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MySql基础MySql引擎MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。常用的MyISAM和InnoBD区别||MyISAM|InnoDB构成上的区别：|每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。

图源：文心一言考研笔记整理~之前的博文链接在此：数据结构02：线性表[顺序表+链表]_线性链表-CSDN博客~本篇作为线性表的代码补充，每道题提供了优解和暴力解算法，供小伙伴们参考~第1版：无情地PushChatGPT

到了最近才有空把自己的笔记整理一下发上来，分享一下我的学习经验。

TensorflowTensorFlow是一个采用数据流图（dataflowgraphs），用于数值计算的开源软件库。**节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。**它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow最初由Google大

此文为FishC大佬《C++快速入门》第四十四讲函数模板的笔记整理。

写在前面本文是在学习MySQL数据库时整理的笔记，可供初学者学习是在https://dhc.pythonanywhere.com/entry/share/?key=12e4a7324f68371db3984d93e26e458962a4f0bc188ec23ec70637a4f3b4d58f笔记基础上增加了一些内容以及后续的锁、InnoDB引擎等内容课程参考b站黑马数据库https://www.b

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笔记整理：屠铭尘，浙江大学硕士，研究方向为知识图谱链接：https://arxiv.org/abs/2304.130071.动机1.1ChainofThought的诞生尽管大语言模型在许多自然语言处理任务上表现出色

笔记整理：刘康为、方润楠，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2303.18223一、介绍在当前机遇和挑战的背景下，对大语言模型的研究和开发需要更多的关注

笔记整理|李爽，天津大学链接：http://hfbix45521e79b0484907sowxo0fubpp9b6xwx.fiiz.eds.tju.edu.cn/stamp/stamp.jsp?

笔记整理：李煜，东南大学硕士，研究方向为知识图谱链接：https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2022/hash/df438caa36714f69277daa92d608dd63

我是2022年6月毕业的，偶然的机会接触到FreeSWITCH，FreeSWITCH纯属个人爱好，进行笔记整理。

本文只是对《京东基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发》的视频的笔记整理。

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二叉树了解一个二叉树的递归序、先序、中序、后序递归序：每个数会被打印三次（可以理解为前中后）先序：头左右中序：左头右后序：左右头publicstaticclassNode{publicintvalue;publicNodeleft;publicNoderight;publicNode(intdata){this.value=data;}}//先序publicstaticvoidpreOrderRe

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这几天抽空搞了下springcloud1.x（2.0目前应该来说还不成熟），因为之前项目中使用dubbo以及自研的rpc框架，所以总体下来还是比较顺利，加上springboot，不算笔记整理，三天不到一点围绕

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虽已不是金戈铁马万马奔腾的年代但却仍是充满博弈狭路相逢的时期痛苦是因为你不敢做出尝试和突破新自己恰是雄鹰重生后的展翅高飞财富的机会或许近在咫尺你却未见2020年3月22日20:22富人思维更新迭代继续更新恒洋老师：《新财富强思维硬实战》第二课笔记整理

第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论（BayesianDecisionTheory）7.1.1先验概率（PriorProbability）7.1.2后验概率（PosteriorProbability）7.1.3似然度（Likelihood）7.1.4决策规则（DecisionRule）7.1.5期望损失（ExpectedLoss）7.1.6条件风险（ConditionalRisk）7.1.7总体风

笔记整理：陈子强，天津大学硕士链接：https://aclanthology.org/2022.acl-long.36.pdf动机以往的知识图谱补全仅仅依靠事实级别数据来预测实体之间缺失的关系，这样忽略了有价值的常识性知识

笔记整理：杨露露，天津大学硕士链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/16522/16329动机在不确定知识图谱的嵌入中，实体之间的每个关系都有一个置信度

笔记整理：刘尧锟，天津大学硕士链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3404835.3462900动机面对大量的机器学习（ML）方法，为给定的数据集和任务选择合适的方法是一个挑战

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笔记整理|谭亦鸣，东南大学博士生来源：EACL’21链接：https://www.aclweb.org/anthology/2021.eacl-main.35.pdf概述与动机本文提出了一种基于递归超图的知识图谱问答方法

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笔记整理自狂神视频。视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV187411y7hF?

这里汇总记录一些Python常用的基础内置方法(参照哔站有一个大佬"小飞有点东西"的笔记整理记录而得，仅限方便需要的时候可以直接在网上搜索查阅而整理记录)输出/输入print()input()print

Halcon7：查询区域集中面积排序第n的区域的实现[旧笔记整理]（1）目的：用于查询区域集合中某个属性（如面积、圆度、凸度、轮廓长度等）排序第n的区域，本文中以面积为例。

查看/关闭端口命令：netstat-no：查看所有端口，带端口的pidtasklist：查看所有的进程，带端口的pidtaskkill-f-pid3824：强制杀死进程，f代表强制，3824是pid号，在任务管理器里也可以查看pid查找指定的端口号netstat-aon|findstr“8080”查找指定的进程tasklist|findstr“2448”oracle字串转成时间函数：TM>=TO_

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