3dmm

3dmm近期论文综述

关于3d重建，离不开3dmm或者是3dmm的思想。3dmm可以分为线性和非线性。关于如何求解3dmm的形状及纹理参数，又可以分为对2d图片做卷积处理，或是直接在mesh上做处理。

霞客环肥·2023-12-26 07:50

3DMM模型

目录BFMBFM_200901_MorphableModel.matexp_pca.bintopology_info.npyexp_info.npyBFMBFM_200901_MorphableModel.matfromscipy.ioimportloadmatoriginal_BFM=loadmat("01_MorphableModel.mat")#dict_keys:['__header__'

平丘月初·2023-12-05 09:35

One-Shot Face Reenactment on Megapixels 译文

准确地说，我们通过使用基于3DMM的渲染图像来利

胖胖腐乳·2023-11-10 11:11

A 3D Morphable Model learnt from 10,000 faces

三套人脸数据模型：BFM,Facewarehouse,SFM,LSFM本文提到的是LSFM，提供了9663个不同身份人的3DMM模型和对应人的年龄，性别和种族背景48%男性，52%女性，82%白人，9%

深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-10-15 08:01

【技术综述】基于3DMM的三维人脸重建技术总结

本文重点介绍其中基于3DMM模型的核心技术及其研究进展。作者&编辑|言有三1.什么是人脸三维重建人脸三维重建就是建立人脸的三维模型，它相对于二维人脸图像多了一个维度，在电影，游戏等领域应用广泛。

喜欢打酱油的老鸟·2023-09-14 01:59

数字人创作+SadTalker+GTX1080

SadTalker，它从音频中生成3DMM的3D运动系数（头部姿势、表情），并隐式调制一种新颖的3D感知面部渲染，

三块钱0794·2023-09-02 17:54

Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression

这篇文章没有用3DMM，用的是体素。所谓体素就是三维的像素。文章中提出的模型VRN由HourglassModule（漏斗形的CNN结构，漏斗两端都有对应的残差连接）堆叠而成。

深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-08-08 21:01

3D Morphable Model Fitting from Multiple Views

提出了一个通过图片流来预测3DMM模型的方式。本文假设所有的图片对应的身份信息和位姿信息都是已知的。

深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-07-25 18:36

数字人入门文章速览

语音驱动三维人脸方法OPPO数字人语音驱动面部技术实践【万字长文】虚拟人漫谈Blendshape学习笔记人脸重建速览，从3DMM到表情驱动动画功能强大的python包（四）：OpenCV从Blendshapes

Zero_to_zero1234·2023-07-18 07:32

探索基于300W-LP的3D人脸关键点检测

目录前言一、３D关键点可视化二、使用步骤1.300W-LP转为YOLO数据格式2.修改数据入口3.开始训练总结前言300WLP数据集提供来丰富的人脸线索，包括２D或３D的关键点信息，HeadAngle和３DMM

烧技湾·2023-07-16 09:31

基于YOLO的3D人脸关键点检测方案

目录前言一、任务列表二、3D人脸关键点数据H3WB2.下载方法3.任务4.评估5.使用许可3DFAWAFLW2000-3D三、3D关键点的Z维度信息1.基于3DMM模型的方法2.H3WB四、当前SOTA

烧技湾·2023-07-13 23:03

SadTalker：Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation（CVPR2023）

我们提出了SadTalker，它从音频中生成3DMM的3D运动系数(头部姿势，表情)，并隐式调制了一种新颖的3D感知面部渲染，用于说话的头部生成。为了学习真实的运动系数，我们

c2a2o2·2023-06-07 23:56

End-to-end 3D face reconstruction with deep neural networks

提出了End-to-End3DFAceReconstruction(UH-E2FAR)模型，利用DNN来从单张2D图像中拟合出3DMM的形状参数本文将人脸形状分为两个子任务：身份和表情，然后通过优化两个

深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-03-14 00:31

Nonlinear 3D Face Morphable Model 论文笔记

1、传统线性3DMM：模型和纹理分别是平均值+基础值*系数——S=S¯+Aα,T(l)=T¯(l)+Bβ,此为3DMM的基础。

HR_Reborn·2023-02-02 17:26

Morphable Face Reconstruction with Multiple Images

图像上的特征点结合位姿参数，来估计3D人脸上对应的特征点然后建立2D形状模型来估计3D形状模型最后还使用多张图的纹理特征结合3D人脸的位姿参数来还原3D纹理MorphableShapeModelling这个和3DMM

深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-01-27 23:58

数据压缩算法PCA使用指南

使用的用途很广，在人脸识别中（EigenFace，deepid）,三维人脸重建中的（3DMM模型），想用数据降维时，通过PCA降维可以发现更便于人类理解的

深度之眼·2023-01-05 09:26

3D【8】鸟类重建：Learning Category-Specific Mesh Reconstruction from Image Collections阅读笔记

训练过程有点像3DMM的重建过程，即先估计3D模型，将模型渲染到2D；然后比较渲染的图片和原始图片的差异，以更新模型的参数。

DCD_Lin·2022-12-27 21:47

单张图像三维人脸重建必备入门face3d--pipeline

作者：小灰灰来源：投稿编辑：学姐上期传送门单张图像三维人脸重建必备入门face3d—3DMM三维人脸的必备入门就要看YaoFeng写的https://github.com/YadiraF/face3d这个代码主要介绍了

深度之眼·2022-12-17 13:13

[CVPR2019]GANFIT: Generative Adversarial Network Fitting for High Fidelity 3D Face Reconstruction

GenerativeAdversarialNetworkFittingforHighFidelity3DFaceReconstruction链接：https://arxiv.org/pdf/1902.05978这篇文章处理的问题就是从一张2D图片恢复人脸3D形状的问题，使用了经典的3DMM

深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-12-15 22:32

GANFIT: Generative Adversarial Network Fitting for High Fidelity 3D Face Reconstruction

1.论文大致介绍论文是基于GAN网络的高精度、基于单张图片的人脸三维重建，重建效果如下图所示我们可以看到人脸的细节还原得特别详细，总而言之，本篇论文的特点如下与传统生成3dmm的颜色系数的方法不同，本文使用

理想很丰满，现实很骨感·2022-12-15 22:25

「每周CV论文推荐」初学深度学习单图三维人脸重建需要读的文章

作者&编辑|言有三13DMM与数据集虽然这里推荐的是深度学习三维人脸重建需要读的文章，但是因为经常需要用到经典的3DMM模型以及一些数据集，包括最著名的中性表情BFM模型及其2017年新增表情的版本，国内浙大开源的带表情的

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-15 19:40

（综述，讲得很好）基于3DMM的三维人脸重建技术总结

深度学习全监督重建方法：由于真实的三维人脸和二维人脸图像对非常缺乏，采集成本高，很难得到真实二维三维图像对，通常将多张照片进行modelfitting求解生成了对应的三维人脸模型，将其作为真值(GroundTruth)，从而得到了二维三维图像对，这也导致模型泛化到真实数据集的能力较差。自监督的方法则是一个解决该问题的重要思路。这一类方法不依赖于真实的成对数据集，它将二维图像重建到三维，再反投影回二

薛定谔的炼丹炉！·2022-12-15 19:36

深度学习单图三维人脸重建

作者&编辑|言有三13DMM与数据集虽然这里推荐的是深度学习三维人脸重建需要读的文章，但是因为经常需要用到经典的3DMM模型以及一些数据集，包括最著名的中性表情BFM模型及其2017年新增表情的版本，国内浙大开源的带表情的

andrew P·2022-12-15 19:36

ECCV 2022 | 清华&腾讯AI Lab提出REALY: 重新思考3D人脸重建的评估方法

作者团队通过构建新数据集RELAY，囊括了更丰富以及更高质量的脸部区域信息，并借助新的流程对先前的数十个重建算法、3DMM进行了评价。

Tom Hardy·2022-12-15 19:05

单张图像三维人脸重建必备入门face3d—3DMM

作者：小灰灰来源：投稿编辑：学姐本次的例子是将pipeline生成的图片作用于3DMM，重新拟合成新的图片。

深度之眼·2022-12-15 19:29

[CVPR2019](D3DFR)Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning From Single Image

FromSingleImagetoImageSet链接：https://arxiv.org/pdf/1903.08527亮点：主要是提出了通过同一人多张图来生成更精细的人脸3D模型的方案，主要框架是基于3DMM

深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-12-02 10:21

Face3D学习笔记（4）3DMM示例源码解析【中上】3DMM模型

3DMM实例程序的jupyter版本后续会更新，完全免费，欢迎大家下载预备上一篇文章在MATLAB里面对BFM模型执行了Face3D提供的程序生成了新的模型数据BFM.mat、BFM_

ESRSchao·2022-11-30 13:51

Face3D学习笔记（6）3DMM示例源码解析【下】从二维图片的特征点重建三维模型

3DMM实例程序的jupyter版本后续会更新，完全免费，欢迎大家下载在Face3d中的求解过程可以概述如下：(1)初始化α,β\alpha,\betaα,β为0；(2)利用黄金标准算

ESRSchao·2022-11-30 13:51

Face3D学习笔记（5）3DMM示例源码解析【中下】从二维图片的特征点重建三维模型——黄金标准算法

3DMM实例程序的jupyter版本后续会更新，完全免费，欢迎大家下载源码解析在上一篇文章了解3DMM模型以及用随机的形状系数和表情系数生成面部网格进行3DMM模型的前向重建过程后进入

ESRSchao·2022-11-30 13:50

Face3D学习笔记（3）3DMM示例源码解析【上】准备工作

3DMM实例程序的jupyter版本后续会更新，完全免费，欢迎大家下载准备工作3DMM的例程里面需要用到BFM模型，这些数据需要自行下载，下面是下载教程：准备BFM数据1.下载原始BF

ESRSchao·2022-11-30 13:20

[ECCV2020]Beyond 3DMM Space: Towards Fine-grained 3D Face Reconstruction

标题：Beyond3DMMSpace:TowardsFine-grained3DFaceReconstruction链接：https://www.researchgate.net/profile/Jianzhu-Guo/publication/346771019_Beyond_3DMM_Space_Towards_Fine-Grained_3D_Face_Reconstruction/links/

深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-11-27 04:38

Self-Supervised 3D Mesh Reconstruction from Single Images

SMRfeaturerepresentationoflandmarks一致来自插值和预测的3D属性一致Intro：前景知识从单图像中recover3D信息：传统方法是fit先验可变性模型的参数face：3DMM

fwyynl·2022-11-27 04:32

3D人脸重建之3D-Face-GCNs

TowardsHigh-Fidelity3DFaceReconstructionfromIn-the-WildImagesUsingGraphConvolutionalNetworksGithub：https://github.com/FuxiCV/3D-Face-GCNs论文提出了使用图卷积神经网络GCN（GraphConvolutionalNetworks）对3DMM

watersink·2022-11-27 04:01

《Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment 》3DDFA-V2论文研读和工程实现

一：论文主要的4部分1:使用轻量级网络，训练模型回归62个3DMM参数。

咆哮的大叔·2022-11-27 04:00

Towards High-Fidelity 3D Face Reconstruction from In-the-Wild Images

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2003.05653.pdfAbstract首先肯定了3DMM从单视图图片重建人脸的巨大成功，然后点出了存在的不足——面部纹理失真，然后介绍了近几年的研究方向向使用从面部纹理的高分辨率

HR_Reborn·2022-11-27 04:57

3d-face-reconstruction比较

2）官方github上成绩：3DMM：基模：BFM2009论文侧重使用场景：正脸，无遮挡，自然光场景。训练过程：训练集：CelebA,300W-LP,I-JBA

咆哮的大叔·2022-11-27 04:56

3D人脸关键点和重构调研

一、3D人脸任务3DFaceAlignment.从2D图像到3D关键点回归(例如68个关键点)3DDenseFaceAlignment.从2D图像到3D稠密关键点回归，上万个关键点的人脸模型，例如3DMM

mathlxj·2022-11-08 14:25

10.24 cv方向3DMM必备环境——Windows10/11下pytorch3d[完美安装版]

前言Pytorch3d在windows上的安装不如Linux系统方便，因为要使用Cpython去编译C++的源码，在CUB、cuda等软件下，很容易出现问题，今天给大家带来一个安装方法和细节！本方法支持windows10和win11系统，VS2022、VS2019等目前主流的系统和软件版本，在本机环境中，由于我是刚刚装的，所以除了CUDA都是最新版本，这里提前告诉下读者们。pytorch3d编译安

啥都会一点的老程·2022-11-08 11:04

(D3DFR)Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning From Single Image to Image...

亮点：主要是提出了通过同一人多张图来生成更精细的人脸3D模型的方案，主要框架是基于3DMM的。

深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-01-05 12:03

相机模型

0.写在前面在3dmm中，重要的一步是对3d模型进行拍照。这里引出问题：怎么给3d模型拍照？下面先解决这个拍照问题。1.相机模型本节目标：理解针孔相机的模型，内参与径向畸变参数。

霞客环肥·2021-06-13 10:07

大角度人脸转正--Towards Large-Pose Face Frontalization in the Wild

www.arxiv.org/abs/1704.06244http://cvlab.cse.msu.edu/project-face-frontalization.html本文结合3DMorphableModel(3DMM

O天涯海阁O·2020-09-12 21:14

文献翻译：《Basel Face Model 2009》（一种用于姿态和光照不变人脸识别的三维人脸模型，3DMM，BFM2009）

文献原地址：https://gravis.dmi.unibas.ch/publications/2009/BFModel09.pdf作者：PascalPaysan，ReinhardKnothe，BrianAmberg，SamiRomdhani，ThomasVetter论文提出年限：2009年9月论文发布机构：theComputerSciencedepartmentoftheUniversityof

哪咔吗·2020-08-12 15:07

人脸3D重建ECCV2018PRNet论文解读

blob/master/body/PRNet/PRNet.mdOverview端到端的人脸3D重建模型，同时直接预测人脸的【实际上就是UV空间预测并直接解码，UV空间后面叙述】以前的模型或者需要首先回归3DMM

放牛娃不吃草·2020-08-11 22:31

BFM模型介绍及可视化实现（C++）

BFM模型介绍及可视化实现（C++）BFM模型基本介绍BaselFaceModel是一个开源的人脸数据库，其基本原理是3DMM，因此其便是在PCA的基础上进行存储的。

Addisoni·2020-07-31 19:06

人脸重建速览，从3DMM到表情驱动动画

欢迎关注收藏或分享，转载请注明出处。个人专栏人脸重建是计算机视觉比较热门的一个方向，3d人脸相关应用也是近年来短视频领域的新玩法。不管是Facebook收购的MSQRD，还是Apple研发的Animoji，底层技术都与三维人脸重建有关。同时，实现人脸重建及相关应用需要深入了解优化算法等，工程量也不小，是学习cv的一个很好切入点。▲Apple推出Animoji[0]▲Facebook收购MSQRD[

weixin_33923148·2020-07-30 17:55

人脸3D重建：Cascaded Regressor

本文提出了回归框架下的人脸3D重建，这篇文章给我的感觉就是SDM的3D版本，而经典的3DMM

tinyzhao·2020-07-30 16:47

3DMM配置

1、下载源码：到https://github.com/patrikhuber/eos下载3DMM源代码，下载后需要确认3rdparty内各模块是否已下载，若没有下载，有两种方法解决：1）使用git-clone

tan_chi_she·2020-07-30 16:05

3DMM(人脸3D形变统计模型)

3DMM(人脸3D形变统计模型)13DMM方法介绍3DMM是一种较为基础的三维人脸统计模型，最早被提出是用于解决从二维人脸图像恢复三维形状的问题。

philipwelia·2020-07-30 16:58

MVF-Net: Multi-View 3D Face Morphable Model Regression（2019 CVPR）

本文以一组多视图人脸图像作为输入，研究了基于3DMM的形状恢复法。2.采用的方法采用端到端的可训练的卷积神经网络（CNN）从多视图输入中回归3DMM参数。

efu莜·2020-07-30 16:50

3D人脸重建算法汇总

https://arxiv.org/abs/1804.03786项目链接：http://cvlab.cse.msu.edu/project-nonlinear-3dmm.html主要思想：三维变形模型（3DMM

Tom Hardy·2020-07-30 16:53

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