0-1均匀分布

经典动态规划：完全背包问题

读完本文，你可以去力扣拿下如下题目：518.零钱兑换II-----------零钱兑换2是另一种典型背包问题的变体，我们前文已经讲了经典动态规划：0-1背包问题。
labuladong·2023-06-24 06:37

如何激发弹性思维

创造的工作，需要足够的休息时间，大脑前额叶放松，日夜想的事情在放松时刻也许突然就有答案所谓弹性思维和逻辑思维弹性思维是从0-1，而逻辑思维是已经有的怎么操作弹性思维可以给生活工作带来很大的帮助。
·2023-06-24 04:28

正则、xpath、bs4的使用和语法

前面的字符0-1次{n,m}匹配{n,m}前面的字符n-m次多字符匹配（非贪婪匹配）*？+？？
心i_af0a·2023-06-23 14:28

【pytorch-tutorial自学笔记】01-basic-PyTorch Basics

2、torch.rand()均匀分布torch.randn()正态分布3、linear=nn.Linear(3,2)#构建pytorch中神经网络的线性层，输入为3个特征，输出为2个特征4、torch.
HeyRena·2023-06-23 10:39

大模型基础之神经网络

sigmoid输出层，将结果压到0-1之内，用来解决二分类问题。softmax输出层，用来解决
只要开始永远不晚·2023-06-23 08:20

torchvision.utils.save_image()保存tensor显示图片异常问题解决

保存图片时出现异常有些像素点会显示为全黑（灰度图），如下图所示，第一张和第三张图刚开始以为是图像数据分布范围的问题，在保存之前输出图像tensor的最大max和最小min值，出现了-0.0x和1.0x的数值，说明图像的像素范围超出了0-
Peanutty·2023-06-23 04:45

Dancing Links算法（舞蹈链）

算法实践——舞蹈链（DancingLinks）算法求解数独精确覆盖问题的定义：给定一个由0-1组成的矩阵，是否能找到
由原·2023-06-23 03:24

算法程序设计 之 背包问题（5/8）

实验内容0-1背包问题给定n种物品和一个背包。物品i的重量是w[i]，其价值为vi，背包的容量为C。问如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？
君无戏言。·2023-06-22 09:16

【算法设计与分析】期末复习

：例题：第三章动态规划动态规划的基本思想：分治与动态规划算法的异同：理解动态规划算法的基本要素：动态规划算法求解问题的步骤：例题：第四章贪心算法理解贪心算法的基本要素：贪心算法与动态规划算法的异同点：0-
小萨摩！·2023-06-21 21:40

关于为什么sklearn画出来的ROC曲线图是折线的问题

评论区中有小伙伴不理解这个概率图的问题，解释如下：1、在模型最后的输出部分会经过一次分类激活，这其中的过程就是将概率（0-1）转换为真实的标签（0）|（1）。
sigmoidAndRELU·2023-06-21 18:45

python 的cut与qcut

我想要实现多分类，样本不是均匀分布的使用cut，可以实现自定义范围分类使用qcut，可以实现每个分类的个数大致相等cut与qcut方法使用参考https://www.cnblogs.com/Motimer
change_fate·2023-06-21 17:22

昨天，三个河南人承包了国足的所有进球

上半场，泰国队的素巴猜借助角球机会，先得1分，国足0-1泰国。下半场，在武磊接连错失进球良机，于大宝近距离包抄射门被泰国门将扑出之后，肖智替补登场，头顶脚踢，为国足扳平比分。来自洛阳的大中锋，吹响了中
张保富·2023-06-21 17:07

Numpy系列（五）：函数库之2随机数及概率分布

1.3设置随机种子生成相同随机数1.4排列组合2.随机抽样2.1离散概率分布2.1.1常见离散分布简介2.1.2伯努利分布2.1.3二项分布2.1.4几何分布2.1.5泊松分布2.2连续概率分布2.2.1均匀分布
hustlei·2023-06-21 14:02

枚举法解决一切 0--1背包问题

definen3possible_solution(intx[n]){inti;for(i=0;itv1){tv1=tv;y[0]=x[0];y[1]=x[1];y[2]=x[2];}}printf("0-
要学就学最难的·2023-06-21 07:16

python|jupyter notebook|绘制直方图、饼图、箱线图

left,height,width=0.8,bottom=None,hold=None,data=None,**kwargs)#left：柱子的x轴坐标height：柱子的高度width：柱子的宽度(0-
牛奶与喵·2023-06-21 04:52

dancing links x（舞蹈链算法）详解

dancinglinksx详解大佬万仓一黍的blog夜深人静写算法（九）-DancingLinksX（跳舞链）精确覆盖问题的定义：给定一个由0-1组成的矩阵，是否能找到一个行的集合，使得集合中每一列都恰好包含一个
多行不译必自闭·2023-06-20 14:42

哈希函数和哈希表及其应用

输入阈无穷大2.输出阈有穷尽，S阈3.输入参数一样，返回值也是一样的4.输入不一样，输出也可能一样，哈希碰撞5.两个不同输入对应一样的输出值，若输入域样本足够大，对应的输出每一个中的点对应的数量差不多，均匀分布
我可能是盖氏英雄·2023-06-20 05:45

哈希函数、哈希表及其应用

哈希函数哈希函数又名散列函数，对于经典哈希函数来说，它具有以下5点性质：（1）输入域无穷大（2）输出域有穷尽（3）输入一样输出肯定一样（4）当输入不一样输出也可能一样（哈希碰撞）（5）不同输入会均匀分布在输出域上
麻辣拌不要辣。·2023-06-20 05:44

Matlab绘制直方图、概率密度函数、累积分布函数

from=search&seid=16338053070486680597&spm_id_from=333.337.0.0总结如下：%%绘制直方图+概率密度函数+累积分布函数%矩阵A是random生成0-
锅小白·2023-06-20 00:33

To B产品如何实现规模化售卖？

ToB产品过了0-1的阶段后，就需要面临销售规模化和交付规模化的问题，交付规模化可通过提前交付进行验证，销售规模化则需要更长的验证时间，要以持续的规模化成单作为验证标准，而且需要在验证过程中，不断调整策略
产品经理读书会·2023-06-19 16:34

HDFS Balancer负载均衡器

1、背景当我们的hadoop集群运行了一段时间之后，各个DataNode上的数据分布并不一定是均匀分布的。比如说：我们向现有集群中添加了一个新的DataNode。
·2023-06-19 12:24

CSS中的函数和变量

区别在于rgba()中a表示透明度，取值0-1之间。相对来说最为常用除此之外，类似的CSS
·2023-06-19 10:10

常用连续型随机变量的概率分布表（附概率密度函数全域积分等于1、期望、方差的推导与证明）

常用连续型随机变量的概率分布速查表随机变量记号概率密度函数分布函数期望方差均匀分布X∼U[a,b]X\simU[a,b]X∼U[a,b]p(x)={1b−a,a00,x⩽0p(x)=\left\{\begin
Qmj0923·2023-06-19 10:55

常用离散型随机变量的概率分布表（附概率和为1、期望、方差的推导与证明）

常用离散型随机变量的概率分布速查表随机变量记号分布律期望方差0-1分布X∼B(1,n)X\simB(1,n)X∼B(1,n)P(X=1)=pP(X=0)=1−p,(0
Qmj0923·2023-06-19 10:24

#教育增长圈#操盘手训练3期期-Luna王-Day1-自我定位-1组

【昵称】Luna王【城市】上海【产品】幼儿启蒙、艺术留学【公司】谷米文化【职位】项目运营【联系方式】13678686466（微信同号）【取得的三点最大成就】①PM目标导向，曾从0-1搭建公司内部KOL资源进行课程产品研发和编撰
23574e9a0592·2023-06-19 06:36

C#图像添加高斯噪声和椒盐噪声及图像恢复

首先用Randdom对象的NextDouble产生两个0-1之间的随机变量r1，r2，计算dou
志起计算机编程·2023-06-19 03:43

机器学习——损失函数

机器学习——损失函数前言一、分类问题的损失函数1、0-1损失（one-zeroloss）2、LogLoss3、FocalLoss4、相对熵、KL散度（RelativeEntropy/Kullback-LeiblerDivergence
macan_dct·2023-06-19 02:15

科研日记

BlueNoiseSampling蓝噪声采样是指采样生成随机且均匀分布的采样点集合，该方法已经被广泛运用于真实感绘制、图像点彩和几何建模等图形应用中。
Beatrice7·2023-06-18 20:48

Tensorflow - 加载卷积神经网络实现手写体数字识别

Polaris47/article/details/80718328接下来我们要加载模型并识别真实场景下的一个手写体数字在此之前，我们先要准备好一张28*28像素的图像（可用ps制作），然后通过处理将像素的强度值变为0-
Polaris47·2023-06-18 18:03

【点云抽稀】一种基于均匀分布随机数的点云抽稀算法

文章目录1.背景2.原理3.实现3.1定义Utils类3.2加入预定义宏，确定层级3.3函数实现1.背景在大数据点云的存储中，常常要进行空间分区，一般的策略是构建四叉树或者八叉树。在构建树的过程中，一个不可避免的点就是点云的快速抽稀。不同层级之间，下一层的数据永远比上一层的数据更加精细，即：上一层数据是从下一层通过某种抽稀算法筛选出来的。常规意义上的抽稀算法，是在内存中进行筛选，但由于大数据点云的
geocat·2023-06-18 13:03

算法分析与设计--动态规划

文章目录一、动态规划简介二、动态规划求解步骤三、动态规划典型应用数字三角形问题最大子段和问题0-1背包问题四、最长公共子序列问题动态规划求解五、总结前言算法语言--java语言一、动态规划简介动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题
吃饱了想撑死·2023-06-18 12:15

社会佳

console.log（Math.random());//输出0-1之间的随机小数。
社会佳·2023-06-18 07:32

洛谷 子集积 题解

对于子集积≤m\lem≤m的个数，可以化为0-1背包问题做，fi,jf_{i,j}fi,j表示前iii个数，子集积为jjj的个数，有：fi,j=∑j=1mfi−1,jaif_{i,j}=\sum\limits
零衣贰·2023-06-18 07:57

统计学第四周——概率分布

本周是统计学学习小组的第四周习内容如下：1、基本概念：随机变量、古典概率、条件概率、离散变量、连续变量、期望值、【大数定律】；2、离散变量概率分布:二项分布、伯努利分布、泊松分布；3、分布的形状:均匀分布
萌新产品小霸王·2023-06-18 06:16

陈茹-中原焦点团队讲师6期坚持分享第707天 20200811

第一阶段：0－1岁，信任与不信任。如果在这一阶段孩子的需要得到满足，孩子会觉得生长在一个安全的地方。长大后会是一个开朗以及信任他人的人。如果家长未能在这个阶段满足孩子的需要。孩子会觉得生
陈妍羽2018·2023-06-18 04:02

Singer混沌映射与莱维飞行改进灰狼算法

一、灰狼算法http://t.csdn.cn/nG9Xo二、改进策略2.1混沌初始化种群初始种群位置均匀分布于搜索空间，有助于增强算法全局搜索能力，提高搜索效率。标准灰狼算法随机初始化种群，存在降
渡劫九歌·2023-06-17 22:45

CSS中的Flex布局常用的属性介绍和使用说明

;//起始端对齐justify-content:flex-end;//末尾段对齐justify-content:center;//居中对齐justify-content:space-around;//均匀分布
番茄Salad·2023-06-17 16:33

Linux磁盘管理，磁盘创建、开机自动挂载

（盘片、磁头、机械臂等等）固态硬盘（主控芯片、闪存芯片、缓存芯片）硬盘名称：SCSI设备：/dev/sd[a-p]分区名称：/dev/sda1、/dev/sda2......光盘名称：/dev/sr[0-
我还能再学点·2023-06-17 13:06

0-1部署ChatGPT到本地及环境搭建_免费

第一步，本地安装Python这一步暂略，可以自行下载安装Python环境。Python下载地址：DownloadPython|Python.org注意：安装>9以上版本，建议安装10。第二步，下载项目程序包地址见上面的项目地址，直接下载下来并解压。我这里解压到E:\chatGPT\下。第三步，下载模型包chatglm下载地址：https://huggingface.co/THUDM/chatglm
·2023-06-17 11:17

rgba()中使用变量作为参数

它由四个参数组成，分别是红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）和透明度（A），取值范围都是0-255，透明度的取值范围是0-1。
数据大魔王·2023-06-17 10:14

做连接中国企业出海的全球技术桥梁，亚马逊云科技出海日盛夏盛启

好的产品有了，渠道有了，供应链有了，还要自己从0-1搭建存储、网络和架构？营销季来了想趁机冲一波销量，还要自己运维本地IDC、大促来袭时，提前半年做好准备工作？
Discovering_·2023-06-17 05:06

AndroidFps帧率监控

作者：hellokai一、为什么卡顿监控如此重要一个APP从0-1的阶段是疯狂堆功能的阶段，可能不会考虑性能问题和代码规范问题，但是一旦这个APP做到成熟之后我们就需要来考虑这个APP的性能问题了，启动是否卡顿
Android小贾·2023-06-16 11:27

一致性学习的简单理解

这种一致性的概念与机器学习文献中的经验风险最小化原则密切相关，风险是指0-1损失0-1损失是指预测值和目标值不相等为1,否则为0。一致性是学习
爱格白·2023-06-16 04:56

音视频基础概念

我们知道音频信号有数字信号和模拟信号之分，数字信号即信号被数字化成0-1的数据流进行呈现。通过硬件设备将数字信号还原成物理信号，人耳故能接收。本文总结的是一些基本的音视频概念采样率。
东方胖·2023-06-16 00:36

AI推文三天百万播放项目拆解

小说推文是之前操作的第一个入局的项目，很快就跑通了0-1，但是实践三个月后我决定从入⻔到放弃，但是大家可以借鉴一下这个项目操作经验，网上报了两个推文项目的陪跑199+299,分享一下这个经验，大家可以提提意
sam5198·2023-06-15 16:08

如何高效开发一个OA办公系统？

这篇教你使用零代码工具从0-1搭建一个OA办公系统，无需代码基础，只要你懂业务，只需3步即可搭建！
jdyzzy·2023-06-15 15:49

“零”成本即可搭建OA系统，终于知道低代码平台为什么那么火

这篇教你使用零代码工具从0-1搭建一个OA办公系统，无需代码基础，只要你懂业务，只需3步即可完成开发！
·2023-06-15 11:37

从0-1一起学习live555设计思想之一 基础运行环境 + 任务调度

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、基础组件总览二、UsageEnvironment三、BasicUsageEnvironment0四、BasicUsageEnvironment五、TaskScheduler六、BasicTaskScheduler0七、DelayQueue八、BasicTaskScheduler九、基础调度总结总结前言一、基础组件总览本篇开始分析live555的基础组件，也就
c+猿辅导·2023-06-15 09:08

从0-1一起学习live555设计思想之二 RTSP交互过程

流媒体服务系列文章目录流媒体服务系列前言一、OPTION二、DESCRIBE三、SETUP四、PLAY总结前言本篇文章通过代码去分析rtsp交互过程与工作原理。由于live555的继承关系太过复杂，所以做了个图简单记录一下与h264文件传输相关的类继承关系。一、OPTIONOPTION比较简单，就是客户端向服务端请求可用的方法。服务端收到客户端发来的OPTION指令后，调用函数handleCmd_
c+猿辅导·2023-06-15 09:07

【无标题】flex布局: 一行显示固定个数,强制换行且均匀分布

.usergroup{width:100%;display:flex;flex-wrap:wrap;justify-content:flex-start;.usergroup-item{border:1pxsolid#fff;flex:1;height:153px;margin:08px8px0;//间隙为5pxwidth:calc((100%-24px)/3);//这里的24px=(分布个数3-
他亲爱的爸爸·2023-06-15 07:42
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