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CPU 0.2s 轻松识别十万类，超强图像识别系统 PP-ShiTu 重磅发布！

说到图像识别，有些人可能会一头雾水，其实图像识别早已经成熟地应用在了各行各业。比如，正在进行中的双十一全民剁手节，相信很多小伙伴们都在某宝上解锁过以图搜图购物；越来越先进的自动驾驶道路街景识别；工业制造中不同组件的缺陷识别检测等等。有的开发者看到这里可能会心存疑问：上面所说的场景为什么不直接用图像分类或者目标检测算法实现呢？别急，让我们看看下面这些实际的产业难题你就会恍然大悟：1.【品类更新频率高

VIP_CQCRE·2022-12-30 07:40

用CPU 0.2s轻松识别十万类，超强图像识别系统PP-ShiTu重磅发布

说到图像识别，有些人可能会一头雾水，其实图像识别早已经成熟地应用在了各行各业。比如，正在进行中的双十一全民剁手节，相信很多小伙伴们都在某宝上解锁过以图搜图购物；越来越先进的自动驾驶道路街景识别；工业制造中不同组件的缺陷识别检测等等。有的开发者看到这里可能会心存疑问：上面所说的场景为什么不直接用图像分类或者目标检测算法实现呢？别急，让我们看看下面这些实际的产业难题你就会恍然大悟：1.【品类更新频率高

计算机视觉研究院·2022-12-30 07:08

用CPU 0.2秒轻松识别十万类，超强图像识别系统PP-ShiTu重磅发布

说到图像识别，有些人可能会一头雾水，其实图像识别早已经成熟地应用在了各行各业。比如，正在进行中的双十一全民剁手节，相信很多小伙伴们都在某宝上解锁过以图搜图购物；越来越先进的自动驾驶道路街景识别；工业制造中不同组件的缺陷识别检测等等。有的开发者看到这里可能会心存疑问：上面所说的场景为什么不直接用图像分类或者目标检测算法实现呢？别急，让我们看看下面这些实际的产业难题你就会恍然大悟：【品类更新频率高】像

飞桨PaddlePaddle·2022-12-30 07:36

一文读懂多分类的评价指标（微平均、宏平均、加权平均）

记录一下二分类的情况下可以参考二分类评价标准以一个三分类举例三分类的混淆矩阵如下对于猫来说recall(猫)=4/6=0.66precision(猫)=4/(4+6+3)=0.3076对于鱼来说recall(鱼)=2/10=0.2precision

one-莫烦·2022-12-30 04:36

Tensorflow学习笔记十——循环神经网络

10.1循环神经网络简介1.循环神经网络的前向传播程序设计importnumpyasnpx=[0.8,0.1]init_state=[0.3,0.6]W=np.asarray([[0.2,0.4],[0.7,0.3

谢欣燕·2022-12-29 17:35

一级倒立摆matlab仿真,一级倒立摆的Simulink仿真

mg杆长为2u图1直线一级倒立摆系统图2控制系统结构假设小车质量M=0.5kg，匀质摆杆质量m=0.2kg，摆杆长度2l=0.6m，x(t)为小车的水平位移，θ为摆杆的角位移，。

嘉木也·2022-12-29 17:33

BrokerChain: A Cross-Shard Blockchain Protocolfor Account/Balance-based State Sharding

0.2本文解决的问题是1.标记hotshards；2.减少跨分片TX0.3本文做的工作为BrokerChai

友好的Spider-man·2022-12-29 14:22

pcr扩增的原理和步骤

两相分离每1ml的TRIZOL试剂裂解的样品中加入0.2ml的氯仿，盖紧管盖。手动剧烈振荡管体15秒后，15到30℃孵育2到3分钟。4℃下12000rpm离心15

“泽平科技”公众号24h在线答疑·2022-12-29 02:31

神经网络与机器学习 - 第0章导言

文章目录0.1什么是神经网络神经网络的优点0.2人类大脑0.3神经元模型激活函数的类型神经元的统计模型0.4被看作有向图的神经网络0.5反馈0.6网络结构单层前馈网络多层前馈网络递归网络0.7知识表示知识表示的规则怎样在神经网络设计中加入先验信息如何在网络设计中建立不变性一些最终评论

博_采_众_长·2022-12-28 16:32

matplotlib添加数字标识

importmatplotlib.pyplotaspltx=[0,1,2,3,4,5,6]y=[0.2,0.58,0.98,0.55,0.23,0.93,0.88]fig,ax=plt.subplots

来自北国的星星·2022-12-28 15:40

中文Stable Diffusion模型太乙使用教程

中文StableDiffusion模型太乙使用教程太乙模型介绍在线体验地址:StableDiffusion太乙模型，首个开源的中文StableDiffusion模型，基于0.2亿筛选过的中文图文对训练。

IT教程精选·2022-12-28 15:30

应用 Tensorflow 进行花卉识别（flower_recognition）

tf.keras.utils.image_dataset_from_directory(train_dir,#存放数据的目录labels='inferred',#按照目录结构推断label_mode='int',validation_split=0.2

菜鸟爱学习@chong·2022-12-27 21:22

留存分析

green",fillGraph=TRUE,fillAlpha=0.4)%>%dyHighlight(highlightCircleSize=5,highlightSeriesBackgroundAlpha=0.2

u010380670·2022-12-27 20:30

Silvaco TCAD仿真10——MOSFET结构仿真

0.018x.ml=3spacing=0.3y.ml=-0.02spacing=0.01y.ml=0.0spacing=0.01y.ml=0.3spacing=0.06y.ml=1.0spacing=0.2

桐桐花·2022-12-27 17:27

01-如何写SCI论文

目录0、如何写title0.1title要真实可靠，不要脱离论文0.2尽量使用关键字，但是不必使用全部关键字；0.3避免使用分类术语，否则会降低关注度0.4避免模糊不清、难懂0.5懒人方法一、如何写摘要

D_JQ·2022-12-27 13:22

最近邻插值及Matlab实现

采用简单实例进行对最近邻插值的介绍，假设现有3×33\times33×3大小的灰度图srcsrcsrc，如下所示：[0.10.20.30.40.50.60.70.80.9]\left[\begin{array}{ccc}0.1&0.2&

GGTMES.·2022-12-27 00:48

双线性插值及Matlab实现

采用简单实例进行对双线性插值的介绍，假设现有3×33\times33×3大小的灰度图srcsrcsrc，如下所示：[0.10.20.30.40.50.60.70.80.9]\left[\begin{array}{ccc}0.1&0.2&

GGTMES.·2022-12-27 00:48

np.argwhere()的使用

X,Y=sklearn.datasets.make_moons(10,noise=0.2)print(Y)print("==================")print(np.argwhere(Y==

泮城～烟沙·2022-12-26 22:21

sklearn中的make_moons函数

X,Y=datasets.make_moons(200,noise=0.2)X:arr

泮城～烟沙·2022-12-26 22:33

matlab编写全置信度函数,Matlab_curve_fitting_tool的用法图文结合

在命令窗拷入以下代码%产生模拟数据x=-6:0.2:6;y=7*sin(x)+x.^2-0.1*exp(x)+4*randn(size(x));%画出模拟数据曲线，颜色：黑，线宽：2,标记大

蓝大仙人·2022-12-26 17:35

tensorflow02——反向传播，梯度下降基础案例

importtensorflowastf#设定可训练的参数w的初始值为5w=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=tf.float32))#学习率lr和迭代次数epoch（参数更新次数）lr=0.2epoch

Fortunate.F·2022-12-26 13:04

无人驾驶学习（四）：贝叶斯滤波

假设单次激光雷达扫描时，扫到某一小格后，该小格的被占据概率为0.9，空闲的概率为0.1；没有扫到某一小格时，占据的概率为0.2，空闲的概率为0.8。（这几个数字为假设值

biter0088·2022-12-26 00:12

文字检测算法——PSENet阅读笔记

article/details/108754444)ShapeRobustTextDetectionwithProgressiveScaleExpansionNetwork0.论文摘要0.1目前文字检测存在的挑战0.2

Mr.小梅·2022-12-25 19:21

人工智能与数据挖掘复习

2、假设w(0)=0.2,w2(0)=0.4,θ(0)-0.3,η=0.4,请用单层感知器完成逻辑或运算的学习过程三、填空题1、基本遗传操作分为____、_____、____。

喝着奶茶敲实验·2022-12-25 09:52

我的python笔记

文章目录0零碎但重要的基础知识0.1模块导入0.1.1import...和from...import...0.1.2ImportError:Nomodulenamed通用解决方法0.2Python方法的动态参数调用

lighting关·2022-12-25 06:01

Spring Authorization Server 0.2.3变化

OAuth2ClientAuthenticationProvider⭐️授权端点逻辑⭐️关于0.3.0版本中JwtEncoder相关变化⭐️引言Spring社区在2022-03-2419:56发布了SpringAuthorizationServer0.2

罗小爬EX·2022-12-25 06:58

征服c指针_图灵程序设计丛书：征服C指针

目录第0章本书的目标与结构——引言0.1本书的目标0.2目标读者和内容结构第1章从基础开始——预备知识和复习1.1C是什么样的语言1.1.1比喻1.1.2C的发展历程1.1.3不完备和不统一的语法1.1.4ANSIC1.1.5C

weixin_39824223·2022-12-25 04:22

《视觉SLAM十四讲》第九讲-运行程序出现Segmentation fault (core dumped)、double free or corruption (out)解决方法

写在前面运行《视觉SLAM十四讲》第九讲中的0.2版本、0.3版本、0.4版本出现的报错一、问题一及解决方法1.问题描述编译通过，但是运行时出现以下报错：Segmentationfault(coredumped

wongHome·2022-12-24 19:27

redis之String字符串类型以及存储原理

文章目录0.概述0.1Redis数据类型中文官网(不推荐，更新不及时)0.2.Redis数据类型英文官网(推荐)0.3.key的最大大小：512M0.4.value的最大大小：512M0.5.可以存储的数据类型

东山富哥·2022-12-24 12:01

屏幕图形显示原理及曲线拟合算法

举个栗子：1）当斜率等于0.5时，如y=0.2x，当x取

JL_liushengjie·2022-12-24 08:56

Python记6（Marplotlib数据可视化2---几个数据集的可视化

目录1、Keras2、波士顿房价数据集：2.1、数据集简述2.2、加载数据：.load_data(test_split=0.2)2.3、效果图：2.4、代码：3、鸢尾花数据集3.1、数据集简述：3.2、

追求源于热爱！·2022-12-24 05:26

LDU组队学习task01-通过二项分布简单了解python的简易性

已知某一大批产品的一级品率为0.2，现在从中随机地抽查20只。计算20只元件中恰好有k只(k

伟伟好帅·2022-12-24 01:50

Python学习：常见六种随机变量分布可视化

fromscipy.statsimportbinomimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=10p=0.3k=np.arange(0,10)binomial=binom.pmf(k,n,p)plt.plot(k,binomial)plt.title('Binomial:n=%i,p=%0.2f

Python热爱者·2022-12-24 01:47

宋浩概率统计笔记_【概率论与数理统计期末复习笔记】-（五）离散型二维变量与连续性二维变量（上）...

XY12300.20.10.110.30.20.1求：（1）P（X=0），P（Y=2）（2）P（X<1，Y≤2）（3）P（X+Y=2）（4）X，Y的分布律（5）Z=X+Y的分布律解：(1)P（X=0）=0.2

weixin_39589766·2022-12-23 19:26

tensorflow实战学习笔记2.BP神经网络的一些优化

importtensorflowastfw=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=tf.float32))epoch=40LR_BASE=0.2#最初学习率LR_DECAY=0.99

潘聪明·2022-12-23 18:47

[学习笔记] 目标检测（Object Detection）——双阶段经典网络：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN（One-stage）

0.目标检测网络分类One-stage，如SSD、YOLOTwo-stage，如FasterR-CNN0.2One-stage（以SSD、YOLO为例）检测过程：基于anchors直接进行分类以及调整边界框

Le0v1n·2022-12-23 13:59

用公式求e^x的近似值

以下是Java语言的完整代码：staticvoidtestFive(){for(doublex=0.2;x=1e-6){a*=n++;b*=x;d=b/a;sum+=d;}System.out.printf

酷酷咕咕·2022-12-23 04:36

数分/机器学习算法面试题(技术面)—总结

9个球，取出的球可能的组合有______种(填数字)3.一个人做一件事出错的概率是0.3，如果做两件事，他都做对的概率为_______3.抛一个硬币出现正面的概率为0.3，出现反面的概率为0.5，还有0.2

久笙&·2022-12-22 21:22

PASCAL VOC数据集训练集、验证集、测试集的划分和提取

/park_voc/VOC2007/'##0.7train0.1val0.2testtrainval_percent=0.8train_percent=0.7xmlfilepath=root_dir+'

Wanderer001·2022-12-22 14:30

数据集按指定比例划分为训练集、验证集和测试集

如train_scale=0.6,val_scale=0.2,test_scale=0.2，即该文件夹按0.6、0.2、0.2比例随机划分为训练集、验证集和测试集，根据需要自行更改数值，适用于文件夹包含多个子文件夹的情况

稚晖君的头号男粉·2022-12-22 14:26

基于协同过滤算法和内容推荐算法实现电影推荐系统

慢慢dream·2022-12-22 12:55

python二维插值_matlab中二维插值函数interp2的使用详解

clearall;clc;fort=1:100Traffic(t)=curve(t);endMaxTraffic=max(Traffic);w=0.2;Wmax=2*pi*w/3000;x=[0:10:

weixin_39886172·2022-12-22 11:33

2022/12/11创建openai账号（chatgpt）

第一个网上有很多卖魔法的；第二个的话很多免费的sms已经用不了了，下面是一个新的sms网站；在线接受短信的虚拟号码-SMS-Activate登录这个网站之后(qq邮箱就可以注册)找到支付宝充值，大概冲个0.2

韩xinwu·2022-12-22 07:18

手撕神经网络 numpy

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX,y=datasets.make_moons(n_samples=1000,noise=0.2

Python ml·2022-12-22 07:44

牛顿迭代（二元函数）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsympyimport*#定义符号x1,x2=symbols('x1,x2')#定义所求函数f=0.2*x1