AI算法=建模2_高级= 第26页

使用 MongoDB 构建 AI：Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心

MongoDB 数据平台·2024-09-10 20:01

iOS——atomic、nonatomic、assign、_unsafe_unretain

atomic和nonatomic在iOS开发中，当你定义一个属性时，编译器会自动为你生成一个带下划线的成员变量（实例变量）以及对应的getter和setter方法。如果你使用atomic修饰这个属性，那么编译器在生成setter和getter方法时，会在这些方法的内部实现中加入加锁操作。但是加锁只能保证getter和setter方法内部的线程安全，并不能保证对该属性的所有操作都是线程安全的。具体的

糸师凛·2024-09-10 19:30

Java数据结构与算法：动态规划之斐波那契数列

Java数据结构与算法：动态规划之斐波那契数列大家好，我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编。

省赚客APP开发者@聚娃科技·2024-09-10 19:28

掌握Go语言邮件发送：net/smtp实用教程与最佳实践

smtp实用教程与最佳实践概述基本配置与初始化导入`net/smtp`包设置SMTP服务器基本信息创建SMTP客户端实例身份验证发送简单文本邮件配置发件人信息构建邮件头部信息编写邮件正文使用`SendMail

walkskyer·2024-09-10 19:27

【软考】希尔排序算法分析

目录1.c代码2.运行截图3.运行解析1.c代码#include#includevoidshellSort(intdata[],intn){//划分的数组，例如8个数则为[4,2,1]int*delta;intk;//i控制delta的轮次inti;//临时变量，换值inttemp;intdk;intj;k=n;delta=(int*)malloc(sizeof(int)*(n/2));i=0;d

王佑辉·2024-09-10 19:24

hutool获取大数据量的excel内容及sheet名称问题

Overridepublicvoidhandle(inti,longl,Listlist){System.out.println(i+""+l+""+list);}};}publicstaticvoidmain

liu_qixiang·2024-09-10 18:54

每日一题(力扣213)：打家劫舍2--dp+分治

那么，根据打家劫舍1中的算法我们能算出在i到j房子区间内能抢到的最大金额，那我们可以考虑计算两路1从1到n-1的结果和从2到n的结果，最后取两者的最大即可。

UndefindX-Z·2024-09-10 18:22

2022年最新Kubernetes常见面试题汇总

特点∶●简单∶支持REST风格的HTTP+JSONAPI●安全∶支持HTTPS方式的访问●快速：支持并发1k/s的写操作●可靠∶支持分布式结构，基于Raft的一致性算法

云小七·2024-09-10 18:22

搜索算法之斐波那契搜索详细解读（附带Java代码解读）

斐波那契搜索（FibonacciSearch）详细介绍1.基本概念斐波那契搜索是一种高效的查找算法，用于在已排序的数组中查找目标值。它使用斐波那契数列来确定中间点，避免了二分搜索中的中点计算问题。

南城花随雪。·2024-09-10 18:22

动态规划算法之最长公子序列详细解读（附带Java代码解读）

最长公共子序列（LongestCommonSubsequence,LCS）问题是动态规划中另一个经典问题，广泛用于比较两个序列的相似度。它的目标是找到两个序列之间最长的公共子序列（不是连续的），使得这个子序列同时出现在两个序列中。1.问题定义给定两个序列X和Y，要找到它们的最长公共子序列，即一个序列Z，它同时是X和Y的子序列，且Z的长度最大。例如：对于序列X="ABCBDAB"和Y="BDCAB"

南城花随雪。·2024-09-10 18:22

Ubuntu更换apt-get的下载源

将以下内容替换/etc/apt/sources.list中的内容deb-srchttp://archive.ubuntu.com/ubuntuxenialmainrestricted#Addedbysoftware-propertiesdebhttp

愤愤的有痣青年·2024-09-10 18:20

Linux防火墙，常用的三个命令

https://blog.csdn.net/weixin_38492591/article/details/78474310关闭某个端口的防火墙firewall-cmd--zone=public--add-port

风雪山神喵·2024-09-10 18:19

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

sequelpro mysql 图形化工具

连接版本安装包版本1.1.2链接:https://pan.baidu.com/s/19cBQU8DyyXU1pjskjwI1Jw提取码:j2ka

仔仔H·2024-09-10 18:42

LeetCode 算法：单词拆分 c++

原题链接：单词拆分难度：中等⭐️⭐️题目给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true因为“leetcode”可以由“leet”和“co

Codec Conductor·2024-09-10 18:15

动态规划算法之背包问题详细解读（附带Java代码解读）

动态规划中的背包问题（KnapsackProblem）是经典问题之一，通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。根据问题条件的不同，背包问题有很多种变体，如0-1背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。这里，我们详细介绍最经典的0-1背包问题，并提供代码的详细解读。1.0-1背包问题简介在0-1背包问题中，有一个容量为C的背包和n件物品。每件物品有两个属性：重量w[i]和价值v[

南城花随雪。·2024-09-10 18:44

【程序员必读】如何利用AI高效编程，从容准时下班！

正因如此，越来越多的程序员开始借助AI的力量，轻松应对这些难题，让工作变得更高效，从而实现准时下班的目标。问题：那么如何利用AI编写代码呢？

z千鑫·2024-09-10 18:43

hadoop 0.22.0 部署笔记

环境：redhat5、hadoop-0.22.0.tar.gz、jdk-6u13-linux-i586.zipip192.168.1.128hostname：localhost.localdomain（

weixin_33701564·2024-09-10 17:41

算法设计与分析第一堂课笔记复习

算法是解决问题的一种方法或一个过程，是由若干条指令组成的又穷序列，算法的性质输入：有零个或多个输出：“至少一个”确定性：组成算法的每条指令清晰无歧义有限性：算法中每条指令和执行次数和执行时间都是有限的。

海海不掉头发·2024-09-10 17:09

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！

阿_旭·2024-09-10 17:39

有哪些好用的唯品会返利软件推荐?

我是氧券平台最大团队&高级合伙人柚子导师。相较于其它省钱吧app，氧券佣金更高，模式更好，终端用户不流失！唯品会返利软件叫什么？唯品会内部优惠券app。唯品会返利app叫什么？

爱生活爱氧券·2024-09-10 17:48

Deepspeed 结合huggingface Trainer实现多机分布式训练

目前工作中只使用了单机多卡做微调训练，为了提升训练效率，特实验多机多卡分布式训练。一、环境准备本试验使用两台机器（manager，worker），操作系统ubuntu22.4，每台机器有4个GPU为了使安装配置统一，使用docker容器，docker的安装这里不做介绍。1.网络配置-创建overlay共享网络初始化集群，在manager机器上运行:dockerswarminit#输出结果:Swar

ningzhao·2024-09-10 17:38

深入解析`node-html-to-image`的`main.ts`源码：实现HTML到图片的转换

本文将深入解析该库的main.ts文件，揭示其内部工作原理，并帮助开发者更好地理解和使用该库。项目背景与功能概述node-html-to-image的主要功能是将HTML字符串或文件渲染为图片。

软考鸭·2024-09-10 17:07

高级自媒体人都短视频一键发布了

当网红或者个人品牌成为带货热点，最近这几年，抖音短视频入驻很宽松、流量庞大且质量高、小额付出就有超值回报，故而吸引着许多人，都希望自己成为抖音网红的一员。但很多时候，大家可能没有注意的是，网红千千万，MCN机构，才是长盛不衰的。而一个成熟的MCN机构，并不只是单独注重抖音这一个短视频平台，他们会管理多个短视频平台，还有多个不同的账号。听起来很有魅力，但当我们实际运营起来，就会发现：日日都要机械性地

d6c19af55d11·2024-09-10 17:34

【PyTorch】常用网络层layers总结

一、ConvolutionLayerspytorch官方文档介绍了众多卷积层算法，以最新的pytorch2.4为例，针对处理的数据维度不同，有如下卷积层layer

遥感小萌新·2024-09-10 16:04

大模型多机多卡脚本实例 - 增量预训练 -accelerate和deepspeed命令多机多卡训练有什么不同

第一步，同步权重ls-l/data/xxx/gpu008/MoeRemake/train/etuning/LLaMA-Factory2/models/xxx-Base-10B-200k-Llama第二步

AI生成曾小健·2024-09-10 16:33

【激活函数总结】Pytorch中的激活函数详解： ReLU、Leaky ReLU、Sigmoid、Tanh 以及 Softmax

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.

阿_旭·2024-09-10 16:33

数据结构绪论

有时，一个数据元素可由若干个数据项(dataitem)组成，例如，一本书的书目信息为一个数据元素，而书目信息中的每一项(如书名、作者名等)为

搁浅小泽·2024-09-10 16:03

知茶

一般在四月初开始采摘，高级鲜叶标准为一芽一叶初展。要求做到不采露水叶，雨天不采叶，晴天中午不采叶。此茶加工工艺分为：杀青、揉捻、整形、烘焙、炒干和包装6道工序。

创造好运·2024-09-10 16:06

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦，此时便需要Containers

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

20.试译艾米莉·狄金森诗选第一部分生活

InebriateofairamI,Anddebaucheeofdew,Reeling,throughendlesssummerdays,Frominnsofmoltenblue.Whenlandlor

他不在这里·2024-09-10 16:01

非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记

Proposition1非理工科院校最好不要打数学建模比赛。

南川笔记·2024-09-10 16:27

element-ui layout布局铺满整个空间方法

h5布局文件上传css样式有些朋友用height:100%并不能铺满，这个时候可以使用height:100vh即可铺满html,body,.el-container{/*设置内部填充为0，几个布局元素之间没有间距

遇事不决AI解决·2024-09-10 16:00

2020-03-02 Allow Multiple Prospects with the same email address.

AllowMultipleProspectswiththeSameEmailAddressEmailisnolongertheonlyuniqueidentifierinPardot.Pardotadminscanchecktheiraccountsettingspagetoseewhethertheira

古月的小七·2024-09-10 16:16

【鼠鼠学AI代码合集#5】线性代数

在前面的例子中，我们已经讨论了标量的概念，并展示了如何使用代码对标量进行基本的算术运算。接下来，我将进一步说明该过程，并解释每一步的实现。标量（Scalar）的基本操作标量是只有一个元素的数值。它可以是整数、浮点数等。通过下面的Python代码，我们可以很容易地进行标量的加法、乘法、除法和指数运算。代码实现：importtorch#定义两个标量x=torch.tensor(3.0)#标量x，值为3

鼠鼠龙年发大财·2024-09-10 16:58

大模型LLM面试常见算法题-包括Attention和Transformer常见面试题

解释langchainAgent的概念langchain有哪些替代方案？RLHF完整训练过程是什么？为什么RLHF的效果这么好?RLHF使用的训练数据是什么样的?RAG和微调的区别是什么？

剑圣土豆·2024-09-10 15:57

用python的NiceGUI库实现webApp___官网文档熟悉

TextElementsLabel、Link、ChatMessage、GenericElement、MarkdownElement、ReStructuredText、MermaidDiagrams、HTMLElement

错误重复学习记录·2024-09-10 15:57

Linux 中 Tail 命令的 9 个实用示例

引言我们作为Linux用户，经常会操作那些在后台长时间运行的进程，这些进程被称作守护进程或服务。例如SecureShell(sshd)、NetworkManager(networkd)、VolumeManager(LVM)、Cron等都是服务的典型例子，这样的服务还有很多。在许多情况下，我们需要查看这些服务的日志文件来解决系统问题。但问题在于，这些服务会产生大量的日志信息，逐条查看这些日志往往既费

数据科学工厂·2024-09-10 15:26

人工智能与机器学习原理精解【18】

文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树算法一、决策树的算法过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一

叶绿先锋·2024-09-10 15:26

Ubuntu20.04使用systemd配置Gogs开机启动

gogs.service-GogsLoaded:loaded(/lib/systemd/system/gogs.service;enabled;vendorpreset:enabled)Active:failed

海上微风·2024-09-10 15:56

分布式计算任务调度算法总结

我们在寻求分布式计算调度算法时，就是有针对性的以解决这些问题为目的，从各个角度，不同侧面，利用一种或者集中方法结合起来的形式，从而达到最优解，使得系统效率相对最高。

一条鱼2017·2024-09-10 15:55

Springboot 项目中引入WebSocket后，单元测试出现错误，前端开发揭秘

java.lang.IllegalStateException:FailedtoloadApplicationContextatorg.springframework.test.context.cache.DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.loadContext

杭州湾Java仔·2024-09-10 15:24

windows系统下配置Mamba环境

最近在学习AI知识，试图在安装最近爆火的mamba模型时遇到困难。参考网上各位达人，经过努力，终于在win11系统anaconda中成功编译安装了mamba包。

ls077·2024-09-10 15:53

Langchain + Ollama

文章目录方式一：Ollama运行起来后，使用langchain加载fromlangchain.llmsimportOllamaollama=Ollama(base_url='http://localhost

AI工程仔·2024-09-10 15:23

vue-element根据后端返回的值，在表格内生成二维码并且下载

封装方法生产二维码asyncgetCode(data){console.log(data,';;;')try{constdataSting=data.toString()constqrCodeData=awaitQRCode.toDataURL

爬坑的小白·2024-09-10 14:51

DeepSeek缓存命中技术，成本降低10倍

今天就分享到这里，在智匠AI（MindCraftAI）上可以体验到最新更新的模型。

智匠MindCraft Al·2024-09-10 14:20

linux访问外网的设置

sudorouteadddefaultgw172.32.0.100添加DNSservers打开文件sudovi/etc/resolv.conf添加以下内容：nameserver8.8.8.8联网测试pingwww.baidu.com

错误重复学习记录·2024-09-10 14:19

ray.tune文档总结

ray.tune文档总结tune.runconfig指定超参数的搜索方法ConcurrencyLimiter搜索算法scheduler试验调度程序分析资源（并行、GPU、分布式）原文档请看这里https

AI大司马·2024-09-10 14:48

【机器学习】机器学习的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例

主要类型：监督学习：在这种类型的学习中，算法通过已知输入输出数据对进行训练，学习映射函数，以便对新的输入数据进行预测。常见的监督学习任务包括分类和回归。

@我们的天空·2024-09-10 14:18

【无标题】

failedtolistenserverport[0.0.0.0:8324]，Error:Addressalreadyinuse[98]swoole端口被占用实在没办法重启服务期

飞羽殇情·2024-09-10 14:47

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