Alexnet

NVIDIA GPU加速AI落地，潞晨科技Colossal-AI助力大模型普适化

AI大模型的高门槛成为研发一大难题近年来，AI模型已从AlexNet、ResNet、AlphaGo发展到BERT、GPT、MoE…随着深度学习的兴起及大模型横扫各大性能榜单，AI能力不断提升的一个显著特征是模型参数的爆发式增长
潞晨科技官方·2023-04-12 13:53

.npy文件格式

/bvlc_alexnet.npy',encoding="latin1")#加载文件doc=open('1.txt','a')#打开一个存储文件，并依次写入print(test,file=doc)#将打印内容写入文件中模型文件
weixin_44662311·2023-04-11 16:57

一文总结经典卷积神经网络CNN模型

下面总结从1998年至今的优秀CNN模型，包括LeNet、AlexNet、ZFNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet、SENet、SqueezeNet、MobileNet。
全栈O-Jay·2023-04-11 16:44

2023年的深度学习入门指南(1) - 从chatgpt入手

2023年的深度学习入门指南(1)-从chatgpt入手2012年，加拿大多伦多大学的Hinton教授带领他的两个学生Alex和Ilya一起用AlexNet撞开了深度学习的大门，从此人类走入了深度学习时代
Jtag特工·2023-04-11 09:18

两个3x3卷积核替代一个5x5卷积核

AlexNet中为了增大感受野使用了11×1111\times1111×11、5×55\times55×5和3×33\times33×3三种卷积核。
八块腹肌怎么练·2023-04-11 07:18

TORCH03_01数据集与加载器

实际LeNet，AlexNet，VGG，ResNet等神经网络都有自己的图像预处理套路。  
杨强AT南京·2023-04-11 07:23

深度工作一个月后我获得了什么

从AlexNet文章开始，在图像分类这一块，看了VggNet、GoogLeNet、ResNet、NetWorkinNetWork五篇文章。基于这些文章，我懂得了原理DCNN不仅只有卷积、池化
蜗牛_0918·2023-04-08 11:37

可视化探索卷积神经网络提取特征

发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。
weixin_33953249·2023-04-08 10:26

目标检测从入门到精通—概述（一）

摘要：在今天之前我的大部分时间都花在学习图像的分类上，主要是学习经典的卷积神经网络（LeNet/AlexNet/NIN/VGG/Google/ResNet）等等，然后利用迁移学习(transferlearning
君临天下夜未央·2023-04-08 10:01

经典CNN网络结构-AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet）

Dataaugmentation）其他：多GPU实现，LRN归一化层的使用ReLU计算量大大减小,收敛速度变快数据扩充最简单、通用的图像数据变形的方式：水平翻转图像，从原始图像中随机裁剪、平移变换，颜色、光照变换AlexNet
邓沉香·2023-04-07 18:25

卷积神经网络经典模型

卷积的经典网络模型：AlexNet、VGGNet、ResNet、IceptionNet和MobileNet1.AlexNet2.VGGNet3.ResNet4.InceptionNet很多时候会在卷积层后面再加一个
weixin_30267697·2023-04-07 04:57

十一、计算机视觉中几种经典的网络结构

文章目录1、LeNet-5，AlexNet和VGGNet1.1LeNet-51.2AlexNet1.3VGGNet2、残差网络(ResNets)2.1ResNets产生效果的原因3、1×1卷积核3.11
Dragon Fly·2023-04-06 18:23

pytorch复现网络AlexNet和VGG

关于AlexNet很重要的链接1关于AlexNet很重要的链接2下图是AlexNet的网络结构下面两个网络输入图片不一致，一个是224x224，一个是227x227注意，第一幅图可能是VGG16的结构图
周月亮·2023-04-05 14:56

Lenet详解以及keras＋tensorflow实现

0、BP前反馈神经网络原理详解1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenetinceptionv1结构详解、inceptionv2和inceptionv3LENET
fanzy1234·2023-04-05 13:04

卷积神经网络2——AlexNet（ImageNet-2012 NO.1）

AlexNet是从浅层网络到深层网络的关键一步，标志着DNN深度学习革命的开始AlexNet与LeNet的差异：AlexNet的架构与LeNet相似，但使用了更多的卷积层和更多的参数来拟合大规模的ImageNet
Pluto__315·2023-04-05 10:26

深度学习神经网络都是从CNN和AlexNet开始的

https://www.toutiao.com/a6649718938127041031/2019-01-2323:45:40在直接进入AlexNet之前，让我们先了解神经网络的一些技术细节。
喜欢打酱油的老鸟·2023-04-05 10:19

计算机视觉之-ImageNet、Alexnet、VGGNet、RestNet模型结构

计算机视觉之-ImageNet、Alexnet、VGGNet、RestNet模型结构一、ImageNet二、AlexNet网络2.1AlexNet原理2.2AlexNet实现三、VGGNet网络3.1参考论文
西西先生666·2023-04-05 10:38

AlexNet（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）网络详解

一.前言AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的。
保持客气哈·2023-04-05 10:31

alexnet 通过深度卷积对ImageNet图像进行分类

imagenet上使用深度卷积网络背景介绍目前的数据集太小，而复杂的图像分类和识别任务需要更多的数据训练。对于大量的数据又需要容量大的网络，cnn网络可以通过调节宽度和深度来调节网络的容量。cnn相比于标准的前馈网络有较少的链接和参数（归功于卷积操作共享权重），易于训练。与此同时，高性能gpu以及经过优化的2d卷积可以帮助训练。本文主要贡献：1、训练了深度卷积网络并取得了很好的分类效果2、实现了高
fffupeng·2023-04-05 10:27

AlexNet （ImageNet模型）

介绍AlexNet是LeNet的一种更深更宽的版本。首次在CNN中应用ReLU、Dropout和LRN，GPU进行运算加速。
apbckk1506·2023-04-05 10:23

CNN经典网络 AlexNet处理ImageNet

一、AlexNet简介AlexNet是一个卷积神经网络（CNN）的架构，由AlexKrizhevsky和IlyaSutskever在GeoffreyHinton的指导下设计。
编程圈子·2023-04-05 10:17

DNN硬件加速器设计2 -- Survey of DNN Development Resouces and DNN Hardware（MIT）

它们是:在1998年提出的LeNet,在2012年提出的AlexNet,在2013年提出的OverFeat,在2014年提出的VGGNet和GoogleNet,在2015年提出的ResNet。
被选召的孩子·2023-04-05 03:17

经典卷积神经网络详解（AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet、CSPNet、Darknet、EfficientNet、SqueezeNet..）

文章目录经典网络LeNet:基础图像识别网络(1998)AlexNet：深度卷积网络（2012）ZFNet：大型卷积网络(2013)VGGNet：使用块的网络(2014)NiN：网络中的网络（2014）
zyw2002·2023-04-04 21:31

深度学习pytorch实战三：VGG16图像分类篇自建数据集图像分类三类

1.自建数据集与划分训练集与测试集2.模型相关知识3.model.py——定义AlexNet网络模型4.train.py——加载数据集并训练，训练集计算损失值loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数
Studying 开龙wu·2023-04-04 11:39

网格结构对比分析

网络结构对比分析----LeNet-5AlexNetVGGInceptionResNetMobileNet1引言2LetNet3AlexNet4VGG5GoogleInception5.1InceptionV15.2inceptionV26ResNet6.1ResNetV16.2ResNetV27MobileNet7.1mobileNetdepthwise7.2
邢源·2023-04-04 10:16

Pytorch-预训练网络

一个识别图像主题的预训练网络获取预训练网络TorchVision项目中包含一些表现优异的神经网络架构，如AlexNet、ResNet等。在torchvis
偷走心灵的告白·2023-04-03 15:33

pytorch-modernCNN

深度卷积神经网络（AlexNet）LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。
胖虎艾春辉·2023-04-03 11:15

【计算机视觉】经典的图卷积网络框架解析（LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet 、ResNet、DenseNet）& 附论文地址

【计算机视觉】经典的图卷积网络框架（LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet、DenseNet）文章目录【计算机视觉】经典的图卷积网络框架（LeNet、AlexNet
笃℃·2023-04-03 07:05

卷积神经网络CNN进步史之分类领域小论文文章总结帮助初学者找文献

1.AlexNet“ImageClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks”AlexKrizhevsky,IlyaSutskever,andGeoffreyE.Hinton
Studying 开龙wu·2023-04-01 01:20

Alexnet

Alexnet是一年一度的ImageNet大型视觉识别挑战赛(ILSVRC)2012年冠军，ILSVRC使用ImageNet的一个子集，分为1000种类别，每种类别中都有大约1000张图像，大约有120
wangchuang2017·2023-03-31 23:14

[CV - Image Classification - 2012]图像分类 AlexNet网络 - 开启深度学习重大事件

遇到问题计算机视觉之图像分类问题输入：图片输出：类别。在ImageNetLSVRC-2010比赛中的120万张高分辨率图像分为1000个不同的类别。训练一个庞大的深层卷积神经网络在测试数据上，我们取得了37.5％和17.0％的top-1和top-5的错误率，这比以前的先进水平要好得多图像分类输入：图像image图像的特征提取：深度学习（自动提取特征）——卷积神经网络（CNN）、自注意机制（Tran
big_matster·2023-03-31 04:44

FCN原理及pytorch实现

以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像级的分类和回归任务，因为它们最后都期望得到整个输入图像的一个数值描述（概率），比如AlexNet的ImageNet模型输出一个1000维的向量表示输入图像属于每一类的概率
坐下等雨·2023-03-30 05:02

【转载】浅析ChatGPT：历史沿革、应用现状及前景展望(转载自CSIG文档图像分析与识别专委会)

2012年，在ImageNet图像识别挑战赛中，一种神经网络模型（AlexNet）首次展现了明显超越传统
肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2023-03-29 08:24

AlexNet 网络详解及Tensorflow实现源码

1.图片数据处理2.卷积神经网络2.1.卷积层2.2.池化层2.3.全链层3.AlexNet4.用Tensorflow搭建完整的AlexNet5.用AlexNet识别猫狗图片5.1.定义分类5.2.训练网络
weixin_34232744·2023-03-29 08:51

论文阅读：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

此篇文章是AlexNet的产生论文中原图.png细节放大图.pngimage.png1前言在2010年的ImageNetLSVRC-2010上，AlexNet在给包含有1000种类别的共120万张高分辨率图片的分类任务中
pppppwwj·2023-03-27 00:04

图像分类算法：AlexNet论文解读

图像分类算法：AlexNet论文解读前言其实网上已经有很多很好的解读各种论文的文章了，但是我决定自己也写一写，当然，我的主要目的就是帮助自己梳理、深入理解论文，因为写文章，你必须把你所写的东西表达清楚而正确
自学小白菜·2023-03-26 07:44

人工智能学习07--pytorch12--AlexNet+花数据集+pytorch

AlexNet详解这个网络可以看成上下两部分，因为作者使用了两块GPU进行并行运算。为了便于理解，看其中一部分就行，因为这两部分是一样的。
小金金金金鱼·2023-03-26 07:58

经典CNN结构的总结剖析

A、流行的网络结构1、AlexNet这个模型是深度网络第一次在ImageNet比赛中达到的精度远远甩开传统的方法达到的精度，它是用5层卷积神经网络+3层全连接网络组成的。
糖先森不吃糖·2023-03-25 04:08

卷积神经网络与Pytorch实践（一）

目录1.卷积神经网络的基本单元2.经典的卷积神经网络1.LeNet-52.AlexNet3.VGG4.Inception5.TextCNN3.卷积神经网络示例——Fashion-MNIST图片分类1.准备数据集
城南皮卡丘·2023-03-23 07:52

【杂谈】AI工业界都有哪些值得参加的比赛？

在ImageNet竞赛中我们见证了AlexNet、GoogLeNet、VGGNet、ResNet等网络的卓越成绩。Ima
有三AI·2023-03-22 18:53

SeNet论文解读/总结

系列文章如下：AlexNet：AlexNet论文解读/总结_alexnet论文原文_耿鬼喝椰汁的博客-CSDN博客VGGNet：VGGNet论文解读/总结_耿鬼喝椰汁的博客-CSDN博客GoogLeNet
耿鬼喝椰汁·2023-03-21 07:07

SqueezeNet: AlexNet-Level Accuracy With 50x Fewer Parameters And <0.5MB Model Size 文章解读

Abstract最近关于深度卷积神经网络的研究主要集中于提升正确率。对于相同的正确率水平，往往能够确定出多种CNN模型。在同等正确率条件下，更小规模的CNN架构可以提供如下的三个优势：1）在分布式训练中，与服务器通信需求更小；2）在云端向自动驾驶汽车输出一个新模型时，更小模型需要的带宽更小（参数更少，从云端下载模型的数据量小）；3）在FPGA和有内存限制的其他硬件设备上更加方便部署更小的模型（更适
表达_·2023-03-19 03:24

pytorch查看中间层特征矩阵以及卷积核参数

推荐一个可视化工具：TensorBoard注：本次所使用的为AlexNet与ResNet34俩个网络，关于这俩个网络的详细信息可以在我另外俩篇blog查看ResNet——CNN经典网络模型详解(pytorch
浩波的笔记·2023-03-17 04:48

PointConv：在点云上高效实现卷积操作

如将CIFAR-10数据转换成点云，使用PointConv实现例如AlexNet和VGG结构的
张小文_f7d4·2023-03-16 17:31

task7 FCN分析

通过改造当下热门的分类网络（VGG，AlexNet，GoogleLeNet等），我们可以让它们的架构应用于图像分类任务。该网络得到很好的语义分割的效果，另外处理每张图片的速度也很快只需要五分之一秒。
不存在的里皮·2023-03-16 13:23

卷积神经网络CNN的经典模型

文章目录（一）发展史（二）模型框架（2.1）LeNet-5（2.2）AlexNet-8（2.3）VGGNet-16/19（2.4）GoogleNet-22（Inception：V1-V2-V3-V4）2.4.1
胖墩会武术·2023-03-14 18:26

【图像分类】卷积神经网络之ZFNet网络模型结构详解

1.前言由于AlexNet的提出，大型卷积网络开始变得流行起来，但是人们对于网络究竟为什么能表现的这么好，以及怎么样能变得更好尚不清楚，因此为了针对上述两个问题，ZFNet提出了一个新颖的可视化技术来一窥中间特征层的功能以及分类的操作
机器不学习我学习·2023-03-14 18:53

CNN经典网络MobileNet-v2(pytorch实现）

小白，写文章目的为了让和我一样的小白轻松如何，让大佬巩固基础（手动狗头），大家有任何问题可以一起在评论区留言讨论~推荐B站UP主劈里啪啦Wz，文章中ppt就是用它的图片，人讲的非常好~在之前的文章中讲的AlexNet
浩波的笔记·2023-03-13 03:30

卷积神经网络的可视化

我们可以从ConvNet中抽取cnncodes（例如在AlexNet中是分离器前的4096维向量）代入t-SNE得到了二维分布的图片，图片间的距离也可以表现出在Con
美麗突然發生·2023-03-12 07:58

【模型复现】-alexnet，nn.Sequential顺序结构构建网络

深度卷积神经网络（AlexNet）在LeNet提出后的将近20年里，神经网络一度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。
羞儿·2023-03-09 11:56
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