2023SCAU统计学第47页

【无标题】

序数回归模型(Ordinalregression)一、定义与相关介绍在统计学中，序数回归，也称为序数分类，是一种用于预测序数变量的回归分析类型，即其值存在于任意尺度上的变量，其中只有不同值之间的相对排序是显著的

Bayesian小孙·2023-04-14 23:46

《思考，快与慢》-如何培养出直觉

象棋这个活动就需要在极具规律的环境下进行，桥牌和扑克也提供了有力的、能支撑技能的统计学规律。医生、护士、运动员以及消防员面对的都是复杂但却基本有序的情境。

应显·2023-04-14 21:15

统计学习方法(2)-感知机

感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别｛-1,1｝，是一种判别模型。感知机学习的目的在于求出将训练数据进行划分的超平面。感知机模型输入空间,输出空间。为输入向量，其中，和为感知机模型参数，表示内积，sign是符号函数。感知机的几何角度理解是：是特征空间的一个超平面，是该平面的法向量，是截距。这个超平面将特征空间划分为正负两个部分，如下图。感知机学习策略感知机学习的

breezez·2023-04-14 20:22

PyTorch深度学习实战 | 神经网络的优化难题

01、局部极小值，鞍点和非凸优化基于梯度的一阶和二阶优化都在梯度为零的点停止迭代，梯度为零的点并非表示我们真的找到了最佳的参数，更可能是局部极小值或者鞍点，在统计学习的大部分

TiAmo zhang·2023-04-14 13:19

【机器学习五】感知机

具体可参考：1.感知机原理（Perceptron）-hyc339408769-博客园作者应该是参考李航的统计学习方法加上自己的见解，我觉得写得很好了～需要注意的几个点：1.样本输入感知机模型后，与权值、

桉豆子·2023-04-14 12:43

中级经济师经济基础部分考点梳理（9）

这一章包含考点共10个，分别为：统计学的两大分支变量的分类和数据的分类数据的来源统计调查的分类各种统计调查方式的含义各种统计调查方式的示例各种统计调查方式

Coco万在简述·2023-04-14 12:08

统计学/机器学习入门（三）: 朴素贝叶斯Naïve Bayes及其决策边界，交叉验证

一）理论基础不做过多介绍，NB（NaïveBayes)可用来分类，直接上公式：P(H|E)=P(E|H)*P(H)/P(E)二）举例说明a)文本数据:直接来个例子比较直观,现在有这样一堆数据:我们将通过过去的天气数据来判断今天是否适合出去玩耍,然后今天的天气是这样:这就是个很简单的01问题，play到底可不可以呢，于是我们就需要计算P(yes|E)和P(no|E)的概率，进行比较即可完成分类：由于

FrenchOldDriver·2023-04-14 11:05

统计学入门（零）：协方差，皮尔逊系数及斯皮尔曼系数的R语言实现

前言：R语言是实践统计学和机器学习的良好工具，个人觉得相比Python比较容易学习。

FrenchOldDriver·2023-04-14 11:35

修元正本造福苍生

图片发自App统计学博士：万物看似偶然，都有其统计的宿命。安吉市鲁家镇递铺镇街道：为什么也是一个木工师傅出身带来的。

自然生香·2023-04-14 08:16

Numpy、Pandas中axis=0和axis=1傻傻分不清楚，本文全解决！

IT农民工1·2023-04-14 08:03

淘宝穿衣搭配算法大赛有感

我的反思我是研究生阶段接触机器学习和深度学习（了解一点），然后以李航老师写的《统计学方法》和《集体智慧编程》入门的，在kaggle上有参

miangmiang咩·2023-04-14 04:22

论2018年高考作文:战机弹痕越少处越要加强防护之“幸存者偏差”理论

二战时，著名数学家亚伯拉罕～瓦尔德应美国军方的要求对战机的弹痕做统计学分析，以此来判断该给战机的那处加

A小火柴·2023-04-14 02:30

p1uxtar·2023-04-14 02:18

利用Python添加AB实验显著性标注

在常规的实验统计分析过程中，我们经常需要在组间数据间添加显著性标注，而在统计学中，数据间的差异显著性检验则是统计假设检验的一种，是一种对组间数据或组内不同数据之间是否有差异以及差异是否明显判断方法。

数据不吹牛·2023-04-13 22:21

亚马逊邀请顾客做3D身体扫描，称为了方便购物

该团队专注于创建“人体的统计学3D模型，然后通过深度学习算法等匹配人物的图像

7438330ae1df·2023-04-13 21:07

1000+岗位！华为招聘！

【岗位要求】1、获得计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域的优秀硕士；2、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法

uxuepai5g·2023-04-13 18:46

机器学习——支持向量机

统计学习理论基础经验风险最小化原则1.损失函数和风险函数损失函数度量模型一次预测的好坏，风险函数度量平均意义下模型预测的好坏。

肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-04-13 17:10

统计学原理

如果你和我加起来等于2那么我想说等于6从何而来？你嫁给了我我娶了你两个爸妈两个孩子中国式家庭很多我就是典型的一个也是很平凡的一个没有水平的在这走姿只是因为没有人真正的看我的文所以有点伤感甚至……我想让某个人看都还得几次三番提醒着他……

木木牛奶·2023-04-13 15:40

异常检测-线性模型-学习笔记-3

在古典统计学中，这被称为——回归建模，⼀种参数化的相关性分析。需要明确的是，这⾥有两个重要的假设：1.近似线性相关假设。线性相关假设是使⽤两种模型进⾏异常检测的重要理论基础。2.⼦空间假设。

Rank_Fan007·2023-04-13 15:14

074｜150《大概率思维：人生赢家都是概率赢家》

书中详细介绍了他如何运用数据收集和统计学原理，采用数学算

Sisy阳·2023-04-13 13:56

赌场游戏——幸运7真的幸运吗？（Python模拟仿真）

首先从统计学的角度来分析这个问题，假设两枚骰子是独立的，掷一次骰子，每枚筛子可能掷的点数都是从1到6之间的整数，合计有如下36种可能：标黄的为点数之和是7的6种情况，可以发现赢的概率为：6/36

阿黎逸阳·2023-04-13 05:23

一文看懂提升树与梯度提升树（GBDT）

其被认为是统计学习中性能最好的方法之一。实际上，AdaBoost更多的是一种算法思路，其并没有指定基函数是决策树还是其他。对于分类问题，提升树的基

巴涅波赫夫·2023-04-13 02:15

一、统计学习及其监督学习概论

1.统计学习1）统计学习的特点统计学习是关于计算机基于数据构建概论统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科主要特点：统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络上的统计学习以数据为研究对象

烟花笑寂寞·2023-04-12 21:40

“请党放心，强国有我”团日活动（工作稿）

2021年9月19日，在学院的指引下，2021级统计学一班在求真楼1013教室举行了主题为“请党放心，强国有我”的团日活动，参加本次活动的有本班全体同学，由负责人Z、L带领，圆满完成了本次团日活动。

绪风·2023-04-12 14:07

《随机漫步的傻瓜》读后感

塔勒布指出，我们习惯低估随机性的力量，实际上很多成功完全是运气的安排，而盲目相信某样东西能带来成功的人则是不理解随机性的可怜人，他们相信经济学、统计学等等，但从末想过也许自己所利用的工具只是恰好符合当时市场的特性而已

洪涛14379·2023-04-12 13:19

统计学101- 课程 25

课程25NormalDistribution最大概率二项式分布-》中心仅限定理-》正态分布函数曲线形状-直方图钟形曲线更优公式一元二次方程f(x)最大值（参数x=mu），极大值（函数值=1）f(x)最小值(参数x正负无穷)，极小值（函数值=0）归一化以参数mu(均值）和singma^2（方差）为指数的任何值x的正太分布---verydeeppieceofmathematics

Kitty_风花·2023-04-12 11:10

机器学习－－基本概念要清楚～

方法＝模型＋策略＋算法统计学习首要考虑的问题是学习什么样的模型。在监督学习过程中，模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。

城市中迷途小书童·2023-04-12 10:21

数学到底应该怎么学？

《为孩子重塑教育》里，提出了数学课的改革方向：1-掌握生活中必备技能：加减乘除、分数、小数、百分数；2-通过跨学科融合实践，激发高阶数学兴趣：比如结合统计学和社会学，对现实课题进行研究，以此掌握统计分析

HR妈妈潜能学院·2023-04-12 09:38

支持向量机简单介绍

它源于统计学习理论。

要努力啊啊啊·2023-04-12 09:24

地理空间分析与建模课程设计--利用ArcGIS进行地统计分析，土地利用变化分析

引言①ArcGIS地统计分析模块在地统计学与GIS之间架起了一座桥梁，使得复杂的地统计方法可以在软件中轻易实现，体现了以人为本、可视化发展的趋势。

juechen333·2023-04-12 08:21

18主成分与因子分析

主成分分析在统计学中，主成分分析主要是一种通过降维技术来将数据集进行简化的操作，并且在减少对数据集的维数的同时保证对方差贡献最大。

Jachin111·2023-04-12 08:56

李航统计学习方法第一章知识点

李航统计学习方法第一章内容梳理得到一个有限的训练数据集合，包括样本特征的抽取；确定包含所有可能的模型的假设空间（即学习模型的集合），对应判别模型和生成模型的训练中，就是建立目标模型的数学公式描述确定模型选择的准则

中分小刘海·2023-04-12 05:46

R语言|Cox模型校准度曲线绘制

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言实现Cox模型校准度曲线绘制研究背景这是关于cox模型的第二篇文章，上一篇文章分享了运用Lasso回归如何筛选变量，将筛选后的变量绘制Nomogram

小易学统计·2023-04-12 05:45

统计学习方法第一章:概述

1.监督学习基本概念1.1输入空间、特征空间与输出空间在监督学习中，将输入与输出所有可能取值的集合分别称为输入空间（inputspace）与输出空间（outputspace）。输入与输出空间可以是有限元素的集合，也可以是整个欧式空间。输入空间与输出空间可以是同一个空间，也可以是不同的空间；但通常输出空间远远小于输入空间。每个具体的输入是一个实例（instance），通常由特征向量（featurev

曾牛·2023-04-12 05:44

【统计学习方法】学习笔记-第1章-统计学习及监督学习概论

【知乎同步：https://zhuanlan.zhihu.com/p/305028771】【统计学习方法】学习笔记-第1章-统计学习及监督学习概论1.1统计学习统计学习(statisticallearning

煎饼证·2023-04-12 05:10

2019-12-05

人脸特征识别融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。刷脸支付真的安全吗?

02abbf2a19ff·2023-04-12 04:57

机器学习数学基础：数理统计与描述性统计

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达所谓机器学习和深度学习，背后的逻辑都是数学，所以数学基础在这个领域非常关键，而统计学又是重中之重，机器学习从某种意义上来说就是一种统计学习

小白学视觉·2023-04-12 03:25

如何进行高维变量筛选和特征选择(一)？Lasso回归

目前较好用的拟合广义线性模型的R包是glmnet，由Lasso回归的发明人，斯坦福统计学家TrevorHastie领衔开发。下面结合一个线性回

小易学统计·2023-04-12 03:24

【社会统计学】1 导论

附上思维导图：图1：社会统计学导论.png定义：对社会测量获得的量化数据的分析和推论的方法主要任务统计描述：对总体或样本的分布特征进行描述总体参数样本统计量统计推断：运用概率论，通过样本统计量推断总体参数

不做Deadline选手·2023-04-12 00:45

R语言|基于Cox模型pec包深度验证

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言pec包深度验证Cox模型研究背景在cox回归中，如何利用已经构建好的预测模型预测单个患者的生存概率呢？

小易学统计·2023-04-12 00:11

异常检测（一）概述

1异常检测概述image.png2异常检测常用方法传统方法基于传统统计学方法统计学方法对数据的正常性做出假定。它们假定正常的数据对象由一个统计模型产生，而不遵守该模型的数据是异常点。

许志辉Albert·2023-04-11 23:52

t检验算法及其在R语言中的实现

在概率论和统计学中，学生t-分布（Student'st-distribution）可简称为t分布，用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。

研究僧小蓝哥·2023-04-11 17:33

一文教你全面掌握用Python实现线性回归

理论线性回归或许是学习统计学最简单的方法。在学习更高级的方法之前，这是一个很好的入门方法。事实上，许多更高级的方法可被视为线性回归的延伸。因此，理解好

「已注销」·2023-04-11 14:48

Python—线性回归

1.简单线性回归模型2.多元线性回归模型2.1应用F检验法完成模型的显著性检验2.2应用t检验法完成回归系数的显著性检验3.基于回归模型识别异常点4.含有离散变量的回归模型前言：线性回归模型属于经典的统计学模型

a useful man·2023-04-11 14:14

《统计学习方法》第 3 章“k 近邻法”学习笔记

k近邻法“k近法”在算法层面理解容易，可以从使用“k近邻法”处理分类问题入手，解释机器学习中的各种概念和一般流程。k近邻法的基本思想“k近邻法”几乎是所有机器学习算法中最简单的算法，它用于分类的核心思想就是“物以类聚，人以群分”，即未标记样本的类别由距离其最近的个邻居投票来决定。说明：图片来自周志华《机器学习》第10章第1节。（图片来自周志华《机器学习》第10章第1节）有监督学习、分类学习、回归有

李威威·2023-04-11 13:45

日更198《随机漫步的傻瓜》纳西姆.尼古拉斯.塔勒布

这还要从他本身的工作说起，塔利波拥有剑桥大学古代文学和数学学士学位，然后攻读统计学博士，但是在完成部分论文之后开始转修哲学，在学习哲学的过程中，塔利波无法忍受学习哲学对细枝末节问题的辩论，因为塔利波想要的是起而行的状态

Doxa_25cf·2023-04-11 13:17

Unit 2

2.我在本篇文章中学到的令人怦然心动的单词：latch门闩vulnerable易受攻击的，无防御的well-patrolled巡查严密的statistics统计数据，统计学allegedly据称tranquil

c4a180e882cf·2023-04-11 13:44

Python回归预测汇总-线性回归（实例：美国波士顿地区房价预测）

目录什么是线性回归模型介绍美国波士顿地区房价预测数据数据分割标准化处理预测性能检测总结什么是线性回归在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析

错落星辰.·2023-04-11 10:28

scRNA-Seq | pySCENIC

然而单细胞转录组数据具有背景噪音高、基因检出率低和表达矩阵稀疏性的特点，给传统统计学和生物信息学方法推断高质量的GRNs带来了挑战。Single-cellr

iBioinformatics·2023-04-11 09:26

生信必备技巧之R语言基础教程--导入和导出

但它在语法层面提供了更加丰富的数据结构操作并且能够十分方便地输出文字和图形信息，所以它广泛应用于数学尤其是统计学领域。这也是大多数生信工作者选择R语言的原因。

生信师兄·2023-04-11 06:42

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