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2023SCAU统计学
安装LaTeX
它在学术界十分流行,特别是数学、物理学、
统计学
与计算机科学界。Tex版本为了更方便的完成论文,我计划使用项目ThesisUESTCCTeX提供的模板来写作。
俗人歌
·
2023-08-14 17:14
统计学
习方法||章1:
统计学
习方法概论
统计学
习
统计学
习的对象data:计算机及互联网上的各种数字、文字、图像、视频、音频数据以及它们的组合。数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性。
周运来就是我
·
2023-08-14 15:25
第一章 算法基础——概率论与数理统计基础
2、超几何分布:也是
统计学
中一种离散概率分布,和二项分布类似,但是不同点在于样本的量。3、泊松分布:适合描述在单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。4、指数
文颜
·
2023-08-14 14:06
量化交易接口如何实现量化交易?(程序化交易接口)API
2.程序化交易接口API数据处理:获取到的市场行情数据经过处理和清洗,采用
统计学
和机器学习等方法进行数据分析和特征提
Q_121463726
·
2023-08-14 12:42
区块链
python
java
何凯文第一百句
复盘一下昨天的句子:1.首先有一个常见的
统计学
术语:(1).环比(中文意思:本月与上月比较):monthonmonth如:环比增长month-on-monthgrowth(2).同比(中文意思:今年与去年同期比较
俗世尘沙
·
2023-08-14 10:39
机器学习基础(三)
逻辑回归场景垃圾邮件分类预测肿瘤是良性还是恶性预测某人的信用是否良好正确率与召回率正确率与召回率(Precision&Recall)是广泛应用于信息检索和
统计学
分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。
不务正业的猿
·
2023-08-14 05:42
学习之路
AI
机器学习
人工智能
逻辑回归
神经网络
学习率
学习规则
深度学习
(
统计学
习方法|李航)第四章 朴素贝叶斯算法——贝叶斯估计
贝叶斯估计方法:计算男女时只有两个值,所以K=2贝叶斯估计就是拉普拉斯平滑估计方法:为什么叫做贝叶斯估计呢?例题:重新回顾以下朴素贝叶斯:对他求导,求出最大值得到了色i他的估计值:那么我们可以知道对应Y=-1这类女儿国还是特例给自己留点男人
Allenspringfestival
·
2023-08-13 19:12
机器学习基础
算法
学习方法
人工智能
正则表达式(stringr包)
这个人有多牛,因为他数据处理和可视化开发工具方面的突出贡献,获得专为统计计算而设立的约翰·钱伯斯奖,这在当年可是让一众
统计学
家大呼不满。
范垂钦_92be
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2023-08-13 12:54
机器学习:隐马尔可夫模型(HMM)
后续会回来补充代码1隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是可用于标注问题的
统计学
模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程。
Sun_Sherry
·
2023-08-13 10:55
机器学习
机器学习
人工智能
概率论
检验样本正态性
简介在
统计学
中很多推论与正态分布有关,并且很多统计量构造为满足正态分布的形式,很多分布在特定条件近似于正态分布。因此,在统计推断中经常需要判断样本的正态性。本文介绍一些常用的方法。
ⓟ Paradise
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2023-08-13 09:22
统计学
python
数据分析
概率论
python
数据分析
matlab计算奇异值和正交矩阵,奇异值、奇异矩阵、SVD分解、正交矩阵
奇异值:奇异值分解法是线性代数中一种重要的矩阵分解法,在信号处理、
统计学
等领域有重要应用。定义:设A为m*n阶矩阵,A'表示A的转置矩阵,A'*A的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值。
Zhang.JunMing
·
2023-08-13 06:03
matlab 判断矩阵奇异,Matlab 奇异值、奇异矩阵、svd函数
奇异值:奇异值分解法是线性代数中一种重要的矩阵分解法,在信号处理、
统计学
等领域有重要应用。定义:设A为m*n阶矩阵,A'表示A的转置矩阵,A'*A的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值。
weixin_39636079
·
2023-08-13 06:03
matlab
判断矩阵奇异
一个重大决定
所以最近特别忙,除了题目烧脑难懂大量的数学
统计学
不懂之外,全英文的考卷也是个巨大的障碍。我坚信所有的事情都有方法论,金融领域也是一样。
周磊磊
·
2023-08-13 06:48
学习计划--想转行做数分的小白阿芹
经过初步了解,转行做数据分析需要掌握的知识有:基本的为sql+excel,工具上R+python,然后就是数据分析逻辑思维的培养,包括
统计学
方面的知识。
小白阿芹
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2023-08-12 11:24
chatgpt赋能python:用Python计算数学题,速度快效果好!
Python作为现代化编程语言,拥有众多的数学计算功能库,可用于多种数学计算,比如
统计学
,线性代数等。本文将介绍利用Python计算数学题的方法及优势。用Pyth
atest166
·
2023-08-11 21:29
ChatGpt
chatgpt
python
开发语言
计算机
从这里开始
昨天刚注册了,是想用它来记录我学习《深入浅出
统计学
》的历程,也算是给自己一个督促。学习这本书,主要是为了转行做数据分析,虽然大学期间学过统计方面的课程,但毕业后基本没怎么用到过,时间长了,也就淡忘了。
蜗牛登塔尖
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2023-08-11 21:19
优思学院|6西格玛标准值水平是多少?
在质量管理和
统计学
领域,"6西格玛"是一个重要的概念,它与产品和流程的质量有着密切的关系。本文将解释"6西格玛"标准值水平是什么,以及它在各个行业中的应用。什么是6西格玛标准值水平?
优思学院
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2023-08-11 18:28
质量管理
六西格玛
精益生产
java
前端
人工智能
质量管理
精益六西格玛
拖延症会有什么坏处
研一的时候就知道
统计学
很重要,后来发文章各种都是要用到
统计学
,当时买了一本书,看了几页,后来就放弃了。当时也在学习英语,有一段时间还
医学老学姐
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2023-08-11 08:49
统计学
和机器学习之间的联系和区别
那么,如果机器学习和
统计学
是
无水先生
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2023-08-11 06:47
机器学习
人工智能
机器学习
知行格英雄之旅77天
明日三件事:1.看医生2.学
统计学
3.背书知行格,培育独立之人格,自由之精神
好的_6022
·
2023-08-11 03:44
数据挖掘的基本概念和大数据的特点
它通常使用计算机技术来分析数据,并利用
统计学
、机器学习、人工智能等方法来发现数据中的隐藏规律、趋势和关联性。
2301_76571514
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2023-08-10 15:33
大数据
统计学
第六周—抽样分布
本周是
统计学
学习小组第六周,我们这周的学习内容是【抽样分布】,涉及到的二级知识点有两个,分别是:1、常用统计量:样本均值、样本方差、样本变异系数、样本K阶矩、样本k阶中心距、样本偏度、样本峰度、次序统计量
萌新产品小霸王
·
2023-08-10 15:00
复试
准备1.英语听力数学专业英语(每天两小时)2.数值分析(巩固理解深入)3.面试问题整理,自我介绍熟练,4.专业知识准备(
统计学
)+本科课程
小头脑的大智慧
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2023-08-10 10:04
Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-07-02)
衡量COVID-19对城市交通影响的交通性能指标;使用Twitter和人口普查数据分析探索COVID-19后重新开放情绪的社会经济因素;美国第一波COVID-19地方疫情的差异揭示了人口密度、人口
统计学
ComplexLY
·
2023-08-10 09:03
(
统计学
习方法|李航)第一章
统计学
习方法概论——四五六节模型评估与模型选择,正则化与交叉验证,泛化能力
一,模型评估与模型选择1.训练误差与测试误差假如我们有100个数据。80条记录给训练集,10条记录给测试集,10条记录给验证集先在训练集中训练模型,再在验证集上测试看哪种模型更拟合最后用测试集算出成绩表示决策函数模型拟合的好坏(对已知数据的预测效果)我们可以通过训练集测出训练误差来衡量对未知数据预测效果好坏可以利用测试集来衡量预测值和真实值不相等的个数占测试集样本总个数的比例经过模型的预测值和真实
Allenspringfestival
·
2023-08-10 08:40
机器学习基础
学习方法
机器学习
人工智能
数据分析案例《共享单车使用量综合分析案例》上新啦
《共享单车使用量综合分析案例》是一门数据分析和
统计学
的课程,旨在教学生如何综合运用数据分析技术,研究共享单车使用量的变化和影响因素,从真实的数据中探索有关共享单车使用量的问题,并通过数据挖掘、统计分析等方法
泰迪智能科技
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2023-08-10 08:08
大数据
项目实战
数据分析
数据挖掘
李笑来定投人生课堂『读书、健身、投资、帮朋友、陪家人』
2021.07.26每践日行——『读书、健身、投资、帮朋友、陪家人』①读书写作:看《
统计学
关我什么事》2章,《文案三章》1章,《沟通的方法》4章,《夜晚的潜水艇》写了1篇文章,看了两部电影。
笑来定投人生课堂陈小熊
·
2023-08-10 06:54
对于人工智能的一些浅谈
,其应用领域也不断加大,比如前几年人们对于人工智能的应用还是人工客服,小爱音箱之类的,但去年chatGPT,文心一言等聊天机器人程序应用则引发了广泛地关注,当然现有的智能一说其实更多基于对于已有数据的
统计学
层面的应用
泰海科技志胜
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2023-08-10 05:48
人工智能
【
统计学
】Python计算并绘制样本数据的经验分布函数
参考文献:一篇绘制累积经验分布函数图像的博客如何得到样本数据的经验分布函数?fromstatsmodels.distributions.empirical_distributionimportECDFecdf=ECDF([3,3,1,4])#返回了一个分布函数,我是说数学书上的函数type(ecdf)Out[19]:statsmodels.distributions.empirical_distr
萝卜丝皮尔
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2023-08-10 02:44
python数据处理恩仇录
统计学
Python
经验分布函数
中值 众数 均值
中值也称中位数如果数据是奇数个,那大小最中间那个就是如果数据是偶数个,那个取中间2位的平均值你的题目是4个数,就取中间的3和4的平均数,就是3.5众数:是
统计学
名词,在统计分布上具有明显集中趋势点的数值
BoscoRCtech
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2023-08-09 16:30
(
统计学
习方法|李航)第四章 朴素贝叶斯算法
目录一,朴素贝叶斯的学习与分类1.基本方法2.后验概率最大化的含义二,朴素贝叶斯法的参数估计1.极大似然估计2.学习与分类算法3.贝叶斯估计一,朴素贝叶斯的学习与分类1.基本方法2.后验概率最大化的含义二,朴素贝叶斯法的参数估计1.极大似然估计2.学习与分类算法3.贝叶斯估计
Allenspringfestival
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2023-08-09 16:22
机器学习基础
算法
学习方法
人工智能
数据实时召回
数据召回和精度是广泛用于信息检索和
统计学
分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。
学习3人组
·
2023-08-09 11:41
大数据
使用pyecharts实现可视化数据分析中的玫瑰图绘制
玫瑰图简介玫瑰图全称南丁格尔玫瑰图,是英国护士和
统计学
家弗罗伦斯·南丁格尔发明的,又名为极区图。
金戈鐡馬
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2023-08-09 05:00
Python
数据分析
pyecharts
玫瑰图
南丁格尔图
python
秀恩爱死的快。
这是一个
统计学
现象。意思是,过分好的事情和过分坏的事情,都是概率较低的。在发
一梦南城
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2023-08-09 04:58
了解因果关系,没那么简单
了解过
统计学
的人应该知道,这些只是相关性,而相关不等于因果。如”社会地位高的人,他们有些更好的自律,不会沉溺于坏习惯,同时有些更好的医疗条件,寿命才越长”。简单的世界里通常一个缘故导致一个结果。
闲睡猫
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2023-08-08 17:06
心情日记-03
2、听“统计法”和“
统计学
”相关的培训两个小时,原本是拒绝参加这种学习的,无奈是工作需要只能硬着头皮去听。转变观念,从不想听到先听听,沉下心
梦在雨巷
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2023-08-08 16:35
(
统计学
习方法|李航)第一章
统计学
习方法概论七八九十节——生成模型与判别模型,分类问题,标注问题,回归问题
目录一,生成模型与判别模型二,分类问题三,标注问题四,回归问题一,生成模型与判别模型P(X,Y)是联合概率分布只要是出现联合概率分布,就一定是生成模型判别方法就是直接去求概率二,分类问题评估分类器性能的指标一般是分类准确率其定义是:对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数和总样本数之比,也就是损失函数是0-1损失时候,测试数据集上的准确率。画图更好记:background:根据特征值预测是否会
Allenspringfestival
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2023-08-08 14:41
机器学习基础
学习方法
七点半学院:教师必备的Excel技巧,学会效率提升80%
最近有不少老师在诉苦:“当老师了还得会十八般武艺,除了日常的教学外,什么PPT、Word、Excel都得会,而且还要精通,不然光是
统计学
生成绩就得老半天!”
101教育PPT_备授课
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2023-08-08 02:41
2019-01-05
隔了这么多天,早上起来赶紧把之前的补了哈,就是2号上午上课,下午把appendix和自己的演讲稿写了,而且还要看
统计学
的预习,感觉压力很大,但最后话是没有预习多少,我总是无法按最初的目标来践行,而是老改主意
Bernard_Guo
·
2023-08-08 01:59
普通最小二乘法的推导证明
在
统计学
中,普通最小二乘法(OrdinaryLeastSquares,OLS)是一种用于在线性回归模型中估计未知参数的线性最小二乘法。
跟着大数据和AI去旅行
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2023-08-07 21:45
统计学
7-置信区间
我们可以使用自助法和抽样分布,构建感兴趣参数的置信区间。通过找出对感兴趣参数进行最好估计的统计量(例如样本平均数估算总体平均数或样本平均数的差异估算总体平均数的差异),我们可以很容易构建感兴趣参数的置信区间。你可以将置信区间理解为可信度为95%,总体平均数落在你发现的范围内。注意根据构建置信区间的目的和每端删除的百分比,百分比和参数都会发生变化。python构建置信区间导入必要的库和数据集impo
赵阳_c149
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2023-08-07 20:50
网宿算法面试2019届
1.标准化,为什么要标准化2.怎么检测异常值,或者判断其为异常值:散点图、箱型图、还有一些
统计学
方法基于分类模型的异常值检测:根据已有的数据,然后建立模型,得到正常的模型的特征库,然后对新来的数据点进行判断
shuer0218
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2023-08-07 17:19
cci计算公式详细
与大多数单一利用股票的收盘价、开盘价、最高价或最低价而发明出的各种技术分析指标不同,CCI指标是根据
统计学
原理,引进价格与固定期间的股价平均区间的偏离程度的概念,强调股价平均绝对偏差在股市
垂钓的小鱼1
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2023-08-07 11:26
股票基金数据接口
金融
oneapi
(
统计学
习方法|李航)第五章 决策树——一二三节:决策树模型与学习,特征选择,决策树的生成,
目录一,决策树模型与学习1.决策数模型2.决策树与if-then规则3.决策树与条件概率分布4.决策树学习二,特征选择1.特征选择问题2.信息增益3.信息增益比三,决策树的生成1.ID3算法2.C4.5的生成算法一,决策树模型与学习1.决策数模型2.决策树与if-then规则3.决策树与条件概率分布4.决策树学习二,特征选择1.特征选择问题2.信息增益3.信息增益比三,决策树的生成1.ID3算法2
Allenspringfestival
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2023-08-07 11:17
机器学习基础
学习方法
决策树
算法
(
统计学
习方法|李航)第五章决策树——四五节:决策树的剪枝,CART算法
目录一,决策数的剪枝二,CART算法1.CART生成(1)回归树的生成(2)分类树的生成2.CART剪枝(1)剪枝,形成一个子树序列(2)在剪枝得到的子树序列T0,T1-----,Tn中通过交叉验证选取最优子树Ta一,决策数的剪枝二,CART算法1.CART生成(1)回归树的生成(2)分类树的生成2.CART剪枝(1)剪枝,形成一个子树序列(2)在剪枝得到的子树序列T0,T1-----,Tn中通过
Allenspringfestival
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2023-08-07 11:17
机器学习基础
算法
学习方法
决策树
(
统计学
习方法|李航)专栏学习笔记目录导航
第一章
统计学
习方法概论(
统计学
习方法|李航)第一章
统计学
习方法概论-一二三节
统计学
习及
统计学
习种类,
统计学
习三要素(
统计学
习方法|李航)第一章
统计学
习方法概论——四五六节:模型评估与模型选择,正则化与交叉验证
Allenspringfestival
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2023-08-07 11:17
机器学习基础
学习方法
学习
笔记
(
统计学
习方法|李航)第二章感知机——第三节感知机学习算法
目录1.感知机学习算法的原始形式2.感知机学习算法的收敛性3.感知机学习算法的对偶形式1.感知机学习算法的原始形式2.感知机学习算法的收敛性3.感知机学习算法的对偶形式
Allenspringfestival
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2023-08-07 11:47
机器学习基础
算法
学习方法
学习
什么是真正的聪明人
比如说从
统计学
的角度怎么解释,从幸存者偏差的角度看又是怎么样的等等,即便他们对这东西本身并不感兴趣,但是也会被这样的一个疑问激发出好奇心,然后用行动去满足自己好
环宇飞杨
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2023-08-07 11:24
TED《爱情数学》
一位数学家,用数学、
统计学
方式,计算了下自己遇到真爱的可能性。彼得·巴克斯的数学家的故事,处于长期单身的状态,很渴望找到自己人生中的另一半,但总是遇不到心仪的人选。
Grace是姐姐不是阿姨
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2023-08-07 06:29
讲讲Bootstrap是在干啥?
学过
统计学
的同学应该对置信区间都有了解,置信区间又叫估计区间,是从概率来讲某个随机变量可能取的值的范围。
一纸油伞
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2023-08-07 06:53
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