2023SCAU统计学

P,NP,NP_hard,NP_complete问题定义

背景：在看李航的《统计学习方法时》提到了NP完全问题，于是摆之。
weixin_30399821·2023-08-26 20:32

交叉方向乘子法（ADMM）算法

交替方向乘子法（ADMM）是一种求解具有可分离的凸优化问题的重要方法，由于处理速度快，收敛性能好，ADMM算法在统计学习、机器学习等领域有着广泛应用。
卡卡fantic·2023-08-26 20:02

人工智能数学基础--线性代数

但是线性代数、概率论、微积分和统计学是人工智能用于表述的“语言”。学习数学知识将有助于深入理解底层算法机制，便于开发新算法。•线性代数：描述深度学习算法的基础也是核心。
TKE_kolento.·2023-08-26 16:47

Python打卡第十八天，跟着CSDN练习语法

控制台学生信息管理系统目录项目结构代码思路实现界面展示功能菜单主函数1录入学生成绩信息将学生信息保存到文件中按行储存2查找学生成绩信息将保存在列表中的学生信息显示出来简单介绍函数功能3删除学生成绩信息4修改学生成绩信息5排序6统计学生总数
ly_ang107·2023-08-26 14:03

掌握Six Sigma：逐步解锁业务流程优化的秘密之匙

所谓的“SixSigma”，在统计学中，Sigma（σ）该标记代表的是标准差，一种度量数据分散程度的统计学方法，而"SixSigma"中的"Six"(6)则是指在生产过程中，产品规
乐思项目管理·2023-08-26 12:08

统计学（71）-相关性分析

1、方差到协方差，再从协方差到线性相关系数（1）已知变量x和y,现在想了解x和y的相关性(x和y均为连续变量，默认没有异常值存在，即偏离平均值较大的数据）image.png首先，绘制x和y关系的散点图。不难看出，二者存在一定的相关性，总的来说，随着x的增大，y也随之增（2）如何来定量描述二者的相关大小呢？image.png这四个象限图:image.pngimage.png总结：如果两个变量呈正相关
Zhigang_Han·2023-08-26 00:26

统计动力学笔记（一）动态系统随机信号在时域中的变换（自留用）

动态系统随机信号在时域中的变换1.系统工作质量的表征及若干统计学概念2.各态遍历性3.相关函数的性质4.确定相关函数的实验方法5.通过线性动态系统的静定随机信号的特性6.系统输出的均方误差计算1.系统工作质量的表征及若干统计学概念设一个动态系统的输入为
高能阿博特·2023-08-25 22:57

国际旅游网络的大数据分析（数学建模练习题）

山东省应用统计学会是在省民政厅注册的学术类社会组织，于1989年成立。
Z QIan·2023-08-25 21:33

28定律

28定律能坚持看完此文的人，一定属于那20%，因为有80%的人都没有坚持看到最后…二八定律，又称为帕累托定律，是20世纪初意大利统计学家、经济学家维尔弗雷多·帕累托提出的。
悠悠茶香远·2023-08-25 20:57

spearman相关性分析_做数据分析为何要学统计学（3）——相关性分析

相关性分析是量化不同因素间变动状况一致程度的重要指标。在样本数据降维(通过消元减少降低模型复杂度，提高模型泛化能力)、缺失值估计、异常值修正方面发挥着极其重要的作用，是机器学习样本数据预处理的核心工具。样本因素之间相关程度的量化使用相关系数corr，这是一个取之在[-1，1]之间的数值型，corr的绝对值越大，不同因素之间的相关程度越高——负值表示负相关(因素的值呈反方向变化)，正值表示正相关(因
weixin_39553156·2023-08-25 14:46

python spearman相关系数_常用的特征选择方法之 Spearman 秩相关系数

Spearman相关系数与Pearson相关系数、Kendall相关系数并称统计学三大相关系数，足见其重要性。
weixin_39777543·2023-08-25 14:46

累积分布函数与概率密度函数的区别

本文简要介绍统计学中PDF(probabilitydensityfunction)和CDF(cumulativedistributionfunction)之间的差异。
梦想画家·2023-08-25 13:51

微生物多样研究—β多样性分析

一、β-多样性分析1.样品间距离计算样品间的物种丰度分布差异程度可通过统计学中的距离进行量化分析，使用统计算法Euclidean，Bray-Curtis，Unweighted_unifrac，weighted_unifrac
JarySun·2023-08-25 11:09

R语言之基本包

遗憾的是，大多数统计学教材很少涉及这一重要问题。整理数据是统计学的任务之一。我们开始关注R中最常用的数据格式——数据框
·2023-08-25 10:29

商务与经济统计学 第三章 描述统计学II：数值方法(下)

3.4五数概括法和箱型图3.4.1五数概括法在五数概括法中，使用下面五个数来汇总数据：（1）最小值（2）第一四分位数（Q1）（3）中位数（Q2）（4）第三四分位数（Q3）（5）最大值3.4.2箱型图箱型图是基于五数概括法的数据图形汇总3.5两变量间关系的度量3.5.1协方差协方差（Covariance）是两变量线性关系的度量。3.5.2相关系数皮尔逊积矩相关系数样本相关系数的值是一个介于+1~-1
今天有觉悟1·2023-08-25 09:45

最新基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。
_遇见jia·2023-08-25 09:27

Python 密码破解指南：15~19

——SB第三定律十五、破解仿射密码原文：https://inventwithpython.com/cracking/chapter15.html直到一个文明在包括数学、统计学和语言学在内的几个学科中达到足
绝不原创的飞龙·2023-08-25 06:33

生态经济学领域里的R语言机器学（数据的收集与清洗、综合建模评价、数据的分析与可视化、数据的空间效应、因果推断等）

近年来，人工智能领域已经取得突破性进展，对经济社会各个领域都产生了重大影响，结合了统计学、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一，目前也在飞快的融入计量经济学研究。
xiao5kou4chang6kai4·2023-08-25 03:18

R语言之基本包

遗憾的是，大多数统计学教材很少涉及这一重要问题。整理数据是统计学的任务之一。我们开始关注R中最常用的数据格式——数据框
·2023-08-24 16:32

我的笔记：数据相关名词

指标是平台使用中设定的概念，在统计学中叫口径。业务口径：从业务的
iiiLISA·2023-08-24 15:24

数据分析之路应该是就此开启了

这个学习路线图主要分为以下几个部分：基础知识：包括数学、统计学和编程语言。这是数据分析的基础，需要掌握。数据预处理：数据清洗、数据集成、数据变换以及数据规约等，为后续分析做好准备。
iiiLISA·2023-08-24 15:54

TensorFlow介绍

之前的软件算法都基于领域知识，给出既定的规则，程序负责对数据进行处理，得出相应的结果，但是人工智能的方式与此不同，采取的是基于统计学的基础上，结合领域知识提取合适的特性即可。
feng1456·2023-08-24 13:22

EM算法推导--三硬币模型推导过程

本篇博客主要介绍李航《统计学习方法(第2版)》中讲解EM算法涉及到的三硬币模型案例，原文中该模型的推导过程被省略了。本篇博客主要是将该模型的具体推导过程。
Sun_Sherry·2023-08-24 12:27

《投资中最简单的事》之以实业的眼光做投资

想要学习知识，不当韭菜，却发现要学习的数不胜数，金融学、经济学、心理学、会计学、统计学等等，就发现这真不是人能干的差事，是否可以化繁为简，直接追问什么才是投资的本质，让普通投资者也能进入这个行业。
爱傻笑的娟儿·2023-08-24 07:37

ABTest学习路径

_紫昂张的博客-CSDN博客ABTest&统计学ABTest&PythonABTest实例
紫昂张·2023-08-24 07:31

GAN | 论文精读 Generative Adversarial Nets

提出一个GAN（GenerativeAdversarialNets）1方法（1）生成模型G（Generative），是用来得到分布的，在统计学眼里，整个世界是通过采样不同的分布得到的，生成东西的话，目前就是要抓住一个数据的分布
Qodi·2023-08-24 06:31

第61周《心智》4-9章读书笔记成凤#新学霸社群#

因此，这两门学科的目标是不同的>>优秀的智力研究者承认不存在诸如一般智力这样的能力，一般智力因素只是统计学上的抽象概念，用来表示擅长某件
成凤_666a·2023-08-24 02:18

[#4-易木]学习积累

货币是整个经济的价值衡量标准，使居民、企业、经济学家、政府统计学家有一种方式衡量并比较他们遇到的每样东西的价值。（By《斯坦福极简经济学》）——现今存在的、最好的价值衡量标准。
黄杨_1fee·2023-08-24 00:42

《每个人的战争》听书笔记

阿萌萌《每个人的战争》[法]大卫·塞尔旺-施莱伯@樊登读书·听书笔记第51本PART1：一个故事（作者大卫·塞尔旺-施莱伯自己得了癌症）●逃生统计学（揭示的道理：统计资料是信息，不是判决书）斯蒂芬·杰·
阿萌萌Summeng·2023-08-23 19:16

数据科学资源整理

数据科学主要包括两个方面：用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据（好吧，这明显是在玩文字游戏~），前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域；后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。
小林梓·2023-08-23 15:50

零阶矩、一阶矩、二阶矩、…

矩在统计学和图像中都有很重要作用，我们常用的Adam优化器其全称为自适应矩估计优化器。本文将介绍各阶矩的理解和不同场景的应用。
Harrytsz·2023-08-23 11:06

统计学补充概念02-对数似然

概念对数似然（Log-Likelihood）是统计学中一种常用的方法，用于估计模型参数。在概率统计中，似然函数表示给定观测数据，关于模型参数的概率分布。对数似然则是似然函数取对数后的结果。
丰。。·2023-08-23 08:18

统计学补充概念05-积分平方误差

概念积分平方误差（IntegratedSquareError，ISE）是用于衡量两个连续函数之间差异的度量方式。它在信号处理、图像处理和其他科学领域中经常被使用。ISE衡量的是两个函数在一定区间上的差异，即它们的平方误差的积分值。假设有两个连续函数f(x)和g(x)，我们想要比较它们在区间[a,b]上的差异。ISE可以通过以下公式计算：ISE=∫[a,b](f(x)-g(x))^2dx其中，∫表示
丰。。·2023-08-23 08:18

统计学相关-正态分布推导

部分内容引自百度百科正态分布由来:1805年勒让德计算彗星轨道时首次采用了最小二乘法，高斯在1809年时在写>，然后发现其计算过程中会出现误差，在求误差的过程中发现其误差呈正态分布(Normaldistribution)，又称高斯分布(Gaussiandistribution)，并用最小二乘法去验证假设误差的密度函数为f(x)，有n个独立观测值，x1…xn，真实值为x正常来讲，大部分的误差都是在标
丰。。·2023-08-23 08:17

#统计学相关，梯度下降(gradient descent)的由来

拟合数据的算法的原理：要拟合的数据直接找一条线，该线要符合→各点到该线的距离最小那么如何获取最优解：假设这里有数值EE=(预测值-实际值)的平方一般E被称为残差，残差越小拟合度越好为了更好地对E进行计算(这里是求导)以便找到最优解，我们引入一个概念，链式法则，是微积分中的求导法则，用于复合函数求导。复合函数的导数将为构成复合这有限个函数在相应点的导数的乘积，称链式法则。为方便理解，直接联想高中学的
丰。。·2023-08-23 08:46

逻辑回归(logistic regression)part1统计学相关，最大似然估计法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）与逻辑回归的计算原理

相比于线性回归，逻辑回归从概率层面建模，那么因为概率的多少可以用于判断他属不属于某种情况，比如害虫报告的发现次数判断它有没有被消灭的概率，故一般用于二分类(已消灭或尚未消灭)那么问题来了，如何看逻辑回归是更好地对数据进行拟合呢？由此引入一个概念，最大似然法（Maximumlikelihoodmethod）极大似然估计方法（MaximumLikelihoodEstimate，MLE）也称为最大概似估
丰。。·2023-08-23 08:16

N-1与贝塞尔矫正

#统计学相关#贝塞尔矫正是统计学中的一种矫正方法，下面对其公式进行探讨有偏估计与无偏估计的探讨平均数计算公式:方差计算公式第一种公式第二种公式对比发现，最大的疑点就在于，一个是除以n，一个是除以n-1现在随机生成
丰。。·2023-08-23 08:15

统计学相关，自由度N-2

假设现在有三个数据，XA,XB,XC现在这三个数据是自由的但是当你知道了某些条件以后，它们就不是自由的了，比如XA,XB,XC的平均数A因为它们的平均数A=(XA+XBX+XC)/3,因为这相当于知道了里面的一个参数，自由度-1
丰。。·2023-08-23 08:45

统计学补充概念07-比较树

概念在层次聚类中，聚类结果可以以树状结构表示，通常称为树状图（Dendrogram）。树状图展示了数据点如何被合并或分裂以形成聚类的层次结构。通过观察树状图，可以更直观地理解数据点之间的相似性和关系。在比较树状图时，主要关注以下几个方面：高度和距离：树状图中的垂直轴表示合并或分裂的距离或相似度。较低的连接高度表示较近的数据点或聚类，而较高的连接高度表示较远的数据点或聚类。切割点：通过水平线在树状图
丰。。·2023-08-23 08:15

人人都是分析师，只要你学会用弹性分析模型

然而，以往数据分析通常需要专业的统计学和编程知识，这使得许多人望而却步。然而，如今，随着弹性分析模型的兴起，人人都有机会成为优秀的数据分析师，无需深入学习繁杂的技术细节。
云长歌·2023-08-23 08:14

GIS应用技巧之空间插值分析

空间插值方法分为两类：一类是确定性方法，另一类是地质统计学方法。
树谷-胡老师·2023-08-23 07:10

第9章：聚类

聚类任务性能度量距离度量非度量距离原型聚类有很好的统计学上的意义，但是只能找到椭球形的聚类。密度聚类层次聚类
why151·2023-08-23 06:10

商务与经济统计学 假设检验专题（第十章）

本章主要涉及假设一家制造企业的员工可以用两种不同方法完成一项生产任务。为了使产品产量最大化，公司想确认总体完成生产任务平均时间较少的方法，用μ1表示生产方法1的总体完成生产任务的平均时间，μ2表示生产方法2的总体完成生产任务的平均时间。原假设——Ho：μ1-μ2=0（两种方法无明显差别）备择假设——Hα：μ1-μ2≠0（两种方法有明显差别）在用于搜集生产时间数据及假设检验的抽样方法时，我们考虑两种
今天有觉悟1·2023-08-22 23:52

【生态经济学】利用R语言进行经济学研究技术——从数据的收集与清洗、综合建模评价、数据的分析与可视化、因果推断等方面入手

>如何快速掌握利用R语言进行经济学研究技术——从数据的收集与清洗、综合建模评价、数据的分析与可视化、因果推断等方面入手近年来，人工智能领域已经取得突破性进展，对经济社会各个领域都产生了重大影响，结合了统计学
吹翻书页的风·2023-08-22 21:45

2022-01-01

新年第一天是应该回顾下2021，展望2022从教学上看，上了一门新课大数据算法，申请并且命中了统计学课程思政的课题。
菲_4f37·2023-08-22 21:10

大数据时代下的统计学

大数据时代下的统计学阅读笔记这本书前四章主要讲了统计的一部分基本概念，我将分章节来进行描述。第一章：大数据时代下的统计学什么是统计学？
cry15·2023-08-22 16:10

统计学4-辛普森悖论

对撞因子对撞因子（Collider）【1】，在统计学和图模式中，是指同时被两个以上的变量影响的变量，而这些影响对撞因子的变量之间不一定有因果关系。
赵阳_c149·2023-08-22 11:15

R语言机器学习方法在生态经济学领域

近年来，人工智能领域已经取得突破性进展，对经济社会各个领域都产生了重大影响，结合了统计学、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一，目前也在飞快的融入计量经济学研究。
xiao5kou4chang6kai4·2023-08-22 10:31

2022/7/6 三件开心的事

上午在统计学生的地理生物中考成绩，还要准备家
追梦蜂·2023-08-22 10:07

用python来实现简单的学生信息管理系统

.功能介绍2.使用步骤3.模块介绍4.具体代码实现5.各模块运行效果6.源码一、功能介绍含有以下功能：0.退出系统1.录入学生信息2.查找学生信息3.删除学生信息4.修改学生信息5.将学生进行排序6.统计学生总人数
m0_65547468·2023-08-22 07:59
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