ACM_动态规划DP 第4页

ACM_线段树模板（区间更新）

firstcode(求总和):#include#includeusingnamespacestd;#definelchildleft,mid,root>1;build(lchild);build(rchild);update(root);}voidoperate(intl,intr,intc,intleft,intright,introot){if(l=right){lazy[root]=c;su

知足--常乐·2020-08-26 12:05

动态规划DP的优化

写一写要讲什么免得忘记了。DP的优化。大概围绕着"是什么"，"有什么用"，"怎么用"三个方面讲.主要是《算法竞赛入门经典》里的题目讲解，但是有些过于简单的删去了，添加了一些不怎么简单的省选题目作为例子这里的DP优化都是涉及到O(nk)到O(nk-1)方法比较巧妙也有用到数学里面的定理之类。所以秉着由易到难的原则，安排内容如下：专题1：动态规划基础知识和计数DP、数位DP（几大类DP的类型介绍）专题

weixin_30469895·2020-08-25 05:01

【力扣日记】买卖股票的最佳时机 | 动态规划

文章参考：一个方法团灭六道股票问题——作者：labuladong动态规划DP...121买卖股票的最佳时机给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。

心有泠兮。·2020-08-25 01:35

夕拾算法进阶篇：28)矩阵连乘(动态规划DP)

矩阵连乘：设有矩阵M1,M2,M3,M4，其维数分别是10×20,20×50,50×1和1×100，现要求出这4个矩阵相乘的结果。我们知道，若矩阵A的维数是p×q，矩阵B的维数是q×r，则A与B相乘后所得矩阵AB的维数是p×r。按照矩阵相乘的定义，求出矩阵AB中的一个元素需要做q次乘法（及q-1次加法）。这样，要计算出AB就需要做p×q×r次乘法。为简单起见，且由于加法比同样数量的乘法所用时间要少

PJ-Javis·2020-08-25 00:52

Target Sum目标和+背包问题+动态规划DP

Youaregivenalistofnon-negativeintegers,a1,a2,…,an,andatarget,S.Nowyouhave2symbols+and-.Foreachinteger,youshouldchooseonefrom+and-asitsnewsymbol.Findouthowmanywaystoassignsymbolstomakesumofintegersequa

JackZhangNJU·2020-08-24 13:27

leetcode 6道股票题动态规划dp

思路：①每天对股票都有三个选择：买入、卖出、保持②dp数组描述的状态有三种：第n天、第k次交易、是否持有股票状态方程：i表示持有股票天数，k表示交易的次数，0表示没有持有股票，1表示持有股票①今天（第i天）没有持有股票2种原因：A.昨天（第i-1天）也没有持有股票，保持不变B.昨天（第i-1天）持有股票，但是今天卖了，得到prices[i]元dp[i][k][0]=max(dp[i-1][k][0

替这位空想家惊讶·2020-08-24 12:33

leetcode算法题--等差数列划分

原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/arithmetic-slices/采用动态规划dp[i][j]表示从i到j的子数组是否为等差数组转移方程：dp[i][i+len

bob62856·2020-08-24 09:27

【LeetCode】Best Time to Buy and Sell Stock IV 动态规划dp解法（C++）

乍看此题有难度，实则解法有规律。依然是动规来做，仔细分析后，我自然而然地联想到了求最大连续数之和的问题。最大连续数之和题意是给你一个无序数组，正数负数都有，让求出连续数字之和最大是多少。当然有很多种方法，复杂度比较低的还是dp解法。dp解法的关键是设置了两个变量来记录当前的一个状态，分别是最大连续数字和maxsofar和截止当前的最大连续数字maxtocur。举例来说，1,2，-4,7，-3，-2

monkeyduck·2020-08-24 02:15

石子合并（三）环形合并

合并的花费为这相邻两堆之和试设计出1个算法,计算出将N堆石子合并成1堆的最小花费.输入输出格式输入格式：数据的第1行试正整数N,1≤N≤100,表示有N堆石子.第2行有N个数,分别表示每堆石子的个数.输出格式：输出最小得分题解：动态规划

田园园野·2020-08-23 02:33

POJ3254Corn Fields题解动态规划DP

CornFieldsTimeLimit:2000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:2263Accepted:1131DescriptionFarmerJohnhaspurchasedalushnewrectangularpasturecomposedofMbyN(1≤M≤12;1≤N≤12)squareparcels.Hewantstogrowsomeyum

power721·2020-08-23 02:20

最短路径（动态规划dp）

最短路径题目描述下图表示城市之间的交通路网，线段上的数字表示费用，单向通行由A->E。试用动态规划的最优化原理求出A->E的最省费用。输入输出样例输入1002510000000000121400000000610400000001312110000000000390000000065000000000100000000000500000000020000000000样例输出minlong=1913

痴狂一生一世任逍遥·2020-08-22 02:22

POJ 1476 Always On the Run G++ 动态规划dp 巧妙没掌握

#include#include#include#includeusingnamespacestd;//英语看博友分析抄博友程序动态规划dp巧妙没掌握intdp[1020][20];//dp[i][k]

woniupengpeng·2020-08-21 11:12

（附带动态规划dp + 二分查找讲解）

什么是最长上升子序列网上流传着一个O(nlogn)算法，大体是这样的。模拟一个栈，如果当前的数比栈顶元素大，就要入栈，如果比栈顶元素小，就二分查找到刚好比当前数大的数，然后进行替换。本例的流程是这样的。2入栈当前栈：25比2大入栈当前栈：253比5小替换5当前栈：234比3大入栈当前栈：2341比2小替换2当前栈：1347比4大入栈当前栈：13476比7小替换7当前栈：1346为什么可以这么做？为

徐乙·2020-08-20 04:17

0-1背包问题（动态规划）

测试用例与输出:31058820417Case1:1325思路：直接用动态规划DP凑出最优解，做动态规划一点要打印出递推矩阵，方便理解。

hsq_roy·2020-08-20 04:04

POJ2229Sumsets题解动态规划DP

SumsetsTimeLimit:2000MSMemoryLimit:200000KTotalSubmissions:7686Accepted:3059DescriptionFarmerJohncommandedhiscowstosearchfordifferentsetsofnumbersthatsumtoagivennumber.Thecowsuseonlynumbersthatareanin

power721·2020-08-20 03:59

动态规划DP入门例题

动态规划典型入门例题3714:点菜问题总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述北大网络实验室经常有活动需要叫外买，但是每次叫外买的报销经费的总额最大为C元，有N种菜可以点，经过长时间的点菜，网络实验室对于每种菜i都有一个量化的评价分数（表示这个菜可口程度），为Vi，每种菜的价格为Pi,问如何选择各种菜，使得在报销额度范围内能使点到的菜的总评价分数最大？注意：由于需要营养多样化，每种菜只

Java_tql·2020-08-20 03:44

GF-动态规划dp-多维费用的背包

题目地址：https://vijos.org/p/1544题目描述"找啊找啊找GF,找到一个好GF,吃顿饭啊拉拉手,你是我的好GF.再见.""诶,别再见啊..."七夕...七夕...七夕这个日子,对于sqybi这种单身的菜鸟来说是多么的痛苦...虽然他听着这首叫做"找啊找啊找GF"的歌,他还是很痛苦.为了避免这种痛苦,sqybi决定要给自己找点事情干.他去找到了七夕模拟赛的负责人zmcMM,让她给

lyyy.·2020-08-19 10:06

ACM_求相邻最小素数

Describtion胖胖斌的数学不太好，这天数学老师要让他在L和U（1usingnamespacestd;typedeflonglongll;constllmaxn=100000;llprime[maxn],t=0;llminc=10000;llprime2[maxn],cnt=0;llisprime[maxn];llL,P;llflag;intloc=0;voidinit(){memset(i

lancecrazy·2020-08-19 06:47

使用递推关系的动态规划dp解决问题（最长公共子序列和完全背包问题）

文章目录最长公共子序列问题进一步探讨递推关系完全背包问题优化完全背包问题简化01背包和完全背包最长公共子序列问题问题：给定两个字符串S1S2……S1S_1S_2……S_1S1S2……S1和t1t2……tnt_1t_2……t_nt1t2……tn。求出这两个字符串最长公共子序列的长度。字符串S1S2……SnS_1S_2……S_nS1S2……Sn的子序列可以表示为Si1Si2……Sim(i1#defin

wyc-·2020-08-19 03:14

动态优化的再次优化，将dp数组从二维改为一维

此文上接:1、记忆化搜索与动态优化与背包问题https://blog.csdn.net/qq_28120673/article/details/810377002、使用递推关系的动态规划dp解决问题（最长公共子序列和完全背包问题

wyc-·2020-08-19 03:42

python错误：list assignment index out of range解决方法

1.题目：求连续子数组的最大和2.思路：动态规划dp[i]=dp[i-1]+array[i]ifdp[i-1]>0dp[i]=array[i]ifdp[i-1]0:dp[i]=dp[i-1]+array

moonbaby1·2020-08-19 02:02

【Baidu Apollo】6.4 规划动态规划DP 和二次规划QP

5、OptimizationInsideMotionPlanning动态规划来自于动态系统，通过类似于有限元的方式，把问题抽象再离散空间里面，把重复计算通过aggregating的方式进行简化。问题：计算时长太长，，这么撒点太复杂。对于凸问题，或者单调问题，求最优解，用binarysearch搜索某个点的值就可以，收敛速度是指数收敛。牛顿法更快，考虑了不同点位置的斜率变化率大小，收敛速度是指数平方

笑扬轩逸·2020-08-19 00:45

0-1背包二维转一维

01背包的理解，二维数组化一维数组的理解（附hdu2602BoneCollector）标签：动态规划dphduacm2016年07月30日16:41:001016人阅读评论(0)收藏举报(function

h_hui_hui·2020-08-19 00:31

【转】01背包多重背包完全背包二维压一维

此文上接:1、记忆化搜索与动态优化与背包问题https://blog.csdn.net/qq_28120673/article/details/810377002、使用递推关系的动态规划dp解决问题（最长公共子序列和完全背包问题

Whyckck·2020-08-19 00:59

[leetcode]面试题 08.11. 硬币

个人博客：https://javaniuniu.com/难度：中等本题涉及算法：动态规划dp思路：完全背包问题(dp)类似题型：题目面试题08.11.硬币硬币。

java牛牛c·2020-08-18 20:22

ACM_程序设计竞赛：DP：01背包

01背包设n个重量和价值为wi和vi的物品，从中选择总重量不超过W的物品，求挑选方案中价值总和最大输入：n=4(w,v)={(2,3),(1,2),(3,4),(2,2)}w=5输出7(选择0,1,3)//暴力算法//O(2^n)#includeusingnamespacestd;constintmaxn=100;intw[maxn],v[maxn];intn,W;intrec(inti,intj

LandscapeMi·2020-08-18 08:42

ACM_模板_背包问题

背包问题是属于动态规划中的一种非常经典的运用，小编在这里大力推荐dd_engi的背包九讲，这种超级详细的讲解在小编心中是可以得到诺贝尔文学奖的~1.01背包首先是最基础的01背包问题，所有元素只能使用一次，此问题只需要考虑第i件物品的策略（放或不放），那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题。如果不放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”，价值为f[i-1][v]

RaAlGhul·2020-08-18 08:30

2018 浙江省大学生程序设计竞赛 D.Sequence Swapping(动态规划dp，思维逻辑）

转载出处：https://blog.csdn.net/i11000/article/details/80209662#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#definePIacos(-1)#defineINF0x3f3f3f3f#defineLLlonglong#defineM

wwwlps·2020-08-18 06:09

Leetcode 983.最低票价和动态规划DP的总结

link题目太长了，直接复制黏贴力扣的描述吧在一个火车旅行很受欢迎的国度，你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里，你要旅行的日子将以一个名为days的数组给出。每一项是一个从1到365的整数。火车票有三种不同的销售方式：一张为期一天的通行证售价为costs[0]美元；一张为期七天的通行证售价为costs[1]美元；一张为期三十天的通行证售价为costs[2]美元。通行证允许数天无限制的旅行

YY能力大过天·2020-08-18 06:36

leetcode279---完全平方数

示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4.示例2:输入:n=13输出:2解释:13=4+9.解法分析动态规划dp[i]:组成正整数i的完全平方数的最小个数初始条件:dp[0]=0;dp[1]

weixin_30551947·2020-08-18 04:09

欧拉函数介绍与使用 c++

title:欧拉函数author:BbiHHtags:ACM_汇总‘’categories:数论欧拉函数toc:truedate:2019-07-3020:46:00(原创)定义φ(n)表示1~n中与x

BbiHH_·2020-08-18 02:10

并查集模板 c++

title:并查集author:BbiHHtags:ACM_汇总categories:template并查集date:2019-08-1316:16:00(原创)板子#includeusingnamespacestd

BbiHH_·2020-08-18 02:39

有趣的数(动态规划DP)

时间限制：1.0s内存限制：256.0MB问题描述：问题描述我们把一个数称为有趣的，当且仅当：1.它的数字只包含0,1,2,3，且这四个数字都出现过至少一次。2.所有的0都出现在所有的1之前，而所有的2都出现在所有的3之前。3.最高位数字不为0。因此，符合我们定义的最小的有趣的数是2013。除此以外，4位的有趣的数还有两个：2031和2301。请计算恰好有n位的有趣的数的个数。由于答案可能非常大，

我在浪里·2020-08-18 00:29

分组背包问题(动态规划dp)

有N组物品和一个容量是V的背包。每组物品有若干个，同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是vij，价值是wij，其中ii是组号，j是组内编号。求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行有两个整数N，V，V，用空格隔开，分别表示物品组数和背包容量。接下来有N组数据：每组数据第一行有一个整数Si，表示第ii个物品组的物品数量；每组数据接下来有

AARM·2020-08-17 20:45

Palindrome Partitioning II 回文子串 + 深度优先遍历DFS(超时) + 动态规划DP + 这道题需要认真学习

Givenastrings,partitionssuchthateverysubstringofthepartitionisapalindrome.Returntheminimumcutsneededforapalindromepartitioningofs.Forexample,givens=“aab”,Return1sincethepalindromepartitioning[“aa”,”b”

JackZhangNJU·2020-08-17 20:23

最大子矩阵-动态规划DP

描述已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和。给定一个矩阵，你的任务是找到最大的非空(大小至少是1*1)子矩阵。比如，如下4*4的矩阵0-2-7092-62-41-41-180-2的最大子矩阵是92-41-18这个子矩阵的大小是15。输入输入是一个N*N的矩阵。输入的第一行给出N(0usingnamespacestd;ints(intb[],intN){intc=0,max=0,i;for(i=1;

Crazyfeng_·2020-08-17 19:33

[dp][马拉车算法][中心扩展法]leetcode5：最长回文子串(medium)

题目：题解：①：动态规划dp[i][j]表示s[i]至s[j]所表示的子字符串是否为回文串，是则为1，不是则为0。

algsup·2020-08-17 18:14

C++中的STL简介

title:STL简介tags:ACM_汇总‘’categories:STL数据结构入门author:BbiHHtoc:truedate:2019-07-2910:44:00(原创)STLSTL是StandardTemplateLibrary

BbiHH_·2020-08-17 18:43

算法模板-动态规划

动态规划dp背包问题01背包n件物品，容量为V，第i件的费用空间Ci,价值是Wi，最大价值。

Zyang946·2020-08-17 18:23

ACM_搜索:杭电oj2717:Catch That Cow

题目传送门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2717题目大意:给定两个x轴方向上的位置,农民有三种方式,用bfs找到最短路径即可.AC代码:#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineSize100

闭上左眼看世界·2020-08-17 02:31

HDU 2084 数塔（动态规划DP）

原题链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2084题目分析：此题采用动态规划自底向上计算，如果我们要知道所走之和最大，那么最后一步肯定是走最后一排数其中一个，向上退，倒数第二步肯定走最后一排数对应的倒数第二排最大的一个（将最后对应最后步走的最大的数加起来存在倒数第二步的数组中）再向上推，一直推到最上面的第0步，那么]最后所存的结果一定是最大的。代

laugh12321·2020-08-16 23:27

动态规划解决应用题：奇偶发牌洗牌

题目描述这道题想法不难，当前步的状态取决于上一步的状态，很明显想到动态规划DP，关键是注意好细节。下面附上代码，可能写的有些瑕疵，欢迎指正。

HaoZz_96·2020-08-16 14:58

HDU：1260 Tickets（动态规划DP）

TicketsTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):3268AcceptedSubmission(s):1619ProblemDescriptionJesus,whatagreatmovie!Thousandsofpeoplearerushingtothec

zugofn·2020-08-15 17:02

ACM基础之动态规划DP：矩阵链乘法Matrix-chain multiplication

文章目录ReferenceInstead,useadynamicprogramtofillinatablem[i,j]:Startbysettingm[i,i]=0fori=1,…,n.Thencomputem[1,2],m[2,3],…,m[n-1,n].Thenm[1,3],m[2,4],…,m[n-2,n],……soontillwecancomputem[1,n].//p比如，表示A1(30

sandalphon4869·2020-08-15 15:38

【LeetCode】279.完全平方数 (Perfect Squares) 动态规划/四平方和定理

示例1：输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4.示例2：输入:n=13输出:2解释:13=4+9.解决方法方法一：动态规划dp[i]里保存i的最少完全平方数个数。

Kirito_425·2020-08-15 10:02

[ACM_模拟] ZJUT 1155 爱乐大街的门牌号 (规律长为n的含k个逆序数的最小字典序）...

Descriptionycc喜欢古典音乐是一个ZJUTACM集训队中大家都知道的事情。为了更方便地聆听音乐，最近ycc特意把他的家搬到了爱乐大街（德语Philharmoniker-Straße）。在爱乐大街上，依次坐落着N座跟音乐有关的建筑，比如音乐厅、歌剧院等建筑。走在爱乐大街的路上，ycc感到非常满意。过了一会儿，ycc开始对这些建筑的门牌号产生了兴趣，这N个建筑各自有唯一的门牌号，范围从1到

weixin_34014555·2020-08-15 08:24

leetcode 经典动态规划DP算法题目(思路、方法、code)

leetcode经典动态规划DP算法题目(思路、方法、code)动态规划最重要的在于设计DP数组，找到相应的动态转移方程文章目录leetcode经典动态规划DP算法题目(思路、方法、code)[70.爬楼梯

coding丁·2020-08-14 10:33

poj 动态规划DP - 1664 放苹果

dp[m][n]表示m个苹果放n个盘子里面.此问题可分为两个子问题：当m=n时，可分为两种放法，一种为至少有一个盘子为空，则有dp[m][n-1]种放法。另外为n个盘子都不为空，则先将n个苹果一个一个放入n的盘子中，剩下的m-n个苹果再放入n个盘子中。此放法就相当于m-n个苹果放n个盘子里面,有dp[m-n][n]种放法。所以状态转移方程为dp[i][j]:if(i>=j)dp[i][j]=dp[

kdzc·2020-08-14 07:08

POJ3783 Balls DP动态规划

/*动态规划DP：状态转移方程：DP[i][j]=DP[i][j-1]+DP[i-1][j-1]+1;其中i代表小球个数，j代表可扔次数。DP[][]表示该状态下可测出的楼层数。

三江小渡·2020-08-14 06:56

ACM_最短路讲解

###Dijkstra算法1.定义概览Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。问题描述：在无向图G=(V,E)中，假设每条边E

知足--常乐·2020-08-14 06:46

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