2023SCAU统计学第52页

信不信由你

有趣的是另一些科学家也注意到了猕猴的集体生活，他们的观察更细致些还引入了统计学的工作方法。

木老头儿·2023-03-26 00:24

｢如何阅读一本书｣之——切勿强记与贪多

今晚读了一篇程瑞霖先生的《个人读书的经验》，他讲到考前三天靠“强记”来应付考试时，想起自己一直以来何曾不是依赖考试前的临时抱佛脚，尤其是本硕期间，虽然每次勉勉强强通过了考试，但是关于统计学这门极其有用的学科并没有真正领会

陈小泸的平行空间·2023-03-25 23:53

改进的迭代尺度法(IIS)详细解析 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习

最大熵模型：舟晓南：统计学习方法-最大熵模型解析|数据分析，机器学习，学习历程全记录已知最大熵模型为：《统计学习方法》中直接给出对数似然函数为：现在解释如何得到上式的对数似然函数：首先根据对数似然函数的一般形式给出

舟晓南·2023-03-25 23:13

我校在第四届“创青春”中国青年创新创业大赛河南分赛区中荣获优秀奖

经过评审，由校团委、招生就业处联合选派的数学与统计学院、生命科学与农学学院、网络工程学院、计算机科学与技术学院的5个团队荣获大赛优秀奖。本次大

阿瑶菇凉·2023-03-25 19:35

2020-4-27晨间日记

今天是什么日子起床：四点半就寝：十一点天气：晴心情：暗纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：组会，统计组员学习情况看所有组员的案例分析改进：注意日间合理休息习惯养成：早起周目标·完成进度首个案例分析，完成统计学习

源记安睡心·2023-03-25 15:38

感知机模型(Perceptron)的收敛性解读 | 统计学习方法

Python复现，使用了随机梯度下降法，梯度下降法，adagrad和对偶形式四种算法：舟晓南：感知机模型python复现-随机梯度下降法；梯度下降法；adagrad；对偶形式在《统计学习方法》的感知机算法章节中

舟晓南·2023-03-25 10:12

永远不做预反包行情

一个交易者遇到一次这样子的行情，往往印象深刻，由于幸存者偏差所误，我们意识里面会以为经常出现这样子的情况，导致出现这种状况的时候，稍微有一点苗头，就会以为反包行情出现了，但是从统计学的角度来说，概率实在太小

showhand·2023-03-25 09:29

应用多节点部署，操作同步的实现方案

我们的应用所面向的终端用户是医学人员，系统部署后，用户可以通过复杂的医学条件检索出符合条件的病人，称之为队列，然后定义变量，也就是再次查询每一个病人的具体信息，如年龄，性别，是否服药，检测的血压值是多少等等，有了这些数据，就可以做统计学方面的分析

allen_jinjie·2023-03-25 09:36

人工智能知识全面讲解：回归分析

在统计学中，回归分析法指利用数据统计

谷哥-Mr.Gu·2023-03-25 07:18

AI人工智能学习之回归分析

回归分析在统计学中，回归分析（regressionanalysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

剑池·2023-03-25 07:44

基于R语言因果关系推断模型

对因果关系的研究已经有千年之久；但是，作为科学研究主要方法之一统计学一直都只能给出相关关系，直到上个世纪80年代左右才有了实质性的进展。

xiao5kou4chang6kai4·2023-03-25 07:32

面向毕业、职称的SCI论文高效写作方法

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。

xiao5kou4chang6kai4·2023-03-25 06:52

机器学习正则化ppt_机器学习必知必会：正则化

目的：防止模型过拟合原理：在损失函数上加上某些规则(限制)，缩小解空间，从而减少求出过拟合解的可能性例子：以最简单的线性模型为例线性回归模型我们在统计学习中接触到线性回归的最小二乘估计和正则化的岭回归与拉索回归

weixin_39560604·2023-03-25 03:34

[机器学习必知必会]如何理解机器学习中的正则化

目的：防止模型过拟合原理：在损失函数上加上某些规则（限制），缩小解空间，从而减少求出过拟合解的可能性例子：以最简单的线性模型为例，我们在统计学习中接触到线性回归的最小二乘估计和正则化的岭回归与拉索回归。

TOMOCAT·2023-03-25 03:22

统计学习三要素

模型1决策函数集合2条件概率集合策略有了模型的假设空间，按照什么样的准则学习或者选择最优模型损失函数：一次预测的好坏（lossfunction）风险函数：平均意义下的模型预测的好坏损失函数10-1损失函数2平方损失函数3绝对损失函数4对数损失函数或对数似然损失函数损失函数值越小，模型就越好损失函数的期望是：学习的目的就是选择期望风险最小的模型，一方面根据期望风险最小的学习模型要用到联合分布，联合分

云之彼端09·2023-03-25 01:29

2018-10-06

最大似然估计1.最大似然估计概念：最大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。

蒲虹宇·2023-03-24 22:02

长尾效应和二八理论

长尾效应，指的是在统计学中，正态曲线中间的突起部分叫“头”；两边相对平缓的部分叫“尾”。从人们需求的角度来看，大多数的需求会集中在头部，而这

一片光荣的叶子·2023-03-24 21:27

计算机视觉

第五章分割图像分割是为了寻找相互匹配的像素组，在统计学中被称为聚类分析。如何分割？早期方法趋向于区域分裂与归并，基于活动轮廓和水平集，均值移位（

灰蒙蒙的雨露·2023-03-24 19:12

早餐店，为何这么火？

这碗猪肝汤卖六元，也就是说翻了足足六倍，咱们按统计学估算一下，一

青哥工作室·2023-03-24 07:06

Adaboost理解笔记(matlab实现)

基本原理参考：李航的《统计学习方法》AdaBoost通过加大分类误差率小的弱分类器的权重，使其在表决中起

zoulala·2023-03-24 04:31

国际金融第一章思考题

1.国际收支是统计学中的一个（）A.存量概念B.流量概念C.常量概念D.变量概念2.按照《国际收支手册》第五版的定义，IMF判断个人居民的标准是（）A.国际标准B.时间标准C.法律标准D.住所标准3.国际组织

付文平Paul·2023-03-23 23:05

用户画像

方法：定性研究，定量研究定性研究：对象：少数，10-20个典型用户特点：实行难度小，成本低，收集真实用户观点，缺乏统计学数据支持，有片面性。难点：要求调研者自身

卓允智·2023-03-23 13:25

那些我们无法说出口的话

统计学中经常选用匿名的方法进行各种问卷或调查，是因为匿名有三大好处：减少对个体的心理压力。创造畅所欲言的气氛，匿名不需要负责。虽然匿名也不可避免的有一些缺点，但是从某种程度上来看，匿名能够让我们看到更

许小圆要努力·2023-03-23 10:47

统计学－时间序列分析实践

目标是预测未来三期传统汽车的销量。数据背景:03年到19年第一季度分季度的数据，13年之前只有传统汽车的销量，13年之后是传统汽车+新能源汽车的销量，需要预测未来三期传统汽车的销量～ps:传统汽车的销量会受到新能源汽车的影响噢~（我们先针对传统销量进行时间序列预测，不考虑新能源汽车）importnumpyasnpimportpandasaspdimportdatetimeimportmatplot

Vicky_1ecd·2023-03-23 09:47

室内定位中非视距的识别和抑制算法研究综述（部分）

、极点定位、三角定位、多边定位、质心定位),概括其原理、优缺点和适用场景;其次,通过仿真测试说明研究NLOS识别和抑制的必要性;再次,分别介绍NLOS识别和NLOS抑制的几类算法,NLOS识别算法包括统计学方

m0_72579657·2023-03-23 07:11

没有对比，就没有真相

001说起现代统计学的奠基人，弗朗西斯·高尔顿榜上有名，他是英格兰维多利亚时代的博学家、人类学家、优生学家、热带探险家、地理学家、发明家、气象学家、统计学家、心理学家和遗传学家，查尔斯·达尔文

百万机器猫·2023-03-23 06:41

开始分析：数据分析的五大步骤

4.得出结论从描述统计学，推论统计学，甚至机器学习建模的角度得出结论。5.传达结果根据结论完

stagger_xu·2023-03-23 04:11

学生成绩管理系统-Django-基本功能

前言：帮忙写一个成绩管理系统，哇......要求：能按班级、按课程完成对学生成绩的增删改查；能按班级、按课程统计学生的成绩，能求总分、平均分，课程的不及格人数等；能按班级、按课程对学生的成绩进行排序；能查询某名学生的成绩

eor·2023-03-23 02:31

白话统计学-阅读笔记

第四章关于统计资料类型的思考1.分类变量有序和无序是怎么确定的？有序分类资料：体现有序，体现等级的意义，需进行秩和检验；否则可进行卡方检验无序分类资料：不体现分类之间的等级差别，进行卡方检验1.连续变量是否需要转换为分类变量？出于实际意义考虑，有时分类变量更易于理解连续资料本身与结果变量之间并不是线性关系2.连续变量如何分组？当样本量较小时，不要划分太多组，最好只分为两类即使样本量足够大，作为参照

lou1219·2023-03-23 01:01

2018-12-12第四次统计实验课

残差图矩阵描述时说明横纵坐标，残差图需要添加参考线顺序效应置信区间需基于个体间误差手动计算，做出推断或结果解释时具体说明什么顺序有交互效应时，无论主效应是否有统计学意义，均进行单独效应检验，重点检验处理的单独效应

蒋朴厚·2023-03-22 23:09

标准差和标准误

标准差和标准误是统计学上的概念，按字面的意思很难理解，根据网上的理解，以实例解释，可能会好一些。例如我们要调查地区A中老人的平均血压。如果全部都统计下来，直接测量是最准确的数据。但是不现实。

鱼啸九天·2023-03-22 22:01

《纳博科夫最喜欢的词》：用大数据来探究写作的黄金法则

然后，读完这本书，我才了解到，原来可以用统计学的方法可以在另外一个方面来分析写作：用大数据来探究出写作的黄金法则。

好梦kiki·2023-03-22 21:21

【实战】回归分析与业务系统整合设计、实现和DEMO

这里我们分享一种统计学意义上的回归分析。

statr·2023-03-22 13:45

统计学基础：知识点

随机事件随机事件运算律古典概率几何概型条件概率贝叶斯公式独立事件伯努利试验概率累积函数离散型随机变量两点分布二项分布泊松分布连续型随机变量均匀分布指数分布正态分布随机向量分布函数边缘分布二维均匀分布二维正态分布数学期望、平均值方差、标准差、均方差协方差、相关系数协方差矩阵、相关矩阵大数定律伯努利大数定律切比雪夫大数定律辛钦大数定律中心极限定理

崔业康·2023-03-22 12:16

[ML] 似然函数

“似然性”与“或然性”或“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明确的区分。

原来是酱紫呀·2023-03-22 11:32

DS学习笔记（一）：关于大数据的灾难和浪漫

数据科学和统计学的区别有人说，数据科学家就是住在湾区的统计学家。这当然是笑话，但表面上看起来两者都是从数据分析中得出结论的学科，好像确实大同小异。

溺水小熊猫·2023-03-22 09:13

2018.08.13行为方法

运用统计学，优化模型，信息模型，计算机模型以及其他定量技术。全面质量管理:专注于持续改进以及对顾客的需求和希望做出改进。注意顾客定义。精确测算。

方向o·2023-03-22 08:20

【推荐系统入门到项目实战】（六）：因子分解机（Factorization Machine)

JOJO数据科学·2023-03-22 07:23

数据分析师养成计划第一天

今天放弃了整天去打游戏，去学校图书馆借了书，看了统计学第一章，还是觉得自己可能这么久想的很好，缺能力太欠缺了，我想不能再这样颓废了。今天和某风网的买课小哥哥吵起来了，面红耳赤的。

左手倒影右手年华_155e·2023-03-22 04:36

蓝皮书系列之朴素贝叶斯

李航的蓝皮书《统计学习方法》，可谓是机器学习的中文经典。其中所设计的一些算法，是机器学习的基础。这篇博文将要讲述蓝皮书中的第四章朴素贝叶斯法。

脑荼地·2023-03-22 02:40

R可视化：最近很火的玫瑰图竟然还不会做？

这种图表叫做南丁格尔玫瑰图（NightingaleRosechart），对，就是那位伟大的护士——弗罗伦斯·南丁格尔发明的，这位女神不光是一位伟大的护士，还是一位统计学家。当时，处于克里米亚战争期间。

生信频道·2023-03-22 01:11

李航《统计学习方法》读书笔记--统计学习方法概论

1、定义统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习的对象是数据，数据分为由连续变量和离散变量表示的类型。统计学习的目的是对数据进行预测与分析。

是小橙子呀·2023-03-22 00:52

两孩悖论进阶问题之星期二男孩

乍一看出生在星期几似乎跟性别似乎搭不上半点关系，加里·史密斯在《简单统计学》一书中也表达了类似的观点，他认为这和星期二没有任何关系。如果星期二能够改变，那其它星期几都一样，但这个孩子一定会出生在一

妍朵乐园·2023-03-21 23:56

2021-09-27

预防医学学科的基础方法：流行病学和医学统计学邪气是发病的重要条件，分为外感，内伤，病理产物，其他最大心率等于220-年龄

温柔而坚持2016·2023-03-21 22:14

《这才是心理学》第五章

JK_Joker·2023-03-21 21:10

发挥女性脑优势，创新女性领导力

从统计学角度来讲，也就是整体而言，女性脑有很多优势。由于个体不同，也有一些特殊情况。比如：有些男性的大脑偏向女性脑，也有些女性的大脑偏向男性脑。

Rainricky·2023-03-21 14:50

一步到位-生信分析流程构建框架介绍

我们都知道生物信息学（Bioinfomatics）包含两个部分：bio和informatics，即利用生物数据通过计算机学或统计学或数学的方法发现这些数据背后所具有的生物学意义。

亮亮就是亮·2023-03-21 11:43

频率学派和贝叶斯学派

对于参数的估计，统计学界的两个学派提供了各自的解决方案：频率学派(Frequentist)认为参数虽然未知，但却是客观存在的固定值，所以可以通过优化似然函数等准则来确定参数值；贝叶斯学派(Bayesian

执着的蜗牛会飞·2023-03-21 07:18

CV学习笔记-Faster-RCNN

FasterR-CNN文章目录FasterR-CNN1.目标检测算法1.1计算机视觉有五大应用1.2目标检测任务1.3目标检测算法概述2.边框回归（Bounding-Boxregression）2.1IoU2.2统计学中的指标

Moresweet猫甜·2023-03-21 07:51

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