Adam 第5页

backward问题记录

大致问题是这样的模型先计算一个输出然后根据这个输出，用lbfgs去优化另一个变量最后优化模型，大致代码如下optimizer=optim.Adam(model.parameters(),lr=lr)forinputsindataloader

Nightmare004·2023-09-09 08:30

重看《24小时》第3季

第3季中有几个关键人物，Tony,Adam,MIchelle,其中Michelle是Tony的wife，至于姓氏我就不拼了，这个几个人在剧中出现的频次是仅次于主角小强了。如过是发音，我可以毫不费力地说

牛约客·2023-09-08 03:04

无框架的底层代码实现普通RNN、LSTM的正反向传播过程及应用

e_x=np.exp(x-np.max(x))returne_x/e_x.sum(axis=0)defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))'''definitialize_adam

诶尔法Alpha·2023-09-07 16:52

Python-高阶函数练习题

输入：['adam','LISA','barT']，输出：['Adam','Lisa','Bart']deffun(f):print(f)returnf.capitalize()r=map(fun,['

久遇_days·2023-09-06 18:16

言语万千，不及惊鸿一瞥，懂你的，尽在不言，不懂的，言而无用

——云兮《无题》文/adam-wang那迤逦而来的月光撒下满地的寒霜草坪松树红果子上白色苍茫是谁在夜里写诗读这满床的月光-忍不住再看一眼的是魂牵梦绕的浸月弯刀心里有了快马蹄响酒与咖啡

一诗一文·2023-09-05 03:25

构建机器学习项目

如果例子的效果不理想，你的脑海里会涌现出很多提升准确率的思路：1.收集更多的数据2.增大训练样本多样性3.使用梯度下降法训练更长的时间4.换一种优化算法，比如Adam算法5.尝试更复杂或更简单的神经网络

带刺的小花_ea97·2023-09-04 19:15

机器学习（凸优化，SVM）笔记整理

机器学习笔记（1）凸优化、SVM问题凸优化一个AI问题可以把它分解为模型加优化两部分构成，模型有DL、SVM、CNN等，优化有GD，SGD，Adam等等。机器学习的核心是优化问题。

polaris2ai·2023-09-04 10:54

基本演绎法第1季第3集中英台词整理和单词统计

基本演绎法第1季第3集中英台词整理和单词统计英文中文Hey,Adam,rememberme?亚当还记得我吗-Goingtoschool,huh?-Yeah.

littleori·2023-09-02 11:19

python 基础知识五：切片

正序切片切片（Slice）操作符，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：>>>L[0:3]['Adam','Lisa','Bart']L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。

优倍网络·2023-09-02 06:18

041-迭代dict的value

dict对象有一个values()方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是dict的每一个value：d={'Adam':95,'Lisa':85,'Bart

然学科技·2023-09-02 01:41

替这位空想家惊讶·2023-09-01 21:55

去看雨吧，看它滴下，看它流向了哪里，然后，去热爱这个世界

一诗一文每一天的原创诗歌和梦想，不要再和我擦肩而过《感动》早晨是一只花鹿踩到我额上世界多么好——海子《秋》文/adam-wang哦你是否是被秋天的落叶感动或躲进深秋的书卷里消遣着情怀也许是悠闲的下午茶透过窗户看红果树那些鸟飞来我就是这样啊在宽大的阳台上手边有好好的茶头脑里的字继往开来收敛了外露的剑气温柔地自在心底还是想起你来经常会被生活中温暖的事物感动

一诗一文·2023-08-31 21:37

Jenkins报Failed to remove prefix from file named

的自动部署时一直部署不成功在报错,说什么前缀无法删除ERROR:Exceptionwhenpublishing,exceptionmessage[Failedtoremoveprefixfromfilenamed[target/adam-web-api.jar

沐千熏·2023-08-31 13:29

Adam表示年轻人不讲武德

文章目录摘要论文翻译摘要1、简介2、算法的符号发现2.1、程序搜索空间2.2、高效搜索技术2.3、泛化:方案选择与简化3、Lion的推导与分析3.1、求导3.2、分析4、Lion评估4.1、图像分类4.2、视觉-语言对比学习4.3、扩散模型4.4、语言建模与微调4.5、与其他流行优化器的比较4.6、消融5、超参数调优6、限制7、相关工作8、结论致谢

静静AI学堂·2023-08-28 22:26

webassembly003 ggml ADAM (暂记)

Adam优化器的工作方式是通过不断更新一阶矩估计和二阶矩估计来自适应地调整学习率，并利用动量法来加速训练过程。这种方式可以在不同的参数更新方向和尺度上进行自适应调整，从而更有效地优化模型。

FakeOccupational·2023-08-28 15:03

你的存在，对我很重要

《去南方》文/adam-wang我就在这里等着你见也好不见也好温暖的房间里心字的香蜡燃着火苗一跳一跳知道你怕冷这北地的秋雨带着寒潮-那咱们相约去南方吧那样可以陪你让你着六幅画罗

一诗一文·2023-08-27 18:27

深度学习优化入门：Momentum、RMSProp 和 Adam

目录深度学习优化入门：Momentum、RMSProp和Adam病态曲率1牛顿法2Momentum:动量3Adam深度学习优化入门：Momentum、RMSProp和Adam本文，我们讨论一个困扰神经网络训练的问题

ZhangJiQun&MXP·2023-08-26 22:14

机器学习损失函数 / 激活函数 / 优化算法总览

tripletloss，n-pairloss，focallosssigmoid，tanh，ReLU，PReLU，ELU，GeLUBGD，SGD，momentum，NAG，AdaGrad，RMSprop，Adam

noobiee·2023-08-26 11:41

首席执行官Adam Selipsky解读“亚马逊云科技的技术产品差异化”

迄今为止，亚马逊云科技已经参与了21世纪几乎所有的大型计算变革，亚马逊云科技是一个很传奇的故事，它始于大约20年前的一项实验，当时亚马逊试图出售其过剩的服务器。人们确实对此表示怀疑。为什么在线书店试图销售云服务？但现在，亚马逊云科技是全球最大的云服务提供商，也是亚马逊利润最高的部门，仅上个季度就创造了超过220亿美元的销售收入。据估计，亚马逊云科技为全球大约三分之一的互联网提供了动力。在极少数情况

趣说科技·2023-08-25 20:39

机器学习之Adam（Adaptive Moment Estimation）自适应学习率

Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种常用的优化算法，特别适用于训练神经网络和深度学习模型。

奋进的大脑袋·2023-08-25 14:11

pytorch中Adam优化器源码解读

1.调用方法torch.optim.Adam(params,lr=0.001,betas=(0.9,0.999),eps=1e-08,weight_decay=0,amsgrad=False)参数：weight_decay

Bingoyear·2023-08-25 07:43

深度学习处理文本（NLP）

文章目录引言1.反向传播1.1实例流程实现1.2前向传播1.3计算损失1.4反向传播误差1.5更新权重1.6迭代1.7BackPropagation&Adam代码实例2.优化器--Adam2.1Adam

@kc++·2023-08-25 07:52

【详解】神经网络梯度更新方法

目录神经网络参数更新方法1、SGD2、MBGD3、Momentumupdate4、NestrevoMomentumupdate5、Adagrad6、AdaDelta7、RMSprop8、Adam神经网络参数更新方法

LeeZhao@·2023-08-24 06:35

1. 优化算法学习

参考文献1609：Anoverviewofgradientdescentoptimizationalgorithms从SGD到Adam——深度学习优化算法概览(一)-知乎机器学习札记-知乎

FlyingAnt_·2023-08-23 20:02

零阶矩、一阶矩、二阶矩、…

矩在统计学和图像中都有很重要作用，我们常用的Adam优化器其全称为自适应矩估计优化器。本文将介绍各阶矩的理解和不同场景的应用。

Harrytsz·2023-08-23 11:06

深度学习基本理论下篇：（梯度下降/卷积/池化/归一化/AlexNet/归一化/Dropout/卷积核）、深度学习面试

18、请说明Momentum、AdaGrad、Adam梯度下降法的特点Momentum、AdaGrad、Adam是针对SGD梯度下降算法的缺点的改进算法。

会害羞的杨卓越·2023-08-22 09:44

改善神经网络——优化算法（mini-batch、动量梯度下降法、Adam优化算法）

改善神经网络——优化算法梯度下降Mini-batch梯度下降（Mini-batchGradientDescent）指数加权平均包含动量的梯度下降RMSprop算法Adam算法优化算法可以使神经网络运行的更快

Luo_LA·2023-08-20 22:44

神经网络基础-神经网络补充概念-49-adam优化算法

概念Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种优化算法，结合了动量梯度下降法和RMSProp的优点，用于在训练神经网络等深度学习模型时自适应地调整学习率。

丰。。·2023-08-20 20:10

TypeError: Unexpected keyword argument passed to optimizer: beta1

解决方法：把train.py中的beta1和beta2更改为beta_1和beta_2即可（与adam.py中的描述保持一致）原因是StyleGAN与tensorflow2.x不兼容。

EDPJ·2023-08-20 20:22

深度学习中的优化器原理(SGD,SGD+Momentum,Adagrad,RMSProp,Adam)

SGD梯度下降记住这里是减去，因为梯度的方向指出了函数再给定上升最快的方向，或者说指引函数值增大的方向，所以我们需要沿着梯度的反方向走，才能尽快达到极小值（使其损失函数最小）。SGD+Momentum加上动量是为了解决在一个方向时，以梯度进行累加以更快的方法达到极值点；而在左右震荡区间内，却一正一负进行抵消，不会出现大幅震荡的情况。需要注意的时：累加的是梯度，震荡的方向的梯度互相抵消，梯度小的方向

xiaoni61·2023-08-20 17:01

Task07：优化算法进阶；word2vec；词嵌入进阶

以上是梯度下降法的最基本形式，在此基础上，为了使梯度下降法收敛更加迅速和稳定，研究人员提出了多种变种，其中最优秀的要数Momentum，RMSprop，和Adam等。

Crystality·2023-08-17 16:45

pytroch 模型设置成half后，使用Adam，loss出现Nan

解决办法：eps改为1e-4（默认的1e-8在half下会round成0，除以0时会出现Nan）

zhenggeaza·2023-08-17 13:45

[NLP]LLM 训练时GPU显存耗用量估计

以LLM中最常见的Adam+fp16混合精度训练为例，分析其显存占用有以下四个部分：GPT-2含有1.5B个参数，如果用fp16格式，只需要1.5G*2Byte=3GB显存,但是模型状态实际上需要耗费1.5B

奇思闻影的舒克与贝克·2023-08-15 20:19

Adam等机器学习深度学习主流优化算法简析

深度学习优化算法经历了SGD->SGDM->NAG->AdaGrad->AdaDelta->Adam->Nadam这样的发展历程，目前Adam应该是最常用的优化算法。为什么需要优化算法？

caizd2009·2023-08-15 11:40

反恐特警组第1季第1集中英台词整理和单词统计

反恐特警组第1季第1集中英台词整理和单词统计英文中文1-Adam-13,showuscodesixoncitizenflag-down.1-A-131有市民拦停下车调查There'ssomethinggoingoninthere

littleori·2023-08-15 10:41

Pytorch深度学习-----优化器详解（SGD、Adam、RMSprop）

系列文章目录PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类Pytorch深度学习------TensorBoard的使用Pytorch深度学习------Torchvision中Transforms的使用（ToTensor，Normalize，Resize，Compose，RandomCrop）Pytorch深度学习-----

-希冀-·2023-08-10 01:35

深度学习中的优化算法

学习率2.2多元梯度下降2.3自适应方法2.3.1牛顿法2.3.2其他自适应方法三、随机梯度下降3.1随机梯度更新3.2动态学习率四、小批量随机梯度下降五、动量法六、AdaGrad--自适应学习率七、Adam

穆_清·2023-08-09 09:24

（自用）Python Log3 list和tuple、条件判断

若要在末尾插入元素>>>classmates.append('Adam')>>>classmates['Michael','Bob','Tracy

RedamancyRao·2023-08-08 23:02

机器学习（15）——优化算法

文章目录前言1梯度下降算法1.1BGD1.2SGD1.3MBGD2基于动量的优化算法2.1基于动量的SGD2.2基于NAG的SGD3自适应优化算法3.1AdaGrad3.2RMSProp3.3Adam4

八岁爱玩耍·2023-08-08 18:41

深度学习--优化器篇(超保姆级+附代码包含常用各种优化器)

引言在深度学习过程中总会在代码中遇到优化器.Adam()，在上一篇实现卷积神经网络CNN的代码分析中也提到了优化器的概念,那么优化器如何通俗的理解呢？

Lian_Ge_Blog·2023-08-08 16:27

有哪些读起来带有烟火味的句子和小诗？真的太美了，收藏了

——江南《龙族》【组诗】文/adam-wang《爱情》花有千万种为什么玫瑰代表着爱情糖也各种的不同巧克力为什么成了象征不是不知道或不想知道特定的时间特定的空间给予心爱的情

一诗一文·2023-08-08 01:21

【李宏毅机器学习·学习笔记】Tips for Training: Adaptive Learning Rate

本节课涉及到的算法或策略有：Adgrad、RMSProp、Adam、LearningRateDecay、WarmUp。本节课参考的资料有：MIT-DeepLearning：https://w

MilkLeong·2023-08-06 08:59

Adam 优化器

Adam优化器作用深度学习中的神经网络优化。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器是一种自适应优化算法，可以根据历史梯度信息来调整学习率。

隔壁小查·2023-08-02 08:08

jerwey·2023-08-02 08:37

山水万程，踽踽独行，愿你千磨万击，终是见了美好，邂逅了温柔

一诗一文每一天的原创诗歌和梦想，不要再和我擦肩而过-如同昨夜天光乍破了远山的轮廓想起很久之前我们都忘了说-人这一生，总会有那么有限的几个人，会一世栖居在你灵魂的深处，与你冷暖相知，守望于烟火世俗中⋯⋯《无题》文/adam-wang

一诗一文·2023-08-01 08:58

机器视觉

机器视觉导论图像分类线性分类器K折交叉验证全连接神经网络多层感知器（全连接神经网络）激活函数SOFTMAX和交叉熵计算图与反向传播再谈激活函数Adam算法Xavier初始化（应用于sigmoid函数）HE

王梦辰今天背单词了吗·2023-08-01 03:18

DL优化器精简总结 | SGD, Momentum, AdaGrad, Rmsprop, Adam, AdamW

当然并不是纯为了面试，只不过说你如果是搞DL的连优化器都说不清楚，那真的有点丢人～文章目录0、先验知识1、SGD2、Momentum2、AdaGrad3、RMSprop4、Adam5、AdamW这里有动画大家可以直观感受下各优化器带来的快感

#苦行僧·2023-07-31 18:49

英文名字：结构分析

firstname（教名）+middlename（中间名）+lastname/surname（姓）教名：父母所起名字中间名：一般可以为母亲的姓名，或其它自己随意定义，也可以省略姓：父亲的姓（家族姓）如Edward.Adam.Davis

chobits4·2023-07-31 11:13

Mysql批量建库建表Shell脚本（水平分库分表用到）

shdbuser='root'passwd='123456'mycmd="mysql-u$dbuser-p$passwd"#mycmd="mysql-u$dbuser-p$passwd-S/home/adam

码上富贵·2023-07-30 09:15

机器学习深度学习笔记，常用算法Adam与Adagard。使用c++开发。

1.AdamAdam算法全称为AdaptiveMomentEstimate,这种算法结合了基于动量的算法和基于自适应学习率的算法.Adam算法记录了梯度的一阶矩(梯度的期望值)和二阶矩(梯度平方的期望值

SDU-cb·2023-07-29 11:59

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