0-1均匀分布第27页

金融中的数学：概率分布（上）

１.离散型均匀分布离散型均匀分布是一种描述离散变量可能取值的概率分布，其中每个取值的概率是相等的。在离散型均匀分布中，变量取值的范围是有限的且连续的。离散型均匀分布的概率质量函数如下：其中

抱抱宝·2023-07-19 18:54

生信小组DAY4-JANE

来自生信星球Rstudio界面简单作图plot()函数：是一种常用的绘图函数，用其可以绘制散点图、曲线图等（记得加括号）句法是：runif(n,min=0,max=1)n表示生成的随机数数量，min表示均匀分布的下限

Jane_30e5·2023-07-19 15:37

R语言在图上标出点坐标_R语言基础作图一（点图，折线图，条形图）

xyxminxmaxyminymaxxendyendweightcolor：轮廓色fill：填充色shape：点形状linetype:dotteddashedsize：点大小，线条大小(粗细)alpha：透明度，0-

weixin_39539764·2023-07-19 14:37

arcgis建筑密度容积率覆盖率

建筑覆盖率：建筑物占据面积/街区面积[Sum_area]/([area]*1000000)排序检查数据，最大值0.75，最小值0.建筑覆盖率，建筑密度的范围都应该在0-1之内，不是这个范围的检查计算过程或者数据

民生新闻·2023-07-19 13:24

11. Math数学对象

11.Math数学对象Math.round:四舍五入Math.floor:向下取证Math.ceil:向上取证Math.random:随机0-1之间的小数11-1.n-m之间的随机整数思路：先求0-(m-n

十一吖i·2023-07-19 09:08

频率学派极大似然估计MLE，贝叶斯学派最大后验估计MAP 2021-05-11

那么如何根据已有数据，估计影响数据的概率分布的参数（比如均匀分布的最大最小值，正态分布的均值和标准差），从而确定一个模型，尽量准确地预测新数据？

不想读Paper·2023-07-19 07:39

【python】动态规划算法学习：0-1背包问题 -牛客网HJ16 购物单

这里写目录标题题目HJ16购物单问题理解代码题目HJ16购物单描述王强决定把年终奖用于购物，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于某个主件的，下表就是一些主件与附件的例子：主件附件电脑打印机，扫描仪书柜图书书桌台灯，文具工作椅无如果要买归类为附件的物品，必须先买该附件所属的主件，且每件物品只能购买一次。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件不再有从属于自己的附件。王强查到了每件物品的价

Fourier_xyz·2023-07-19 06:24

记一次面试经历

前几天到一家游戏公司去面试一个后端开发的岗位，笔试题有三道：模拟大数乘法不同路径数0-1背包虽然这三道题当时都有思路，但是真正写起来的时候还是感觉有些生疏。

Veritas des Liberty·2023-07-19 04:48

MATLAB 常用函数小结

文章目录【生成】随机数零或一其他【提取】【统计】【算法】【文件】【生成】随机数rand()rand(a,b)生成区间(0,1)内均匀分布的随机数字组成的axb列矩阵。

MR_Promethus·2023-07-19 04:33

R语言生成binary variable(0-1或者二分类变量)随机数

rbinom(30,1,0.5)`rbinom(30,1,0.5)`是R语言中用于生成二项分布随机数的函数。这个函数接受三个参数：n，size和prob。-n：表示要生成多少个随机数。-size：表示每个随机数对应的二项试验的试验次数，即做多少次成功/失败的尝试。-prob：表示每次试验成功的概率。在这个例子中，`rbinom(30,1,0.5)`生成了30个服从二项分布的随机数。每个随机数表示试

饮食有度的元气少女·2023-07-19 01:21

优化类问题建模解析

模型建立阶段线性规划模型：目标函数和约束条件均为线性整数规划或0-1规划：决策变量取值被限制为整数或0、1动态优化模型：以时间为划分阶段的动态过程优化问题非线性规划模型：目标函数或约束条件中包括非线性函数多目标规划模型

来杯茶_要绿的·2023-07-18 22:04

产品设计从0-1全流程 05/20

经过前面文章的阅读学习，对产品设计细分的各个模块有了一定的了解，今天阅读的两篇文章，将从设计的整个流程讲解。产品设计的从0到1全流程：以优惠券为例作者——周玥作者通过以商家优惠券这一功能为例，分享了产品设计的完整流程，对目前正在做的原型设计实战很有启发。文章开头的总体流程图简洁明了的说明了产品设计包含的步骤流程。附上脑图：以微信产品结构为例，浅析产品经理架构能力作者——唐韧这篇文章以微信架构为例，

简小娜·2023-07-18 18:43

关于OpenCV中cv2.imwrite保存的图片是全黑色的解决方案

原因：image图片是0-255，而imwrite保存图片的时候把图片标准化了，也就变为0-1，对于这个问题，只需要修改一下imwrite的输入就好，也就是括号后半部分那个参数*255，如下：cv.imwrite

码农小C·2023-07-18 08:36

PyTorch基础

（3）torch.rand:用于生成数据类型为浮点型且维度指定的随机Tensor，随机生成的浮点数据在0~1区间均匀分布。（

a2369611336·2023-07-17 21:50

线性回归

常用损失函数有：0-1损失函数：用来表述分类问题，当预测分类错误时，损失函数值为1，正确为0平方损失函数：用来描述回归问题，用来表示连续性变量，为预测

SummerTan·2023-07-17 14:07

MATLAB求解线性规划（含整数规划和0-1规划）问题

原文章：MATLAB求解线性规划（含整数规划和0-1规划）问题博主：一尺丈量最有用的方法：matlab官方文档，搜索linprog函数和intlinprog函数。

Cachel wood·2023-07-17 07:14

架构训练营学习笔记：4-3存储架构模式之分片架构和分区架构

分片架构的两个关键点：分片规则跟路由规则分片规则：选择基数比较大的某个数据键值，让数据均匀分布，避免热点切片基数Cardinality。被选的数据维度取值范围均匀。

bohu83·2023-07-17 06:41

C++中随机数生成问题总结：rand()与random库

１、C库函数rand（）在C++程序中，在新标准出现之前，C和C++都依赖一个简单的C库函数rand来生成随机数这个函数生成的是均匀分布的伪随机数，每个随机数的范围在0和一个系统相关的最大值（至少为32767

努力的耿耿·2023-07-17 05:26

C++11 随机数

11random库随机数引擎default_random_engine类mt19937随机数引擎真随机数random_device（）随机数分布引擎uniform_real/int_distribution均匀分布随机数其他概率分布类型随机数例题

何处微尘·2023-07-17 05:20

如何用python实现哑变量的转换

例如含有三个因子的特征可以将其转化为三列每列都只有0-1构成的向量。这样的向量就是哑变量。

隐者之王·2023-07-17 01:27

numpy.random.rand、numpy.random.randn

numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。

Jqlender·2023-07-17 01:43

全连接神经网络：分类与回归示例

分类创建测试数据importrandomimporttorchimporttorch.utils.datadefget_rectangle():"""随机得到矩形的宽和高,值域0-1之间的小数,判断这是否是一个

夏天是冰红茶·2023-07-16 21:53

mysql数值函数

1.ceil()向上取整2.floor()向下取整3.mod()取余4.rand()生成0-1之间的随机数5.round(x，y)x四舍五入，保留y位小数

微凉128·2023-07-16 21:50

妈妈问答

这就涉及到真假蒙台梭利了，家长需要走进教室或是教室外观察：a.孩子们是否在自由的专注的操作教具，而非传统园的上集体课；b.教室里的孩子是否为混龄0－1，1－3，3－6……。

云淡风轻的萌·2023-07-16 17:26

opencv颜色识别

目前opencv中有以下几种颜色识别方法：1、直方图均衡化1、直方图均衡化直方图均衡化是指将图像的灰度数据转换为一个灰度级排列，并通过计算对数变换，将原图像的灰度级分布转换为均匀分布的过程。

菩提本无树007·2023-07-16 13:46

二分类任务为什么常见用softmax而不是sigmoid

在搭建深度学习模型处理二分类任务的时候，我们常常想到的是定义模型一个输出，然后sigmoid激活输出结果，映射到0-1之间，然后二分类交叉熵损失函数进行训练即可，但是我常常看到的很多别人写的工程代码中，

Guapifang·2023-07-16 12:20

0-1背包

问题概述：0-1背包是在n件物品取出若干件放在空间为V的背包里，每件物品的体积为v[i]，与之相对应的价值为w[i],要求在不超过背包空间的情况下，得到的物品的价值总和最大，问这个最大值是多少？

竹下为生·2023-07-16 04:00

吃货的本源

口欲期（oralstage），时间是0-1岁，快感中心集中在口腔部位；肛欲期（analstage），1-3岁，快感中心集中在肛门部位；性器期（phallicstage），3-6岁，也被称作俄狄浦斯期，这种翻译来自于希腊神话中俄狄浦斯的故事

Lily的大本营·2023-07-16 01:26

AdaInt: Learning Adaptive Intervals for 3D Lookup Tables on Real-time Image Enhancement 论文阅读笔记

这是CVPR2022的一篇图像质量增强的论文，提出用值对应的方式来增强图片，同时不同于以往的值对应方法（均匀分布采样点），这个方法能够有针对性地在某些区间使用更密集的点来实现高度的非线性曲线，在某些仅需要简单线性关系的区间使用稀疏的点来节约查表的存储空间

sysu_first_yasuo·2023-07-15 23:04

【《精神分析心理学》的诠释（2）】

一、口欲期在婴儿的脐带被剪断，同时和妈妈的身体分离后的0-1岁之前的婴儿时期里，由于婴儿无力使用别的方式和外部世界链接，完全处于生活不能自理的状态，

兴时态_198812·2023-07-15 17:20

2021-12-05

JS内置对象的Math属性概念：Math是一个内置对象，它拥有一些数学常数属性和数学函数方法，它不是一个函数对象，所以不需要new来调用1.Math.ramdom作用：返回一个0-1之间的随机数语法：consolo.log

A阿a·2023-07-15 17:30

用美学轻创业开启了我从0-1的变现之路

哈喽，大家晚上好，好久没来这里和大家唠嗑了，今天就来和大家说说我是如何轻创业，用朋友圈美学开启轻创业，从0-1变现之路，希望我的故事能帮助一些还不是很自信，还没有定位的妈妈们。

芳fanly·2023-07-15 14:35

关于损失函数的概率表示初识

损失函数损失函数是一个非负实数函数，用来量化模型预测和真实标签之间的差异．下面介绍几种常用的损失函数．0-1损失函数（0-1LossFunction）最直观的损失函数是模型在训练集上的错误率，即0-1损失函数

hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:52

目标和 0-1背包DP

https://leetcode.cn/problems/target-sum/题目描述给你一个整数数组nums和一个整数target。向数组中的每个整数前添加‘+’或‘-’，然后串联起所有整数，可以构造一个表达式：例如，nums=[2,1]，可以在2之前添加‘+’，在1之前添加‘-’，然后串联起来得到表达式“+2-1”。返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于target的不同表达式的数目。示例

FakeOccupational·2023-07-15 07:26

linux基础练习6

和主机号来区分网段以及主机号，划分为A类网络（前八个字节为网络号）0-1

stephe_c·2023-07-15 06:23

【笔记】概统论与数理统计第四章知识点总结

4.1数学期望1.离散型随机变量的数学期望E(X)：随机变量X取值的加权平均值，权重为概率，级数=1∞收敛，则0-1分布X~B(1,p)：E(x)=p二项分布X~(n,p)：E(X)=np指数分布X~e

Dorothy30·2023-07-15 05:35

黑日3.18复盘

(ok)写作1篇没有搞早上读书原则（到653了），另外小六推荐的读书方法的书要抽时间看，从0-1（从0-1听书方式听到第八章）。

三友便利黑日·2023-07-15 05:13

8.带你入门matlab 数据统计与分析——区间参数估计均匀分布（matlab 程序）

1.简述本文将涉及到数理统计的最后一个模块——参数估计，后续将更新的模块是多项式计算、数据插值和曲线拟合。在讲述使用matlab来实现参数估计之前，有必要去了解一些基本原理。1.离散型随机变量的极大似然估计法:(1)似然函数若X为离散型,似然函数为(2)求似然函数L(θ)的最大值点θ,则θ就是未知参数的极大似然估计值.2.连续型随机变量的极大似然估计法:(1)似然函数若X为连续型,似然函数为(2)

素馨堂·2023-07-15 01:17

5.带你入门matlab常见分布的期望和方差（matlab程序）

代码及运行结果%%二项分布的期望和方差clearall;n1=100;p1=0.3;[m1,v1]=binostat(n1,p1)%100*0.3100*0.3*0.7%%%%均匀分布的期望和方差clearall

素馨堂·2023-07-15 01:47

python创建进程池

randomdefworker(msg):t_start=time.time()print('%s开始执行，进程号为%d'%(msg,os.getpid()))#random.random()随机生成0-

南瓜头777·2023-07-14 23:30

【数据分析 - 基础入门之NumPy⑥】- NumPy案例巩固强化

1.4创建一个10*10的ndarray对象并打印最大最小元素1.5创建一个10*10的ndarray对象，且矩阵边界全为1，里面全为01.6创建一个每一行都是从0到4的5*5矩阵1.7创建一个范围在0-

向阳花花花花·2023-07-14 10:55

3月31日记录

2.帮助雪莲姐突破了自己,实现了从0-1的跨越,收了

超级行动力的娇姐·2023-07-14 07:05

韩国生娃奖励30万，重赏之下必有勇夫吗？

为解决低生育率问题，从2022年开始，对有0-1岁婴儿的家庭，韩国政府将每月提供30万韩元（约合人民币1800元）的育儿补助，并在2025年逐步上调至50万韩元。

仙女不困·2023-07-14 06:19

世界杯预选赛结束球员被夸勇士。再等4年？球队32变48支

回顾2022世界杯预选赛赛程中国0-3澳大利亚中国0-1日本中国3-2越南中国2-3沙特中国1-1阿曼中国1-1澳大利亚中国0-2日本中国1-3越南中国1-1沙特中国0-2阿曼整个12强赛10场比赛1胜

隐_e5e6·2023-07-14 04:31

动态规划：0-1背包、完全背包问题 | 详细原理解释 | 代码及优化（C++）

目录01背包问题描述：简单描述就是：解析：递推公式：dp数组的初始化：遍历顺序：图解：实现代码：dp数组初始化：遍历：优化：原理：递推公式：遍历顺序：实现代码：初始化：遍历：完全背包问题描述：解析：实现代码：01背包问题描述：01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2至Wn，与之相对应的价值为P1,P2至Pn。01背包是背包问题中最简单的问题。01背包的约束条件

Cosmoshhhyyy·2023-07-14 04:27

性能测试实战从0-1进阶（内涵面试题+答案）

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言性能测试实战-部署1、什么时候做性能测试①项目刚上线的时候：用户为0（避免用户量突然增加，系统承受不住）。②发布活动的时候：节日商品秒杀，打折优惠，某时间段促销，大批量用

百里测试开发·2023-07-14 03:37

超强干货，Pytest自动化测试框架fixture固件使用，0-1精通实战

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战`在这里插入代码片`四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言如果有以下场景：用例1需要先登录，用例2不需要登录，用例3需要先登录。很显然无法用setup和teardown来实现了fixture可以让我们自定义测

百里测试开发·2023-07-14 03:36

从0-1实战react项目

文章目录1.安装2.完成一个组件开发3.添加路由3.引入element-react1.运行发现报错./node_modules/element-react/dist/npm/es5/src/locale/format.js2.接着又报错Thecomponentappearstobeafunctioncomponentthatreturnsaclassinstance.ChangeRoutertoa

大白菜1号·2023-07-13 22:30

论文笔记-A Deep Learning Approach for Slice to Volume Biomedical Image Integration

预处理正则化到0-1之间；resize128*128.进行图像增强.回归利用CNN网络回归参数。

強云·2023-07-13 19:45

偷个懒

又到第二次投稿的最后一天，紧紧张张中完成《从0-1个人品牌打造》的拆书稿，写了三次，改了三次，累得脑瓜子都疼。买了许卓云先生的《中国的文化精神》三天了，都没敢看一下，担心一旦看起来就欲罢不能。

听梅轩主人·2023-06-24 10:22

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