14-算法应用第32页

【leetcode】14-最长公共前缀【C++】

题目如下：解题思路：以第一个string为标准，找每一个字符串中的第i个字符与第一个string第i个字符判等，如果遇到不相等的，就将flag置false并返回。代码如下：classSolution{public:stringlongestCommonPrefix(vector&strs){intlength=strs.size();inti=0;boolflag=true;//标记是否瞒住匹配条

Captain_zw·2020-08-18 00:56

扩展欧几里得算法后续 ax+by=c求解同余式逆元

模板扩展欧几里得算法应用通过exgcd算法，我们可以求出ax+by=gcd(a,b)的一组解，然后通过{x′=x+bgcd(a,b)∗Ky′=y−agcd(a,b)∗K(K为任意整数)\begin{cases

carut·2020-08-17 18:21

“字节跳动2021届校园招聘提前批”面试

A4：公钥私钥bulabulaQ5：你觉得用没有办法将非对称加密算法应用到你的项目当中？A5：Q6：进程和线程是什么？

Sirius°°·2020-08-17 16:45

算法应用-汉诺塔

汉诺塔privatestaticvoidmove(charx,chary){System.out.printf("%c-->%c",x,y);System.out.print("\n");}privatestaticvoidhanoit(intn,charone,chartwo,charthree){//将n个盘子从第一座借助第二座移到第三座if(n==1){//如果只有一个盘子move(one,

zhangll98·2020-08-17 04:45

百度paddlepaddle学习之强化学习工具PARL

**用户无需自己重新实现算法，通过复用框架提供的算法可以轻松地把经典强化学习算法应用到具体的场景中。**良好扩展性。**当用户想调研新的算法时，可以通过继承我们提供的

upenggod·2020-08-17 03:01

Auto-Encoding Variational Bayes论文阅读

Auto-EncodingVariationalBayes论文阅读方法数学理论基础介绍MLE(ML)和MAP算法mean-fieldvariationalinference方法解释变分下界的推理KL散度的数学推导算法对隐含变量z的表述核心算法算法应用

填2·2020-08-17 02:14

编辑距离算法应用总结

项目中应用了编辑距离算法解决问题，做个总结。作为业务团队的同学，平时应用算法解决问题的机会并不多，但是还是要有这个能力/思维，对技术架构/技术选型都有帮助，遇到算法资源不足的情况，也能顶上。编辑距离算法可以用于衡量文本相似度，进而解决文本的模糊搜索/匹配问题。编辑距离又叫Levenshtein距离（莱文斯坦距离），区别于汉明距离（等长字符串对应位置的不同字符的个数），不仅可以替换字符，还可以增

海洋顶端·2020-08-16 19:11

面试题14- I. 剪绳子

题目：面试题14-I.剪绳子343.整数拆分题解：1.题解一：（数学推导/贪心思想）2.题解二：动态规划代码：1.代码一：（数学推导/贪心思想）importjava.util.*;publicclass面试题14_1{publicstaticintcuttingRope(intn){if(n记忆化搜索->动态规划整数拆分-数学方法（含完整推导），Java-0ms“贪心选择”性质的简单证明、记忆化搜

dev_zyx·2020-08-16 17:16

【Java语言】力扣系列----剑指 Offer 14- I. 剪绳子

给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长度的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为k[0],k[1]…k[m-1]。请问k[0]k[1]…*k[m-1]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。示例1：输入:2输出:1解释:2=1+1,1×1=1示例2:输入:10输出:36解释:10=3+3+4,3×3

一只小白的奋斗历程·2020-08-16 16:14

剑指 Offer 14- I. 剪绳子java题解

1.解法一参考的解法是别人数学推导出来的啊这先背为敬推导规则代码classSolution{publicintcuttingRope(intn){if(nmax)max=temp;}dp[i]=max;}returndp[n];}}

奔跑的废柴·2020-08-16 16:09

剑指offer面试题14- I. 剪绳子(数学推导)

题目描述给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长度的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为k[0],k[1]…k[m]。请问k[0]k[1]…k[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。思路详见链接代码classSolution:defcuttingRope(self,n:int):ifn<=3:

程旭员·2020-08-16 16:37

深度学习笔记（九）---迁移学习

深度学习算法应用过程中，数据规模大，训练时间长是我们遇到到一大问题，那么在搭建好深度神经网络模型后，我们还需要大量的算力和时间训练和参数的优化，使得性价比非常低。

Jayden yang·2020-08-16 14:09

剑指 Offer 14- I. 剪绳子

给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长度的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为k[0],k[1]…k[m-1]。请问k[0]*k[1]*…*k[m-1]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。示例1：输入:2输出:1解释:2=1+1,1×1=1示例2:输入:10输出:36解释:10=3+3+4,3

齐豪·2020-08-16 14:21

【剑指offer】面试题14- I：剪绳子（Java）

给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长度的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为k[0],k[1]...k[m]。请问k[0]*k[1]*...*k[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。示例1：输入:2输出:1解释:2=1+1,1×1=1示例2:输入:10输出:36解释:10=3+3+4,3

Thexin.·2020-08-16 12:14

leetcode 面试题14- II. 剪绳子 II(动态规划，中等，python）

题目：题解：分析题意：n>1,m>1;经过简单分析可以得出，当绳子的长度n为2时，2可以剪成1和1的两段，所以最大乘积为1；n为3时，3可以剪成1和2的两段，所以最大乘积为2；因此，在进行动态规划过程中，当绳子的总长度大于3时候，遇到长度为2和3的绳子就不再进行剪断；(2>1,3>2),以得到最大的乘积；状态转移方程：dp[i]表示绳子长度为i时，所能获得的最大乘积；dp[i]=max(dp[i]

circle_yy·2020-08-16 12:08

面试题14- I 剪绳子(java)

给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长度的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为k[0],k[1]...k[m]。请问k[0]*k[1]*...*k[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。示例1：输入:2输出:1解释:2=1+1,1×1=1示例2:输入:10输出:36解释:10=3+3+4,3

东山阿强·2020-08-16 11:08

Python之LDA主题模型算法应用

在这篇文章中，我将介绍用于LatentDirichletAllocation（LDA）的ldaPython包的安装和基本用法。我不会在这篇文章中介绍该方法的理论基础。然而，这个模型的主要参考，Bleietal2003可以在线免费获得，我认为将语料库（文档集）中的文档分配给基于单词矢量的潜在（隐藏）主题的主要思想是相当容易理解的而这个例子（来自lda）将有助于巩固我们对LDA模型的理解。那么，让我们

weixin_33939380·2020-08-16 09:09

单源最短路径算法

参考资料：《算法导论》第24章：单源最短路径，《数据结构(C++语言版)》(邓俊辉)第六章：图单源最短路径算法，有两种比较经典的算法：一种是Dijkstra算法，此算法应用有限制，即只能用在图边的权重为正值的情况下

娃哈哈纯净李·2020-08-16 08:31

前端面试总结（一年主vue）

blog.csdn.net/lian772882/article/details/81364644前端面试https://github.com/gujianxiang95/Web/tree/master/14

顾青菜·2020-08-16 07:18

数据架构:从主备,主主到集群的高可用方案

本次大会邀请互联网领先企业的数据库专家，国产数据库的领军人物，云技术等领域的知名人士，围绕数据、智能、链接组织前沿议题，倡导以智能智慧算法应用，发掘数据价值，以技术将企业链接到未来的战略制高点！

Enmotech·2020-08-16 06:44

logistic回归原理解析及Python应用实例（转载）

下文开始将从不同方面讲解logistic回归的原理，随后分别使用梯度上升算法和随机梯度上升算法将logistic回归算法应用到实例中。

bluewelkin·2020-08-16 05:49

Episode Four：SIFT算法应用1

SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）：尺度不变特征变换算法，作者DavidLowe。用于图像处理领域的一种描述，描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。且对于光线、噪声和微视角的改变的容忍度也相当高。基于这些特性，他们是高度显著而且相对容易撷取，且在数目庞大的特征

而濡木染·2020-08-15 20:04

荷兰国旗问题（partition）总结

文章目录1问题1-二分partition1.1算法思想1.2Python代码2问题2-三分partition2.1算法思想2.2Python代码3partition算法应用3.1快速排序3.2寻找数组第

chandelierds·2020-08-15 18:11

算法学习

介绍基础概念：https://blog.csdn.net/allenchenhh133/article/details/80291252讲经典的算法应用：https://blog.csdn.net/qq

负剑者游侠·2020-08-15 08:03

Python信息系统（Scrapy分布式+Django前后端）-1.项目介绍篇

项目展示网址二、其中主要流程包括Scrapy爬虫框架、整体框架设置Gerapy分布式部署、任务管理原始数据处理流程及算法应用Django前后端分离系统及Web展现相关说明该项目全部内容LinkPytho

尾戒1985·2020-08-15 07:58

JavaWeb笔记-14-验证登陆注册案例。学习感想

1、各个包在框架下的理解：User作用：//存放用户实体。提供属性，get/set方法UserDao//实现对文件数据的操作。是service的底层//发送反馈给serviceservice//提供可实现的功能//service不具体实现，调度UserDao。接收UserDao实现的反馈。//发送反馈给servletservlet//调度。//接收service功能的反馈。//完成相关信息、异常消

一万年行不行·2020-08-15 03:28

Java中数组的应用及数组常用算法应用

前言数组（Array）是相同类型数据的有序集合。数组描述的是相同类型的若干个数据，按照一定的先后次序排列组合而成。其中，每一个数据称作一个元素，每个元素可以通过一个索引(下标)来访问它们。一.创建数组1.1先声明，在用new进行分配空间1.1.1声明声明时，[中括号]可以写在数据类型后面，也可以写在数组名后面.//一维数组int[]array;String[]list;/*语法：数据类型[]数组名

自学之路←_←·2020-08-15 01:51

《数据挖掘工程师实战》— 电信运营商：客户流失预警

数据分析算法应用之客户流失预警实战四、分析与准备数据—开会与讨论State:州名/区域AccountLength:账户长度AreaCode：区号Phone：电话号码‘Int’lPlan：国际漫游需求与否

––·2020-08-15 00:17

python的call使得类可以被调用

这是一只小菜鸡·2020-08-14 21:50

Python第三方库matplotlib（2D绘图库）入门与进阶

-添加注解和绘制点以及在图形上绘制线或点6-绘制散点图7-绘制柱状图8-绘制登高线图9-绘制Image10-绘制3D图形11-subplot绘制多图12-figure绘制多图13-figure图的嵌套14

weixin_30776863·2020-08-14 20:18

Introduce to algorithm--------pseudo code to C/C++ code (chapter 16)

当将贪心算法应用于特殊的一个问题时，需要特别注意贪心性质的正确性：它是否能保证得到最优解。所有的算法其实并不是书上描述的那样简单，需要对问题的理解、算法的分析、算法的证明。Thei

lgxZJ·2020-08-14 20:37

从单向链表中删除指定值的节点（OJ 不用看这题）

链表的值不能重复构造过程，例如1->23->25->14->57->2最后的链表的顺序为273154删除结点2则结果为73154输入1输入链表结

睡觉打呼噜·2020-08-14 20:29

[编程题]从单向链表中删除指定值的节点

链表的值不能重复构造过程，例如1->23->25->14->57->2最后的链表的顺序为

na_beginning·2020-08-14 18:10

从单向链表中删除指定值的节点

链表的值不能重复构造过程，例如1->23->25->14->57->2最后的链表的顺序为273154删除结点2则结果为73154输入：1输入链表结点个数

muyimufeng·2020-08-14 18:55

二叉树定义与算法应用

二叉树定义与简单算法每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树满二叉树除最后一层无任何子节点外，所有的父亲节点都有两个子节点的二叉树，填满了的二叉树完全二叉树除最后一层外，每一层的节点数均达到最大值；在最后一层上只连续的缺少右边的一些节点满二叉树和完全二叉树可以使用一个数组来存储因为二叉树满足左儿子=根∗2−−−−−右儿子=根∗2+1−−−−−根=儿子/2左儿子=根*2-----右儿子=根*2+1--

一年级的小明·2020-08-14 16:07

Qt编写自定义控件14-环形进度条

一、前言环形进度条，用来展示当前进度，为了满足大屏UI的需要特意定制，以前有个叫圆环进度条，不能满足项目需要，只能重新定做，以前的进度间距不能自适应分辨率，而且当前进度对应的反的进度不能单独设置颜色，即当前进度90%，剩余的10%也需要设置成不同的颜色，还有一个重要的功能是，能够指定多个警戒值，一旦超过或者小于该值，则当前进度自动切换到预先设定的警戒值颜色，而不需要用户自己去判断警戒值去设置警戒颜

feiyangqingyun·2020-08-14 13:55

目录: 23种经典设计模式学习笔记

01.23种经典设计模式-11-单例模式02.23种经典设计模式-12-原型模式03.23种经典设计模式-13-工厂方法模式04.23种经典设计模式-14-抽象工厂模式05.23种经典设计模式-15-建造者模式

Java 程序源·2020-08-14 12:14

一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用

首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题场景，借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何解决此问题；接下来会对这个算法进行相对详细的描述，并讨论一些如虚拟节点等与此算法应用相关的话题。

success041000·2020-08-14 07:48

普利姆算法基础

普利姆算法应用场景–修路问题最小生成树修路问题的本质就是最小生成树问题，先介绍一下最小生成树（MinimumCostSpanningTree），简称MST给定一个带权的无相连通图，如何选择一颗生成树，使树上所有边上权的总和最小

alex-zhou96·2020-08-14 06:57

深度学习论文笔记：Deep Residual Networks with Dynamically Weighted Wavelet Coefficients for Fault Diagnosis o...

这篇文章将深度学习算法应用于机械故障诊断，采用了“小波包分解+深度残差网络(ResNet)”的思路，将机械振动信号按照故障类型进行分类。

weixin_30546189·2020-08-14 03:55

数据仓库与数据挖掘论文

算法的研究和案例实现专业：计算机科学与技术学号：1606915078姓名：李勇智2018-2019学年第二学期目录研究现状11.1算法简介11.2研究现状1算法思想22.1相关概念22.2基本思想3算法步骤4算法应用

zsq_z0304·2020-08-14 00:26

计算机算法应用(1)——选择金额最接近票据（0-1背包问题）

应用场景最近遇到了一个场景，具体为在计算出金额水位差额以后通过质押若干张电票（票据可以在多张票据集合中选择，且票据只能全部质押不能部分质押）的方式弥补水位，为了把控风险，要尽量使得水位差额被完全填补，但是在水位差额被填补以后又需要使得质押票据的金额尽量接近于水位差额，在满足这样的条件下，要使得质押的票据张数尽量少，这样的目的是为了在遇到这样的情况之时提升客户体验。问题分析看到这个问题，最直观的感觉

cloud_yf·2020-08-13 19:41

哈希算法应用场景

哈希算法将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。优秀哈希算法需要具备的1.从哈希值不能方向推导出原始数据（所以也叫做单向哈希算法）2.对传入的数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个Bit，最后得到的哈希值也大不相同 3;.散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小，4.哈希算法的执

kiiii1001·2020-08-13 17:42

在openai/gym中使用自己的环境

gym是openai推出的强化学习框架，它提供了丰富的接口给开发者使用，再结合其开源的常见算法实现openai/baselines，能够使开发者方便地将各种强化学习算法应用到自己的需求中。

Stoneplay26·2020-08-13 16:19

机器学习笔记14-随机森林算法

随机森林算法原理（bagging）：随机且有放回地从训练集中的抽取N个训练样本，数据集的样本总数为N，根据这N个样本建立一个决策树，重复上述步骤n次，建立n棵决策树（每棵树的训练集都是不同的，而且里面包含重复的训练样本）从数据集中随机选择k个特征，共m个特征（其中k<=m），根据这k个特征建立决策树，重复上述步骤n次，建立n棵决策树对每棵决策树传递变量来预测结果，最后得到n个预测结果计算每个预测结

Tobesix·2020-08-13 14:24

【剑指 Offer 14- I】剪绳子