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Rabbitmq消息队列详解

大核心组件)5.RabbitMQ的工作原理6.RabbitMQ的安装6.1安装docker环境6.2安装RabbitMQ7.Rabbitmq的常用命令8.Rabbitmq的六种工作模式9.simple简单模式9.1simple

☜阳光·2023-01-13 14:46

深度学习技术汇总

6.3.1卷积6.3.2池化6.3.3感受野7模型配置后向传播7.1损失函数7.1.1损失函数7.1.2自定义损失函数7.2优化器8训练8.1epoch8.2批次量8.3学习率8.4梯度消失和梯度爆炸9测试9.1

晓码bigdata·2023-01-13 08:06

花书《深度学习》学习笔记卷积神经网络-理论基础

在这一章中我们将学习卷积运算、池化以及卷积的优势9.1卷积运算在通常形式中，卷积是对两个实变函数的一种数学运算。

NONE-C·2023-01-13 00:35

win10安装pytorch-gpu

零、准备工作机器配置：conda4.8.2python3.7GTX1060CUDA9.1笔者已经安装好了anaconda，但是需要将anaconda的相关路径设置到环境变量中，位置在我的电脑-属性-高级系统设置

zhuikefeng·2023-01-12 20:24

go程序设计语言第九章-并发控制

go程序设计语言第九章-并发控制9.1竞争条件某个函数如果在并发情况下仍然可以正确的工作，则说明它是并发安全的。同样，如果某个类型的所有方法和操作都是并发安全的，则该类型就是并发安全的。

Zerore·2023-01-12 13:29

ubuntu16.04+双显卡驱动+cuda9.1+cudnn7.05深度学习环境配置

因为项目需要，准备入坑facebook的detectron目标检测框架。由于目前框架只能在linux+gpu环境下运行，所以准备了以下工作：先说下我的硬件配置：i5-6500破铜华硕gtx1080ti显卡32Gddr4内存华硕z170主板主板上有一个hdmi接口，当显示器和这个hdmi接口连接时，核显驱动显示;当显示器和显卡后面的hdmi口连接时，gtx1080驱动显示器。值得一提的是，我是win

一江明澈的水·2023-01-11 20:26

【OpenCV】图像滤波

图像滤波原理上图蓝色点可以解释为：6.5+9.8+12.3+6.5+19.2+11.5+6.3+9.1+10.7=91.9≈926.

黎小强同学·2023-01-11 16:35

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之常用模型

DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列之常用模型（四、五、六、七）九、DeepLearning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器DeepLearning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点

阿炜·2023-01-11 11:08

CPT203-Software Engineering(3)

文章目录9.SoftwareDesign9.1ArchitectureDesign9.1.1Architecturalpatterns9.2Component-levelDesign9.2.1Component9.2.2Viewsofcomponent9.2.3Component-leveldesignprocess9.3UserInterfaceDesign9.3.1InterfaceDesig

SP FA·2023-01-10 16:04

人工智能学习（九）：贝叶斯网路——墨大版

目录9.1什么是贝叶斯网络9.2贝叶斯网路的语义9.2.1种构造贝叶斯网络的方法9.2.2贝叶斯网络中的条件独立关系9.3贝叶斯网络中的精确推理9.3.1通过枚举进行推理9.3.2变量消元算法9.3.3

小羊和小何·2023-01-10 12:49

统计学习方法——第9章 EM算法及其推广（个人笔记）

9.1EM算法的引入概率模型有观测变量，又含有隐变量或潜在变量。EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法，或极大后验概率估计法。

没用的阿鸡·2023-01-10 12:10

Linux下 ubuntu 切换多版本cuda

01-多个cuda版本，通过软链接切换（1）查看已经安装的cuda版本#代码↓cd/usr/localls输出结果如下图所示：分析：（1）上图中cuda-9.0和cuda-9.1就是我们已经安装的两个cuda

Alec_274·2023-01-09 21:37

python量化交易入门教程_Python期货量化交易基础教程（9）

9.1、模块：模块就是以“.py”为扩展名的文件，一个文件中可以定义变量、函数、类，因此模块就是Python对象的集合。

Nohing·2023-01-09 17:57

书中自有黄金屋系列6：读《浪潮之巅》-上篇

数据拾光者·2023-01-09 13:33

【听课笔记】复旦大学遗传学_09基因与演化

课程地址：复旦大学遗传学文章目录九、基因与演化9.1进化理论与群体遗传学9.1.1物种的形成9.1.2遗传与进化的关系9.2基因频率与哈代-温伯格平衡9.3突变、自然选择、迁移9.3.1突变与群体基因频率的改变

taotaotao7777777·2023-01-09 03:18

C语言-指针进阶（9.1）

目录思维导图：1.字符指针2.指针数组3.数组指针3.1数组指针的定义3.2&数组名VS数组名3.3数组指针的使用4.数组传参和指针传参4.1一维数组传参4.2二维数组传参4.3一级指针传参4.4二级指针传参写在最后思维导图：1.字符指针顾名思义，字符指针就是存放字符的指针char*就是字符指针的类型。例：#includeintmain(){charch='a';//字符char*p=&ch;//

戊子仲秋·2023-01-08 12:03

概率图模型

文章目录9.1有向图模型：贝叶斯网络9.2无向图模型：马尔科夫随机场9.3学习与推断9.5实例模型9.1有向图模型：贝叶斯网络图结构：有向无环图（DAG）结点：一个或一组随机变量边：随机变量之间的单向、

◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-08 09:50

规划问题—最优化方法的Matlab实现

优化问题测试函数： http://www-optima.amp.i.kyoto-u.ac.jp/member/student/hedar/Hedar_files/TestGO.htm9.1概述利用Matlab

今天只有一位顾客·2023-01-08 06:32

升级CUDA

查看自身CUDA版本1、鼠标点击右键，然后打开NVIDIA控制面板2、然后点击帮助，进入系统信息3、点击组件，找到NVCUDA.DLL，在后面查看此时的CUDA版本，比如我现在的是9.1版的升级CUDA

振风2333·2023-01-07 03:16

【机器学习08】层次聚类

9层次聚类9.1简介层次聚类分为两种类型：聚合(agglomerative)或自下而上(bottom-up)聚类分裂(divisive)或自上而下(top-down)聚类凝聚层次聚类(AGNES)：属于聚合或自下而上聚类步骤

执志@☆飞扬か·2023-01-06 13:35

F280049C Crossbar X-BAR

文章目录X-BAR9.1输入X-BAR9.2ePWM、CLB和GPIO输出X-BAR9.2.1ePWMX-BAR9.2.1.1ePWMX-BAR架构9.2.2CLBX-BAR9.2.2.1CLBX-BAR

今天美美吃饭啦·2023-01-06 11:28

python函数里面引用外部变量_Python知识点总结（下）

9、函数9.1定义函数在使用函数之前必须先定义（声明）函数，然后才能调用它。使用关键字def定义函数，语法格式如下：def函数名（参数列表）：return返回值其中，参数列表和返回值不是必需的。

weixin_39677104·2023-01-06 09:24

iOS16真机调试包 (持续更新中)

iOS真机调试包（9.0、9.1、9.2、9.3、10.0、10.1、10.2、10.3、11.0、11.1、11.2、11.3、11.4、12.0、12.1、12.2、12.3、12.4、13.0、13.1

WQiOS·2023-01-05 20:38

【中级计量经济学】Lecture 9 面板数据模型

文章目录Lecture9面板数据模型9.1经济数据结构的分类9.2三大面板数据模型固定效应模型（TheFixedEffectModel）假设固定效应模型估计方法一阶差分法估计（FD）固定效应组内变换法（

一圈YQ·2023-01-05 12:12

机器学习课后题——聚类

聚类9.1常用的聚类划分方式有哪些？列举代表算法。

Yuetianw·2023-01-04 08:57

深度学习 06_图像金字塔(OpenCV系列)

目录8.图像金字塔8.1图像金字塔介绍8.2高斯金字塔8.3拉普拉斯金字塔9图像直方图9.1.使用OpenCV统计直方图9.2使用OpenCV绘制直方图9.3使用掩膜的直方图编辑9.4直方图均衡化原理8

处女座_三月·2023-01-03 18:50

《动手学深度学习》5、9.1(计算机视觉)学习小结

目录第五章的卷积神经网络概述为什么playkaggle的CIFAR-10竞赛CIFAR-10竞赛经验和教训其他吐槽第五章的卷积神经网络概述第五章介绍的卷积神经网络大多是在imagenet竞赛上的历年冠军。从书中可以看到卷积网络从刚开始的lenet,到引入图像增广的Alexnet,到并行的goognet,以及模块化的VGG，NiN，再到跳跃传输x，拟合f(x)-x的残差网络，以及在此基础上变换通道数

数学家面膜·2023-01-02 16:33

商业图表案例9.1-蓝牙耳机续航时间对比

#图表挑战#Excel图表#Excel数据分析案例9.1:蓝牙耳机续航时间对比。

thly1990·2023-01-02 10:58

9--序列模型

9.1统计工具处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。假设某股票在时刻t的价格为xt，则使用t时刻之前的价格来对t时刻的价格进行预估：这里可以使用不同的模型来对xt进行预估。

pepsi_w·2023-01-02 10:58

9.1_image-augmentation

9.1图像增广在5.6节（深度卷积神经网络）里我们提到过，大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。

给算法爸爸上香·2023-01-02 10:26

9.1-深度生成模型

文章目录图像处理-创作PixelRNN练习生成模型自动编码器宝可梦生成图像处理-创作有关generationmodel，这里有一篇很好的reference。在这篇reference里开头引用RichardFeynman的话。这句话来自RichardFeynman办公室黑板上一句话：“whyicannotcreater,idonotunderstand”。所以一个东西，不知道咋样产生它的话就不是完全

一条大蟒蛇6666·2023-01-02 10:25

Java程序员进阶全过程

《Java编程思想》适合对象：初级、中级介绍：豆瓣给出了9.1的评分，全球程序员广泛赞誉。有人说这本书不适合

普通网友·2023-01-02 03:51

《Python 计算机视觉编程》学习笔记（九）

文章目录第9章图像分割引言9.1图割（GraphCut）从图像创建图用户交互式分割9.2利用聚类进行分割9.3变分法9.4小结第9章图像分割引言图像分割是将一幅图像分割成有意义区域的过程。

书生丶丶·2023-01-01 10:00

离线数仓12—— 数仓开发之DWD层

文章目录第9章数仓开发之DWD层9.1交易域加购事务事实表9.2交易域下单事务事实表9.3交易域取消订单事务事实表9.4交易域支付成功事务事实表9.5交易域退单事务事实表9.6交易域退款成功事务事实表9.7

就是这个范~·2022-12-31 16:08

离线数仓搭建_07_数仓建模理论

点击右下方：专栏目录查看全文文章目录第三部分：数据仓库系统8.0数仓分层1.1为什么要分层1.2数据集市与数据仓库概念1.3数仓命名规范1.3.1表命名1.3.2脚本命名1.3.3表字段类型9.0数仓理论9.1

Fang GL·2022-12-31 16:35

K-means聚类python实现的一个案例

python实现代码结果K-means介绍参考：周志华.机器学习[M].北京:清华大学出版社,2021:197-204.待处理数据数据来源：周志华.机器学习[M].北京:清华大学出版社,2021:p202.表9.1K-means

KRISNAT·2022-12-31 15:58

《图解TCP/IP》阅读笔记（第九章）—— 网络安全相关

9.1TCP/IP与网络安全起初，TCP/IP只用于一个相对封闭的环境，后来才发展为并无太多限制，可以从远程访问更多资源的形式。因此，安全这个概念在初期并没有引起人们太多的关注。

Farewell弈·2022-12-31 13:47

吃瓜教程task05 第6章支持向量机

雾切凉宫至6.5节/视频P9文章目录第6章支持向量机6.1间隔与支持向量p8支持向量机超平面几何间隔支持向量机6.2对偶问题凸优化问题/拉格朗日对偶解算支持向量机6.4软间隔与正则化p9软间隔与支持向量回归p9.1

雾切凉宫·2022-12-30 10:41

PaddleDetection研究报告——百度目标检测PP-YOLOE论文解读+实践应用

PP-TinyPose增强版，在健身、舞蹈等场景精度提升9.1%AP，支持侧身、卧躺、跳跃、高抬腿等非常规动作。超轻量关键点检测算法。

WerZ·2022-12-29 15:31

北京理工大学-嵩天python语言程序设计-9-Python计算生态概览

第九章Python计算生态概览9.1从数据处理到人工智能9.2实例15霍兰德人格分析雷达图9.3从web分析到网络空间9.4从人机交互到艺术设计9.5实例16：玫瑰花绘制方法论-概览Python计算生态

forever luckness·2022-12-29 15:53

《机器学习算法的数学解析与Python实现》读书笔记：第9章 K-means聚类算法

目录第9章K-means聚类算法9.1用投票表决实现“物以类聚”9.1.1聚类问题就是“物以类聚”的实施问题9.1.2用“K”来决定归属类别9.1.3度量“相似”的距离9.1.4聚类问题中的多数表决9.2K-means

非文的NLP修炼笔记·2022-12-29 13:25

opencv图片矩形网格边线_OpenCV C++（九）----几何形状的检测和拟合

9.1、点集的最小外包点集是坐标点的集。

weixin_39836751·2022-12-29 11:55

ISO PAS 21448 SOTIF（预期功能安全）笔记（二）

4Overviewofthisdocument’sactivitiesinthedevelopmentprocess（本文档在开发过程中的活动概述）一、一些说明1.本文件的目标章节(5.1、6.1、7.1、8.1、9.1

道道_Love·2022-12-28 22:06

React 学习笔记总结(四)

(package.json)5.3第二种代理方式(setupProxy.js)6.ReactList列表效果实现7.React消息订阅与发布(兄弟组件之间的传值)8.fetch的使用9.React路由9.1

IT_Holmes·2022-12-27 18:34

ITK笔记--读取3D NIFTI图像并用VTK可视化

版本：ITK-5.2.1，VTK-9.1注意：在编译ITK时，需要编译ITK的module_vtkGlue模块我们使用ITK读取一个3D的NIFTI图像，并将其转换为VTK图像以可视化图像。

ZhaoBJ_CV·2022-12-27 12:32

cuda9.1+torch0.4.0+torchvision.0.2.2+python3.6.x配置

版本对应如下：cuda9.1+torch0.4.0+torchvision.0.2.2+python3.6.x配置torch0.4.0下载：cmd窗口敲pipinstallhttp://download.pytorch.org

HHHHGitttt·2022-12-27 03:36

win10安装cuda9.1

visualstudiointergrationfailed之后就是配置系统变量点击这里CUDA_PATH=C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.1CUDA_PATH_V9

3D_vision·2022-12-27 03:35

torch与cuda报错：ImportError: libcudart.so.9.1: cannot open shared object file: No such file or director

环境python3.6torch1.1.0torchvision0.1.6cuda9.0安装cuda9.0condainstall-canacondacudatoolkit==9.0首先，执行以下命令查看，看torch和cuda的版本是否匹配importtorchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())如果输出的结果为true

Mooney安·2022-12-25 10:48

（9.1）Dijkstra算法

一、Dijkstra算法特点：Dijkstra算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径集。二、Dijkstra算法原理：Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略，利用一个集合openlist来保存原点到各个顶点的最短距离和一个closelist集来保存已经找到的最短路径的集合。一开始openlist中只有起始点S，且它的路径权重node_cost

公子文刀·2022-12-23 20:55

图论学习笔记（三）树

前言：参考教材：《集合论与图论》第三版屈婉玲，刘捍贫，刘田第九章树9.1无向树的定义及性质无向树：连通且无回路（简单/初级）的无向图称为无向树，记为T；若无向图G中至少有两个连通分支且每个连通分支都是树

ldc1513·2022-12-23 18:54

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