么是(0-1)分布？什么是二项分布？二项分布在那个位置取得概率最大值？二项分布和(0-1)分布有什么关系？什么是泊松分布？泊松分布在

MengFly_·2020-08-11 04:14

Python数据分析与挖掘实战—挖掘建模

-自变量因变量线性关系，最小二乘法求解2非线性回归--自变量因变量非线性关系，函数变换为线性关系，或非线性最小二乘方法求解3logistic回归--因变量一般有1和0两种取值，将因变量的取值范围控制再0-

呼噜娃娃·2020-08-11 04:43

python数据分析与挖掘实战——第五章-数据挖据建模——5.13-Logistic逻辑回归模型实例

通过分析年龄、性别、体质指数、平均血压、疾病指数等指标，判断一个人是否换糖尿病，Y=0表示未患病，Y=1表示患病，这里的响应变量是一个两点（0-1）分布

pillow_L·2020-08-11 02:25

数据分析（二）数据预处理

数据分析（二）数据预处理缺失值处理删除法填补法异常值检测基于统计基于距离错误发现与修复变量离散化无监督离散化：根据数据本身的分布特征有监督离散化：根据真实的数据类别信息变量标准化Z-Score标准化0-

Wing·三金·2020-08-11 02:55

数据分析与挖掘之数据预处理

目录数据集成简单变换数据规范化—标准化1、离差标准化（归一化）2、Z-score标准化（0-1标准化）3、小数定标规范化数据规范化—离散化1、等宽离散化2、等频率离散化3、优化离散数据集成#数据集成importnumpya

小脑斧123·2020-08-11 02:55

一天一个统计小知识——常见的几种概率分布

本文聊一下生活中常见的几种概率分布一、二项分布（1）来源：在说二项分布前，先介绍一下0-1分布。其实0-1分布就是n=1下的二项分布，即只进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p。

易长安·2020-08-11 02:01

将一个数组划分为和最接近的连个集合

将该数组分为两部分使其和最接近例如3,4和1，2，5，一个和为8一个为7.该问题起初看到时感觉没有什么思路，最后在网上看到用0-1背包来解决，感觉很巧妙。

池塘的蜗牛·2020-08-11 01:12

背包问题

0-1背包变形，TAOTAO要吃鸡牛客网，题目链接：https://www.nowcoder.com/acm/contest/74/B题目描述Taotao的电脑带不动绝地求生，所以taotao只能去玩pc

xiao__oaix·2020-08-11 01:55

安全随机数！Java 随机数 Random 与 SecureRandom

1.Math.random()静态方法产生的随机数是0-1之间的一个double，即0localRandom=newThreadLocal(){protectedThreadLocalRandominitialValue

白客工作室WHS·2020-08-11 00:55

java 常见math中的数学函数

*Math.cbrt()//计算立方根*Math.pow(a,b)//计算a的b次方*Math.max(,);//计算最大值*Math.min(,);//计算最小值Math.random()；//产生0-

勇敢前行的小蚂蚁·2020-08-11 00:51

小白学习动态规划：0-1背包（经典例题）

前言背包问题只是动态规划问题下的一个分类，求解0-1背包问题的思路本质上与求解动态规划的一般思路是一致的，我们经常遇到新的题目做不出来，并不是因为没有掌握动态规划的思想，而有可能是因为没有遇到这类具有显著特征的题目

小菠萝的IT之旅·2020-08-11 00:02

日常做人系列之普及村——动态规划

1.P1064金明的预算方案（0-1背包变式）https://www.luogu.org/problemnew/show/P1064/*思想:枚举主件每次枚举出现四种情况什么都不买只买主件买主件和第一个附件买主件和第二个附件买主件和两个附件将全部情况考虑一下

weixin_30823833·2020-08-10 23:47

Unity3D–RectTransfrom 记录笔记

Trasnfrom,在Trasnform基础上,RectTransform增加了轴心(pivot),锚点(anchors),和尺寸变化量(sizeDelta).其中anchors和pivot都是坐标原点在左下角的0-

weixin_30684743·2020-08-10 23:27

unity ugui 锚点与重心点

取值范围0-1。x、y都是0.5时就是如图的中心位置。左下角是（0,0），右上角是（1,1）2、修改重心点然后旋转效果如下：第一重心点在（0.5,0.5）。

st75033562·2020-08-10 21:14

Server 01分数规划+树状数组 HDU6240

Server题面:AliceandBobareworkingonanewassignment.Inthisproject,theyneedtoaccesssomeinformationonawebsiteandmonitorthiswebsiteforconsistenttdays.Inotherswords,ineachday,theremustbeatleastoneserverinwork.

mizp·2020-08-10 20:02

金华集训正睿Day2 分治&图论&字符串

总的来说就是乱搞切mid处理越过mid的答案，统计递归解决二分分数规划普通二分学的好好地，突然开始鬼畜。分数规划问题，统计值形为分式的表达式最值，一通转换后获得一个便于维护的表达式。

幸识故人来·2020-08-10 20:59

洛谷普及组训练：动态规划（1） P1060 开心的金明

P1060开心的金明0-1背包问题典例，下面这个链接中总结了0-1背包问题的各种模板,在第一个例子中给出了优化。这一题类似于coinchange里面的第二个方法。

糖琴心·2020-08-10 19:03

[01分数规划]POJ2976 Dropping tests]经典二分题-01分数规划

题目链接题目描述给定N个元素，每个元素含有A[i],B[i],取其中N-K个元素得到：,最大化这个值.分析使用二分答案：二分一个值V，使得,化简：那么可以在二分的check函数中选择前N-K个最大的(),检查是否大于等于0.注意精度的处理。#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=1001;intN,K;doubleA[MAXN]

_Vmpy·2020-08-10 19:51

394 字符串解码、406 根据身高重建队列、416 分割等和子集（等于）0-1背包、437 路径总和3 递归、448 找到所有数组中消失的数字、461 汉明距离位运算异或、543 二叉树的直径

394字符串解码栈406根据身高重建队列自定义排序按k插入416分割等和子集0-1背包437路径总和3递归438找到字符串中所有字母异位词滑动窗口hashmap448找到所有数组中消失的数字下标当作数461

萌萌，站起来·2020-08-10 18:46

negative binomial（Pascal） distribution —— 负二项式分布（帕斯卡分布）

1.定义假设一串独立的伯努利实验（0-1，成功失败，伯努利实验），每次实验（trial）成功和失败的概率分别是p和1−p。实验将会一直重复下去，直到实验失败了r次。

Inside_Zhang·2020-08-10 17:58

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