2023SCAU统计学第35页

RNA-seq的样本为什么是负二项分布？

参考下面这篇，深入浅出，条理很清晰RNA-seq中的那些统计学问题（一）为什么是负二项分布？https://www.jianshu.com/p/ad24bb90b972

RachaelRiggs·2023-08-22 07:34

不喜欢学英语

我高中读的是理科，说实话，学的不是很好，大学的时候又学的是经济学，偏文科一些，但也涉及到了数学，统计学等一些偏理

听书醉·2023-08-22 00:41

2022-02-11

二、学习内容初级会计、计算技术、管理统计学、高级会计学、税收学、银行会计实务、企业会计实务、微观经济学、财政金融学、财务审计等。三、

mc小容·2023-08-21 23:06

汇编实验（四）统计学生成绩程序

汇编实验（四）统计学生成绩程序问题流程图源代码截图问题设有10个学生的成绩分别为56、69、84、82、73、88、99、63、100和80分。

antRain·2023-08-21 18:55

【三下乡】分享调研经验，总结调研经历——长江师范学院志愿者石柱分队进行线上经验分享交流会

三下乡】分享调研经验，总结调研经历——长江师范学院志愿者石柱分队进行线上经验分享交流会（通讯员田滨琦）为提高志愿者小队的综合实践能力，更好地完成今后的实地志愿服务，7月28日晚上9时，长江师范学院数学与统计学院三下乡石柱分队志愿者进行了线上经验分享交流会

9c9e8f2c318f·2023-08-21 16:37

R进行两因素重复测量方差分析并可视化（双组折线图）

在仙桃学术上的生信工具里面，有一个折线图的绘图工具，可以很快速便捷的得出结论并可视化结果，当然不是说这个功能有多强大，而是统计学方法非常专业。

欧阳松·2023-08-21 15:36

线性回归学习总结

一、引文1回归分析回归是统计学上用来分析数据的方法，以了解两个或多个变量之前的关系。通常是建立被解释变量Y和解释变量X之间关系的模型。回归分析的最早形式是最小二乘法。

Cosmos Tan·2023-08-21 14:11

2018-09-30 如何理解survivalROC包的统计学原理

生存分析中的ROC是怎么来的，ROC是对二分类资料的评价指标，那对于生存资料呢？诊断试验中ROC曲线，一般金标准都是二分类变量，比如有病与无病（见下表）。ROC曲线以假阳性率（1-speficicity）作为横坐标，以真阳性率（sensitivity）作为纵坐标，曲线上的点代表不同临界点所对应的灵敏度和特异度对子。通常将ROC曲线左上角那一点定为最佳临界点，此点的Youden指数（sensitiv

凤凰_0949·2023-08-21 12:40

回归算法 - 线性回归

在统计学中，线性回归（LinearRegression）是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。

dora_yip·2023-08-21 11:28

第九章

最优回归预测模型回归分析：是气候预测中应用最广泛的统计学方法。目的是建立方程：即，如何从众多备选自变量中进行筛选，建立最优回归方程。

啵啵能量星·2023-08-21 10:10

第三次北京童年一课食育课！

上次课程结束后，江老师让我打印一份资料让学生们填写，由于学校的打印机坏了，我让学生自己画出来统计表，要是统计学生们平时吃的零食都有哪些？他们分别属于绿色，黄色，红色那一种？

河南张俊红·2023-08-21 07:32

异常检测（二）——传统统计学方法

异常检测——传统统计学主要内容包括：高斯分布箱线图1.概述统计学方法有效性高度依赖于给定数据所做的统计的模型假设是否成立。

许志辉Albert·2023-08-21 06:43

如何不在大数据时代迷失—读《简单统计学》

《简单统计学》一书考察了几十个扭曲的结论，给我们敲响警钟，让我们在大数据时代仍然保持足够的清醒。这本书能够帮助我们远离错误—包括外部错误和自己造成的错误

律匠·2023-08-20 15:34

投资是一门艺术

现在我回过头来看，很显然，学习历史和哲比学习统计学能够更好地为股票投资做好准备。股票投资是一门艺术，而不是一门科学，因此一个接受训练、习惯于对一切事物进行严格数量分析的人在投资中反而有很大的劣势。

江苏刘志祥·2023-08-20 15:10

如何在机器学习中实现分类？

机器学习和统计学中的分类是一种监督学习方法，其中计算机程序从给定的数据中学习并进行新的观察或分类。在本文中，我们将详细了解机器学习中的分类。本博客涵盖以下主题：目录什么是机器学习中的分类？

wly476923083·2023-08-20 04:37

基于ssm的中小学生成绩管理系统（idea+spring+springmvc+mybatis+jsp+maven）

系统一共分为4个角色分别是：管理员，学生，教师，家长二、模块简介管理员1、登录2、课程管理3、班级管理4、学生管理5、教师管理6、家长管理7、成绩管理8、成绩分析9、个人信息管理10、统计学生1、登录2

码盗_java_bishe·2023-08-19 22:54

时间序列Basics

时间序列概念1.EDA探索性数据分析目的是最大化对数据的直觉，完成这个事情的方法只能是结合统计学的图形以各种形式展现出来。

小小orange·2023-08-19 20:54

异常检测-基于统计学的方法

异常检测——基于统计学的方法主要内容包括：高斯分布箱线图1、概述统计学方法对数据的正常性做出假定。它们假定正常的数据对象由一个统计模型产生，而不遵守该模型的数据是异常点。

Q_cy·2023-08-19 19:03

TP99

TP:TOPpercentile，top百分数的意思，是一个统计学术语，与平均数，中位数属于一类。TP50，TP90，TP99等常指系统性能监控场景下，高于50%，90%，99%的情况

金琥·2023-08-19 18:05

因果推断（二）倾向匹配得分（PSM）

PSM通过统计学模型计算每个样本的每个协变量的综合倾向性得分，再按照倾向性得分是否接近进⾏匹配。本文参考自PSM倾向得分匹配法。⚠️注意：倾向匹配得分常用于截面数据数据准备#!

HsuHeinrich·2023-08-19 18:39

幸存者偏差

然而统计学家瓦尔

墨凝了·2023-08-19 09:48

异常检测（三）——线性模型

在古典统计学中，这被称为——回归建模，一种参数化的相关性分析。一类相关性分析试图通过其他变量预测单独的属性值，另一类方法用一些潜在变量来代表整个数据。

许志辉Albert·2023-08-19 08:41

协方差矩阵简介（Covariance Matrix）

协方差矩阵定义首先我们要明白，协方差实际是在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差,当然方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同情况。

可即·2023-08-19 08:59

通过案例学习pandas计算相关系数

帅帅的Python·2023-08-19 06:13

常见数模问题类型以及解决方法

目录常见问题类型预测（有限时空或长远趋势）与变量关系差分/微分方程（稳定性原理）例子统计回归、时间序列模型（应用统计学）随机过程例子灰色预测例子函数拟合例子插值方法例子拟合和插值的区别评价相关分析、主成分分析

BIT_mk·2023-08-19 02:52

《社会统计学》的复习

现在基本确定了要买一本卢淑华的那本书，郭志刚的那本我觉得可以也买，但就是担心太多书给自己压力太大，比较纠结，嘿嘿

心泉小乡·2023-08-18 18:42

绝对真实

英语、编程和统计学。因为掌握了这些知识，他才能在人生路上把握住机会，一点点变好。英语够用，他的阅读打开了新世界，才能知道大饼这个东西，靠它实现了财富自由。

金城_e0ea·2023-08-18 12:37

动手学深度学习-pytorch版本（二）：线性神经网络

经典统计学习技术中的线性回归和softmax回归可以视为线性神经网络1.1线性回归回归(regression)是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。

Robot_Yue·2023-08-18 12:30

一、数学建模之线性规划篇

运筹学是一门多学科交叉的科学，它致力于通过数学、统计学和计算机科学等方法，解决实际问

Studying 开龙wu·2023-08-18 11:46

感知机模型(Perceptron)详细解读 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习

本文包括：1.走近感知机-感知机与童话2.重要概念3.感知机模型的数学形式4.构建感知机的损失函数5.如何取得损失函数最小值-随机梯度下降法6.感知机模型对偶形式Python复现，使用了随机梯度下降法，梯度下降法，adagrad和对偶形式四种算法：舟晓南：感知机模型python复现-随机梯度下降法；梯度下降法；adagrad；对偶形式1.走近感知机-感知机与童话回想一下，在现实生活中，我们是怎么对

舟晓南·2023-08-18 07:56

商业数据挖掘案例：数据挖掘用什么软件？

数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。

思迈特Smartbi·2023-08-17 23:38

《林超》概率统计学模型

贝叶斯:贝叶斯公式：后验概率P（A丨B）=【似然度P（B丨A）*基础概率P（A）】/新证据P（B）。核心思维在于根据已经发生的事情不断更新概率模型，修正认知。公式简化下：最终概率=初始概率*调整系数1、初始概率就是我们最初在信息不完全的情况下做出的一个估计概率。有主观因素，是根据以往常识计算。我们不需要知道每个事情的基础概率具体是多少，只需要有个量级的判断力就行，就跟咨询拍数一样。现实生活中很多事

roofchat·2023-08-17 19:51

深入探讨lowess算法：纯C++实现与局部加权多项式回归的数据平滑技术

引言在统计学和数据科学中，有时我们面对的数据是嘈杂的、充满噪声的。为了更好地揭示数据的潜在趋势和结构，数据平滑技术成为了一个重要工具。

快撑死的鱼·2023-08-17 18:03

90后的你负债多少？

女友：93年，本科统计学毕业写这篇文章的时候，负债：35万大学期间，女友在北京上班，我在南京上学。

多斜杠青年呀·2023-08-17 15:40

ChatGPT 调教日记（二）：程序员转量化的背景知识

学习统计学和数学：量化金融依赖于统计和数学模型。掌握基本的统计学概念和数学技巧，如概率、回归分析和时间序列分析等。学习编程语言：掌握至少一种编程语言，如Python或R。

绝不原创的飞龙·2023-08-17 11:42

c语言p215答案,卫生统计学综合测试卷二及答案

一、单项选择题1.用某地6～16岁学生近视情况的调查资料制作统计图，以反映患者的年龄分布，可用图形种类为______.A.普通线图B.半对数线图C.直方图D.直条图E.复式直条图【答案】C2.为了反映某地区五年期间鼻咽癌死亡病例的年龄分布，可采用______.A.直方图B.普通线图C.半对数线图D.直条图E.复式直条图【答案】E3.为了反映某地区2000~1974年男性肺癌年龄别死亡率的变化情况，

weixin_39929877·2023-08-17 11:05

信息与通信工程面试准备——数学知识｜正态分布｜中心极限定理

正态分布正态分布也被称为高斯分布或钟形曲线（因为它看起来像一个钟），这是统计学中最重要的概率分布，就像我们在大自然中经常看到的那样，它有点神奇。例如，身高、体重、血压、测量误差、智商得分等

alwaysuzybaiyy·2023-08-17 09:27

市场营销

相近专业工商管理、基础会计、财务管理、管理学基础，市场营销学、市场调查与预测、市场营销策划、商务谈判、人力资源管理、经济学基础、商品学、统计学、电子商务、物流管理、国际商务、客户关系管理等。

太阳花_崔文杰·2023-08-17 07:52

机器学习里面数学知识，到底对数学水平要求多高？

机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，它

yoku酱·2023-08-17 05:18

2020考研432应用统计，贾俊平《统计学》第一章：导论笔记

第一章的课程主要概述了一下统计学的分类，以及基础的概念。以下为我自己的理解：统计学是收集，处理，整理，分析，解释数据并从中得出结论的科学。

木秋阳·2023-08-17 03:34

你的不努力又能怪谁呢

在图书馆魔鬼般的两天学习并没有让我对完全了解统计学，甚至可以说我只是刚刚找到了一点学习统计学的门路。这感觉如此熟悉，和红云姐姐告诉我们整个研究生生涯的统计课程结束时我的茫然不知所措紧张失措何等相似啊。

爱文字的心理人·2023-08-16 11:25

【数据分析知识点】Numpy 和 Pandas的区别

NumPy是一个Python高性能科学计算库，它具有处理大型多维数组和矩阵的能力，常用于数据科学、数值算法、统计学和机器学习等领域。NumPy提供了大量的数学函数和算法，

布丁_码到成功·2023-08-16 10:44

（Python）计算R方

计算R方是统计学中的一项重要任务，它可以评估一个模型的拟合程度Python是一种广泛使用的编程语言，也是计算R方的一个强大工具importnumpyasnpfromsklearn.metricsimportr2

Think@·2023-08-16 06:55

神经网络基础-神经网络补充概念-02-逻辑回归

概念逻辑回归是一种用于二分分类问题的统计学习方法，尽管名字中带有"回归"一词，但实际上它用于分类任务。逻辑回归的目标是根据输入特征来预测数据点属于某个类别的概率，然后将概率映射到一个离散的类别标签。

丰。。·2023-08-16 04:04

数学基础--高斯分布详解

1、简介正态分布（NormalDistribution），又名高斯分布（GaussianDistribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力

jimte_pro·2023-08-15 17:36

python量化投资培训清华大学深研院_Python量化投资远程班

长期研究机器学习在统计学中的应用，精通MATLAB、Python、SAS、SPSS等统计软件，热衷数据分析和数据

评述员詹俊·2023-08-15 11:54

分析35万个播放量10万+的短视频后，想与你分享

分别来源于具有代表性并数据叠加后可覆盖全网的四个短视频平台：美拍，秒拍，今日头条，哔哩哔哩抓取数据内容包括：35万个10万+短视频的播放量，评论量，点赞量，转发量；35万个10万+短视频的标题；35万个10万+短视频的内容类目；我们借助“统计学

可以由临时·2023-08-15 09:30

【Sklearn】基于逻辑回归算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）)

Sklearn】基于逻辑回归算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理逻辑回归是一种用于二分类问题的统计学习方法

敲代码两年半的练习生·2023-08-15 05:31

蒙提·霍尔问题（三门问题）

对于这个难题，《简单统计学》为我们提供了另一种思考方法：假设你在选择第一扇门以后混了过去，你既没有看到蒙提打

叽叽叽呱呱呱·2023-08-15 03:24

预测是现代化的产物

在地球上你没有办法绕过，这些局限不可测量和不可预测，将永远不可测量和不可预测，不管你是招募了多少俄罗斯和印度的博士来帮助你做这项工作，也不管我会因此收到多少封筹是我的邮件在黑天鹅领域内总是有知识无法达到的极限，无论统计学和风险管

爱生活的萍子·2023-08-14 18:46

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