Accurate

《Residual Bi-Fusion Feature Pyramid Network for Accurate Single-shot Object Detection》论文笔记

参考代码：无1.概述导读：在检测任务中一般会引入FPN增强在不同尺度下网络的检测性能，但是只通过top-down的FPN网络是很难去重建由于特征图的漂移（水平或是垂直方向运动）在经过pooling操作（pooling不具有平移不变性）带来结果相差很大的问题（特别针对小目标），而且FPN带来的性能提升会在使用较多卷积层之后逐渐被稀释（卷积的平移不变形），进而会导致一些小目标定位性能降低。对此可以通过

m_buddy·2024-02-09 18:37

It is not only of immense size, but is extremely accurate as well. 这里为什么有of 形容语+名词不是合适的表语结构类型

翻译为中文：“它不仅体积巨大，而且也极其精准。”时态分析与语法正确性：这句话使用的是一般现在时态。整个句子在语法上是正确的。句子结构分析：主语：It谓语：is表语：notonlyofimmensesize,butisextremelyaccurateaswell并列结构：notonly…butalso…第一部分：ofimmensesize介词短语：ofimmensesize介词：of宾语：imme

小黄人软件·2024-02-01 16:05

AMID: Accurate Magnetic Indoor Localization Using Deep Learning

Sensors2018,18,1598;doi:10.3390/s180515981.Introduction1.1.Background由于对室内定位服务的需求不断增长，对室内定位已经进行了多年研究。比如室内导航，基于室内位置的安全管理，社交媒体，广告和娱乐等服务；Wi-Fi信号或地磁数据通常用于室内定位服务。每种方法在准确性，工作量和成本方面都有优缺点；实际上，Wi-Fi是室内定位最常用的无线

PyYun·2024-01-31 03:54

SCI论文全攻略之构思与撰文

2012-07-10木鱼110一、写作框架和各部分要求Title:Beshort,accurate,andunambiguous;Giveyourpaperadistinctpersonality;Beginwiththesubjectofthestudy.Introduction

土豆学生信·2024-01-20 14:34

【论文阅读笔记】MedTransformer: Accurate AD Diagnosis for 3D MRI Images through 2D Vision Transformers

arxiv，12Jan2024这篇文章思想较简单，用于诊断阿尔兹莫，这里概述一下。【核心思想】采用2D视觉Transformer分析3DMRI图像。它通过将3D图像切割成多个2D切片，并应用基于2DTransformer的模型，克服了3D模型在复杂性和效率方面的限制。该方法具有跨维度的共享编码器、特定维度的编码器以及注意力机制，以提高诊断的准确性和效率。这个模型在诊断阿尔茨海默病方面表现出强大的性

cskywit·2024-01-17 01:20

【论文精读CVPR_2023】Face Transformer: Towards High Fidelity and Accurate Face Swapping

【论文精读CVPR_2023】FaceTransformer:TowardsHighFidelityandAccurateFaceSwapping一、前言Abstract1.Introduction2.RelatedWorks2.1.FaceSwapping2.1.13D-Basedmethods2.1.2GAN-Basedmethods2.2.Transformer3.Methods3.1.Fa

旋转的油纸伞·2024-01-15 03:43

Shape-IoU: More Accurate Metric considering Bounding Box Shape and Scale

pdf链接：https://pan.baidu.com/s/1T534oaZWQY65SRh0QZ3bug提取码：yyds作为检测定位分支的重要组成部分，边界框回归损失在目标检测任务中起着重要作用。现有的边界框回归方法通常考虑GT框和预测框之间的几何关系，通过相对位置和框形来计算损失，而忽略边界框的固有属性（如边界框的形状和尺寸）对边界框回归的影响。为了弥补现有研究的不足，本文提出了一种关注边界框

长沙有肥鱼·2024-01-13 06:48

【论文阅读】KiU-Net: Towards Accurate Segmentation of Biomedical Images using Over-complete Representat

概述针对标准UNet这种欠完备的网络架构，提出了Ki-Net网络结构，这种网络结构通过较小的感受野能够检测到较为细微的结构。作者还将这种结构与UNet相结合起来，提出了Ki-UNet网络，在性能上得到了提升。Motivation尽管UNet网络是近年来医学分割领域非常流行的网络，但是，通过研究发现，UNet网络在检测细微的组织结构时性能很差。这是由Unet这种欠完备的网络中较大的感受野造成的。随着

思惘·2024-01-08 05:45

论文笔记：Accurate Map Matching Method for Mobile Phone Signaling Data Under Spatio-Temporal Uncertainty

IEEETRANSACTIONSONINTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMS20231intro1.1背景1.1.1GPS、CDR与MSD数据之前的地图匹配主要是针对GPS数据GPS数据在全球范围内可用且在定位上相对精确然而，GPS也存在一些局限性作为主动生成的数据，GPS耗能大由于需要主动收集，GPS可能无法随时随地获得——>以上两点都限制了GPS数据的规模蜂窝详细记录(

UQI-LIUWJ·2024-01-05 19:13

Accurate one step and multistep forecasting of very short-term PV power using LSTM-TCN model

本论文来自于爱斯维尔RenewableEnergy期刊ABSTRACT准确的光伏（PV）功率预测已成为将光伏电厂整合到电网中、进行调度并确保电网安全的强制性任务。在本文中，提出了一种使用LSTM-TCN的新型模型来预测PV功率。该模型由长短时记忆（LSTM）和时间卷积网络（TCN）的组合构成。LSTM用于从输入数据中提取时间特征，然后与TCN结合以建立特征与输出之间的连接。所提出的模型经过了使用包

流浪的诗人，·2023-12-27 09:57

论文笔记：Accurate Localization using LTE Signaling Data

1intro论文提出LTELoc，仅使用信令数据实现精准定位信令数据已经包含在已在LTE系统中，因此这种方法几乎不需要数据获取成本仅使用TA（时序提前）和RSRP【这里单位是瓦】（参考信号接收功率）TA值对应于信号从手机到达基站所需的时间长度——>考虑到光速，它相当于用户设备与基站之间的距离在4GLTE网络中，TA值介于0到63之间，每个步骤代表一个比特周期（大约0.5208μs）的提前。以大约3

UQI-LIUWJ·2023-12-20 23:16

应用提交 App Store 上架被拒绝

developer.apple.com/app-store/review/guidelines/https://developer.apple.com/app-store/review/guidelines/#accurate

weixin_30660027·2023-12-20 20:44

Guideline 2.3.2 - Performance - Accurate Metadata

第一次被拒给的：Guideline2.3.2-Performance-AccurateMetadataYourappmetadatadoesnotclearlyidentifysupplementalcontentoritemsthatshouldbepurchasedseparately.Specifically,yourapprequiresuserstopurchasesubscriptio

胡烷·2023-12-20 20:13

Guideline 2.3.2 - Performance - Accurate Metadata问题如何解决

当您的应用程序在苹果应用商城审核过程中被拒绝时，苹果会向您发送一封邮件，其中提供了关于拒绝原因的详细信息。本文将指导您如何正确处理Guideline2.3.2-Performance-AccurateMetadata问题，并提供解决方案，以确保您的应用程序能够通过审核。一、了解拒绝原因苹果应用商城的拒绝邮件中提供了以下信息：1.错误描述：您的应用在Guideline2.3.2-Performanc

咕噜分发企业签名-梦奇·2023-12-20 20:12

11月20日科技论文写作学习笔记（一）

Abstractshouldbecomplete,accurate,briefandintelligible.structureofanabstractB=backgroundP=purpose/principleactivity

小郑的学习笔记·2023-12-06 07:10

【论文阅读笔记】清单

未读论文以下是我计划阅读但尚未开始的论文列表：编号方向论文标题作者发表时间发表会议/期刊计划阅读日期code1NerfNeRFMeshing:DistillingNeuralRadianceFieldsintoGeometrically-Accurate3DMeshesGoogle2023

LuH1124·2023-11-28 09:59

IOS Frida 常用脚本

调用堆栈console.log("bt:" +Thread.backtrace(this.context,Backtracer.ACCURATE).map(DebugSymbol.fromAddress

yijianxiangde100·2023-11-25 11:39

VoxelMap:Efficient and Probabilistic Adaptive Voxel Mapping for Accurate Online LiDAR Odometry

一、摘要本文提出了一种高效且概率自适应的体素建图方法，用于LiDAR里程计。该方法通过构建包含平面特征的体素地图，实现对环境的概率表示和LiDAR扫描的准确配准。通过将体素地图组织为哈希表和八叉树的结构，实现了地图的高效构建和更新。将提出的体素地图应用于迭代扩展卡尔曼滤波器（iEKF），并构建了最大后验概率问题进行姿态估计。在KITTI数据集上进行的实验证明了我们的方法相对于其他最先进的方法具有高

zllz0907·2023-11-19 22:42

【阅读整理】An Accurate Skeleton ExtractionApproach From 3D Point Clouds of Maize Plants

原文：Frontiers|AnAccurateSkeletonExtractionApproachFrom3DPointCloudsofMaizePlants|PlantScience提出方法：提出了一种准确的骨架提取方法来弥补3D点云与玉米植物表型性状估计之间的差距：该算法首先使用点云聚类和色差去噪来降低输入点云的噪声。接下来，应用拉普拉斯收缩算法来收缩点。然后通过自适应采样选取代表植物骨架的关

Zlan_lvlv·2023-11-19 17:10

DeepFool: a simple and accurate method to fool deep neural networks

DeepFool:asimpleandaccuratemethodtofooldeepneuralnetworks----《DeepFool：一种简单而准确的欺骗深度神经网络的方法》摘要最先进的深度神经网络已经在许多图像分类任务上取得了令人印象深刻的结果。然而，这些相同的架构已被证明对于图像的小而良好的扰动是不稳定的。尽管这种现象很重要，但尚未提出有效的方法来准确计算最先进的深度分类器对大规模

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-13 21:54

论文阅读笔记：Cold Filter A Meta-Framework for Faster and More Accurate Stream Processing

论文阅读笔记：ColdFilter:AMeta-FrameworkforFasterandMoreAccurateStreamProcessing文章目录论文阅读笔记：ColdFilter:AMeta-FrameworkforFasterandMoreAccurateStreamProcessingAbstract1.背景2.相关工作3.ColdFilter元框架3.1ANaiveSolution

烟花再美，不过·2023-11-12 00:40

如何在网络模型训练过程中绘制train_loss和val_accuracy随epoch变化的曲线

train_losses=[]val_accuracies=[]train_losses.append(running_loss/train_steps)val_accuracies.append(val_accurate

小生些许潦草·2023-11-11 17:42

vslam论文1：Range-Focused Fusion of Camera-IMU-UWB for Accurate and Drift-Reduced Localization(RAL2021)

准确、低飘移定位的相机-IMU-UWB聚焦距离融合摘要：在这项工作中，我们提出了一种紧耦合的单目摄像机、6自由度IMU和单个未知UWB锚融合方案，以实现精确和减少漂移的定位。具体地说，该文章聚焦于将UWB传感器整合到现有的最先进的视觉惯性系统。为实现这一目标，之前的工作使用单个最近的UWB距离数据来更新滑动窗口中的机器人位置(“聚焦位置”)，并展示了令人鼓舞的结果。然而，这些方法忽略了：1)UWB

xsyaoxuexi·2023-11-04 19:10

vslam论文4：Dynam-SLAM: An Accurate, Robust Stereo Visual-Inertial SLAM Method in Dynamic Environments

出版：TRO2022摘要大多数现有的基于视觉的SLAM系统及其变体仍然假设观测是绝对静态的，无法在动态环境中表现良好。在这里，我们介绍了Dynam-SLAM(Dynam)，这是一种双目视觉惯性SLAM系统，能够在高动态环境中实现稳健、准确和连续的工作。我们的方法致力于将双目场景流与惯性测量单元(IMU)松耦合，用于动态特征检测，并将动态特征和静态特征与IMU测量紧耦合以进行非线性优化。首先，对测量

xsyaoxuexi·2023-11-04 19:10

【论文精读】一石二鸟：Series Saliency for Accurate and Interpretable Multivariate Time Series Forecasting

TwoBirdswithOneStone:SeriesSaliencyforAccurateandInterpretableMultivariateTimeSeriesForecastingAbstractItisimportantyetchallengingtoperformaccurateandinterpretabletimeseriesforecasting.Thoughdeeplearn

程序媛小哨·2023-11-02 12:45

论文阅读 | CVPR2017 | EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector

ktulu7·2023-11-02 08:16

论文阅读《Accurate Few-shot Object Detection with Support-Query Mutual Guidance and Hybrid Loss》

Background＆Motivation文中将Few-shot学习分为两类：metric-based和optimization-based，后者是元学习的方法。将Few-shot目标检测分为：finetuning-based和finetuning-free。然而以上这些方法都存在几个问题：support中的信息没有指导query中boundingbox的产生，support和query之间缺少交

不说话装高手H·2023-10-27 07:57

3D学习论文参考-ACCURATE EYE PUPIL LOCALIZATION USING HETEROGENEOUS CNN MODELS

以下是该文档的关键内容：该论文提出了一种使用异构卷积神经网络（CNN）模型的精确眼睛瞳孔定位算法。这种算法可以抵抗光照、图像分辨率和眼镜佩戴等干扰条件，同时具有高准确性。该算法由两部分组成：一是找到近似眼睛区域，二是通过提取每个眼睛区域的语义特征来找到瞳孔位置。该论文还介绍了所提出算法的实验结果，并做出了结论和贡献。这种算法在虚拟现实和增强现实等各种计算机视觉应用中具有重要意义。可以参考下面的提问

东方狱兔·2023-10-21 13:58

Accurate, large minibatch SGD: training Imagenet in 1 hour

Accurate,largeminibatchSGD:trainingImagenetin1hourhttps://arxiv.org/pdf/1706.02677.pdfAbstractDeeplearningthriveswithlargeneuralnetworksandlargedatasets.However

weixin_zdpau·2023-10-18 06:02

珍藏级：SCI论文框架构思及其“潜规则”

image1、写作框架和各部分要求Title:Beshort,accurate,andunambiguous;Giveyourpaperadistinctpersonality;Beginwith

26f5ec553f1c·2023-10-13 15:10

AttributeError: ‘collections.OrderedDict‘ object has no attribute ‘eval‘

val_accurate=test_accuracy/test_num#lewen添加2ifval_acc

新池坡南·2023-10-13 07:12

Guideline 2.3.2 - Performance - Accurate Metadata

Guideline2.3.2-Performance-AccurateMetadataWenoticedthatyourpromotionalimagetobedisplayedontheAppStoredoesnotsufficientlyrepresenttheassociatedpromotedin-apppurchase.Specifically,wefoundthefollowingis

黯魂粉玉·2023-10-09 02:08

文献笔记三十四：两款新的叶绿体基因组注释工具

第一篇PGA:asoftwarepackageforrapid,accurate,andflexiblebatchannotationofplastomes2019年PlantMethods4.269大类分区生物

小明的数据分析笔记本·2023-10-08 01:20

SmoothQuant: Accurate and Efficient Post-Training Quantization for Large Language Models

这是一篇做大模型训练后量化（PTQ）的文章，简单总结一下文章内容吧。论文地址:https://arxiv.org/abs/2211.10438Github:https://github.com/mit-han-lab/smoothquant1、量化概念首先介绍一下三种量化方式：per-tensor量化：每个tensor使用同一步长per-token量化：tensor中的同一token使用同一步长p

We!Y1·2023-10-07 18:39

论文精读之R-CNN（Region-based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation）

R-CNN是目标检测的开篇之作，后续许多工作都是基于这篇文章的思想论文地址：https://arxiv.org/abs/1311.2524https://arxiv.org/abs/1311.25241Introduction文章的导言中提到，文章提出了解决“如何利用深度网络定位物体”以及“在只有少量注释检测数据的情况下训练高容量模型”。文章提到定位物体主要有两种方法：框回归以及滑动窗口。其中，框

bent1e·2023-10-07 05:59

ORB-SLAM: a Versatile and Accurate Monocular SLAM System

摘要本文提出了ORB-SLAM，一种基于特征的单目SLAM系统，它可以在室内外的大小环境中实时运行。该系统对严重的运动噪声具有鲁棒性，允许宽基线闭环和重定位，并且可以全自动的初始化。基于近年来的优秀算法，我们设计了一个全新的系统，它使用和所有的其他SLAM系统相同的工作流程，包括:跟踪、建图、重定位和闭环矫正。选择重建的地图点和关键帧的**“适者生存”策略**使得系统具有极好的鲁棒性，并生成仅在场

weixin_44035919·2023-10-07 01:13

【论文翻译】ORB-SLAM: A Versatile and Accurate Monocular SLAM System

摘要本文介绍了ORB-SLAM，一种基于特征的单目SLAM系统，该系统可在大小场景和室内外环境中实时运行。该系统对复杂的剧烈运动具有鲁棒性，允许宽基线闭环和重定位，且包含完整的自动初始化。在近年来优秀算法的基础上，我们从头开始设计了一个新系统，该系统在所有SLAM任务中使用相同的功能：跟踪、建图、重定位和回环。选择重建点和关键帧的适当的策略具有很好的鲁棒性，并生成一个紧凑且可跟踪的地图，该地图只有

fish小余儿·2023-10-07 01:42

微信小程序计算器（含源码）、含js精确运算代码

目录一、引言与效果图二、源码0.目录结构：1.xxxx.wxml文件2.样式文件（1）xxxx.less文件（2）xxxx.wxss文件（不会使用less的可以用这个）3.xxxx.json文件4.accurate.js5

l煎饼果子·2023-10-03 00:44

Super-Resolution 论文调研

目录超分辨率综述论文一Fast,Accurate,andLightweightSuper-ResolutionwithCascadingResidualNetwork（ECCV2018）1.Abstract2

Jayden yang·2023-10-01 10:33

Feature Mapping for Learning Fast and Accurate 3D Pose Inference from Synthetic Images总结

文章链接摘要使用合成图像来训练深度网络的能力是非常有价值的，因为很容易用这种图像创建一个几乎无限的训练集，而捕捉和标注真实图像可能非常麻烦。然而，合成图像与真实图像并不完全相似，将其用于训练会导致性能不佳。在本文中，首先计算真实图像的特征，将其映射到合成图像的特征空间，然后将生成的特征作为另一个网络的输入，例如预测三维手势的网络。由于使用合成图像可以非常有效地训练该网络，因此它在实践中表现得非常好

中了胖毒·2023-09-28 22:56

MyEclipse 用tomcat部署SSM项目后，项目名称和当前项目不一致

MyEclipse用tomcat部署SSM项目后，项目成功启动，但是访问所有接口报404从这里可以看到，部署的项目名为accurate_sugar_control_yc_api，但实际我们项目名字应该为

handsome_sai·2023-09-18 21:48

Acute Cuff Tear Repair Trial (ACCURATE): protocol for a multicentre, randomised, placebo-controll...

INTRODUCTION:Rotatorcufftearisaverycommonanddisablingconditionthatcanberelatedtoacutetrauma.Rotatorcufftearsurgeryisawell-establishedformoftreatmentinacuterotatorcufftears.Despiteitswidespreaduseandal

willr·2023-09-15 03:49

MPDIoU: A Loss for Efficient and Accurate Bounding BoxRegression

MPDIoU:ALossforEfficientandAccurateBoundingBoxRegressionMPDIoU:一个有效和准确的边界框损失回归函数摘要边界框回归(Boundingboxregression,BBR)广泛应用于目标检测和实例分割，是目标定位的重要步骤。然而，当预测框与边界框具有相同的纵横比，但宽度和高度值完全不同时，大多数现有的边界框回归损失函数都无法优化。为了解决上述

长沙有肥鱼·2023-09-11 22:34

异常检测/EfficientAD: Accurate Visual Anomaly Detection at Millisecond-Level Latencies 延迟在毫秒级别的精准的视觉异常检测

文章目录一、EfficientAD:AccurateVisualAnomalyDetectionatMillisecond-LevelLatencies延迟在毫秒级别的精准的视觉异常检测1.1摘要1.2介绍1.3方法1.3.1高校的Patch描述器1.3.2轻量化的老师-学生模型1.3.3逻辑异常检测1.3.4异常图片归一化一、EfficientAD:AccurateVisualAnomalyDe

Thomas_Cai·2023-09-07 10:34

【超分辨率】小米轻量级超分辨率模型FALSR：Fast, Accurate and Lightweight Super-Resolution models

【资讯来源】：我爱计算机视觉公众号——小米开源FALSR算法：快速精确轻量级的超分辨率模型【论文地址】：Fast,AccurateandLightweightSuper-ResolutionwithNeuralArchitectureSearch,【代码下载】：https://github.com/falsr/FALSR【网盘下载】：https://pan.baidu.com/s/1oKxkouf

曾小蛙·2023-09-05 05:45

DeepPrior++: Improving Fast and Accurate 3D Hand Pose Estimation总结

文章链接摘要在DeepPrior上做了改进：1.基础网络结构换成ResNet；2.改进手部定位网络;3.数据增强关键训练数据增强旋转放缩平移OnlineAugmentation在训练时对输入图片做上述(旋转，缩放，平移)操作，保证每个epoch模型看到的都是不完全相同的输入。这能很好的提升鲁棒性。更加鲁棒的先验使用增强的数据PCA初始化瓶颈层手部定位网络DeepPrior默认手部即距离摄像头最近的

中了胖毒·2023-09-03 11:14

Trained Quantization Thresholds for Accurate and Efficient Fixed-Point Inference of Deep Neural N...

一、摘要我们提出了一种使用标准反向传播和梯度下降的均匀对称量化器训练量化阈值（TQT）的方法。与先前的工作相反，我们表明，对阈值梯度的直通估计器的仔细分析允许自然的范围-精度权衡，导致更好的优化。我们提出了对我们方法的一般稳健性的分析支持，并在ImageNet分类的各种CNN上对其进行了经验验证。我们能够在传统的困难网络（如MobileNets）上实现ear-floating-point的准确度，

加油11dd23·2023-09-01 23:31

DART: a fast and accurate RNA-seq mapper with a partitioning strategy DART：使用分区策略的快速准确的RNA-seq映射器

DART:afastandaccurateRNA-seqmapperwithapartitioningstrategyDART：使用分区策略的快速准确的RNA-seq映射器AbstractMotivation(动机):近年来，大规模并行cDNA测序（RNA-Seq）技术已成为提供高分辨率测量表达和检测低丰度转录本的高灵敏度的强大工具。但是，RNA-seq数据需要大量的计算量。最根本和关键的步骤是将

wangchuang2017·2023-08-29 02:16

股市投资赚钱的可能性有多大？

abstract-accuracy-accurate-aim-262438.jpg写在前面：本文不涉及具体投资方法和投资建议，只是从概率角度，给大家分析一下，投资这件事，成功的可能性到底有多大？

一品金丹·2023-08-26 02:26

【Siggraph 2016】Practical Realtime Strategies for Accurate Indirect Occlusion

今天分享的是Siggraph2016上的GTAO算法实现细节，原文链接在参考部分给出。1.简介AO是对GI（GlobalIllumination）的简单模拟，在GI计算复杂度居高不下的情况下，AO效果对于提升场景光影自然度有着重要的作用，即使在有烘焙间接光（如lightmap）的情形下，AO的加入也可以提升光影效果，这是因为烘焙光照的分辨率通常较低，GI效果精度较差，而AO效果的添加则可以在一定程

离原春草·2023-08-23 21:44

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