ACM_背包问题

HNU-算法设计与分析-实验3

目录文章目录算法设计与分析实验31用Dijkstra贪心算法求解单源最短路径问题问题重述证明模板：Dijkstra算法代码验证算法分析1【扩展】使用堆优化的Dijkstra原因代码算法分析验证2回溯法求解0-1背包问题重述想法代码验证算法分析
甘晴void·2024-01-15 23:10

HNU-算法设计与分析-实验2

算法设计与分析实验2计科210X甘晴void202108010XXX目录文章目录算法设计与分析实验21用动态规划法实现0-1背包问题重述想法代码验证算法分析2用贪心算法求解背包问题问题重述想法代码验证算法分析
甘晴void·2024-01-15 23:09

HNU-算法设计与分析-实验4

算法设计与分析实验4计科210X甘晴void202108010XXX目录文章目录算法设计与分析实验41回溯算法求解0-1背包问题问题重述想法代码验证算法分析2回溯算法实现题5-4运动员最佳配对问题问题重述想法代码验证算法分析
甘晴void·2024-01-15 23:05

动态规划--完全背包问题详解2

代码随想录day45内容动态规划模块“即使到不了远方，心中也要有远方的模样。”文章目录1.leetcode70.爬楼梯进阶版1.1详细思路1.2做题步骤和详细代码实现2.leetcode518.零钱兑换2.1做题步骤和详细代码实现3.leetcode279.完全平方数3.1详细思路3.2做题步骤和详细代码实现1.leetcode70.爬楼梯进阶版力扣题目链接1.1详细思路  这题用一般的动态规划思
self-disciplin·2024-01-15 22:04

Day 40 动态规划 part06

Day40动态规划part06解题理解5183772道题目518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ解题理解518本题是一道完全背包问题，且求的是所有组合个数，不要求排列顺序，所以设dp[j]为凑成总金额j
wxw154170875·2024-01-15 22:34

动态规划--完全背包问题1

代码随想录day44动态规划模块完全背包问题“即使到不了远方，心中也要有远方的模样。”
self-disciplin·2024-01-15 22:33

动态规划day04（01背包问题）

01背包问题(二维数组和滚动数组)本题力扣上没有原题，大家可以去卡码网第46题(opensnewwindow)去练习，题意是一样的。
Punk Boy·2024-01-15 22:33

动态规划day05（背包问题）

1049.最后一块石头的重量II力扣题目链接(opensnewwindow)题目难度：中等有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y，且x=stones[i];j--){dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}returnsum-2*dp[target];}}494
Punk Boy·2024-01-15 22:33

动态规划 -- 01背包问题和完全背包问题

时隔半年，再次回过头来看背包问题，突然感觉十分明朗了，不觉得空间降维很难理解了，以前死活理解不了这里为什么可以空间降维。
Lucky小黄人·2024-01-15 22:32

Day44【动态规划】完全背包、518.零钱兑换 II、377.组合总和 Ⅳ

每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将物品装入背包里的最大价值完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件本题代码随想录上只有滚动dp，不直观，下面我们还是按照0-1背包滚动数组的推导过程
林沐华·2024-01-15 22:01

代码随想录打卡Day 44 | 动态规划 part06

关于dp初始化的问题：完全背包问题的初始化，一般情况下是vectordp(target+1,0),dp[0]=1。因为数组是从0-target，然后哦
不孑然一身·2024-01-15 22:29

day15 1371 货币系统（完全背包问题）

1371.货币系统给定VVV种货币（单位：元），每种货币使用的次数不限。不同种类的货币，面值可能是相同的。现在，要你用这VVV种货币凑出NNN元钱，请问共有多少种不同的凑法。输入格式第一行包含两个整数VVV和NNN。接下来的若干行，将一共输入VVV个整数，每个整数表示一种货币的面值。输出格式输出一个整数，表示所求总方案数。数据范围1≤V≤251≤V≤251≤V≤25,1≤N≤100001≤N≤10
百里守约学编程·2024-01-15 21:57

动态规划Day06(完全背包)

完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。同样leetcode上没有纯完全背包问题，都是需要完全背包的各种应用，需要转化成完全背包问题，所以我这里还是以纯完全背包问题进行讲解理论
Punk Boy·2024-01-15 21:25

DP-背包问题

01背包问题n个物品，背包体积为V。我们可以用是否选择了第i个物品作为状态转移的依据。
mlww-·2024-01-15 18:59

力扣416. 分割等和子集（java 动态规划）

Problem:416.分割等和子集文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路该题目可以归类为0-1背包问题，具体到细节可以再归纳为背包是否装满问题1.首先判断数组元素和的奇偶性（奇数则不能划分
LNsupermali·2024-01-15 12:03

零钱兑换（java语言实现 完全背包问题）

Problem:322.零钱兑换文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路该题目可以归纳为完全背包问题，最少需要多少物品能填满背包。
LNsupermali·2024-01-15 12:03

Day 46 动态规划 8

139.单词拆分代码随想录1.思路（1）对背包问题的转化这道题可以很简单的转化为，目标字符串为背包，物品为字典内元素，优化目标为是否可以进行拆分。但是怎么进行dp数组的构建，是一个比较困难的问题。
韩纪初·2024-01-15 10:36

背包九讲（一）01背包

1.2经典例题洛谷P1048[NOIP2005普及组]采药2.思路2.1基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择取或不取。考虑如何将问题转化成规模更小的子问题
超哥聊信奥·2024-01-15 09:17

代码随想录刷题题Day33

●背包问题总结篇！
Big David·2024-01-15 05:47

第 14 章 程序员常用算法

分治算法介绍14.2.2分治算法的基本步骤14.2.3分治(Divide-and-Conquer(P))算法设计模式如下：14.2.4分治算法最佳实践-汉诺塔14.3动态规划算法14.3.1应用场景-背包问题
黄土高坡上的独孤前辈·2024-01-15 04:23

如何用动态规划解决0-1背包问题（C语言实现）

对于一组不同重量、不可分割的物品，我们需要选择一些装入背包，在满足背包最大重量限制前提下，背包中物品总重量的最大值是多少？假设此时是5个物品，2，2，4，6，3，然后背包最大承载两是9.假如我们使用回溯算法解决该问题,代码如下intmaxW=0;//最大重量intn=5;//物品数目intw=9;//背包最大重量intweight[]={2,2,4,6,3};//物品重量,2,2,4,6,3voi
xuzhougeng·2024-01-15 02:53

LeetCode每日一题 | 2707. 字符串中的额外字符

问题分析仔细观察这道题可以发现，可以转化成背包问题。状态定义：dp[i]表示s[0...i-1]的所有分割策略
一根老麻花·2024-01-14 22:07

有依赖的背包问题

题意有N个物品和一个容量是V的背包。物品之间具有依赖关系，且依赖关系组成一棵树的形状。如果选择一个物品，则必须选择它的父节点。如下图所示：如果选择物品5，则必须选择物品1和2。这是因为2是5的父节点，1是2的父节点。每件物品的编号是i，体积是vi，价值是wi，依赖的父节点编号是pi。物品的下标范围是1…N。求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。思路有依赖
zzqwtc·2024-01-14 18:15

代码随想录训练营Day43动态规划Part05|1049. 最后一块石头的重量 II|494. 目标和|474.一和零

1049.最后一块石头的重量II没有思路，不知道如何用背包问题解决Carl提示和416很像，也是将石头分为两组，只是416题要求两组价值完全一样，本题则是希望价值越大越好，越大越接近总值的一半，就会令两组的差距越小本题用的滚动一维
古德猫宁已存在·2024-01-14 16:53

代码随想录算法训练营第43天 | 动态规划 part05 ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

我思考的时候以为是有特定顺序才行，然后回想一下背包问题好像不能解决顺序的，只能解决组合的，也就是每个东西有或者没有，然后我就觉得我想不出来了。
weixin_51674457·2024-01-14 16:52

代码随想录算法训练营第46天｜动态规划part04｜1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和 、 474.一和零

最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零1049.最后一块石头的重量II1049.最后一块石头的重量II代码随想录思路：本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了
gengjiahao·2024-01-14 16:49

代码随想录训练营Day42 动态规划 part05● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

LeetCode：1049.最后一块石头的重量II这道题其实也是个背包问题，不过要稍微动一动脑筋。怎样使剩下的石头最小？
搁浅~~·2024-01-14 16:49

代码随想录算法训练营第四十三天 | 动态规划 part 5 | 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零

最后一块石头的重量II思路代码494.目标和思路代码474.一和零思路代码1049.最后一块石头的重量IILeetcode思路本题尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了
enzoherewj·2024-01-14 16:48

动态规划part04 416. 分割等和子集

01背包问题二维代码随想录视频讲解：带你学透0-1背包问题！|关于背包问题，你不清楚的地方，这里都讲了！
sofia0119·2024-01-14 16:47

背包~~~~~~~3478：【例86.3】 完全背包问题

【题目描述】设有n�种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为M�，今从n�种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取)，使其重量的和小于等于M�，而价值的和为最大。【输入】第一行:两个整数，M�(背包容量，M≤200�≤200)和N�(物品数量，N≤30�≤30);第22..N＋1�＋1行:每行二个整数Wi��,Ci��，表示每个物品的重量和价值
gezhengxu2024·2024-01-14 13:16

背包*3~~~~~~~~~~~~3477：【例86.2】 01背包问题

【题目描述】一个旅行者有一个最多能装M�公斤的背包，现在有n�件物品，它们的重量分别是W1�1，W2�2，...,Wn��.它们的价值分别为C1�1,C2�2,...,Cn��，求旅行者能获得最大总价值。【输入】第一行:两个整数，M�(背包容量，M≤200�≤200)和N�(物品数量，N≤30�≤30);第22..N＋1�＋1行:每行二个整数W�，C�，表示每个物品的重量和价值。【输出】仅一行，一
gezhengxu2024·2024-01-14 13:16

背包~~~~~~~~~3478：【例86.3】 完全背包问题

【题目描述】设有n�种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为M�，今从n�种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取)，使其重量的和小于等于M�，而价值的和为最大。【输入】第一行:两个整数，M�(背包容量，M≤200�≤200)和N�(物品数量，N≤30�≤30);第22..N＋1�＋1行:每行二个整数Wi��,Ci��，表示每个物品的重量和价值
gezhengxu2024·2024-01-14 13:16

3478：【例86.3】 完全背包问题

【题目描述】设有n�种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为M�，今从n�种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取)，使其重量的和小于等于M�，而价值的和为最大。【输入】第一行:两个整数，M�(背包容量，M≤200�≤200)和N�(物品数量，N≤30�≤30);第22..N＋1�＋1行:每行二个整数Wi��,Ci��，表示每个物品的重量和价值
gezhengxu2024·2024-01-14 13:15

01背包问题 总结关于为什么优化成1维数组后,内层循环是逆序的?

转自：https://blog.csdn.net/xiajiawei0206/article/details/19933781我写这篇文章是因为我在偶然碰到了01背包的题目，而自己太菜，写不出来，于是在百度上找到了怎么写，然而在理解1维数组的算法时出了些问题，理解不能，在百度上找答案，基本上没一个我觉得看的特别懂的,或者是说得特别透彻的（也许是我太笨了），好不容易百度提问有人回答，还是觉得讲的不透
zzZ_d3bc·2024-01-14 08:46

糖果（dp/背包问题（选择问题））

题目：1047.糖果-AcWing题库输入样例：5712345输出样例：14思路：代码：#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intf[N][N];intmain(){intn,k;cin>>n>>k;intw;memset(f,-0x3f,sizeoff);//有f[0][j]等不存在的不合理情况，故初始化为负无穷，表示不
hz2.0·2024-01-14 07:09

每日算法打卡：01背包问题 day 13

文章目录原题链接题目描述输入格式输出格式数据范围输入样例输出样例：题目分析示例代码二维一维优化原题链接2.01背包问题题目难度：简单题目描述有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。
一只小松许捏·2024-01-14 02:51

代码随想录算法训练44 | 动态规划part06

力扣上没有纯粹的完全背包的题目，所以大家看本篇了解一下完全背包的理论后面的两道题目，都是完全背包的应用，做做感受一下完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？
纽北KING·2024-01-14 01:38

代码随想录算法训练42 | 动态规划part04_背包问题1

正式开始背包问题，背包问题还是挺难的，虽然大家可能看了很多背包问题模板代码，感觉挺简单，但基本理解的都不够深入。如果是直接从来没听过背包问题，可以先看文字讲解慢慢了解这是干什么的。
纽北KING·2024-01-14 01:08

代码随想录算法训练43 | 动态规划part05

视频讲解：动态规划之背包问题，这个背包最多能装多少？
纽北KING·2024-01-14 01:08

3万字数据结构与算法学习笔记+知识点总结

ShellSort）堆排序（HeapSort）归并排序（MergeSort）快速排序（QuickSort）查找二分查找lower_boundupper_bound分治与递归逆序对数大数相加大数相乘贪婪算法动态规划背包问题找零钱问题
搬砖成就梦想·2024-01-13 17:15

代码随想录算法训练营第四十五天 |70. 爬楼梯 （进阶） 322. 零钱兑换 279.完全平方数

1.1阶+1阶2.2阶之前使用动态规划完成过这道题，当时的递推公式为dp[j]=dp[j-2]+dp[j-1]但是这道题也可以使用背包问题去解决，weight={1,2}背包大小就是n阶利用背包问题的求解的动规五部曲
好吃的蛋奶星星·2024-01-13 15:26

代码随想录算法训练营第四十五天 | 70. 爬楼梯 （进阶），322. 零钱兑换，279.完全平方数

代码随想录算法训练营第四十五天|70.爬楼梯（进阶），322.零钱兑换，279.完全平方数1.170.爬楼梯（进阶）思路：完全背包问题dp[i]：爬到有i个台阶的楼顶，有dp[i]种方法dp[i]+=dp
陈成不姓丞·2024-01-13 15:56

代码随想录算法训练营第四十五天| 70. 爬楼梯 （进阶）、 322. 零钱兑换 、279.完全平方数

70.爬楼梯（进阶）1.2，1不等同于1，2，是排列，可重复使用，完全背包问题classSolution{public:intclimbStairs(intn){vectordp(n+1,0);dp[0
小水龟·2024-01-13 15:25

代码随想录算法训练营第四十五天 | 70. 爬楼梯 （进阶），322. 零钱兑换 ，279.完全平方数

322.零钱兑换完全背包问题。按照动规五部曲解决问题，自己没有实现出来！
dream_aleaf·2024-01-13 15:55

DP专题9 理解01背包问题

本题链接：晴问算法题目：样例：输入583512245213输出10思路：对于01背包问题，我们需要明确DP数组的含义，这里经典的01背包问题可以用二维DP进行表示。
Angindem·2024-01-13 15:50

dp专题11 一和零

又是典型的背包问题，这里我们选取的个数变成了两个，所以这是个二维dp其中我们明确一下dp[i][j]的含义是我们选取的字符串数量，即价值为1，将n和m作为背包容量即可。
Angindem·2024-01-13 15:18

【背包问题】01背包问题和完全背包问题的模板

算法简述背包问题是一类经典的动态规划问题，背包问题分为：01背包问题，完全背包问题，多重背包问题和分组背包问题。这一类问题，我们可以使用闫式分析法，借鉴yxc大佬的思路创作的博客，以便自己复习和思考。
加油，旭杏·2024-01-13 03:20

代码随想录刷题题Day31

完全背包和01背包问题唯一不同的地方是每种物品有无限件背包
Big David·2024-01-12 15:29

从零钱兑换再看动态规划的套路

在昨天的文章关于背包问题的一点发散之后，有小伙伴说感觉跟LeetCode上一道题零钱兑换很像，但是又好像有点不一样，简单的暴力递归跟缓存优化都能做出来，就是自下而上的方法不怎么有思路。
小小小小小粽子·2024-01-12 12:48

9.14 leetcode刷题复习

碰撞指针、滑动窗口查表法回溯法：暴力搜索的实现手段；for循环遍历当前的所有可能选项；要么选择，要么不选；递归：假设实现，找关系；子函数递归，主函数调用子函数，以及主函数自身递归）动态规划：1.0-1背包问题
HamletSunS·2024-01-12 05:10
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