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基于三维GIS技术的智慧物流园区建设

1园区建设背景分析在首都建设高质量物流服务体系的进程中，顺义区的作用十分重要，据市统计局统计，全市规模以上专业物流企业有784家，区内共有199家，企业总数

智慧园区三维·2020-08-26 23:34

JDK1.8安装版下载地址

JDK1.8安装版地址：https://download.oracle.com/otn/java/jdk/8u251-b08/3d5a2bb8f8d4428bbe94aed7ec7ae784/jdk-8u251

承诺不过儿戏·2020-08-26 07:06

Python 情人节超强技能导出微信聊天记录生成词云

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef瞧这是不是一个有声音、有画面的小爱心~今天我们采

嗨学编程·2020-08-25 17:57

计算机视觉 – 常用图像数据集介绍(从简单到复杂排序)

在原始的MNIST数据集中，每张图片由28*28的矩阵表示，在机器学习中，我们一般将它转成784维的向量作为输入层的输入。

MISADS·2020-08-25 17:50

784. Letter Case Permutation

DescriptionGivenastringS,wecantransformeveryletterindividuallytobelowercaseoruppercasetocreateanotherstring.Returnalistofallpossiblestringswecouldcreate.Examples:Input:S="a1b2"Output:["a1b2","a1B2","A

Nancyberry·2020-08-25 03:37

深度神经网络中的难点

validation_data,test_data=\...mnist_loader.load_data_wrapper()>>>importnetwork2>>>net=network2.Network([784,30,10

牛板筋不筋·2020-08-25 01:55

LeetCode784 字母大小写全排列

字母大小写全排列>>>这一类搜索问题是在一颗隐式树上进行搜索的问题，即树形问题.因此，先画出递归树是十分重要的，然后看着图形把代码写出来问题所求的解，就是这颗树的叶子节点的值，因此，可以使用深度优先遍历，得到叶子节点的值，这样的算法也叫回溯算法回溯算法的显著特征是状态重置,而由于字符串在拼接过程中，每次都产生新字符串，因此，在叶子节点处，直接保存即可packageBDyNamicProgrammi

alex-zhou96·2020-08-25 00:09

784.字母大小写全排列(C语言)

题目详情给定一个字符串S，通过将字符串S中的每个字母转变大小写，我们可以获得一个新的字符串。返回所有可能得到的字符串集合。示例:输入:S=“a1b2”输出:[“a1b2”,“a1B2”,“A1b2”,“A1B2”]输入:S=“3z4”输出:[“3z4”,“3Z4”]输入:S=“12345”输出:[“12345”]注意：S的长度不超过12.S仅由数字和字母组成。-下面代码#defineMAXSIZE

重剑DS·2020-08-24 23:16

[Android Studio] 关于*.SO压缩问题

原文地址：http://www.jianshu.com/p/d784f4596420http://blog.csdn.net/qq_24889075/article/details/70183861记录一天的苦逼

全部忽略·2020-08-24 22:09

Tarena 课程体系

.NET+3G+云计算软件工程师(http://www.tarena.com.cn/course/20111025/784.html)TTS5.0.NET+3G+云计算课程体系完全采用“项目驱动”的课程模式

caolaosanahnu·2020-08-24 13:42

TensorFlow学习笔记(三) mnist detection example (practice)

数据集例子简单的例子的神经网络图如下：所以在下面的代码中，每个例子x_input是一个784的一维向量,y_lables是一个10的向量。

像风一样Pro·2020-08-24 04:03

jenkins主从模式配置

jenkins服务子节点部署jdk环境wgethttps://download.oracle.com/otn/java/jdk/8u251-b08/3d5a2bb8f8d4428bbe94aed7ec7ae784

大鹅i·2020-08-24 00:13

【784】孙韶：年少有为，备受宠信

韶华不为少年留，恨悠悠，几时休。说起三国内容，其实人们对于吴国的关注比较少，而吴国算上《走马楼吴简》资料也不少。本篇来聊聊孙韶，字公礼。孙韶身高八尺，仪容优雅，他的伯父是孙河，他们都是吴郡人士，孙河本来是孙坚的族子，只是过继给俞氏才改姓“俞”，后来因为孙策的喜爱再次改回“孙”。孙河前去指责妫guī览、戴员对孙翊yì保护不力时，被这两人杀害，还是孙翊之妻徐夫人自己报的仇。当时孙韶年仅17岁，他收拢了

秉笔春秋吕书生·2020-08-23 18:38

2020-03-16

日精进打卡第343天】【知～学习】传统文化类：《六项精进》今日1遍共581遍《大学》今日1遍共462遍《道德经》第11--20章今日0遍，共27遍《太上感应篇》今日0遍，共10遍《忏悔三昧》今日7遍，共784

双喜藤·2020-08-23 16:10

BZOJ3173: [Tjoi2013]最长上升子序列 Treap+树状数组

BZOJ3173:[Tjoi2013]最长上升子序列TimeLimit:10SecMemoryLimit:128MBSubmit:1505Solved:784[Submit][Status][Discuss

Oakley_·2020-08-23 15:33

【TensorFlow】ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for ' ’ with input shapes: [].问题

1、错误代码：#定义权重和偏置n_input=784n_output=10weights={'wc1':tf.Variable(tf.random_normal([3,3,1,64],stddev=0.1

JIN_嫣熙·2020-08-23 06:47

tensorflow 知识过程

#运行中被更新p=tf.placeholder(...)shape[None,784]#None代表第一纬度不确定，视输入而定,用于不定batch输入tf.reshape(x,[-1,28,28,1])

Wind_white·2020-08-23 05:53

2019-04-14

时间：20190414（累积第22篇）读经人员：伊铭（8岁）妈妈（44）读经方法：137累积法（第112周第784天）读经内容：1.《易经》第3卦，第4卦。（第三轮）2.《中庸》第三节。3.

伊铭妈妈·2020-08-23 04:47

用c++做电子键盘——【S神】~苏嘉亿

和浓厚的好奇心想要跟我一探究竟很简单，这是我们主要的一个头文件：#include它包含了我们的主角——Beep从do到si音高表：|音符|对应音高|do523#do554re578#re622mi659fa698#fa740so784

Walter~Harwalk·2020-08-23 04:05

vue 各种 import 引入

vue各种import引入：https://www.jianshu.com/p/784e51ec68ce阮一峰：http://es6.ruanyifeng.com/#docs/module转载于:https

weixin_30565199·2020-08-23 03:58

编程题【字符集合】

题目描述：时间限制：1秒空间限制：32768K链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/784efd40ed8e465a84821c8f3970b7b5来源

阿喵酱紫糖·2020-08-23 00:14

Android7.1 强制横屏或竖屏显示

修改显示方向patchdiff--gita/device/rockchip/rk3288/system.propb/device/rockchip/rk3288/system.propindexce784d7

intgyl·2020-08-22 21:58

minist优化模型inference

#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastfINPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10LAYER1_NODE=500defget_weight_variable

今天多云很多云·2020-08-22 16:20

深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例

当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的28×28的手写数字图片，输入层的神经元就有784个，如下图所示：若在中间只使用一层隐藏层，参数

令仪.雅·2020-08-22 15:21

pytorch RuntimeError size mismatch, m1: [3x 20480], m2: [2048 x 1] at

RuntimeError:sizemismatchm1:[axb],m2:[cxd]这里的b和c要相等，否则不能点乘sizemismatch,m1:[64x100],m2:[784x128]at/pytorch

城俊BLOG·2020-08-22 13:24

XXX takes 0 positional arguments but 1 was given

__init__()self.weights=nn.Parameter(torch.randn(784,10)/math.sqrt(784))se

不小竞·2020-08-22 13:46

pytorch错误提示和应对方法总结（不定时更新）

本文为总结自己在调试pytorch程序中遇到的问题和解决方法Linear()层维度不匹配错误提示：sizemismatch,m1:[20x12800],m2:[15488x784]at…解决方法：nn.Linear

日暮乡关何处是·2020-08-22 12:05

pytorch RuntimeError: size mismatch, m1: [64 x 784], m2: [784 x 10] at

fromtorchimportnnclassMnist_Logistic(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.lin=nn.Linear(748,10)defforward(self,xb):returnself.lin(xb)print(loss_func(model(xb),yb))出现错误sizemismatch,m1:[6

不小竞·2020-08-22 11:12

tensorflow_神经网络

input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True)初始化参数#NETWORKTOPOLOGIESn_hidden_1=256n_hidden_2=128n_input=784n_clas

Madname·2020-08-22 04:01

用softmax对MNIST数据集进行分类

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportnumpyasnpmnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data/',one_hot=True)x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784

布衣书生-Python·2020-08-22 00:05

自编码器 AE（AutoEncoder）程序

在这里，如果隐含层维数（64）小于输入维数（784），则称这个编码器是有损的。通过这个约束，来迫使神经网络来学习数据的压缩表征。

-流风回雪-·2020-08-21 07:02

自编码器的原理及实现

数据降维比如mnist的图片为28*28像素，将图片向量化之后的得到一个长度为784的向量。

zhwangye·2020-08-21 03:48

SiftMax手写体识别

对MNIST数据集中的图片来说，当成长度为784的向量就可以了，忽略它的二维结构。任务就是让这个向量经过一个函数后输出一个类别。就是下边这个函数，称为Softmax分类器。

shlR·2020-08-20 08:51

每天学一点tensorflow——tf.reshape（tensor，shape）

原因是tensorflow在建立占位符x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])之后，为什么进过reshape之后，能够显示图像，猜想reshape函数肯定是对每一行进行

小葱抹抹酱·2020-08-20 06:24

如何用Python获取微信好友信息，让你更加了解你的朋友

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef「itchat」(开源的微信个人接口)来获取一些公开的好友信息，

嗨学编程·2020-08-19 17:11

断舍离-抓重点舍次要

《少做一点不会死》字数：784字本书在具体实践部分，列出了12条改善修改意见，基本每一条要么包含“简”、要么包含“减”、要么包含“清”等。

酱菜框·2020-08-19 15:53

TensFlow深度学习(CNN)实现MNIST手写图片识别

上一章博客中讲到用DNN实现MNIST手写图片识别，地址https://blog.csdn.net/lingzw2011/article/details/82225399上图是最简单的DNN，所需参数有784

lingzw2011·2020-08-19 10:02

将数据量很大的CSV写入到HIVE

在kaggle下载了一个train.csv,用于测试公司平台决策树算法，该数据有一个label标签和784个特征列，名字如pixel0,pixel1.......pixel783。

那年的茶馆·2020-08-19 08:44

tensoflow2.0学习笔记——手写识别（MNIST数据）的两种方法，附代码。

输入数据大小：28*28dpi的手写图片，即（28*28）的二维数组，展平后为长度784的数组。直接上代码，代码后

wenzhp1975·2020-08-19 05:19

手写数字图片识别笔记

Minst数据集构成：测试集：5000张图片，每张图片都是由784列数字组成。即在内存中表现的是5000行784列的张量数据。

自学人机对话·2020-08-19 05:07

初始PyTorch（六）：卷积神经网络CNN

对于MINST数据集像素为28*28，维度变换为[784，256]~[256，256]~[256，256]~[256，10]。一、卷积核卷积核计算过程不多赘述，

sleepinghm·2020-08-19 03:48

【机器学习】——KNN算法中 kd树的python实现

因为mnist特征长度为784，训练数据为60000，在kd树建造时最大深度只有14（0开始计算），子空间的判断终止条件是测试点与父节点在单一特征上的距离要大于队列中存储的距离最大值，两个784维的特征点的距离怎么可能比单一维度的距离要小呢

华工大司马·2020-08-19 03:31

深度学习与PyTorch笔记19

全连接层用nn.linear(ch-in,ch-out)写一个3层全连接层：x#[b,784]layer1=nn.linear(784,200)layer2=nn.linear(200,200)layer3

niuniu990·2020-08-19 00:22

React学习笔记一

id=09c72e73de42ff99a65977eaf4db892e&sub=60C0A66521F9494DA5A784A2A6E9877E一、通过scriptsrc的方式引入所需的js文件1

ailong3046·2020-08-18 19:01

浅析字母识别的算法

比赛中用到的数据包含：label:从0至9的整数;features:pixel001-pixel784,分别对应28x28图片的每一个像素的位置；每一个像素数据是0-255的整数，用来代表对应该像素点的亮度

chaoran_liu·2020-08-18 19:15

训练首个神经网络：基本分类

70000张灰度图像，10个类别28*28的像素==>60000张图像用于训练，10000张用来评估2，探索数据3，预处理数据灰度值0-255缩小到0-14，构建模型1）配置层扁平化像素：28*28==>1*784

yuxiaoyu.·2020-08-18 17:55

Pytorch入门实战-----前馈神经网络识别手写数据集

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.datasetsasdsetsfromtorch.autogradimportVariableimporttorchvision.transformsastransformsinput_size=784batch_size

窗口看到月雅湖·2020-08-18 16:25

tensorflow识别mnist的最佳样例程序

1.mnist_inferenceimporttensorflowastfinput_node=784output_node=10layer1_node=500defget_weight_variable

GaoJieVery6·2020-08-18 14:43

LeetCode 784. 字母大小写全排列

目录结构1.题目2.题解1.题目给定一个字符串S，通过将字符串S中的每个字母转变大小写，我们可以获得一个新的字符串。返回所有可能得到的字符串集合。示例：输入:S="a1b2"输出:["a1b2","a1B2","A1b2","A1B2"]输入:S="3z4"输出:["3z4","3Z4"]输入:S="12345"输出:["12345"]注意：S的长度不超过12。S仅由数字和字母组成。来源：力扣（L

HarvestWu·2020-08-17 20:24

神经网络学习入门干货（二）识别mnist数据集

神经网络学习入门干货（二）识别mnist数据集神经网络结构设计（输入层784点，隐藏层500点，输出层10点）训练数据量Batch、轮数steps、学习率及衰减Learning—Rate、正则项系数lambda

zuiqiangchao·2020-08-17 18:53

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