【例子】：arr=[10,22,9,33,21,50,41,60,80],返回的最长递增子序列为[10,22,33,41,60,80]长度为6思路：动态规划dp[i]为以下标为i的元素结尾的子数组的长度

原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/动态规划dp[i][j]表示text1[:i]和text2[:j]的最长公共子序列的长度状态转移

dp其实是一种思想，而不是一种算法。它的核心就是一空间换时间。通过对所有状态的最优解的记录，再通过某种递推关系，得到最终解。用查询的方式代替重新计算，从而降低时间复杂度。说到时间复杂度，dp的时间复杂度有一个统一的表示：状态数*得到每个状态最优解的时间。由于这些核心的思想，决定了dp的题目应该具备一些特征：1、最优子结构：最优子结构就是局部最优能够决定整体最优。即：我们要解决的一个困难的大问题，能

https://labuladong.github.io/ebook/动态规划系列/最值+最优子结构+重叠子问题：两个数组/字符串dp[i][j]:SelArray1[0~i]SelArray2[0~j]一般与dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i][j-1]有关一个数组/字符串dp[i]:以i为尾的...dp[i][j]:SelArray[i,i+1,,,j-1,j]一般与dp

AC大牛！ACRush:江湖人称“楼教主”，真名楼天城，毕业于杭州十四中，是目前公认的中国计算机程序设计竞赛第一人，经常以一人单挑全场所有队而无往不胜，现于清华大学理论计算机中心随姚期智院士攻读博士。在世界各场个人赛与团队赛中，ACRush这个ID总是伴随着一种叫作BUG的东西同时出现。自2001年起参赛的楼教主，摘取各种竞赛桂冠数不胜数。在近五年的重要比赛中，连续获得两次百度之星决赛冠军，GCJ

描述给你一个数N,使得在1~N之间能够找到x使得x满足gcd（x,N）>=M，求解gcd(x,N)的和输入多组测试数据每行输出两个数N，M（N,M不超int）输出输出sum样例输入53样例输出5上传者ACM

前两章我们学习了动态规划DP方法和蒙特卡洛MC方法，DP方法的特性是状态转移，状态值函数的估计是自举的(bootstrapping)，即当前状态值函数的更新依赖于已知的其他状态值函数。

题解：动态规划dp[i][j]表示从数组的[0,i]这个子区间内挑选一些正整数，每个数只能用一次，使得这些数的和恰好等于j状态转移方程代码：classSolution{public:boolcanPartition

题目：ProblemDescriptionGiveyouanumberonbaseten,youshouldoutputitonbasetwo.(0<n<1000)InputForeachcasethereisapostivenumbernonbaseten,endoffile.OutputForeachcaseoutputanumberonbasetwo.SampleInput123

题目描述棋盘上AA点有一个过河卒，需要走到目标BB点。卒行走的规则：可以向下、或者向右。同时在棋盘上CC点有一个对方的马，该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。棋盘用坐标表示，AA点(0,0)(0,0)、BB点(n,m)(n,m)(nn,mm为不超过2020的整数)，同样马的位置坐标是需要给出的。现在要求你计算出卒从AA点能够到达BB点的路径的条数，假设马

题目链接：https://www.luogu.org/problemnew/show/P1470这道题就是类似完全背包和N^2的LIS的思想，如果连背包和LIS都没学过的可以百度DD大牛的背包9讲和LIS，都是很经典的DP模型，再回来看这题应该就能迎刃而解了。然后再掌握了基本背包思想后回到来看这一题的思路，就是先把所以的模式串P都存起来，之后我们逐个对i位置尝试该位置能不能放任意一个模式串，能的话

弗洛伊德算法Floyd算法可以计算出一个带权图中任意两点间的最短路径（可以有负权），用到了动态规划DP的思想（这部分还没有看过，只简单看了一下操作，以后专门找时间来学习）。

动态规划dp背包榨干kkksc03榨干kkksc03洛谷的运营组决定，如果一名oier向他的教练推荐洛谷，并能够成功的使用（成功使用的定义是：该团队有20个或以上的成员，上传10道以上的私有题目，布置过一次作业并成功举办过一次公开比赛

原来在ZSC上这道题的测试数据是被简化过的，当在洛谷遇到坐标比较高的时候就超时了因为没有接触过DP虽然知道要用递推代替递归但最后还是没想明白怎么写查询资料之后知道了这道题可以用动态规划DP来做很简单的状态转移方程式

则可以得到动态规划dpi=∑j=1kdpi−j+[si−si−j≥0]dp_{i}=\sum_{j=1}^{k}dp_{i-j}+[s_i-s_{i-j}≥0]dpi=∑j=1kdpi−j+[si−si

EuroEfficiencyTimeLimit:1000MSMemoryLimit:10000KTotalSubmissions:1523Accepted:710DescriptionOnJanuary1st2002,TheNetherlands,andseveralotherEuropeancountriesabandonedtheirnationalcurrencyinfavouroftheE

先挖个坑，今天听了两个小时的DP，深有收获，先把笔记贴在这里。过阵子来整理。。。1DP适用的题目：-求最值JumpGameIIPalindromePartitioningIIEditDistanceMinimumPathSumTriangle-可行不可行JumpGameWordBreakInterleavingString-求方案总数eg:ClimbingStairsDecodeWaysDisti

目录一、翻倍方法一：暴力方法二：递归二、跳柱子方法一：暴力，寻找能到达的最高柱子，方便我下次跳方法二：动态规划dp三、人数统计方法：哈希表四、积木方法如果你从本文中学习到丝毫知识，那么请您点点关注、点赞

使用动态规划dp保存已经访问过的位置，这样能节省了很多搜索的过程，然后有个continue是为了

RunningTimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:3129Accepted:1073DescriptionThecowsaretryingtobecomebetterathletes,soBessieisrunningonatrackforexactlyN(1≤N≤10,000)minutes.Duringeachminute,sh

TreatsfortheCowsTimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:2686Accepted:1280DescriptionFJhaspurchasedN(1#definemax(a,b)((a)>(b)?(a):(b))intdp[2002][2002];intmain(){intn,i,j,a[2002];scanf("%d",

题目链接：http://acm.tju.edu.cn/toj/showp3988.html很裸的一道二叉树的题目，题意很简单，通过先序遍历(root,left,right)和中序遍历(left,root,right)，推出后序遍历(left,right,root)。二叉树就是一个搜索的教科书，我们用到的方法也是深度搜索(DFS)，举个例子先序遍历：DBACEFHGI。中序遍历：ABCDFEGHI。

A-RadarInstallationPOJ-1328Assumethecoastingisaninfinitestraightline.Landisinonesideofcoasting,seaintheother.Eachsmallislandisapointlocatingintheseaside.Andanyradarinstallation,locatingonthecoasting,c

如果要输出最优解，或者解的数量，往往使用动态规划DP。

这本书虽然讲的是算法竞赛的内容，但里面涉及的很多算法和内容比较适合计算机系的学生练习编程，对于掌握好编程和数据结构有很大的帮助。将这本书学精，把后面的习题都到oj上ac。那么你的数据结构和编程已经有很深的功底，可以应付任何公司的技术面试（包括ms，google，baidu）总之，学了以后，再也不感觉计算机神秘了，什么新技术，高科技，就是那么回事情，万变不离其宗，这个宗，有很大部分都在这本书中。不过

1.扩展欧几里得求解线性方程ax≡b(modm)对于实数运算下的方程ax=b是不是很好解决啊如果在modm的运算下，也有ay≡1(modm)这样的a的倒数存在，方程就可以求解了我们把这样的y叫做a的逆元记为a^-1为什么要有乘法逆元呢？当我们要求（a/b）modp的值，且a很大，无法直接求得a/b的值时，我们就要用到乘法逆元。我们可以通过求b关于p的乘法逆元k，将a乘上k再模p，即(a*k)mod

输入：输入两个字符串输出：输出一个整数样例输入：asdfaswerasdfaswer样例输出：6二、解题报告与最长公共子序列（参见《动态规划DP》）一样，最长公共子串也可以使用动态规划解决，只不过思路不太一样

Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andsoon.Eachtimeaplayerpicksanumber,thatnumberwillnotbeavailablefort

这几天在学校刷题，但是状态不是很好，与放假前的想法完全有点背离了。然后这两天有感冒了，更是状态下滑，一天好像都没写出一两道。。。今天和张引还有苟继承一起出去买了个大西瓜，吃起来还是挺不错的~不过一下就饱啦~~哈哈哈哈~看着电脑屏幕，突然想到了一件事情——退役，在打完区域赛后就不玩了。说是突然，但也许早就在脑海深处想过了吧。想想自己参加ACM已经一年多了，感觉好久啊。。。退役的主要原因是因为：自己在

CommonSubsequenceProblemDescriptionAsubsequenceofagivensequenceisthegivensequencewithsomeelements(possiblenone)leftout.GivenasequenceX=anothersequenceZ=isasubsequenceofXifthereexistsastrictlyincreasin

龟兔赛跑TimeLimit:1000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):3538AcceptedSubmission(s):1277ProblemDescription据说在很久很久以前，可怜的兔子经历了人生中最大的打击——赛跑输给乌龟后，心中郁闷，发誓要报仇雪恨，于是躲进了杭州下沙

队友写的题解（无代码）A.分不分#include#definelllonglongusingnamespacestd;intmain(){intT,cas=1,x;cin>>T;while(T--){cin>>x;printf("Case#%d:\n",cas++);if(x%2==1){cout#defineMAXN6#defineMAXM200005#defineMOD1000000007#d

（有任何问题欢迎留言或私聊&&欢迎交流讨论哦CatalogCatalogProblem：PortalSolution：AC_Code：ProblemDescription：Problem：Portal PDF链接：here 原题目描述在最下面。 给你一个n×m(30×30)n×m(30×30)矩阵，RR代表红色，BB代表蓝色。规定从左上角到每一个BB格子的地方必须都是BB，给你一个残图，你可以再.

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////作者：tt2767声明：本文遵循以下协议自由转载-非商用-非衍生-保持署名|CreativeCommonsBY-NC-ND3.0查看本文更新与讨论请点击：http://blog.csdn.net

题目传送门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1026题目大意:一个人要从N*M矩形地图的左上角走到右下角.且只能向四个方向走.X表示墙不能走.字符1-9表示怪物并且数字代表怪物的血量.也就是杀死怪物需要该数字的单位时间.人每走一个格子花费1个单位的时间.然后要你按照格式打印最短时间的路径和具体的路径.简单的最短路径题.直接用bfs做.用二维数组保

C++过河(动态规划dp)在一个夜黑风高的晚上，有n个小朋友在桥的这边，现在他们需要过桥，但是由于桥很窄，每次只允许不超过两人通过，他们只有一个手电筒，所以每次过桥后，需要有人把手电筒带回来，第i号小朋友过桥的时间为

1.为何需要价值函数的近似表示在之前讲到了强化学习求解方法，无论是动态规划DP，蒙特卡罗方法MC，还是时序差分TD，使用的状态都是

样例输入：12输出：51.暴力解法，超过内存限制（MemoryLimitExceeded）给的测试数据不大就能过，给的大的话就凉凉用的动态规划dp，dp[i]存储

2020.4.9腾讯实习面试面到了这个题太久没接触已经忘了答得也不是很好一、问题引入维护数组看起来是十分简单的事情。修改某点的值只要有下标直接就能改了，那对于求某个区间的和，怎么做呢？我们可以使用一个前缀和的方法对原数组a[1]a[2]a[3]...a[n]a[1]a[2]a[3]...a[n]a[1]a[2]a[3]...a[n]我们创建一个前缀和数组ss[1]=a[1],s[2]=a[1]+a

i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]代码如下：classSolution{intimax=INT_MIN;public:intmaxValue(vector>&grid){//动态规划

之前介绍了DAG有向无环图以及拓扑排序，如何求解DAG的最长路，也就是所谓的“关键路径”，但求解关键的路径的做法对初学者来说实在不易。因此下面介绍一种简便的方法，来求解DAG最长路(最短路的思想是一致的)。下面着重解决两个问题：(1)求整个DAG的最长路径(即不固定起点和终点)(2)固定终点，求DAG的最长路径首先讨论第一个问题：给定一个有向无环图，怎样求解整个图的所有路径中权值之和最大的那条。针

Givenanon-empty2Dmatrixmatrixandanintegerk,findthemaxsumofarectangleinthematrixsuchthatitssumisnolargerthank.Example:Givenmatrix=[[1,0,1],[0,-2,3]]k=2Theansweris2.Becausethesumofrectangle[[0,1],[-2,3]

174.地下城游戏（DungeonGame）题解动态规划复杂度分析PythonJava(待完成)题解动态规划dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]表示到达房间dungeon[i][j]dungeon

题目：给出两个字串A，B。将A字串转化为B字串，转化一共有两种方式:删除连续的n个字符，一次操作费用为2。增加连续的n个字符(增加的字符是什么由你决定)，一次操作费用为n+2。求把A变为B最小费用。输入:第一行输入一个正整数T(1“f”删除连续的10个，代价22.“f”->“fdfd”增加连续的3个（”dfd”），代价为3＋2＝5总共的最小代价为2＋5＝7，其他方法的代价都不小于7“aaaaaaa

最近训练动态规划DP20200426不同的二叉搜索树2020042770.爬楼梯509.斐波那契数957.N天后的牢房1137.第N个泰波那契数62.不同路径(DPor排列组合)20200428233.

这道题目就是在一个数组中找到最长的上升子序列，且元素之间不必相邻，题目如下所示：除了暴力解法，我们最优的解法还是用动态规划DP的方法来解答这个问题，那么解答的流程是怎么样的呢？

描述给定一个字符串(s)和一个字符模式§，实现一个支持‘?’和‘*’的通配符匹配。‘?’可以匹配任何单个字符。‘*’可以匹配任意字符串（包括空字符串）。两个字符串完全匹配才算匹配成功。说明:s可能为空，且只包含从a-z的小写字母。p可能为空，且只包含从a-z的小写字母，以及字符?和*。示例1:输入:s=“aa”p=“a”输出:false解释:“a”无法匹配“aa”整个字符串。示例2:输入:s=“a

leetcode139—单词划分题目链接题目简述输入:sstring,worddictstring[];操作:判断是否可以用worddict中的单词对s进行划分输出:flagbool解法分析动态规划dp

动态规划dp[i][j]表示s的前i个字符与p的前j个字符是否匹配。

在之前讲到了强化学习求解方法，无论是动态规划DP，蒙特卡罗方法MC，还是时序差分TD，使用的状态都是离散的有限个状态集合SSS。此时问题的规模比较小，比较容易求解。但是假如我们遇到复杂的状态集合呢？