2023SCAU统计学第48页

书单分享|数据分析看这些就够了❗️

，数据分析从零基础入门到进阶看这些就足够了❗️‍♀️为了满足各个阶段和不同职位的需求，我将书籍划分为几个段位和类别，把每本书的优缺点和重点都整理出来了，大家可自行挑选：1️⃣数据分析小白入门系列2️⃣统计学入门系列

Leo.yuan·2023-04-11 04:29

PTA 6-1 按等级统计学生成绩

本题要求实现一个根据学生成绩设置其等级，并统计不及格人数的简单函数。函数接口定义：intset_grade(structstudent*p,intn);其中p是指向学生信息的结构体数组的指针，该结构体的定义为：structstudent{intnum;charname[20];intscore;chargrade;};n是数组元素个数。学号num、姓名name和成绩score均是已经存储好的。se

当代勤勉大学生·2023-04-11 04:43

C++实现：学生管理系统（详细解析）

详细设计主函数设计学科科目类主菜单读取文件与写入文件效果如下添加学生信息删除学生信息编辑修改学生信息显示信息列表显示学生列表将学生列表按学号升序排列将学生列表按平均分降序排列，平均分相同的再按学号升序排列统计学生数据清空系统数据

我爱OJ·2023-04-10 20:40

创业成功概率的统计学分析

创业开公司，要想成功无非几个因素，具备这几个因素，基本上就能达到成功，但是我们仔细用统计学的数学工具分析一下，就会得到一个无比沮丧的结果，那就是，成功是偶然的，失败才是必然的。

五指山下的老齐·2023-04-10 20:56

支持向量机（三）——线性支持向量机

笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方法（第二版）》[1]和周志华老师的西瓜书《机器学习》[2]。如有错误疏漏，烦请指正。如要转载，请联系笔者，[email protected]。

Herbert002·2023-04-10 19:19

五月份第一周主题班会

而我，则默不作声的每周统计学生的阅读情况，每周一给学生讲坚持阅读的好处和阅读技巧。

相信美好就会遇见美好_5e1b·2023-04-10 16:11

SCAU 统计学实验1

假设n（n≥6）个人玩“单人出局”的游戏确定下一次谁买饮料，n个人同时掷均匀的使巾，每人一个。如果除了一个以外其余所有硬币的结果都相同，那么这个掷出不同结果的人将买饮料。否则，这些人再次掷硬币，直到出现一个硬币与其他所有的硬币结果不同为止。a）仅仅掷一次硬币，这个人就能确定下来的概率是多少？b）从n个人中确定这个人预期需要掷多少次硬币？利用计算机仿真，求解上述问题。第一问：#include#inc

小白蹦蹦跳跳·2023-04-10 12:30

分布式鲁棒优化基础知识学习 | Ref：《鲁棒优化入门》「运筹OR帷幄」

模糊集1.基于广义矩信息的模糊集统计学下，矩表征随机变量的分布。2.基于统计距离的模糊集为了获得随机参数概率分布，一个自然的想法是通过历史数据对应的经验分布来近似

烤冷面加芝士加芝士·2023-04-10 10:40

91160e77b9d6·2023-04-10 07:03

Data Mining_聚类分析&分类器&关联规则&回归分析 (Python)

Datamining一种从大量数据中提取知识的过程，它涉及到统计学、机器学习和人工智能等多个领域。它通常使用计算机程序来分析数据，发现潜在的关系或规则，并产生有用的信息。

Cmy_CTO·2023-04-09 19:58

统计学习三要素：方法=模型+策略+方法

统计学习三要素：方法=模型+策略+方法模型：本书-决策函数表示的模型为：非概率模型策略：损失函数和风险函数损失函数种类：０－１损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数极大似然估计－就是经验风险最小化的例子当模型是条件概率分布

浪子回头2018·2023-04-09 19:50

【大数据】你务必要搞清楚的十大数据挖掘知识点

数据挖掘是一种从大量数据中寻找存在的规律、规则、知识以及模式、关联、变化、异常和有意义的结构的技术，是统计学、数据库技术和人工智能技术等技术的综合。

产业智能官·2023-04-09 18:54

2022-08-07主题句放在段落末尾的情况

但这仅仅是一种统计学观

Thinker·2023-04-09 14:40

写在儿子十六岁

忽然之间，又是十六岁，已然成人，可以是统计学的劳动力人口，搁在从前，出工是可以记个整工分啦！十六年前的夜，如今天一样炎热，汗流如注！搬进刚刚腾出来的单间病房，靠近最里面的产三411，安静级了，护士过来

卉19253·2023-04-09 13:30

《认知天性》读书随笔

总共有25组给定的旋律，因此从统计学上猜对的概率为4％。有意思的是，默唱旋律的人认为对方能猜对的概率是50％,但实际上听拍子的人猜对的概率只有2.5％，还不及统计学概率。

依牧_de80·2023-04-09 13:02

python不可实现的领域3d_人工智能用的编程语言是哪些？

一系列的进展在过去的几年中发生了：无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBMWaston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别

weixin_39618597·2023-04-09 11:15

python是一门编程语言吗_python、java等哪一门编程语言适合人工智能？

一系列的进展在过去的几年中发生了：无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑；IBMWaston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模

weixin_39789094·2023-04-09 11:15

计算样本方差时为什么除以（n-1）

让我们看一下这两个公式：统计学重要的研究内容之一是“用样本推测总体”。具体而言，就是用样本均数和样本标准差来估计总体均数和总体标准差，而这里的估计有一个很重要的原则就是“无偏”。

亖嘁·2023-04-09 10:46

时间序列的迁移学习

统计学通常将此类时

Top Secret·2023-04-09 07:20

CiteNetwork5.0一款用于引文网路挖掘的软件

引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。

文献计量·2023-04-09 05:19

统计学习方法之感知机Perceptron

1.感知机模型详解感知机由1957年提出，感知机模型较为简单，是NN和SVM的基础模型。结构如下图perceptron.jpg定义：给定训练集合2.原始学习方法一个常见的想法是给定误分类点集合,3.学习方法的对偶形式对偶形式的思想在于，4.代码实现抽象类classifier.py感知机模型perceptron.py测试test_perceptron.py#classifier.pyclassCla

周恩国的学习笔记·2023-04-09 05:26

机器学习两本经典之作，适合系统学习。

两本经典教科书，统计学习方法和机器学习图片发自App统计学习方法-李航终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界【美】佩德罗·多明戈斯

君莫笑是我的·2023-04-09 03:38

简单理解统计学3-描述分布的数值

来自于SimpleLearningPro的系列课程上一章介绍了如何用图标来表示数值的分布；有些统计型数值通常也用来描述数据的分布：众数中位数平均值范围标准差（方差）描述分布的数值众数、中位数、均值这三者一般用于描述中心量数（measuresofcenter）众数：一组数据中,出现次数最多的数据中位数：按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数；对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的

知小枝·2023-04-08 22:40

Seurat V5 | 最火的单细胞测序分析工具重磅更新啦！~

该工具基于R语言编写，使用了许多先进的统计学和机器学习算法，可以对scRNA-seq数据进行细胞聚类、细胞亚群鉴定、基因差异表达分析等。

生信漫卷·2023-04-08 19:36

python历史性分布计算代码_GitHub - religou/MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod...

MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，理论学习主要根据重磅

weixin_39796868·2023-04-08 17:44

python自我总结笔记、加上一些自己思考_GitHub - liweimin1996/MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLea...

MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，理论学习主要根据重磅

weixin_39640090·2023-04-08 17:43

生信笔记5-GWAS与eQTL

是指在全基因组层面上，开展多中心、大样本、反复验证的基因与疾病的关联研究，是通过对大规模的群体DNA样本进行全基因组高密度遗传标记（如SNP或CNV等）分型，进而将基因型与可观测的性状，即表型，进行群体水平的统计学分

江湾青年·2023-04-08 16:50

2018-12-02

专利分析是对专利信息进行加工、分析、组合，并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总览全局和预测功能的竞争情报，从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。

黄汉·2023-04-08 14:39

Python机器学习：朴素贝叶斯

首先明确一下啊，朴素贝叶斯是什么：朴素贝叶斯分类器是一种有监督的统计学过滤器，在垃圾邮件过滤、信息检索等领域经常被使用到。

鲁智深坐捻绣花针·2023-04-08 13:22

感知机（perceptron）代码实现

(书面内容参考《统计学习方法》李航）感知机（perceptron）是二分类的线性模型，旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。

LearnerzzZ·2023-04-08 10:20

使用和解释P值的“六原则”

pvalue.png2014年2月，美国曼荷莲学院（MountHolyokeCollege）数学与统计学教授GeorgeCobb在美国统计学会（AmericanStatisticalAssociation

统计大师·2023-04-08 10:13

岁月匆匆，不负光阴-结课小结

由于疫情的影响，今年的课程改为线上授课，有的老师甚至连一次面都没见过，但是老师的声音依旧徘徊在耳边，今天最后一节统计学结课，心中很是伤感，本以为结课会很激动，可能是觉得学的不够用，意犹未尽，抑或是还想跟大家一起讨论交流却很少有这种机会了

晨曦Vicky·2023-04-08 10:19

Nancy的成长日计划day9

我的月目标：掌握统计学专业课，吃透5年考研真题。我的日目标：每天读一章统计学，背诵3道题。掌握一篇英语阅读。今日完成今天只做了一件事：彻底掌握了线性代数第二章，很爽。

Nancy_35c2·2023-04-08 07:36

如何处理视频中过多的噪点？AI视频降噪工具让后期处理变得更轻松

这些就是噪点，如下：视频降噪的处理方法有很多，包括基于统计学的方法、基于深度学习的方法等等。

jiumillion·2023-04-08 07:30

逻辑回归1

，以说明逻辑回归算法的研究背景：DavidCox和DavidOakes在其经典的著作《分析生存数据》（AnalysisofSurvivalData）中，使用逻辑回归来分析生存数据，开创了逻辑回归在医学统计学中的应用

丰。。·2023-04-08 06:19

数据挖掘复习总结

供开卷考试复习使用第一章-绪论面临的问题：1.自动数据收集工具；2.成熟的数据库系统的应用；3.大量数据解决方法：数据仓库（数据仓库与连接分析）、数据挖掘（挖掘感兴趣的模式）数据挖掘是用人工智能、机器学习、统计学

MoonBlue:)·2023-04-08 00:57

线性模型

在古典统计学中，这被称为——回归建模，⼀种参数化的相关性分析。⼀类相关性分析试图通过其他变量预测单独的属性值，另⼀类⽅法⽤⼀些潜在变量来代表整个数据。

58506fd3fbed·2023-04-08 00:31

探究买会员是否会增加转盘抽奖幸运度。

学过统计学的都知道，统计样本越大，结果就精确，今天的十五次几乎没有普适性，所以已后每天我都会发文章记录的。在这里想简友们道个歉，今天我玩转盘忘记了截图，但明天

贞卿雨里·2023-04-07 12:02

简单理解统计学4-因变量、自变量与相关性

来自于SimpleLearningPro的系列相关性为了描述两个变量之间的相关关系，我们一般可以采用散点图用于描述。这两个变量，我们把其中一个称为解释变量，也是自变量；一般放于X轴；另一个称为自变量，一般放于Y轴描述相关性（r）时有两个要素：相关性的方向：正相关or负相关相关性的强弱：越接近于1/-1表示相关性越强相关性回归方程和R-squared为了对两个变量之间的相关关系做更好的描述，我们可以

知小枝·2023-04-07 08:07

SVM算法概论

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学

风雪夜归子·2023-04-07 07:07

通俗易懂理解SVM，支持向量机的统计学基础，推导公式，核函数的出现原因，松弛变量的出现原因

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）

叫我小小飞·2023-04-07 07:04

SVM-支持向量机算法概述

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学

FishBear_move_on·2023-04-07 07:00

【Python机器学习】——入门

在本教程中，我们将回到数学并研究统计学，以及如何根据数据集计算重要数值。我们还将学习如何使用各种Python模块来获得所需的答

玄链教育·2023-04-07 02:40

【Python机器学习】——百分位数

统计学中使用百分位数（Percentiles）为您提供一个数字，该数字描述了给定百分比值小于的值。例如：假设我们有一个数组，包含住在一条街上的人的年龄。

玄链教育·2023-04-07 02:00

《应用统计学及R语言应用》期末考核

2019-2020学年第2学期《应用统计学及R语言应用》课程考核材料标题：饭店销量预测统计建模与优化姓名：susu学号：专业：bigdata班级：得分：信息工程学院2020年6月考核说明1.本材料作为《

莳凉·2023-04-06 22:38

《统计学习方法》笔记（一）统计学习及监督学习概论

最近利用工作之余的时间正在学习李航博士的《统计学习方法》，一方面希望能够通过写作整理思路，另一方面，分享学习心得也希望可以和志同道合的小伙伴们共同探讨进步啦~github传送门：GitHub-wyynevergiveup

菜鸟研究生·2023-04-06 21:46

Markov Chain 马尔可夫链

马尔可夫性质是统计学中的一个概念，在一个具有马尔可夫性质的过程中，未来的状态只会被当前的状态影响，而不会被过去的历史状态影响，也就是说，在已知的当前状态下，历史和未来是相互独立的。

ealton·2023-04-06 19:00

高颜值火山图绘制脚本

它归根到底是是散点图的一种，它能将统计学中的统计显著性量度（如pvalue，矫正后的P值）和变化幅度相结合，从而能够帮助人们识别那些变化幅度较大且具有统计学意义的数据（如基因，蛋白等），如下图所示。

xw_欢乐豆·2023-04-06 19:35

多元线性回归模型

（1）辅助回归模型检验（2）VIF膨胀系数检验（3）皮尔逊相关系数，相关系数的攫取，取决于自变量的分布，可用欧式平方距离择最优系数3.对变量进行T-test、F-test，目的是为了发现两者之前是否有统计学意义

Christ1018·2023-04-06 18:44

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