ACM_动态规划DP 第7页

九章算法笔记 - 思路总结

3.宽度优先搜索BFS4.深度优先搜索DFS5.链表Linkedlist6.数组Array7.双指针Twopointer8.quickselect9.数据结构10.哈希表hash11.堆heap12.动态规划

Amelienana·2019-01-18 10:10

ACM_贪心法_queue_Fence Repair

题目如下，来源POJFarmerJohnwantstorepairasmalllengthofthefencearoundthepasture.HemeasuresthefenceandfindsthatheneedsN(1≤N≤20,000)planksofwood,eachhavingsomeintegerlengthLi(1≤Li≤50,000)units.Hethenpurchasesas

Where_Free·2018-12-11 18:00

强化学习（八）价值函数的近似表示与Deep Q-Learning

1.为何需要价值函数的近似表示在之前讲到了强化学习求解方法，无论是动态规划DP，蒙特卡罗方法MC，还是时序差分TD，使用的状态都是

刘建平Pinard·2018-09-28 16:00

《强化学习Sutton》读书笔记（五）——时序差分学习（Temporal-Difference Learning）

TD学习是蒙特卡洛MC法和动态规划DP法的综合，它可以像MC那样，不需要知道环境的全部信息，通过交互就能学习；同时，它也可以像DP那样，在（其他值函数）估计的基础上进行估计，从而不需要求解完整个事件(Episode

yucong96·2018-09-06 13:16

学习动态规划DP（三）最优匹配问题

前言：《算法竞赛入门经典》中将最优匹配问题归在复杂状态的动态规划下，第一次看的时候完全不懂…，隔几天后再看顿时豁然开朗，快点写下笔记和总结。在此问题之前还有树上的动态规划，以后再总结一下。问题描述：空间里有n个点P0,P1,…,Pn-1，你的任务是把它们配成n/2对（n是偶数），使得每个点恰好在一个点对中。所有点对中两点的距离之和应尽量小。其中n≤20。要匹配的点最多才20个，所以这里可以把所有点

刻苦驴啊·2018-07-07 23:05

HDU 1159 动态规划DP Common Subsequence 最长公共子序列

B.CommonSubsequenceTimeLimit:5000MSMemoryLimit:32768KTotalSubmit:98(54users)TotalAccepted:57(54users)SpecialJudge:NoDescriptionAsubsequenceofagivensequenceisthegivensequencewithsomeelements(possibleno

Wonder__·2018-07-06 18:10

学习动态规划DP（二）——背包问题

前言：学习动态规划，必学背包问题。背包问题可以说是动态规划里的经典、基础问题了。第一次接触时真的懵了很久，现在重新来看明朗了很多，所以想趁这时候写下自己的想法和理解。感觉动态规划可以拆成：动、态、规划。态：我们所要解决的问题在当前状态下会有不同的发展方向，或者说下一个状态有多种选择；动：前一个状态可能会对后面的状态造成一定的影响，状态之间是有联系的，而不是各顾各的，“静态”的。规划：我们需要规划好

刻苦驴啊·2018-06-22 01:57

学习动态规划DP（一）——DAG模型

之前初学了一点关于动态规划的知识，但没有系统的学习，最近在空闲时间根据紫书（算法竞赛入门经典）开始了比较有计划的学习，先写下这篇博客，作为笔记。一、我对动态规划的看法。动态规划，即是把原问题划分为各个规模更小的问题去解决，原问题的最优解包括了各个子问题的最优解（感觉本质上是分治法）。所以动态规划用于求解最优值，解题过程中最重要的是确定好状态转换方程。对于动态规划的学习，我觉得需要知道的基础概念不多

刻苦驴啊·2018-06-05 19:39

ACM--动态规划

动态规划dp算法基本概念动态规划算法通常用来求解具有最优性质的问题将问题划分为几个子问题将子问题进行求解,然后从若干个子问题的解里面得出原问题的解例题分析数字三角形题目描述：上图给出了一个数字三角形。

Oceansidexue·2018-05-18 20:15

计算机语言常用方法

)并查集宽搜(宽度搜索BFS)高精度运算（乘除）倍增法排序1.选择法2.冒泡法3.希尔法4.快排5.归并6.堆排7.基数8.插入9.二分插入字符串的读入求最小值累加判断素数深搜(深度搜索DFS)动规（动态规划

AT–CI·2018-03-04 19:52

Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings 动态规划DP的典型变形题

Giventwostringss1,s2,findthelowestASCIIsumofdeletedcharacterstomaketwostringsequal.Example1:Input:s1=“sea”,s2=“eat”Output:231Explanation:Deleting“s”from“sea”addstheASCIIvalueof“s”(115)tothesum.Deletin

JackZhangNJU·2017-12-24 10:03

Decode Ways II 解码方法+动态规划DP+无论如何也不会做

AmessagecontaininglettersfromA-Zisbeingencodedtonumbersusingthefollowingmappingway:‘A’->1‘B’->2…‘Z’->26Beyondthat,nowtheencodedstringcanalsocontainthecharacter‘*’,whichcanbetreatedasoneofthenumbersfro

JackZhangNJU·2017-12-21 10:00

K Inverse Pairs Array K个逆序对数量 + 动态规划DP + 肯定做不出来

Giventwointegersnandk,findhowmanydifferentarraysconsistofnumbersfrom1tonsuchthatthereareexactlykinversepairs.Wedefineaninversepairasfollowing:Forithandjthelementinthearray,ifia[j]thenit’saninversepair

JackZhangNJU·2017-12-20 10:13

leetcode 542. 01 Matrix 距离0最近的距离 + 正反遍历 + 动态规划DP

Givenamatrixconsistsof0and1,findthedistanceofthenearest0foreachcell.Thedistancebetweentwoadjacentcellsis1.Example1:Input:000010000Output:000010000Example2:Input:000010111Output:000010121Note:Thenumber

JackZhangNJU·2017-12-18 09:41

Coin Change 2 类似背包问题 + 很简单的动态规划DP解决

Youaregivencoinsofdifferentdenominationsandatotalamountofmoney.Writeafunctiontocomputethenumberofcombinationsthatmakeupthatamount.Youmayassumethatyouhaveinfinitenumberofeachkindofcoin.Note:Youcanassum

JackZhangNJU·2017-12-16 16:54

Ones and Zeroes若干0和1组成字符串最大数量+动态规划DP+背包问题

Inthecomputerworld,userestrictedresourceyouhavetogeneratemaximumbenefitiswhatwealwayswanttopursue.Fornow,supposeyouareadominatorofm0sandn1srespectively.Ontheotherhand,thereisanarraywithstringsconsisti

JackZhangNJU·2017-12-12 14:48

动态规划--LIS与LCS

动态规划动态规划动态规划DP的基本描述动态规划的核心动态规划与贪心算法分治的区别LIS最长递增子序列问题1.动态规划(DP)的基本描述dynamicprogrammingisamethodforsolvingacomplexproblembybreakingitdownintoacollectionofsimplersubproblems

Coder_zyq·2017-10-26 14:12

Coin Change 类似背包问题 + 很简单的动态规划DP解决

Youaregivencoinsofdifferentdenominationsandatotalamountofmoneyamount.Writeafunctiontocomputethefewestnumberofcoinsthatyouneedtomakeupthatamount.Ifthatamountofmoneycannotbemadeupbyanycombinationoftheco

JackZhangNJU·2017-10-02 12:17

Perfect Squares 类似背包问题 + 很简单的动态规划DP解决

Givenapositiveintegern,findtheleastnumberofperfectsquarenumbers(forexample,1,4,9,16,…)whichsumton.Forexample,givenn=12,return3because12=4+4+4;givenn=13,return2because13=4+9.动态规划用dp[i]数组存储第i个数的完美平方数。递推

JackZhangNJU·2017-09-27 22:13

Maximum Product Subarray 最大连乘子序列 + 很棒的动态规划DP做法

Findthecontiguoussubarraywithinanarray(containingatleastonenumber)whichhasthelargestproduct.Forexample,giventhearray[2,3,-2,4],thecontiguoussubarray[2,3]hasthelargestproduct=6.题意很简单，这里不就不说了，建议和leetcod

JackZhangNJU·2017-09-18 10:32

ACM_最短路模板(SPFA,Dijkstra,Floyd)

#defineMax0x3f3f3f3f #definemaxn10010 intn,m; intMap[maxn][maxn]; intdist[maxn]; intvist[maxn];Floyd：voidfloyd() { inti,j,k; for(k=1;kq; q.push(s); vist[s]=1; while(!q.empty()) { now=q.front(); q.pop(

知足--常乐·2017-08-19 00:00

算法导论笔记动态规划DP详解-钢条切割的分析与实现

DP和分治的相似都是通过组合子问题的解来求解原问题。DP中的“programming”指的是一种表格法，而非coding。DP和分治的不同分治步骤：（例如归并排序）将问题划分为互不相交的子问题递归地求解子问题组合子问题的解，求出原问题的解对于DP：应用于子问题重叠的情况，即不同的子问题具有公共的子子问题（子问题的求解是递归进行的，将其划分为更小的子子问题）这种情况下分治会做很多不必要的工作，会反复

proheart·2017-03-17 00:00

动态规划DP问题分类和经典题型

解题关键：理解结构特征，抽象出状态，写成状态转移方程。动态规划理念：1.最优化原理1951年美国数学家R．Bellman等人，根据一类多阶段问题的特点，把多阶段决策问题变换为一系列互相联系的单阶段问题，然后逐个加以解决。一些静态模型，只要人为地引进“时间”因素，分成时段，就可以转化成多阶段的动态模型，用动态规划方法去处理。与此同时，他提出了解决这类问题的“最优化原理”(Principleofopt

HappyAngelCJ·2016-10-13 20:50

Maximum Subsequence Sum (25)-PAT甲级真题（最大连续子序列和、动态规划dp）

GivenasequenceofKintegers{N1,N2,…,NK}.Acontinuoussubsequenceisdefinedtobe{Ni,Ni+1,…,Nj}where1#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;scanf("%d",&n);vectorv(n);intleftindex=0,rightindex=n-1,sum=-1,tem

柳婼·2016-08-07 20:17

ACM_置换群 burnside引理 Polya定理

置换群也是群论当中一个比较重要的内容，可是在离散课上老师直接跳过了这章内容我也是……(日了dog了)，自己看了半天资料总算是有点眉目了。1.置换群：首先我们来介绍一下置换，设S为一个n个元素的集合，置换就是S->S的一个双射函数。写出来看起来就像是给这n个元素换位置一样我们一般的写法为：有时候我们会看到一些置换的写法是这样的(……)(……)……，一开始小编看着也是一脸懵逼，不知道是什么意思，后来才

RaAlGhul·2016-06-27 14:01

ACM_程序设计竞赛：DP：01背包

01背包设n个重量和价值为wi和vi的物品，从中选择总重量不超过W的物品，求挑选方案中价值总和最大输入：n=4(w,v)={(2,3),(1,2),(3,4),(2,2)}w=5输出7(选择0,1,3)//暴力算法 //O(2^n) #include usingnamespacestd; constintmaxn=100; intw[maxn],v[maxn]; intn,W; intrec

mijian1207mijian·2016-05-05 14:00

最大子阵——动态规划DP

历届试题最大子阵时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述给定一个n*m的矩阵A，求A中的一个非空子矩阵，使这个子矩阵中的元素和最大。其中，A的子矩阵指在A中行和列均连续的一块。输入格式输入的第一行包含两个整数n,m，分别表示矩阵A的行数和列数。接下来n行，每行m个整数，表示矩阵A。输出格式输出一行，包含一个整数，表示A中最大的子矩阵中的元素和。样例输入33-1-4334-1-

wxyfennie·2016-05-04 23:00

背包系列第一篇----01背包（求解最大价值）

二：分析理解动态规划DP来解决背包问题。先来看下它的状态，dp[n][v]表示：前n件物品中选取若干件物品放入剩余空间为v的背包中所能得到的最大价值。状态转移方程：假如现在算到dp[i

LaoJiu_·2016-04-27 09:00

ACM_程序设计竞赛：贪心算法：saruman army

/*saruman'sarmy给从左边开始，在圆内的最右边的点加上标记即可。*/ #include #include usingnamespacestd; #defineMAX_N1000 intr,n; intx[MAX_N]; voidsolve() { sort(x,x+n); inti=0,ans=0; while(i>n>>r) { for(inti=0;i>x[i]; if(

mijian1207mijian·2016-04-24 00:00

ACM_程序设计竞赛：贪心算法：字典最小序

#include #include #include #include usingnamespacestd; constintN=8; charchs[N+1]="ADHCACBD"; char*solve(charchs[]) { intstart=0,end=N-1; boolisLeft=false; chardest[N]; while(startchs[end-i]) { isLe

mijian1207mijian·2016-04-21 15:00

acm_挑战编程：入门

3n+1问题/***************************************3n+1问题**************************************从整数n开始，如果n是偶数，把它除以2；如果n是奇数，把它乘以3加1.用新得到的值重复上述步骤。直到n=1为止。**************************************需要注意：//1.中间计算过程会

mijian1207mijian·2016-04-18 00:00

深入理解动态规划DP

通过最近对于一些算法题的思考，越来越发现动态规划方法的在时间上高效性，往往该问题可以轻松的找到暴力破解的方法，其时间复杂度却不尽人意。下面来看看几个常见的动态规划思路的经典问题例一.有一段楼梯有10级台阶，规定每一步只能跨一级或两级，要登上第10级台阶有几种不同的走法?（腾讯电面题之一）其状态转移方程为：f(n):表示n阶楼梯有多少种走法f(n)=f(n−1)+f(n−2)f(1)=1,f(2)=

justdoithai·2016-04-16 12:00

ACM_程序设计竞赛：贪心算法：区间问题

有n项工作，每项工作分别在si时间开始，ti时间结束。对于每项工作你选择参与与否，如果选择了参与，那么自始至终就必须全程参与。参与工作的时间段不可以重复。(开始的瞬间和结束重复也不可以)尽可能多的参与工作，可以参与多少。/*------------------------------------[输入]n=5，s={1,2,,4,6,8},t={3,5,7,9,10}---------------

mijian1207mijian·2016-04-12 01:00

ACM_程序设计竞赛：贪心算法：硬币问题

贪心算法：就是贪心的选取当前最优策略的算法设计方法。有1元，5元，10元，50元，100元，500元的硬币，各C1,C5,C10,C50,C100,C500枚。现在要用来支付A元，最少需要各种硬币多少。/*[输入]c1=3,c5=2,c10=1,c50=3,c100=0,c500=2,A=620[输出]6(500的1个，50的2个，10的1个，5元的2个，合计6个)[算法]1.优先使用大面值*/

mijian1207mijian·2016-04-05 01:00

ACM_程序设计竞赛：穷举法：BFS(广度优先)

类似于层次遍历首先访问起始顶点v，v出发，依次访问领接的顶点w1,w2,...,wi不后退，一步可以访问一批结点//结果：abcdefgh//算法： boolvisited[MAX_VERTEX_NUM]；//访问标记数组 voidBFSTraverse(GraphG){ //图G进行广度优先遍历，设访问函数visit() for(i=0;i=0;w=NextNeighbor(G,v,w))//检

mijian1207mijian·2016-04-01 01:00

ACM_程序设计竞赛：穷举法：DFS(深度优先)

DFS的伪码从顶点v出发；访问v相邻且未被访问的顶点w1依次w2,....,,直到不能继续退回到出发点v，若v的领域还有为访问结点，重复上述//结果：abdceghfboolvisited[MAX_VERTEX_NUM];//访问数组标记 voidDFSTraverse(GraphG) { //对图G深度遍历，访问函数是visit() for(v=0;v=0;w=NextNeighor(G,v,w

mijian1207mijian·2016-03-30 01:00

南阳理工ACM_题目23

描述一天，TT在寝室闲着无聊，和同寝的人玩起了取石子游戏，而由于条件有限，他/她们是用旺仔小馒头当作石子。游戏的规则是这样的。设有一堆石子，数量为N（102.usingnamespacestd;03.intmain()04.{05.intk;06.longm,n;07.cin>>k;08.while(k--)09.{10.cin>>n>>m;11.if(n%(m+1)==0)12.cout<<"L

不闹的疯子·2016-03-17 17:40

hdu FatMouse's Speed 动态规划DP

动态规划的解决方法是找到动态转移方程。题目地址：http://acm.hdu.edu.cn/game/entry/problem/show.php?chapterid=3§ionid=2&problemid=4 题目大意：找到一个最多的老鼠序列，使得序列中的老鼠的体重满足递增，相应老鼠的速度满足递减。即可要求找出老鼠体重递增,速度递减的最长子序列(不需要连续).思路：动态转移方程的确定，状

saucxs·2016-03-11 23:00

多段图动态规划dp

多段图问题是DP的基础题目。大体的意思是有一个赋权有向图，其顶点集被分为几个子集。求经过每个子集从源点到终点的最短路径1importjava.util.ArrayList; 2importjava.util.Arrays; 3importjava.util.Scanner; 4importjava.util.Stack; 5 6publicclassMain{ 7privatestat

SnailRen·2016-03-09 00:00

HDU 1159.Common Subsequence【动态规划DP】【3月8】

CommonSubsequenceProblemDescriptionAsubsequenceofagivensequenceisthegivensequencewithsomeelements(possiblenone)leftout.GivenasequenceX=anothersequenceZ=isasubsequenceofXifthereexistsastrictlyincreasin

a995549572·2016-03-08 19:00

动态规划dp经典题目：最大连续子序列和

原文地址：http://blog.csdn.net/zhaobryant/article/details/38537457?utm_source=tuicool&utm_medium=referral最大连续子序列和问题给定k个整数的序列{N1,N2,...,Nk }，其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., Nj }，其中 1 MaxSum)

Hoaresky1998·2016-03-01 11:00

ACM_模板_求质因子

求一个数的质因子用到的方法就是有策略的暴力，没求出一个质因子，就让原数消除这一个因数。//求一个数的质因子 #include intmain() { __int64a[100],num,i,n; while(scanf("%I64d",&n)!=EOF) { num=0; for(i=2;i*i1) a[num++]=n; for(i=0;i

RaAlGhul·2016-02-26 21:00

ACM_模板_进制转换

有关于进制转换的问题，关键就是用C语言去模拟短除法的过程。#include//进制转换 intmain() { intN,R,k,a[20],i; while(scanf("%d%d",&N,&R)!=EOF) { k=0; if(N=10) printf("%c",'A'+a[i-1]-10); else printf("%d",a[i-1]); i--; } printf("\n"); } r

RaAlGhul·2016-02-26 20:00

ACM_模板_最小公倍数

gcd函数的书写方式有很多种，很多人都是用循环的，而小编的模板用则是用函数的递归，从代码上很简介，且非常易于理解。#include//最小公倍数 intgcd(inta,intb) { if(a