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python正态分布代码

Python实现正态分布#绘制正态分布概率密度函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathu=0#均值μu01=-2sig=math.sqrt(0.2

hellBaron·2022-12-10 20:56

MySQL经典练习题

目录0创建数据库，并导入练习数据0.1创建数据库0.2插入数据1查询“01”课程和“02”课程的成绩1.1查询"01"课程比"02"课程

LinZiMu_Abraham·2022-12-10 18:38

keras加载已经训练好的模型文件，进行预测时却发现预测结果几乎为同一类（本人预测时几乎均为为第0类）**

解决办法查看如下代码：##############训练：train_gen=ImageDataGenerator(rotation_range=10,width_shift_range=0.2,shear_range

丿小剑·2022-12-10 18:34

【pytorch】使用pytorch自己实现LayerNorm

下面通过实例来走一遍公式假设有如下的数据x=[[0.1,0.2,0.3],[0.4,0.5,0.6]]#shape（2，3）先计算mean和v

安安爸Chris·2022-12-10 17:39

educoder机器学习 --- EM算法

init_values,observations):"""模拟抛掷硬币实验并估计在一次迭代中，硬币A与硬币B正面朝上的概率:paraminit_values:硬币A与硬币B正面朝上的概率的初始值，类型为list，如[0.2,0.7

听书人123·2022-12-10 12:22

DataFrame批量替换

2代码importpandasaspddf=pd.DataFrame([0.2,0.6])df.loc[df[0]>=0.5]=1df.loc[df[0]=0.5描述条件，最终效果会直接对df进行修改

行动改变自己·2022-12-10 11:22

Pytorch v0.2版本发布--高阶梯度，分布式PyTorch，广播，高级索引，新图层等

2017-08-06Pytorch进入0.2版本，主要更新了高阶梯度，分布式PyTorch，广播，高级索引，新图层等；Pytorch在2017年5月3日发布了版v0.1.12，和以往更新版本的速度不一样

ls714628712·2022-12-10 09:40

使用穷举法求解权重图最大割问题

权重图的构造大致为：g=nx.Graph()#先创建一个空图#添加边及其对应的权重g.add_edge(0,1,weight=0.1)g.add_edge(1,2,weight=0.2)g.add_edge

Waikikilick·2022-12-10 02:55

Python根据离散概率分布采样

比如，[0.7,0.2,0.1]和['钢铁侠','美国队长','雷神']，两个列表中的元素一一对应；并且，这两个列表共同表示：'钢铁侠'有0.7的概率被选中，'美国队长'有0.2的概率被选中，'雷神'有

飞机火车巴雷特·2022-12-09 17:54

关于nn.BCEWithLogitsLoss()与nn.CrossEntropyLoss()的手动计算过程(都可用于多分类，不仅仅用于二分类)

3种标签#下面为nn.BCEWithLogitsLoss()的输入概率，和正确标签（float类型）的格式(输入概率和正确标签的shape相同，2d情况)pred_1=torch.tensor([[-0.2

夜枭子·2022-12-09 11:55

Pytorch中torch.nn.functional.cross_entropy的ignore_index

自动忽略的标签值，example：importtorchimporttorch.nn.functionalasFpred=[]pred.append([0.9,0.1])pred.append([0.8,0.2

灰灰灰灰灰发·2022-12-09 11:54

torch.nn.functional.cross_entropy.ignore_index

自动忽略的标签值，example：importtorchimporttorch.nn.functionalasFpred=[]pred.append([0.9,0.1])pred.append([0.8,0.2

weixin_ry5219775·2022-12-09 11:46

SRGAN 学习心得

然后就能跑代码loss=mse+对抗损失+感知损失：https://blog.csdn.net/DuinoDu/article/details/78819344loss不要乱改，尽量按照原来论文的来，我尝试了0.2

weixin_30593261·2022-12-08 22:40

python中把输出结果写到一个文件中_Python程序输出到文件中

如下所示：principal=1000#初始金额rate=0.05#利率numyears=5#年数year=1f=open("out.txt","w")#打开文件以便写入whileyear>f,"%3d%0.2f

weixin_39859715·2022-12-08 22:44

【微信小程序】获取用户手机号的实现

0.2纯前端，能不能独自实现一个获取用户手机号的demo？可以，很多文章都用了后端，但这都是落后的、过时

RogerQianpeng·2022-12-08 19:48

OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading “D:\a3\envs\gpytorch\lib\site-packages\torch\l

解决方案1，修改代码，把线程设置为默认“0”这里将4改为默认的0.2，重新启动计算机（适用与电脑本来就支持4线程取数据，该电脑对该代码跑通过）以上两种方法足可以解决以上问题

P13643822101·2022-12-08 17:51

python 最小二乘拟合，反卷积，卡方检验

importnumpyasnp#fromenthought.mayaviimportmlab'''ogrid[-1:5:6j,-1:5:6j][array([[-1.],[0.2],[1.4],[2.6

weixin_33807284·2022-12-08 14:59

交叉熵损失函数分类_PyTorch学习笔记——多分类交叉熵损失函数

理解交叉熵关于样本集的两个概率分布p和q，设p为真实的分布，比如[1,0,0]表示当前样本属于第一类，q为拟合的分布，比如[0.7,0.2,0.1]。

海南王先生·2022-12-08 13:28

torch.gather的使用及理解

1,1))#y.view(-1,1)会变成一列，y_hat的取y作为的索引的值分步理解：先创建一个2*3的tensor>>y_hat=torch.tensor([[0.1,0.3,0.6],[0.3,0.2,0.5

dlage·2022-12-08 13:51

使用Paddle将 COCO格式数据集划分为训练集, 验证集和测试集(附Paddle安装教程)

||--annotations.json#标注文件所在目录paddlex--split_dataset--formatCOCO--dataset_dirD:/MyDataset--val_value0.2

ruyingcai666666·2022-12-08 09:29

git实战篇：超简单搞定git版本合并

提交代码时发现（自己版本：v0.1）跟其他人(其他人版本：v0.2)不在同一个git版本，这个时候该怎么办呢？

leys123·2022-12-08 08:16

qt下opencv测试图片程序

Matdst;Matimage=imread("G:\\haikangphtot\\1.2.bmp");//一定要使用绝对路径，其他可以回报错//缩放图片floatscaleW=0.2;//定义新图像的大小

一颗星201·2022-12-08 07:18

pytorch中利用gather函数取出标签的预测概率

在pytorch中神经网络训练输出为one-hot编码，假设y_h为2个样本，在3个类别的情况下的输出：y_h=torch.tensor([[0.1,0.2,0.7],[0.2,0.2,0.6]])y_lable

Lumen。434·2022-12-07 21:21

IMU/姿态解算博文汇总

0.1一文了解IMU原理、误差模型、标定、惯性传感器选型以及IMU产品调研0.2惯性导航综述好像说是从imu_utils的github库下面推荐的一篇很好的关于惯性导航系统的英文综述文章翻译过来的。

「Thunder Studio」·2022-12-07 14:56

Python动态数据展示

importxlrdimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportimageiodefdata_gif(cols,xlim_num,duration):#cols展示前几列的数据，xlim_numx轴刻度值，duration两张图片间的间隔，建议写0.2

Happy丶lazy·2022-12-07 13:53

关于神经网络训练网络和参数的保存和提取

importtorchimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)#reproducible#fakedatax=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)y=x.pow(2)+0.2

cookie·2022-12-07 12:48

智慧水务智慧管网安全检测系统解决方案

hzmh17·2022-12-07 12:02

【clion安装】【在clion中配置使用和调试ros工程】

【clion安装】【在clion中配置使用和调试ros工程】0前言0.1clion下载安装0.2登陆自己的账号1启动clion1.1将clion环境添加在～/.bashrc1.2在ROS工作空间使用命令行启动

踏破万里无云·2022-12-07 04:56

无监督学习KMeans学习笔记和实例

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnpblob_centers=np.array([[0.2

羊咩咩咩咩咩·2022-12-07 02:28

欢快畅游的小鱼特效

margin:0;padding:0;}body{background:-webkit-linear-gradient(left,rgba(89,114,192,0.8),rgba(89,114,192,0.2

amoureux555·2022-12-07 00:33

连铸有限差分法传热数值模拟

MATLAB代码以及资料集：https://download.csdn.net/download/weixin_37928884/85651268clc;clear;closeall;Tim_Mic=0.2

智能.优化.控制.自动化·2022-12-06 21:39

t分布f分布与样本均值抽样分布_常用概率分布

数学期望：随机变量的平均取值的大小一个概率性事件的平均大小：盒子里没球的概率0.011个球的概率：0.72个球概率0.2，3个球的概率0.09一个各自最有可能的球数：0.01*0+0.7*1+0.2*2

weixin_40001372·2022-12-06 18:05

python字符怎么设置浮点数_如何使用python numpy.savetxt将字符串和浮点数写入ASCII文件？...

importnumpyasnumNAMES=num.array(['NAME_1','NAME_2','NAME_3'])FLOATS=num.array([0.5,0.2,0.3])DAT=num.column_stack

weixin_39835321·2022-12-06 12:38

php数组性能,PHP数组性能

正如你可以看到http://themworks.com/pack_v0.2/oopack.php?ol=1它工作相当不错，但你需要等待10-20秒100矩形包装。

葆宁seismologist·2022-12-06 03:33

模拟FM调制解调matlab仿真

的解调代码，但是在网上找到一个可以用，做了一点修改发现效果还不错，记录下来调制信号生成：clear;clf;closeallFs=800e3;fz=80e3;fj=1e3;i=4096;A=1;Kf=0.2

LYC_0504·2022-12-06 01:50

【吴恩达深度学习视频8.1~8.6】学习周报

但是直接去学习这个恒等映射是很困难的，那么就换一种方式，把网络设计成：引入残差的映射对输出的变化更加敏感，比如输出由1.1变化到1.2时（假定输入x为1），残差结构的映射F(x)由0.1到0.2，增加了

Bohemian_mc·2022-12-05 14:43

[ Linux ] 进程间通信介绍管道

目录0.进程间通信介绍0.1通信背景0.2进程间通信目的1.管道1.1管道是什么1.2匿名管道1.2.1管道通信的特点1.2.2匿名管道编码父进程控制子进程的行为进程池--池化概念1.3管道的特征总结1.4

小白又菜·2022-12-05 14:06

[ Linux ] Linux信号概述信号的产生

目录0.问题引入：0.1将进程设置为后台进程0.2查看后台进程并将后台进程提至前台0.3将前台进程设置为后台进程1.信号的概念2.查看信号列表3.信号处理的常见方式4.信号的产生4.1用户层产生信号的方式

小白又菜·2022-12-05 14:56

毫米波雷达心率、呼吸检测原理 TI mmWave Labs —— Driver Vital Signs

FromeFrontFromeBackVitalSignsFrequencyAmplitudeAmplitudeBreathingRate(Adults)0.1–0.5Hz~1-12mm~0.1–0.5mmHeartRate(Adults)0.8–2.0Hz~0.1–0.5mm~0.01–0.2mm

开MINI的工科男·2022-12-05 14:52

深度学习之tensorflow（一）线性回归模型

importtensorflowastfimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#组织数据X=np.random.rand(100)y=X*0.1+0.2

繁华三千东流水·2022-12-05 08:00

欧拉公式Euler‘s formula

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=0y=1X=np.zeros(100)Y=np.zeros(100)h=0.1foriinrange(1,100):y=1.1*y-0.2

靓仔07·2022-12-05 07:46

多标签分类任务中sklearn—roc_auc_score的使用

train的时候，若出现valuerror，只出现一个class在y_true的情况时，可通过提高batchsize的大小解决，这种情况的发生是因为数据中一些数据是全1或者全0.2。

有梦想的懒羊羊·2022-12-04 20:52

机器学习——Sklearn学习笔记——总章

Sklearn学习笔记：总章写在前面0.快速入门（GettingStarted）0.1拟合和预测：评估器的基础（输出）0.2转换器和预处理器（输入）0.3管道：链接了预处理器和评估器0.4模型评估0.5

Robin_Pi·2022-12-04 14:51

sklearn数据集之“糖尿病病人体检数据集”

1.数据集介绍样本数据个数442特征个数（数据维度）10各特征含义年龄，性别，BMI指数，平均血压，S1，S2，S3，S4，S5，S6特征取值范围(-0.2,0.2)标签含义基于病情进展一年后的定量测量标签取值范围

Zee_Chao·2022-12-04 13:18

Word2Vec详解

表中每一行都存储了一个特定词语的向量值，每一列的第一个元素都代表着这个词本身，以便于我们进行词和向量的映射（如“我”对应的向量值为[0.3，0.5，0.7，0.9，-0.2

fakerth·2022-12-04 12:41

谱减法降噪的matlab代码实现

clc;clear;closeall;winsize=256;%窗长n=0.2;%噪声水平a=2;b=5;c=0.01;fs=44100;[speech,fs,nbits]=wavread('file_

phymat.nico·2022-12-04 08:45

使用python matplot

基本操作如下：importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3,4],[0.2,0.3,0.1,0.5])plt.ylabel('somenumbers')plt.show

手持电烙铁的侠客·2022-12-04 07:09

Unity机器学习代理ML-Agents v0.2版本

下载ML-Agentsv0.2下载地址：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents发行说明：https://github.com/Unity-Technologies

软硬兼吃曹达华·2022-12-03 21:20

CV工具：可视化工具wandb（三）实战

完整翻译文档效率太低，以后从实战入手记录重要的信息1.代码示例importwandbconfig=dict(learning_rate=0.01,momentum=0.2,architecture="CNN

X-ocean·2022-12-03 15:48

‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer

能运行的代码：importnumpyasnpaaa=np.linspace(0.2,1,9)print(aaa)报错的代码：importnumpyasnpccc=np.round((0.95-.5)/.05

AI视觉网奇·2022-12-03 13:40

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