AlexNet论文解析

〖码银送书第三期〗《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》

自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。
码银·2023-07-13 17:52

经典轻量级神经网络(3)ShuffleNet V1及其在Fashion-MNIST数据集上的应用

在基于ARM的移动设备上，ShuffleNet与AlexNet相比，在保持相当的准确率的同时，大约1
undo_try·2023-07-13 16:53

第十一章 EfficientNetv1网络详解

系列文章目录第一章AlexNet网络详解第二章VGG网络详解第三章GoogLeNet网络详解第四章ResNet网络详解第五章ResNeXt网络详解第六章MobileNetv1网络详解第七章MobileNetv2
Joney Feng·2023-06-24 10:41

Deep Learning-PyTorch:Chapter2 Pretrained Networks

fromtorchvisionimportmodelsdir(models)['AlexNet','AlexNet_Weights','ConvNeXt','ConvNeXt_Base_Weights'
没有出口的猎户座·2023-06-23 11:01

第十章 ShuffleNetv2网络详解

系列文章目录第一章AlexNet网络详解第二章VGG网络详解第三章GoogLeNet网络详解第四章ResNet网络详解第五章ResNeXt网络详解第六章MobileNetv1网络详解第七章MobileNetv2
Joney Feng·2023-06-22 13:14

第八章 MobileNetv3网络详解

系列文章目录第一章AlexNet网络详解第二章VGG网络详解第三章GoogLeNet网络详解第四章ResNet网络详解第五章ResNeXt网络详解第六章MobileNetv1网络详解第七章MobileNetv2
Joney Feng·2023-06-22 13:43

第七章 MobileNetv2网络详解

系列文章目录第一章AlexNet网络详解第二章VGG网络详解第三章GoogLeNet网络详解第四章ResNet网络详解第五章ResNeXt网络详解第六章MobileNetv1网络详解第七章MobileNetv2
Joney Feng·2023-06-22 13:43

第九章 ShuffleNetv1网络详解

系列文章目录第一章AlexNet网络详解第二章VGG网络详解第三章GoogLeNet网络详解第四章ResNet网络详解第五章ResNeXt网络详解第六章MobileNetv1网络详解第七章MobileNetv2
Joney Feng·2023-06-22 13:42

四、卷积神经网络整体基础结构

一、计算机发展应用神经网络主要用于特征提取卷积神经网络主要应用在图像领域，解决传统神经网络出现的过拟合、权重太多等风险1，CV领域的发展Computervision计算机视觉的发展在2012年出现的AlexNet
beyond谚语·2023-06-22 10:03

基于深度学习的细粒度分类研究及应用

基于深度学习的图像分类神经网络自AlexNet[1]横空出世，在ImageNet[2]竞赛中取得
·2023-06-21 14:15

因子图优化原理（iSAM、iSAM2论文解析）

因子图优化原理（iSAM、iSAM2）slam问题通过贝叶斯网络对slam问题建模从贝叶斯网络到因子图非线性最小二乘问题求解isam1增量QR分解isam2结语slam问题在介绍因子图之前，先从一个简单的slam问题入手，如下图所示：在图中清晰的显示了各个节点和和连接结点边之间的定义，对于图结构不做过多说明，假定读者已经有一定的先验知识。在上图显示的slam问题中，实际上我们要解决的问题就是，从机
春雨Amari·2023-06-21 11:34

CNN学习笔记（二）

网络包括七层结构：C1卷积层S2下采样层C3卷积层S4下采样层C5卷积层F6全连接层F7输出层LeNet网络结构.png2.AlexNet AlexNet是在LeNet的基础上加深了网络的结构，可以学习到更高维的图像特征
南国_·2023-06-21 08:29

7篇异常检测最新论文解析（附20+篇高引经典）

异常检测作为机器学习中的一个非常重要的子分支，目前已经广泛应用于计算机视觉、数据挖掘、NLP等方向。近年来，随着大数据的不断发展，我们对数据处理效率的要求越来越高，人工早已比不上机器，这时候，及时检测数据中的异常问题并加以解决，就成为了不可忽视的重点。这也是为什么异常检测仍是热门研究方向的原因之一。所以今天我挑选了异常检测最新的7篇高分论文以及20+篇经典高引论文，异常检测方向的同学速度收藏，下一
深度之眼·2023-06-21 01:59

积神经网络 GoogLeNet

1.介绍我们之前已经讲解过AlexNet，在这个基础上我们来学习一下GoogLeNet。GoogLeNet获得了2014年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的第一名。
·2023-06-20 16:06

使用AlexNet训练自己的分类数据集，使用VGG结合迁移学习训练自己的分类数据集

系统：windows10语言：python3.8框架：pytorch1.10一、使用AlexNet训练自己的分类数据集备注：现在有很多迁移学习教程都是使用官方的预训练模型，这里主要是想实现从自己预训练好的模型迁移到另一个自己的数据集上
乌鸦向北·2023-06-19 10:51

深度学习源码小项目汇总-代码全

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet
bug生成中·2023-06-19 03:26

深度学习图像分类、目标检测、图像分割源码小项目

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet
bug生成中·2023-06-19 03:55

理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用

转载来源：理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层有
鹊踏枝-码农·2023-06-19 02:14

pytorch搭建AlexNet网络实现花分类

pytorch搭建AlexNet网络实现花分类一、AlexNet网络概述分析二、数据集准备下载划分训练集和测试集三、代码model.pytrain.pypredict.py一、AlexNet网络概述使用
张嘉烘·2023-06-18 15:07

语义分割网络经典：FCN与SegNet

01FCN（一）概述改编当前的分类网络：AlexNet、VGG、GoogLeNet到全卷积网络和通过微调传递它们学习的特征表达能力到分割任务中。然后定义了一个跳跃式的架构，
小白学视觉·2023-06-17 23:38

torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR用法

importcv2importtorch.nnasnnimporttorchfromtorchvision.modelsimportAlexNetimportmatplotlib.pyplotasplt#定义2分类网络steps=[]lrs=[]model=AlexNet
dxz_tust·2023-06-17 06:46

知识蒸馏方法的演进历史综述

历史2012年，AlexNet在ImageNet数据上的表现超过了所有现有模型。神经网络即将被广泛采用。到2015年，许多SOTA都被打破了。业界的趋势是在你能找到的任何场景上都使用神经网络。
文文学霸·2023-06-17 03:26

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-16 15:13

OpenMMlab AI实战营第二期培训

实战营第二次课2023.2.2学习参考一、图像分类任务1.什么是图像分类任务2.问题的数学表示3.视觉任务的难点二、特征工程到特征学习1.机器学习的局限2.特征工程v.s.特征学习三、骨干网络结构的发展1.AlexNet
Liuyc-Code boy·2023-06-16 03:35

AlexNet、VGG与Attention is all you need阅读（第五次组会）

AlexNet、VGG与Attentionisallyouneed阅读一、卷积神经网络AlexNetVGG二、Attentionisallyouneed一、卷积神经网络AlexNetVGG二、Attentionisallyouneed
码manba·2023-06-16 01:34

卷积神经网络经典论文引用

etal.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition[J].ProceedingsoftheIEEE,1998,86(11):2278-2324.（2）Alexnet
北京地铁1号线·2023-06-14 22:50

PyTorch from scratch

实现5计算图与动态图机制6自动求导系统(autograd)7逻辑回归Pytorch实战8Dataloader与Dataset9图像预处理transforms10模型创建与nn.Module11模型容器与AlexNet
crunch114·2023-06-14 05:58

百度跨平台AI推理加速引擎--Anakin

目前AI落地面临的挑战主要来源于两方面，一方面是AI算法的日新月异，带来了计算量的猛增，从AlexNet到AlphaGo，5年多的时间里计算量提升了30w倍。
·2023-06-13 12:33

ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks

AlexNet网络实现：https://blog.csdn.net/weixin_43912621/article/details/127757396ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAbstractWetrainedalarge
fakerth·2023-06-13 07:33

论文精读 —— Invisible Backdoor Attack with Sample-Specific Triggers

（SSBA）4.1.威胁模型4.2.提出的攻击如何生成样本特定的触发器样本特定的后门攻击流程5.实验5.1.实验设置数据集和模型实验比较基准攻击设置防御设置评价指标5.2.主要结果5.3.讨论6.结论论文解析重要参考文章独立同分布说说几
Waldocsdn·2023-06-12 20:16

机器视觉 橘子分级模型（含有交互页面）

文章目录1.使用Alexnet进行数据特征提取，并使用SVM进行分类（含有交互页面）1.1数据集数据来源1.2数据预处理，并提取特征导入包导入alexnet模型预处理提取特征的方法1.3对数据集进行遍历并提取特征
岳轩子·2023-06-12 19:29

【动手学深度学习】现代卷积神经网络汇总

文章目录1LeNet2AlexNet3VGG4NiN5GoogLeNet6ResNet7DenseNet本文为作者阅读学习李沐老师《动手学深度学习》一书的阶段性读书总结，原书地址为：DiveintoDeepLearning
ccql·2023-06-12 12:17

计算机视觉深度学习网络架构整理

AlexNet2012AlexKrizhevsky架构有5个卷积层和3个全连
高天蒲·2023-06-12 03:26

深度学习之路（三）：SPP-Net

这样做的目的是因为R-CNN采用的是Alexnet网络，而需要特别注意的是
遇见木子绿·2023-06-12 00:24

matlab 使用预训练神经网络和SVM进行苹果分级（带图形界面）支持其他物品图片分级或者分类

目录数据集：实验代码：alexnet版如果你的matlab不是正版，先看这里：数据集结构：训练代码：训练结果：图形界面：界面展示：其他：输出结果:实验思路是使用预训练神经网络对图片进行特征提取，然后再使用
i道i·2023-06-12 00:14

基于FPGA的VGG16卷积神经网络加速器

与AlexNet相比，VGG使用了3个3x3卷积核来代替7x7卷积核，使用了2个3x3卷积核来代替5x5卷积核，从而在保证具有相同感知野的条件下，提升
FPGA硅农·2023-06-11 10:58

AlexNet

论文信息论文名称：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文别名：AlexNet发表期刊：NIPS论文地址:https://www.cin.ufpe.br
千禧皓月·2023-06-11 03:35

python基于深度学习的水果识别系统

模型构建：使用PyTorch来构建深度学习模型，常用的有AlexNet、VGG、ResNet等。根据实验情况，可以选择不同的模型。
沐知全栈开发·2023-06-11 02:11

CVPR/ICML 2023 ViT最新论文解析（附下载）

相较于CNN（卷积神经网络），视觉transformer（ViT）具有更出色的建模能力，在imagenet等基准上也取得的了更优秀的性能，这可能也是为什么近年来ViT越发热门的原因。而且最近ViT的新进展真的不少，我这段时间逛论文的时候也研读了一些，今天就简单总结了几篇个人认为很不错的文章，和大家分享分享。1.CF-ViT:AGeneralCoarse-to-FineMethodforVision
深度之眼·2023-06-10 23:51

You Only Look Once: 革命性目标检测算法论文解析

YouOnlyLookOnce全论文完整翻译YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection摘要我们介绍了一种名为YOLO的新型目标检测方法。在目标检测的先前工作中，人们将分类器重新应用于执行检测任务。相反，我们将目标检测视为一个回归问题，其中涉及到对空间分离的边界框和相关类别概率的预测。一个单独的神经网络可以直接从完整图像中一次性预测出边界框和类别
迪菲赫尔曼·2023-06-10 16:50

VanillaNet详解：极简的网络模型

从AlexNet引爆了深度学习在计算机视觉的热潮后，研究者们为了提升深度网络的性能，精心地设计出了各种各样的
sjx_alo·2023-06-10 11:08

计算机视觉（5）—— 图像分类

目录五、图像分类5.1AlexNet5.2VGG5.3GoogLeNet、Inception5.3.1InceptionV15.3.2InceptionV25.3.3InceptionV35.3.4InceptionV45.4ResNet
清园暖歌·2023-06-09 20:36

[PyTorch][chapter 37][经典卷积神经网络-2 ]

VGG是一种被广泛使用的卷积神经网络结构，其在在2014年的ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC-2014)中获得了亚军，其主要创新点：（相对alexNet）1是探索出了更小的卷积核3*3，
明朝百晓生·2023-06-09 19:54

基于卷积的图像分类识别（六）：DenseNet & FractalNet

系列文章目录本专栏介绍基于深度学习进行图像识别的经典和前沿模型，将持续更新，包括不仅限于：AlexNet，ZFNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet，SENet，MobileNet
图灵猫-Arwin·2023-06-09 09:33

基于卷积的图像分类识别（七）：SENet

系列文章目录本专栏介绍基于深度学习进行图像识别的经典和前沿模型，将持续更新，包括不仅限于：AlexNet，ZFNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet，SENet，MobileNet
图灵猫-Arwin·2023-06-09 09:33

基于卷积的图像分类识别（五）：ResNet & ResNeXt

系列文章目录本专栏介绍基于深度学习进行图像识别的经典和前沿模型，将持续更新，包括不仅限于：AlexNet，ZFNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet，SENet，MobileNet
图灵猫-Arwin·2023-06-09 09:32

基于卷积的图像分类识别（二）：ZFNet

本专栏介绍基于深度学习进行图像识别的经典和前沿模型，将持续更新，包括不仅限于：AlexNet，ZFNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet，SENet，MobileNet，ShuffleNet
图灵猫-Arwin·2023-06-09 09:27

深度学习基础系列：AlexNet

深度学习基础系列：AlexNet本文用keras实现AlexNet网络,用于猫狗分类项目，没有使用数据增强参考资料代码参考地址：https://github.com/ShuaiGuo95/DeepLearning
zsddragon·2023-06-09 03:05

Keras-Alexnet-图片分类

Keras-Alexnet-图片分类普遍认为深度学习的开端是2006年，但它真正受到学术界和工业界的广泛关注，却是从2012年Alexnet在大规模图像分类中获得成功应用开始的。
X_Student737·2023-06-09 03:57

tensorflow实践—微调AlexNet

根据AlexNet模型做出微调https://kratzert.github.io/2017/02/24/finetuning-alexnet-with-tensorflow.html（原文出处）正文为黑色
Pierce_KK·2023-06-09 03:57
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