AIOPS-时间序列第12页

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章

年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章迁移学习全面指南：概念、项目实战、优势、挑战迁移学习：该做的和不该做的事深度学习不得不会的迁移学习TransferLearning谷歌最新的PlaNet对强化学习以及迁移学习的意义及启发迁移学习时间序列分类如何提高强化学习的可靠性

城市中迷途小书童·2024-01-04 20:11

Time-series forecasting with deep learning: a survey

人们开发了许多深度学习架构来适应不同领域的时间序列数据集的多样性。在本文中，我们调查了一步前进和多水平时间序列预测中使用的常见编码器和解码器设计，描述了如何将时间信息纳入每个模型的预测中。

流浪的诗人，·2024-01-04 19:54

Deep Learning for Precipitation Nowcasting:A Benchmark and A New Model

在这个模型中，编码器用于提取时间序列的特征，而解码器则用于生成未来的时间序列。

流浪的诗人，·2024-01-04 19:52

EI级 | Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

EI级|Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录EI级|Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 17:28

沉住气CD·2024-01-04 16:32

时空图卷积网络STGCN用于交通预测的深度学习框架python程序源代码+设计文档

本文提出了一种新的深度学习框架时空图卷积网络（STGCN）来解决交通领域的时间序列预测问题。我们不使用正则卷积和递归单元，而是在图上构造问题，并建立具有完全卷积结构的模型，实验表明，该模型通过对多尺

yushibing717·2024-01-04 16:03

区间预测 | MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览进阶版基础版基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 14:29

区间预测 | MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览进阶版基础版基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 14:28

时间序列模型初步学习1

时间序列预测问题分为两类：（1）单变量时间序列预测问题，数据只有一个通道，预测值仅由目标通道向量序列组成；（2）多变量时间序列预测问题，其中预测器由向量对序列（x，y）组成，但任务是仅预测单个目标通道。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-04 10:06

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——指数平滑法

一次移动平均实际上认为最近N期数据对未来值影响相同，都加权1/N；而N期以前的数据对未来值没有影响，加权为0。但是，二次及更高次移动平均数的权数却不是1/N，且次数越高，权数的结构越复杂，但永远保持对称的权数，即两端项权数小，中间项权数大，不符合一般系统的动态性。一般说来历史数据对未来值的影响是随时间间隔的增长而递减的。所以，更切合实际的方法应是对各期观测值依时间顺序进行加权平均作为预测值。指数平

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——移动平均法

一、时间序列简介时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。时间序列根据所研究的依据不同，可有不同的分类。

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:55

(PyTorch)TCN和RNN/LSTM/GRU结合实现时间序列预测

目录I.前言II.TCNIII.TCN-RNN/LSTM/GRU3.1TCN-RNN3.2TCN-LSTM3.3TCN-GRUIV.实验结果I.前言前面已经写了一系列有关LSTM时间序列预测的文章：深入理解

Cyril_KI·2024-01-04 07:27

利用python进行数据分析(1)

第一章一.数据的类型表格数据多维数据(矩阵)多张表数据(主外键关联)时间序列二.重要的Python库NumPy基础数据结构和函数pandas高级数据结构和函数matplotlib二维数据可视化IPython

Doter·2024-01-04 04:41

python使用隐马尔可夫模型识别波形数据MFCC特征

python使用隐马尔可夫模型识别振动波形数据MFCC特征1、简介隐马尔可夫模型非常擅长对时间序列数据进行建模。由于振动波形数据是时间序列信号，HMM能够满足波形分类需求。

东木月·2024-01-04 03:35

学习python数据分析必看，《利用Python进行数据分析》

利用Python进行数据分析pdf:讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。

新潮看世界·2024-01-04 01:03

Grafana Prometheus Altermanager

GrafanaPrometheusAltermanager监控系统基本概念Prometheus是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，最初有SoundCloud开发的，后来随着越来越多公司使用

小陈运维·2024-01-03 20:37

数学建模 - 时间序列分析

来自清风的数学建模课程，主要是用于自己复习看，所以截图较多时间序列分析时间序列两个组成要素时间要素：年、季度、月、周、日…数值要素分类时期时间序列时点时间序列时间序列分解长期趋势：T季节趋势：S循环变动

yb0os1·2024-01-03 19:56

中国半导体产业投资可行性分析

在此基础上，1982年，Gort和Klepper通过对46个产品最多长达73年的时间序列数据进行分析，按产

衣带翩迁霓裳舞·2024-01-03 19:06

互联网加竞赛基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习大数据分析项目该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集介绍df=pd.read_csv(‘/home/kesci/input/jena1246/jena_climate_2009_2016.csv’)df.head()如上

Mr.D学长·2024-01-03 17:20

流量预测_MLP模型_keras

importlibararies2、加载数据loaddata3、独家观察数据函数:heartbeat:4、数据预处理pre-processing（1）将时间戳转换为一个日期时间索引（2）填充所有缺失的值（3）将时间序列数据转换成监督学习数据手动转换

郭小儒·2024-01-03 14:05

探索Python中生成多样随机数据的神奇之旅

随机选择字符串2.2随机密码和验证码2.3生成随机姓名和地址2.4虚拟文本数据集2.5生成随机颜色值2.6生成随机国家2.7生成随机一句话2.8生成随机公司名称3日期和时间3.1生成随机日期3.2模拟时间序列数据

theskylife·2024-01-03 14:49

prometheus结合consul+confd实现动态注册服务和动态更新配置告警规则

首先先介绍一下概念Prometheus：一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。consul：google开源的一个使用go语言开发的服务发现、配置管理中心服务。

CX330 star·2024-01-03 12:54

5.5 DataFrame.rolling()创建滚动窗口对象

DataFrame.rolling创建滚动窗口对象一、介绍二、代码一、介绍 DataFrame.rolling()是pandas中用于创建滚动窗口对象的函数，它可以对时间序列或其他类型的数据进行滚动计算

清木!·2024-01-03 01:52

时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较

基于Python的入门级时间序列预测分析目录引言1数据描述2理论模型简述2.1Holt-Winters三参数指数平滑模型表2.2ARIMA模型2.3SARIMA模型2.4LSTM模型3数据检验与分解3.1

建模先锋·2024-01-03 01:49

使用长短期记忆深度神经网络进行机器人检测--（Deep neural networks for bot detection）

摘要当前检测社交机器人对很多技术都是针对于账户级别，通过处理大量的社交媒体内容并利用网络结构的信息，时间序列，情感分析等等。

杨_光·2024-01-02 11:06

统计学第一周-数据的图标展示

按照时间状况，数据可以分为时间序列数据与截面数据。了解数据分类后，要对统计学的一些基础知识和数据有一定的了解。我们每次的研究对象应该是全部个体的集合，既然是集合，就分为有限集合总体和和无

王兴文_2fc3·2024-01-02 09:12

LSTM算法

前置知识：RNN循环神经网络LSTM（LongShortTermMemory长短期记忆网络）——目前使用最多的时间序列算法。

惊雲浅谈天·2024-01-02 06:16

【MATLAB】【数字信号处理】基本信号的仿真与实现

MATLAB软件实现冲激序列程序如下：%1冲激序列clc;clearall;n0=-10;nf=50;ns=1;A=1;%起点为-1，终点为5，幅值为1在3出有单位冲激n=n0:nf;%生成离散信号的时间序列

北国无红豆·2024-01-02 06:43

Python时间序列处理库Dart从入门到实战干货！

读数据并创建一个TimeSeries创建训练和验证序列训练预测模型并预测玩一下玩具模型检查季节性一个不幼稚的模型计算误差度量快速尝试几个模型用Theta方法搜索超参数回溯测试:模拟历史预测机器学习和全局模型两个时间序列的玩具使用深度学习

twinkle 222·2024-01-02 05:00

SpringBoot2.x整合Prometheus+Grafana【附源码+视频】

(image-f44049-1655265347123)]简介PrometheusPrometheus，是一个开源的系统监控和告警的工具包，其采用Pull方式采集时间序列的度量数据（也支持push方式）

JavaPub·2024-01-02 00:02

cnn lstm结合网络

目录特征处理例子：cnn5张图片一组，提取特征后，再给lstm，进时间序列分类。

AI视觉网奇·2024-01-01 16:49

基于matlab的长时间栅格序列逐像元多元回归

在长时间序列的栅格数据分析过程中，有时候需要建立多元回归分析来分析多种要素对单个要素的影响。本文以降水和温度为x变量，以NDVI为y变量，逐像元建立NDVI与降水和温度的关系。

一声沧海笑·2024-01-01 13:11

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现

机器学习之心·2024-01-01 13:49

探秘“万年历”: 久远新科技的灵感源泉

在我们每天滑动手机、点点电脑的同时,有一款神秘工具长久以来悄无声息地维护着我们生活中的时间序列——它就是“万年历”。

互联网之声·2024-01-01 07:55

【机器学习】快速入门！关于 Pandas 库的简介和常用方法整理

PandasPandas简介1.数据加载和存储加载数据：存储数据：2.数据清洗3.数据统计和汇总4.数据选择和过滤5.数据合并和连接6.时间序列处理创建时间序列数据：索引和选择：时间序列分析：时间序列可视化

SuasyYi·2024-01-01 06:58

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention麻雀算法优化卷积网络结合门控循环单元网络融合空间注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention麻雀算法优化卷积网络结合门控循环单元网络融合空间注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention

机器学习之心·2024-01-01 06:51

搭建普罗米修斯Prometheus，并监控MySQL

1.简介prometheus是一种时间序列的数据库，适合应用于监控以及告警，但是不适合100%的准确计费，因为采集的数据不一定很准确，主要是作为监控以及收集内存、CPU、硬盘的数据。

SimpleORBoy·2024-01-01 04:17

多维时空数据介绍（1）时空立方体创建及可视化

使用时空立方体可以对时空数据进行可视化，并进行时间序列预测以及时空模式分析。本系列文章，预计5篇。

YXGiser·2024-01-01 04:07

Autoformer: 基于深度分解架构和自相关机制的长期序列预测模型[2021neurips][精读]

目录1.文章要解决的问题：长期时间序列预测（值得研究的方向）2.解决方法(贡献，创新点)：深度分解架构（DeepDecompositionArchitecture）原文部分自相关机制（Auto-correlationmechanism

思考实践·2024-01-01 03:21

【长时间序列预测】Autoformer 代码详解之[3]模型整体架构分析

1.模型整体架构图：显然，一个编码器-解码器架构。先不考虑batch_sizes，编码器将输入的序列（L,d）编码为（L,d_model），d_model为设置的参数表示将输入嵌入到多少维度。编码器输入为：enc_out：[32,96,512]#假设batch_sizes=32,输入序列长度=96，输入序列嵌入维度=512编码器的输出：enc_out：[32,96,512]。编码器只进行了输入的维

理心炼丹·2024-01-01 03:19

【python量化】多种Transformer模型用于股价预测（Autoformer, FEDformer和PatchTST等）

1NeuralForecastneuralforecast是一个旨在为时间序列预测提供一个丰富的、高度可用和鲁棒的神经网

敲代码的quant·2024-01-01 03:49

【长时间序列预测】Autoformer 代码详解之[2]模型部件之时间序列分解

1.时间序列分解采用移动平均来平滑周期波动和强调长期趋势。输入长度L的时间序列：2.实验分析表2：利用MSE度量，在ETT数据集上进行分解的消融研究。其中Ours是本文提出的分解架构引入其他模型。

理心炼丹·2024-01-01 03:49

股票价格预测 | Python实现Autoformer, FEDformer和PatchTST等模型用于股价预测

文章目录效果一览文章概述环境描述源码设计效果一览文章概述Autoformer、FEDformer和PatchTST是一些用于时间序列预测，包括股价预测的模型。

算法如诗·2024-01-01 03:18

迈向通用异常检测和理解：大规模视觉语言模型（GPT-4V）率先推出

我们考虑了四种模式：图像、视频、点云和时间序列，并探索了九

FakeOccupational·2024-01-01 02:33

2020-03-30 线性时间序列案例学习—汽油价格

www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/course/fts/ftsnotes/html/_ftsnotes/fts-ltscases-gas.html这一章用三个实例来详细讲解如何用R语言和线性时间序列模型分析实际数据

程凉皮儿·2023-12-31 09:45

时序分解 | Matlab实现ICEEMDAN改进的完全自适应噪声集合经验模态分解时间序列信号分解

时序分解|Matlab实现ICEEMDAN改进的完全自适应噪声集合经验模态分解时间序列信号分解目录时序分解|Matlab实现ICEEMDAN改进的完全自适应噪声集合经验模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-12-31 08:52

时序分解 | Matlab实现贝叶斯变化点检测与时间序列分解

时序分解|Matlab实现贝叶斯变化点检测与时间序列分解目录时序分解|Matlab实现贝叶斯变化点检测与时间序列分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab实现贝叶斯变化点检测与时间序列分解

机器学习之心·2023-12-31 08:17

Prometheus 基础概念

process_open_fds:当前系统打开的文件描述符时间序列中的每一个点称一个样本（sample）样本有三部分组成指标metric只表明和表述当前样本特征的标签集合指标数据类型有四种，counter

石兴稳·2023-12-31 08:07

深度学习 | ModernTCN模型结构

目录基本介绍模型结构模型设计参考资料基本介绍ModernTCN（ModernTemporalConvolutionalNetwork）是一种用于时间序列建模的模型结构，它基于传统的TemporalConvolutionalNetwork

机器学习之心·2023-12-31 06:25

【Matlab】基于遗传算法优化BP神经网络 (GA-BP)的数据时序预测

https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88682033一，概述基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据时序预测是一种常用的机器学习方法，用于预测时间序列数据的趋势和未来值

千源万码·2023-12-31 05:34

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