365天深度学习训练记录第3页

深度学习-笔记2

paddlepaddle安装(使用cpu)：dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2查看下paddlepaddle的镜像层次和安装目录结构(没有看到dockerbuild文件，先感受一下目录结构吧)：dockerinspectregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2|gr

·2025-02-02 22:16

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO

在生成对抗网络中，生成器和判别器模型在整个训练过程中相互对抗。

·2025-02-02 22:14

多模态大模型：技术原理与实战工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在NLP领域取得了显著的成果。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

电脑故障排查实战篇之：预订台预订表数据为何在第二天无故失踪”

电脑故障排障系列文章目录一、故障初现：隐患的开端二、波折频发：迷雾中的探寻三、艰难排查：困境与突破的交织四、真相大白：拨开云雾见青天五、经验之谈：反思与启示文章目录电脑故障排障系列文章目录前言总结前言在信息技术飞速发展的今天，电脑已然成为我们工作中不可或缺的得力助手。然而，电脑故障却像隐藏在暗处的“幽灵”，随时可能给我们的工作带来困扰。对于从事网络维护工作的人来说，快速准确地排查和解决电脑故障，保

u010088809·2025-02-02 21:12

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。

萌萌哒240·2025-02-02 21:10

深度学习专业毕业设计选题清单：算法与应用

HaiLang_IT·2025-02-02 21:08

PAT 甲级 1093

APTAPT~只用一次倒序遍历即可，ts记录'T'的个数，每出现一个'A'就能多ts个"AT"组合，每出现一个'P'就能多ats个'PAT'组合。

金秋飞雪·2025-02-02 20:37

新时代理论课程论文|历史是什么

“发生的是过去，写出来的是历史”，这句话的意思是说：“已经发生了的过去的事”，或者更简洁地说“过去发生的事”，并不自动地成为“历史”；它通过记录与叙述或实物的遗存，留下许多混杂的“碎片”（即“史料”），

jackl的科研日常·2025-02-02 20:35

穷人为什么生活的很艰难？

这关于你的体能天赋，长时间的体能训练，以及你的技巧设计，如配速，呼吸调整，跑步姿势，营养补给，心理调整，赛前

北纬文公子·2025-02-02 20:03

MySQL是怎么实现事务隔离的？

也就是说，数据表中的一行记录，其实可能有多个版本(r

字节全栈_rJF·2025-02-02 19:31

开发、训练、部署全链路深度解析！

人工智能（AI）技术的快速发展，使得企业在AI模型的开发、训练、部署和运维过程中面临前所未有的复杂性。

和老莫一起学AI·2025-02-02 19:58

【Legged Gym】Legged Gym训练参数详解与自定义任务实现

LeggedGym训练参数详解与自定义任务实现在进行机器人强化学习训练时，LeggedGym提供了一套灵活的参数配置系统，以适应不同的训练需求和环境。

啵啵啵啵哲·2025-02-02 19:28

什么是“知识蒸馏”

定义与原理在深度学习领域不断突破的同时，模型的复杂度和计算需求也随之增加。为了解决这一问题，知识蒸馏技术应运而生，成为模型压缩和性能优化的重要手段。

清风AI·2025-02-02 19:55

isaac gym 和 legged gym 环境搭建记录

今天使用fanziqi大佬的rl_docker搭建了一个isaacgym下的四足机器人训练环境，成功运行leggedgym项目下的例子，记录一下搭建流程基础配置OperatingSystem:Ubuntu22.04.5LTSKernel

咋学都不累zgc·2025-02-02 19:24

＜自用文儿使用 acme 获取网站证书＞ ACME 脚本 script: acme.sh 获得证书觉得比 certbot 方便

出口要使用证书，上次用的都是certbot做的，前些天扫到acme.sh，这次用它来试试。

davenian·2025-02-02 18:52

DeepSeek 使用的核心技术预测

1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform

eso1983·2025-02-02 18:22

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/145356022免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规

ManonLegrand·2025-02-02 18:21

python多线程怎么写日志_Python日志记录在多进程下的使用

1、问题描述项目中，使用RotatingFileHandler根据日志文件大小来切分日志。设置文件的MaxBytes为1GB，backupCount大小为5。经查看，发现日志文件的大小均小于10MB，且每个回滚日志文件的写入时间也都比较接近。2、分析日志文件过小，猜测是代码有问题，或者是文件内容有丢失；日志写入时间接近猜测是同时写入的问题。经检查，代码没有问题，排除此原因。考虑当前使用gunico

可以不是真名·2025-02-02 18:48

力扣257. 二叉树的所有路径

思路：题目需要记录从根节点开始走的路径，无疑选用前序遍历，用一个数组paths记录走过的节点信息，遇到叶子节点就用另一个list记录下路径，回溯时删掉paths尾节点即可classSolution{publicListbinaryTreePaths

黄贞辉·2025-02-02 17:15

鸿蒙OH实战开发：基于webview拉起自定义键盘

记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……场景描述在特殊的H5场景下需要应用拉起自定义键盘进行输入。场景一：使用jsBridge拉起自定义弹窗写自定义键盘，再通过jsBridge传参实现输入。

彭家大少·2025-02-02 17:12

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.训练模型5.评估模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度和华氏度的数据，并进行了标准化。

李建军·2025-02-02 17:42

力扣257. 二叉树的所有路径（遍历思想解决）

Problem:257.二叉树的所有路径文章目录题目描述思路复杂度Code题目描述思路遍历思想(利用二叉树的先序遍历)利用先序遍历的思想，我门用一个List变量path记录当前先序遍历的节点，当遍历到根节点时

LNsupermali·2025-02-02 17:40

python requests json_python json requests request 模块

随着使用次数的增加，我对这个功能完善的模块有了更多的了解，记录如下。json.loads将字符串装换成python基本数据类型json.dumps将python数据类型转换成字符串方式

weixin_39782355·2025-02-02 16:38

pythonrequests发送数据_对python requests发送json格式数据的实例详解

这里就记录一下如何用requests发送json格式的数据，因为一般我们post参数，都是直接post，没管post的数据的类型，它默认有一个类型的，貌似是application/x-www-form-urlencoded

weixin_39652869·2025-02-02 16:37

python json requests request 模块

随着使用次数的增加，我对这个功能完善的模块有了更多的了解，记录如下。json.loads将字符串装换成python基本数据类型json.dumps将python数据类型转换成字符串方式

weixin_33868027·2025-02-02 16:07

Mongo数据库（一）

它非常适合类似记录日志的功能和标准的collection不同，你必须要显式的创建一个cappedcollection，指定一个collecti

wangmy3028·2025-02-02 16:07

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

科研_G.E.M.·2025-02-02 16:36

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

以下是对这三种学习方法的详细对比和总结：监督学习（SupervisedLearning）特点：数据标注：训练数据包含明确的输入特征和对应的标签（目标输出）。

BugNest·2025-02-02 16:03

spring boot应用程序接口调优记录

一、接口功能本次目标接口为新契约的投保单导入，主要功能包括投保单创建、投核保规则校验、应收保费创建、投保单签发处理,实现外部合作方承保的投保单一步导入保司功能。一般来说，外部合作方会采用批处理的方式进行导入，所以在性能上会有一定要求。二、预期目标本次预期目标为在一个标准的配置上(4C8G)服务器上，实现RT600内，TPS80以上。三、性能优化过程1.首次压测结果从上面的压测数据我们看到，当前核保

weixin_50825389·2025-02-02 15:01

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验关键词：虚拟试衣,增强现实,在线购物,深度学习,图像识别,人工智能,用户交互1.背景介绍1.1问题由来随着电子商务的迅猛发展，在线购物已经成为人们日常生活的一部分

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:00

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24_7支持

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24/7支持关键词：虚拟客服,自然语言处理(NLP),聊天机器人,对话系统,深度学习,用户支持,自动化1.背景介绍随着互联网和移动互联网的迅速发展，客户服务成为各大企业提升竞争力的重要环节

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

【SRC排名】安全应急响应中心SRC上榜记录

2023年新氧第三https://security.soyoung.com/top合合第四https://security.intsig.com/index.php?m=&c=hall&a=index2024年好未来第一https://src.100tal.com/index.php?m=&c=hall&a=index（官网是总榜，年榜只有海报）爱奇艺第八https://security.iqiy

差不多的张三三·2025-02-02 15:29

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

随着深度学习的兴起，Seq2Seq架构为

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

小批量是输入数据的子集，是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大

飞Link·2025-02-02 15:26

【深度学习】Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows，论文

必读文章：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/121119988SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows论文：https://arxiv.org/abs/2103.14030代码：https://github.com/microsoft/Swin-

XD742971636·2025-02-02 14:54

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线

无水先生·2025-02-02 14:51

什么是LLM？看这一篇就够了！

大语言模型介绍什么是大语言模型（LLM）通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M

Python程序员罗宾·2025-02-02 14:50

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法。Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

docker直接运行arm下的docker

运行环境是树莓派A+处理器是arm32v6安装了docker，运行lamp编译安装php的时候发现要按天来算，于是用电脑vm下的Ubuntu系统运行arm的docker然后打包到a+直接导入运行就可以了第一种方法

张文君·2025-02-02 13:19

加热台一键控制：基于ATMEGA8进行控制

简介：本文记录了对于加热台的一键控制模块的制作。给出了相应的设计文件的主要记载。便于将来的维修。

卓晴·2025-02-02 13:18

spring AOP一般用在什么场景

以下是一些常见的应用场景：1.日志记录使用AOP可以自动记录方法的调用日志，包括方法的参数、执行时间、返回值和异常等。这样可以统一管理日志，避免在每个方法中手动添加日志代码。

杨半仙儿还未成仙儿·2025-02-02 13:47

Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: request canceled while的解决办法

这两天试了一下在Ubuntu上安装docker版本的Dify，说来惭愧，之前一直没怎么用过docker。碰到了一些问题，这里记录一下。

蛐蛐蛐·2025-02-02 13:16

persistent_homology_cpu.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: No such file or directory类似问题的解决思路

这篇博客也就是简单记录一下。

蛐蛐蛐·2025-02-02 13:46

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案

1.引言训练大型语言模型(LLM)需要巨大的计算资源和内存。为了高效地训练这些模型，我们需要采用各种并行策略，将计算和数据分布到多个GPU或设备上。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调

1.引言微调(Fine-tuning)是将预训练大模型(LLM)应用于下游任务的常用方法。然而，直接微调大模型的所有参数通常需要大量的计算资源和内存。