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Alex-net
卷积神经网络
经典的CNN网络有
Alex-Net
、VGG-Nets、Resnet等。之前提到了卷积,什么?!卷什么,卷积!卧槽,DNA动了,积你太美!!!baby咳咳,鸡哥别冲动,言归正传,我们现在来
LYRIQ777
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2023-08-19 12:21
深度学习
人工智能
神经网络
CNN
Tongue Shape Classification Intergrating Image Preprocessing and Convolutin总结
基于常用的
Alex-net
网络模型，使用批量标准化对网络进行优化，以提高网络效率。实验结果表明，预处理方法提高了舌形分类的准确度，同时缩短了训练模型的时间。方法我们的工作主
Manfestain
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2023-04-11 07:09
目标检测及分类方法总结（RFCN/SSD/RCNN/FastRCNN/FasterRCNN/SPPNet/DPM/OverFeat/YOLO）
这里是简述各种方法，下面有详细叙述方法选择：========DPM=========使用传统的sliderwindow的方法计算量非常大========OverFeat====改进了
Alex-net
，并用图像缩放和滑窗方法在
咚次哒Ethan
·
2023-02-01 08:28
faster
rcnn
Detection物体检测及分类方法总结（RFCN/SSD/RCNN/FastRCNN/FasterRCNN/SPPNet/DPM/OverFeat/YOLO）
这里是简述各种方法，下面有详细叙述方法选择：========DPM=========使用传统的sliderwindow的方法计算量非常大========OverFeat====改进了
Alex-net
，并用图像缩放和滑窗方法在
Bruce_0712
·
2023-02-01 08:50
Detection
Deep
Learning
Paper
Caffe 的 Python 接口
文章目录一、教程简介二、函数总结三、示例教程四、Demo代码一、教程简介00-classification主要讲的是如何利用caffenet（与
Alex-net
稍稍不同的模型）对一张图片进行分类（基于imagenet
南淮北安
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2023-01-07 04:59
Caffe
的
Python
接口
Keras封装实现经典深度网络框架 VGG-16, ZF-Net,
Alex-Net
,LeNet,Google-Net,ResNet, DenseNet-50
文章目录1.Keras封装实现LeNet网络-5（1998）2.Keras封装实现
Alex-Net
网络-8(2012)3.Keras封装实现ZF-Net网络-8（2013）4.Keras封装实现VGG-
Nani_xiao
·
2022-11-25 15:49
深度学习
一种基于深度学习的目标检测提取视频图像关键帧的方法
在关键帧提取过程中，重点研究了基于SIFT特征的粗识别和
Alex-Net
卷积神经网络模型的精识别两个阶段，通过模型训练验证基于卷积神经网络的关键帧提取器的可行性。
陈纪建
·
2022-11-23 19:50
opencv
机器学习中的七宗罪
从
Alex-Net
图像分类到U-Net图像分割，我们看到了在计算
机器学习算法与自然语言处理
·
2022-09-13 12:01
自然语言处理
机器学习
深度学习
造成机器学习项目失败的7个原因
从
Alex-Net
图像分类到U-Net图像分割，我们看到了在计算机视觉和医学图像处理上的巨大的成功。不过，我经常都会看到机器学习方法的失败。在出现这样的情况时，人们往往会犯下机器学习的七宗罪之一。
小白学视觉
·
2022-08-31 11:39
大数据
python
计算机视觉
神经网络
机器学习
物体检测及分类方法总结（提供了很多论文和代码链接）
方法选择：========DPM=========使用传统的sliderwindow的方法计算量非常大========OverFeat====改进了
Alex-net
，并用图像缩放
XianenZhou
·
2022-05-01 08:18
机器学习
图像处理
笔记 | Reading Notes：
Alex-Net
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
首先介绍文中所用到的数据集：（1）文中所用到的数据集是来自于ImageNet数据集的ILSVRC（ImageNetLarge-ScaleVisualRecognitionChallenge）数据集，数据集中共1000个类别每个类别大约1000张图片，其中约120万张训练集图片，5万张验证集图片，15万张测试集图片。用于文中的数据集为ILSVRC-2010，此外ILSVRC还有ILSVRC-2012
水土七口刀
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2022-02-11 11:03
深度学习研究理解10：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
一：摘要……从
Alex-net
发展而来的网络主要修改一下两个方面：1，在第一个卷基层层使用更小的filter尺寸和间隔；2，在整个图片和multi
whiteinblue
·
2020-08-21 23:31
检测
5、方法选择：========DPM=========使用传统的sliderwindow的方法计算量非常大========OverFeat====改进了
Alex-net
，并用图像缩放和滑窗方法在test
gloriazhang2013
·
2020-08-21 09:54
计算机视觉
物体检测及分类方法总结
yimingsilence/article/details/53995721方法选择：========DPM=========使用传统的sliderwindow的方法计算量非常大========OverFeat====改进了
Alex-net
小新识图
·
2020-08-18 15:07
机器学习
目标检测
Deep learning学习笔记(2)：Visualizing and Understanding Convolutional Networks(ZF-net)
MatthewD.Zeiler和RobFergus于（纽约大学）13年撰写的论文，主要通过Deconvnet（反卷积）来可视化卷积网络，来理解卷积网络，并调整卷积网络；本文通过Deconvnet技术，可视化
Alex-net
Alanyannick
·
2020-08-17 15:21
CNNs
Note
Caffe
DL
Deep
Learning
Notes
Reference
paper
Keras封装实现经典深度网络框架 VGG-16, ZF-Net,
Alex-Net
,LeNet,Google-Net,ResNet, DenseNet-50
原文链接：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/90902323很多深度学习网络训练都是在VGG-16,ZF-Net,
Alex-Net
,LeNet
qq1121405143
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2020-08-16 00:26
机器学习
【caffe】Caffe的Python接口-官方教程-00-classification-详细说明（含代码）
00-classification主要讲的是如何利用caffenet（与
Alex-net
稍稍不同的模型）对一张图片进行分类（基于imagenet的1000个类别）先说说教程到底在哪（反正我是找了半天也没发现
weixin_33859844
·
2020-08-14 20:23
VGG-NET 阅读笔记
论文于此处下载一．概述：本网络从
Alex-net
发展而来主要修改了两个方面：1．在网络结构上，于卷积层中使用更小的fi
Jerry_杰瑞
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2020-07-28 07:29
论文笔记
深度学习与计算机视觉
机器学习“七宗罪”：影响可信度的七个常见错误
从用于图像分类的
Alex-Net
到用于图像分割的U-Net，人们看到了计算机视觉和医学图像处理领域的巨大成功。
喜欢打酱油的老鸟
·
2020-07-08 20:59
人工智能
深度学习研究理解4：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network
Alex和Hinton参加ILSVRC2012比赛的卷积网络论文，本网络结构也是开启Imagenet数据集更大，更深CNN的开山之作，本文对CNN的一些改进成为以后CNN网络通用的结构；在一些报告中被称为
Alex-net
whiteinblue
·
2020-07-06 07:02
深度学习研究理解5：Visualizing and Understanding Convolutional Networks
MatthewD.Zeiler和RobFergus于（纽约大学）13年撰写的论文，主要通过Deconvnet（反卷积）来可视化卷积网络，来理解卷积网络，并调整卷积网络；本文通过Deconvnet技术，可视化
Alex-net
whiteinblue
·
2020-06-29 18:01
用反卷积（Deconvnet）可视化和理解卷积网络
MatthewD.Zeiler和RobFergus于（纽约大学）13年撰写的论文，主要通过Deconvnet（反卷积）来可视化卷积网络，来理解卷积网络，并调整卷积网络；本文通过Deconvnet技术，可视化
Alex-net
绝对不要看眼睛里的郁金香
·
2020-06-25 00:15
3 个经典的卷积神经网络案例分析
本文将以
Alex-Net
、VGG-Nets、Network-In-Network为例，分析几类经典的卷积神经网络案例。
csdn人工智能头条
·
2018-12-12 19:00
AlexNet和VGG的总结
Alex-Net
的上下两支是为方便同时使用两个GPU并行训练，不过在第三层卷积和全连接层处上下两支信息可交互。由于两支网络完全一致，在此仅对其中一只进行分析。
hoston2008
·
2018-10-29 16:00
总结
论文笔记
一、OverFeat大框架是Hinton的
Alex-net
，创新点主要在以下几点：1.训练时输入大小固定，测试时用多尺度输入；2.没有进行对比度归一化；3.maxpooling没有采用overlap4.3
hustlx
·
2017-08-22 19:33
论文笔记
深度学习
Alex，VGG，Google，ResNet小结
拿
Alex-net
为例。第一个卷积层。96*11*11*3（输入3同道，输出96通道，卷积核11*11）=34，848个参数大
_小马奔腾
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2017-05-24 15:53
deep-compr
物体检测及分类
方法选择：========DPM=========使用传统的sliderwindow的方法计算量非常大========OverFeat====改进了
Alex-net
，并用图像缩放和滑窗方法在test数据集上测试网络
lk123400
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2017-02-23 17:44
Tensorflow学习记录10--VGG网络
点我下载paper1VGG网络总结感觉就是再
alex-net
的基础上，研究了下如何加深网络来提高性能的。
HxShine
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2017-02-02 20:30
图像处理
Tensorflow
深度学习
Deep learning学习笔记(2)：Visualizing and Understanding Convolutional Networks(ZF-net)
MatthewD.Zeiler和RobFergus于（纽约大学）13年撰写的论文，主要通过Deconvnet（反卷积）来可视化卷积网络，来理解卷积网络，并调整卷积网络；本文通过Deconvnet技术，可视化
Alex-net
u011534057
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2016-04-28 15:00
RNN学习笔记:Understanding Deep Architectures using a Recursive Convolutional Network
whiteinblue/article/details/43451383 本文是纽约大学YannLeCun团队中PierreSermanet，DavidEigen和张翔等在13年撰写的一篇论文，本文改进了
Alex-net
u011534057
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2016-04-24 23:00
深度学习研究理解6:OverFeat
LocalizationandDetectionusingConvolutionalNetworks 本文是纽约大学YannLeCun团队中PierreSermanet，DavidEigen和张翔等在13年撰写的一篇论文，本文改进了
Alex-net
zy3381
·
2016-04-08 13:00
cnn
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network解读
Alex和Hinton参加ILSVRC2012比赛的卷积网络论文，本网络结构也是开启Imagenet数据集更大，更深CNN的开山之作，本文对CNN的一些改进成为以后CNN网络通用的结构；在一些报告中被称为
Alex-net
u010025211
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2015-11-16 20:00
deep
learning
深度学习
classfication
深度学习研究理解:OverFeat:Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks
0120:27826人阅读评论(0)收藏举报OverFeat卷积网络 本文是纽约大学YannLeCun团队中PierreSermanet，DavidEigen和张翔等在13年撰写的一篇论文，本文改进了
Alex-net
baobei0112
·
2015-08-20 15:00
深度学习研究理解:OverFeat:Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks
本文是纽约大学YannLeCun团队中PierreSermanet，DavidEigen和张翔等在13年撰写的一篇论文，本文改进了
Alex-net
，并用图像缩放和滑窗方法在test数据集上测试网络；提出了一种图像定位的方法
u014114990
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2015-08-19 16:00
深度学习研究理解10：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
一：摘要……从
Alex-net
发展而来的网络主要修改一下两个方面：1，在第一个卷基层层使用更小的filter尺寸和间隔；2，在整个图片和multi
whiteinblue
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2015-02-06 13:00
卷积网络结构
VGG
深度学习研究理解6:OverFeat:Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks
本文是纽约大学YannLeCun团队中PierreSermanet，DavidEigen和张翔等在13年撰写的一篇论文，本文改进了
Alex-net
，并用图像缩放和滑窗方法在test数据集上测试网络；提出了一种图像定位的方法
whiteinblue
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2015-02-01 20:00
卷积网络
OverFeat
深度学习研究理解5：Visualizing and Understanding Convolutional Networks
MatthewD.Zeiler和RobFergus于（纽约大学）13年撰写的论文，主要通过Deconvnet（反卷积）来可视化卷积网络，来理解卷积网络，并调整卷积网络；本文通过Deconvnet技术，可视化
Alex-net
whiteinblue
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2015-01-30 20:00
卷积可视化
卷积网络理解
深度学习研究理解4：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network
Alex和Hinton参加ILSVRC2012比赛的卷积网络论文，本网络结构也是开启Imagenet数据集更大，更深CNN的开山之作，本文对CNN的一些改进成为以后CNN网络通用的结构；在一些报告中被称为
Alex-net
whiteinblue
·
2015-01-27 21:00
深度卷积网络
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