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2023SCAU统计学
学生信息管理系统 python实现(含全部代码)
学生信息管理系统笔记python一、需求分析应具备的功能:添加学生信息及成绩信息将学生信息保存在文件中修改和删除学生信息查询学生信息根据学生成绩进行排序
统计学
生总分二、系统设计学生信息管理系统的7大模块录入学生信息模块查找学生信息删除学生信息修改学生信息学生成绩排名
统计学
生总人数显示全部学生信息四
CodeProNotes
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2023-04-06 18:22
Python项目
python
pycharm
开发语言
吨吨吨的生信技能树r语言学习笔记(2)
然后再回到前面看进阶,特别是如果以前没有怎么接触r,会学的非常吃力,极度推荐先看王通老师的r语言入门14.学习资源介绍r语言博客:https://www.jianshu.com/nb/22007361
统计学
基础
吨吨吨_e0c9
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2023-04-06 18:52
人性的弱点告诉你为什么‘久赌必输’?!
期望值:在概率论和
统计学
中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望,物理学中称为期待值)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
alexkingjs
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2023-04-06 17:43
熊猫书来了!最全的pandas介绍!
▲点击图片购书5折本书作者耿远昊正在威斯康星大学麦迪逊分校
统计学
攻读硕士学位。他是Datawhale开源社区成员,“JoyfulPandas”开源项目作者。他也是pandas贡献者,活跃于pandas
菜鸟学Python
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2023-04-06 15:21
编程语言
人工智能
java
大数据
数据分析
可计算的估计量
满足LeCam卷积定理前提的概率分布族称为正规参数族(Regularparametricfamily),囊括了大多数参数
统计学
常用的分布。
十酒三
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2023-04-06 14:42
决策树详解--最通俗易懂的解释
决策树详解决策树的结构根节点内部结点叶节点决策树算法特征的划分选择信息增益信息增益率基尼系数决策树剪枝预剪枝后剪枝连续属性与缺失值连续属性处理缺失值处理多变量决策树决策树算法的“增量学习”决策树的结构 一般的,决策树由一个根节点、若干个内部节点、若干个叶节点构成,这些节点由边组成(《
统计学
习方法
爱学习的小杠精
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2023-04-06 13:50
机器学习/深度学习
决策树
机器学习
数据挖掘
信息熵
剪枝
NLP中面向文本表示的模型梳理
在语音处理技术中,语音信息被解析成为用音频频谱序列向量所构成的matrix,喂入神经网络或者
统计学
习模型进行处理;在图像处理技术中,图像信息被解析成由众多像素点构成的matrix,喂入神经网络或者统计
Gamelife27
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2023-04-06 10:10
自然语言处理NLP
自然语言处理
全世界一半的娃都丑到了平均水平以下(心理概率)
如果你去问一个喜欢在朋友圈晒娃的妈妈,她觉得自己的孩子有多可爱,相信80%以上的妈妈都会认为自己的娃是全世界最可爱的,但是
统计学
告诉我们,如果可爱有衡量标准的话,其实全世界有一半的娃都丑到了平均水平以下
小英子_e2e4
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2023-04-06 08:30
贝叶斯分类器(1)——概率论知识
带你3分钟理解贝叶斯分类器的概率论知识贝叶斯分类贝叶斯分类是
统计学
分类方法,可预测类别所属的概率,如:一个数据对象属于某个类别的概率。贝叶斯分类的基础是贝叶斯定理。
_曹杰
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2023-04-06 06:20
线性回归详解及Tensorflow实战
0x01线性回归概述线性回归()是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法其表达形式为y=w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布线性回归可能是
统计学
和机器学习中最著名和最容易理解的算法之一在
统计学
中
lmn_
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2023-04-06 06:29
AI人工智能
AI
线性回归
算法
java 线性回归_java实现简单线性回归
术语及定义1、因变量dependentvariable需要预测的变量2、自变量independentvariable用来预测因变量值的一个或多个变量3、回归分析利用
统计学
方法建立一个表示变量之间相互关系的方程称为回归分析
weixin_39837124
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2023-04-06 06:57
java
线性回归
跟着大神学习WGCNA分析——WGCNA是干嘛的?
正好前两天生信技能树的公众又重新发了WGNA的文章,就趁着国庆有空好好看一下吧~另外给协和的小伙伴的推荐每年下半年开课的高级
统计学
(姜老师真的女神范儿,讲课逻辑极其清
致知_5974
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2023-04-06 04:21
【机器学习】Naive Bayes朴素叶贝斯方法(machine learning)
学习机器学习之前,先来回顾一下
统计学
的基础知识在A和B的合集里A跟B同时出现B的集里出现A名字死记硬背一下productrule很关键entropy(熵):测量不确定性,entropy越高,不确定性越高
Victorrrrr
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2023-04-06 04:13
[强基计划]
统计学
习方法之感知机Perceptron
感知机2.1感知机模型感知机模型属于一种判别模型,感知机的定义如下:(定义2.1)感知机:假设输入空间(特征空间)为,输出空间为y={+1,-1},那么函数:被称为感知机,可见感知机的本质就是一个符号化函数,其中:显然,感知机是一种线性分类器。2.2数据集的线性可分特性,感知器学习方法(定义2.2)数据集的线性可分性:对一个数据集,其中,,,如果存在某一个超平面S,使能够把数据的正实例与负实例完全
zxymic
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2023-04-06 04:27
《随机漫步的傻瓜》Day2
塔利波学识丰富,精通概率
统计学
,以及与生俱来抱持的怀疑态度,所以他设法保护自己不受稀有事件的冲击,他通过自己的勤奋也过上了不错的生活!
李裕碧
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2023-04-06 03:00
python特征相关性热力图怎么画_python实践
统计学
中的三大相关性系数,并绘制相关性分析的热力图...
今天我简单地使用了scipy模块进行了
统计学
中三大相关性分析方法(皮尔森相关性系数、斯皮尔曼相关性系数、肯德尔相关性系数)的使用,这里的主要工作是将相关性计算结果进行可视化展示,以便于更直观地来对不同因子之
weixin_39775127
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2023-04-06 03:47
门前水杉也柔情
每期写作营结束的时候门前水杉都要去
统计学
员的作业完成情况,近百人的一个月的作业,还有人最后赶作业的,想想那个工作量,不简单。
咸蛋螃蟹
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2023-04-05 23:26
考研复试——概率论(2)
请解释这些概念及其在
统计学
和概率论中的应用。5.什么是随机变量?请解释连续随机变量和离散随机变量的区别。6.什么是概率分布?请举出几个常见的概率分布,并解释它们的特点。7.什么是独立性?
阿牛大牛中
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2023-04-05 23:38
考研
考研
概率论
2021-8-9晨间日记
今天是什么日子起床:八点就寝:十一点天气:炎热心情:较好纪念日:无任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:1.夜跑;2.学习;3.总结报告改进:早睡早起习惯养成:早睡早起周目标·完成进度完成7月份绩效考核表
统计学
习
军刀
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2023-04-05 22:27
python123
文章目录
统计学
生平均成绩与及格人数实例代码最大素数实例代码猜年龄实例代码查找数字实例代码购物车实例代码
统计学
生平均成绩与及格人数描述编写程序
兴趣使然的Qsiri
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2023-04-05 22:09
Python123全集
python
算法
R语言机器学习与临床预测模型72--相关性分析方法总结
相关性分析解决以下两个问题:判断两个或多个变量之间的
统计学
关联;如果存在关联,进一步分析关联强度和方向相关分析的方法有多种:包括皮尔逊(Pearson
科研私家菜
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2023-04-05 20:51
假设检验:使用p值来接受或拒绝你的假设
作者|GUEST编译|VK来源|AnalyticsVidhya介绍检验是
统计学
中最基本的概念之一。不仅在数据科学中,假设检验在各个领域都很重要。想知道怎么做?让我们举个例子。
人工智能遇见磐创
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2023-04-05 13:03
系统学习数据挖掘(Data Mining)的一些建议
>>>我认为,在学习DM之前你至少需要明白以下几点:数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右;数据挖掘本身融合了
统计学
、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术;数据挖掘技术更适合业务人员学习
weixin_34233618
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2023-04-05 12:21
Cox比例风险模型
Cox比例风险模型(Cox,1972)本质上是
统计学
回归模型,医学研究中常用于调查患者生存时间与一个或多个预测变量之间的关系。
JeremyL
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2023-04-05 12:08
我收藏的电子书第7部分
0036468《西方经济
统计学
》伍荣坤,钟永豪主编382页广州:暨南大学出版社1992.07.PDF10036469《国民经济统计概论》向蓉美,李载卿主编408页成都:西南财经大学出版社1995.04.
34bd31377943
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2023-04-05 11:20
《Machine Learning in Action》—— Taoye给你讲讲Logistic回归是咋回事
在本篇文章中,我们主要是手撕Logistic回归,这个在李航老师的《
统计学
习方法》一书中也叫做为逻辑斯谛回归。
玩世不恭的Coder
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2023-04-05 10:11
Matlab数据统计与分析(三)——常见分布随机数的产生及统计作图
在
统计学
的不同技术中需要使用随机数,比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候。
遗落海岸
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2023-04-05 08:31
matlab
数据分析
ISLR读书笔记十九:主成分分析(PCA)
前面写的一些
统计学
习方法都是属于监督学习(supervisedlearning),这篇主成分分析(principalcomponentsanalysis,简称PCA)和下一篇聚类分析(clustering
晓炜
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2023-04-05 04:52
机器学习
数据分析
pca降维
机器学习
20220719听书笔记:怎样用数据解决问题?
这其实就是
统计学
的思想。当整体在一段时间中不发
幸运星小燕子
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2023-04-05 04:11
【R语言】三种批量做T检验的方法
不管是大学里面的数理与统计,还是研究生阶段的生物
统计学
,里面都会提到t检验。小编也给大家总结过一些
统计学
相关的知识☞
统计学
中数据分析方法汇总!
生信交流平台
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2023-04-05 03:53
大总结:机器学习和视觉slam小项目--Apple的学习笔记
前言机器学习入门,主要参考网络教学视频及
统计学
习方法这本书,侧重学习基础学习及推导学习理论1.Python与数学牛顿迭代法—Apple的学习笔记2.数学梯度下降—Apple的学习笔记3.机器学习K临近算法
applecai
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2023-04-05 00:10
还在用故事情节吸引读者?错!用简单的方法就能写作变现!
在《纳博科夫最喜欢的词》一书中,作者本.布拉特,用大数据进行分析,运用
统计学
的方法,寻找经典的作品中,受读者喜欢的书,都有哪些特点,可以帮助喜欢写作的人,实现写出畅销
清净心读书
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2023-04-04 22:37
Ensemble learning 概述
在机器学习和
统计学
习中,EnsembleLearning(集成学习)是一种将多种学习算法组合在一起以取得更好表现的一种方法。
BradleyBill
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2023-04-04 21:07
机器学习
带加权的贝叶斯自举法 Weighted Bayesian Bootstrap
在去年的文章中我们介绍过BayesianBootstrap,今天我们来说说WeightedBayesianBootstrapBayesianbootstrap贝叶斯自举法(Bayesianbootstrap)是一种
统计学
方法
deephub
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2023-04-04 21:03
python
机器学习
概率论
统计学
贝叶斯
通过机器学习预测电网平均总负荷
文章目录0概述1研究动机2相关工作3
统计学
处理3.1数据预处理3.2季节性分析4算法4.1支持向量回归SVR4.2聚类Clustering4.3神经网络NeuralNetworks4.4高斯过程回归GaussianProcessRegression5
望百川归海
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2023-04-04 17:07
能源电力专栏
概率论
机器学习
人工智能
《共读随机漫步的傻瓜》第二天
他拿到剑桥大学的古代文学和数学硕士学位,继续攻读芝加哥大学
统计学
博士学位,后又攻读哲学,他学过概率。他闲暇时间用来追求各种各样的嗜好,把时间花在思考、著述和阅读深奥的文章上,也花在健身房和博物馆中。
树海云天
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2023-04-04 17:07
统计学
习方法 - 第1章 - 概论
全书章节第1章
统计学
习方法概论第2章感知机第3章k近邻法第4章朴素贝叶斯法第5章决策树第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型第7章支持向量机第8章提升方法第9章EM算法及其推广第10章隐马尔可夫模型第11章条件随机场第
哔哔如是
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2023-04-04 16:21
机器学习
统计
算法
统计学习方法
R语言:广义估计方程(GEE)
转自个人微信公粽号【易学统计】的
统计学
习笔记:R语言:广义估计方程(GEE)01解决何种问题在临床研究中,经常会比较两种治疗方式对患者结局的影响,并且多次测量结局。
小易学统计
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2023-04-04 15:42
大数据技术人员工具包最全集合
数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上,包括数学、概率模型、
统计学
、机器学习、数据仓库、可视化等。
大数据—————————————————
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2023-04-04 11:29
大数据
大数据工具
大数据开发
大数据学习
数据科学家和大数据技术人员工具包
数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上,包括数学、概率模型、
统计学
、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中,数据科学包括数据的收集、清洗、分析、可视化以及数据应用整个
weixin_34153893
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2023-04-04 10:14
大数据
r语言
json
统计学
习方法笔记之k近邻算法(附代码实现)
更多文章可以访问我的博客Aengus|Blogk近邻法即kNN算法,是假设给定一个训练集,对于每个训练样本的分类已经确认,当对测试样本分类时,根据其k个最近邻的训练样本的类别,通过多数表决的方式进行预测。kNN算法没有显式的学习过程。kNN算法假设给定的训练集为,其中,,步骤为:(1)根据给定的距离度量(即距离计算方法),在训练集中找出与测试样本的前个最近邻的点,涵盖这个点的的邻域记作;(2)在中
Aengus_Sun
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2023-04-04 10:03
2019-3-17学习打卡ing
学习从这里开始,提升从这里起航图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App开班仪式:了解信阳师院的发展史——传说中的别人家学校了解数学与
统计学
院的发展史——听到了好多“别人家”的孩子合影留念
A_thinker
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2023-04-04 10:06
赠书活动第5期:《商务
统计学
基础:从不确定性到人工智能》(参与方式见文末)...
入门级
统计学
教程,培养数据价值思维。内容简介在大数据时代背景下,
统计学
作为数据分析领域的基础,被应用于各行各业,其方法发挥着重要作用。为了更广泛地普及
统计学
知识,培养更多的
统计学
人才,本书应运而生。
R语言学堂
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2023-04-04 10:52
人工智能
机器学习
测试开发工程师常见面试题
1基于人口
统计学
的推荐2基于内容的推荐3协同过滤4混合推荐算法3.协同过滤协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。要理
Hi心之所向
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2023-04-04 08:32
统计学
习-笔记2
最近更新:2018-12-301.假设检验2.T检验对于这部分的内容还是比较熟悉的,都是复习比较多,更加注重于练习与理解.1.假设检验1.1显著性水平显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,也就是TypeIError1.2备选检验和零假设一个研究者想证明自己的研究结论是正确的,备择假设的方向就要与想要证明其正确性的方向一致;下面总结一下单侧检验,具体如下:单侧检验方向的选择可以依
努力奋斗的durian
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2023-04-03 20:29
《动手学深度学习》之多层感知机
文章目录多层感知机从线性到非线性激活函数ReLU函数sigmoid函数tanh函数模型选择、欠拟合和过拟合训练误差和泛化误差
统计学
习理论模型复杂性模型选择验证集KKK折交叉验证权重衰减范数与权重衰减Dropout
QxwOnly
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2023-04-03 13:05
人工智能
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
资源|机器学习和自然语言处理技术相关的一些资源总结
1.书籍
统计学
习,李航,清华大学出版社这本书是国内为数不多的关于机器学习写的非常好的入门级别的一本书
011b8ee4cba4
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2023-04-03 10:04
基于若依框架的实现
基于若依框架开发新模块—数据统计一、模块简介该模块用于
统计学
生线下考试成绩,并统计每个科目的总体考试情况,如最高分,考试通过率等,并且用折线统计图的方式直观呈现这些数据。
哼胖毛
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2023-04-03 09:53
java
spring
boot
复习07
统计学
习方法(支持向量机SVM)---图片版
技术交流QQ群:1027579432,欢迎你的加入!图1.jpg图2.jpg图3.jpg图4.jpg图5.jpg图6.jpg图7.jpg图8.jpg
CurryCoder
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2023-04-03 05:58
关于心理学
以前看到心理学,会联想到一连窜关于
统计学
等学科,是一门理论派学科。随着自己学习和工作中经历,才发现心理学在我们的生活和工作的方方面面。比如通过察言观色,可以了解人的内心世界。这是行为心理学。
Cathleen_f757
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2023-04-03 03:32
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