Alexnet 第8页

【动手学深度学习】现代卷积神经网络汇总

文章目录1LeNet2AlexNet3VGG4NiN5GoogLeNet6ResNet7DenseNet本文为作者阅读学习李沐老师《动手学深度学习》一书的阶段性读书总结，原书地址为：DiveintoDeepLearning

ccql·2023-06-12 12:17

计算机视觉深度学习网络架构整理

AlexNet2012AlexKrizhevsky架构有5个卷积层和3个全连

高天蒲·2023-06-12 03:26

深度学习之路（三）：SPP-Net

这样做的目的是因为R-CNN采用的是Alexnet网络，而需要特别注意的是

遇见木子绿·2023-06-12 00:24

matlab 使用预训练神经网络和SVM进行苹果分级（带图形界面）支持其他物品图片分级或者分类

目录数据集：实验代码：alexnet版如果你的matlab不是正版，先看这里：数据集结构：训练代码：训练结果：图形界面：界面展示：其他：输出结果:实验思路是使用预训练神经网络对图片进行特征提取，然后再使用

i道i·2023-06-12 00:14

基于FPGA的VGG16卷积神经网络加速器

与AlexNet相比，VGG使用了3个3x3卷积核来代替7x7卷积核，使用了2个3x3卷积核来代替5x5卷积核，从而在保证具有相同感知野的条件下，提升

FPGA硅农·2023-06-11 10:58

AlexNet

论文信息论文名称：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文别名：AlexNet发表期刊：NIPS论文地址:https://www.cin.ufpe.br

千禧皓月·2023-06-11 03:35

python基于深度学习的水果识别系统

模型构建：使用PyTorch来构建深度学习模型，常用的有AlexNet、VGG、ResNet等。根据实验情况，可以选择不同的模型。

沐知全栈开发·2023-06-11 02:11

VanillaNet详解：极简的网络模型

从AlexNet引爆了深度学习在计算机视觉的热潮后，研究者们为了提升深度网络的性能，精心地设计出了各种各样的

sjx_alo·2023-06-10 11:08

计算机视觉（5）—— 图像分类

目录五、图像分类5.1AlexNet5.2VGG5.3GoogLeNet、Inception5.3.1InceptionV15.3.2InceptionV25.3.3InceptionV35.3.4InceptionV45.4ResNet

清园暖歌·2023-06-09 20:36

[PyTorch][chapter 37][经典卷积神经网络-2 ]

VGG是一种被广泛使用的卷积神经网络结构，其在在2014年的ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC-2014)中获得了亚军，其主要创新点：（相对alexNet）1是探索出了更小的卷积核3*3，

明朝百晓生·2023-06-09 19:54

基于卷积的图像分类识别（六）：DenseNet & FractalNet

系列文章目录本专栏介绍基于深度学习进行图像识别的经典和前沿模型，将持续更新，包括不仅限于：AlexNet，ZFNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet，SENet，MobileNet

图灵猫-Arwin·2023-06-09 09:33

基于卷积的图像分类识别（七）：SENet

系列文章目录本专栏介绍基于深度学习进行图像识别的经典和前沿模型，将持续更新，包括不仅限于：AlexNet，ZFNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet，SENet，MobileNet

图灵猫-Arwin·2023-06-09 09:33

基于卷积的图像分类识别（五）：ResNet & ResNeXt

系列文章目录本专栏介绍基于深度学习进行图像识别的经典和前沿模型，将持续更新，包括不仅限于：AlexNet，ZFNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet，SENet，MobileNet

图灵猫-Arwin·2023-06-09 09:32

基于卷积的图像分类识别（二）：ZFNet

本专栏介绍基于深度学习进行图像识别的经典和前沿模型，将持续更新，包括不仅限于：AlexNet，ZFNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet，SENet，MobileNet，ShuffleNet

图灵猫-Arwin·2023-06-09 09:27

深度学习基础系列：AlexNet

深度学习基础系列：AlexNet本文用keras实现AlexNet网络,用于猫狗分类项目，没有使用数据增强参考资料代码参考地址：https://github.com/ShuaiGuo95/DeepLearning

zsddragon·2023-06-09 03:05

Keras-Alexnet-图片分类

Keras-Alexnet-图片分类普遍认为深度学习的开端是2006年，但它真正受到学术界和工业界的广泛关注，却是从2012年Alexnet在大规模图像分类中获得成功应用开始的。

X_Student737·2023-06-09 03:57

tensorflow实践—微调AlexNet

根据AlexNet模型做出微调https://kratzert.github.io/2017/02/24/finetuning-alexnet-with-tensorflow.html（原文出处）正文为黑色

Pierce_KK·2023-06-09 03:57

基于Alexnet网络实现猫狗数据集分类（Keras框架）

目录1、作者介绍2、Alexnet网络2.1网络介绍2.2AlexNet网络的主要特点3、基于Alexnet网络实现猫狗数据集分类3.1猫狗大战数据集3.2数据集处理3.3准备工作3.4训练过程3.4对比实验

ZHW_AI课题组·2023-06-09 03:25

用故事解释人工智能算法原理 -计算机视觉

用故事解释人工智能算法原理-计算机视觉计算机视觉图像分类LeNet(1998)AlexNet(2012)VGGNet(2014)ResNet(2015)DenseNet(2017)EfficientNet

羽林小王子·2023-06-07 15:29

【论文阅读】AlexNet: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

1.简介AlexNet是一个用于图像识别的卷积神经网络，其应用在ILSVRC比赛中，AlexNet所用的数据集是ImageNet，总共识别1000个类别2.网络结构整体网络结果如下图所示，一共有8层，前五层是卷积层

orangerfun·2023-06-07 14:45

CNNs: ZFNet之CNN的可视化网络介绍

CNN的可视化网络介绍导言Deconvnet1.Unpooling2.ReLU3.TransposeconvAlexNet网络修改AlexNetDeconv网络介绍特征可视化导言上一个内容，我们主要学习了AlexNet

jjjstephen·2023-06-07 13:54

CNNs:ZFNet之基于AlexNet特征可视化实验分析

CNNs:ZFNet之基于AlexNet特征可视化实验分析导言基于AlexNet网络的实验分析实验一:不同卷积层特征提取分析实验二：不同卷积层提取特征收敛分析ZFNet网络介绍基于`ZFNet`网络的实验分析实验三

jjjstephen·2023-06-07 13:45

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍1.LeNet（1998）LeNet是最早的卷积神经网络之一

·2023-06-07 13:17

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

汀、人工智能·2023-06-07 11:00

基于轻量级卷积神经网络模型实践Fruits360果蔬识别——自主构建CNN模型、轻量化改造设计lenet、alexnet、vgg16、vgg19和mobilenet共六种CNN模型实验对比分析

如果看过我之前文章的话相信对于fruits360数据集就是比较熟悉的了，我之前就已经做过了相关的项目实践了，文章如下感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《Fruits360基于CNN实现果蔬识别系统》首先看下效果：数据集这里简单介绍下如下所示：一共有131个类别的数据。训练集-测试集详情如下：TotalTrainNumber:67692TotalTestNumber:22688各类别详情如下：训练集{

Together_CZ·2023-06-07 07:00

模型训练的常规套路

(39条消息)用pytorch构建Alexnet模型（train模块）（个人笔记）_trainmake_grid_韩式春秋的博客-CSDN博客(39条消息)Pytorch带你一行一行分析训练脚本_len

我爱charming你·2023-06-06 22:14

人工智能十年回顾 —— 从图像分类到聊天机器人治疗

目录2013：AlexNet和变分自动编码器2014：生成对抗网络2015年：ResNets和NLP的突破2016：阿尔法围棋2017：Transformer架构和语言模型2018：GPT-1、BERT

禅与计算机程序设计艺术·2023-06-06 21:13

深度学习：什么是backbone，benchmark，baseline

backbone：骨干网络，比如alexnet，ZFnet，VGG，googlenet...benchmark：性能指标，比如accuracy，内存消耗，模型复杂度，或者在性能上很有代表性的算法框架。

hohotiger·2023-04-21 19:32

AI算法优化实践---以ncnn实现为例

本系列的文章就是为了改变这种思考误区存在.2012年AlexNet的横空出世，其中训练用的G5803G的贡献被

·2023-04-20 16:44

【技术博客】基于AlexNet网络的垃圾分类

【技术博客】基于AlexNet网络的垃圾分类AlexNetAlexNet模型来源于论文-ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

MomodelAI·2023-04-18 17:10

卷积层(FCN)替换全连接层(FC)的意义

2.全连接层到卷积层的转换：下图显示了AlexNet卷积化的过程，假设执行特征提取的卷积层的最后一层输出为256×7×7，得到后面的4096个神经元；那么改为用7×7的

帅的发光发亮·2023-04-18 08:48

你需要知道的一些深度学习的论文（卷积神经网络-初学者指南（Part 3））

本文前半部分(从AlexNet到ResNet)介绍网络构架的发展，后半部分介绍子领域中有趣的论文。AlexNet(2012)这篇论文的标题为“Image

J1mL3e_·2023-04-17 19:25

ch03-PyTorch模型搭建

ch03-PyTorch模型搭建0.引言1.模型创建步骤与nn.Module1.1.网络模型的创建步骤1.2.nn.Module1.3.总结2.模型容器与AlexNet构建2.1.模型容器2.1.1.nn.Sequential2.1.2

古路·2023-04-17 14:17

VGG Network

文章目录一、AlexNet和VGG二、VGG模型实现一、AlexNet和VGG AlexNet于2012年问世，是一次革命性的进步。

liuqiker·2023-04-17 13:59

深度学习基础知识点归纳总结

AMSGrad、牛顿法；2.前馈神经网络的隐藏单元不一定在所有的输入点上可微；3.CNN最大池化能产生一定程度的平移不变性；4.向量范数表征向量空间的大小：imageimage1.CNN：LeNet、AlexNet

小锋学长·2023-04-17 12:47

论文阅读【2】-SepViT: Separable Vision Transformer论文结构漫谈与Python实现测试

1.2.1TransformerPatch结构的巨大计算量问题1.2.2Swin：针对计算量的优化1.2.3Twins：针对边缘端部署优化1.2.4Cswin：存在吞吐量问题1.2.5提出SepViT结构2.轻量级模型：从AlexNet

cnjs1994·2023-04-17 12:08

多模态大模型的发展、挑战与应用

多模态大模型的发展、挑战与应用2023/04/15研究进展随着AlexNet[1]的出现，过去十年里深度学习得到了快速的发展，而卷积神经网络也从AlexNet逐步发展到了VGG[2]、ResNet[3]

深山里的小白羊·2023-04-17 07:03

TF2-复现VGG网络结构

上期我们分享了LeNet与AlexNet的网络结构，今天我们来利用Tensorflow2复现VGG16与VGG19的网络结构。

luckython·2023-04-17 04:26

【模型复现】VGGnet，经典的模块化构建网络，网络结构清晰明了，具体思路建议细看论文

AlexNet在LeNet的基础上增加了3个卷积层。但AlexNet作者对它们的卷积窗口、输出通道数和构造顺序均做了大量的调整。

羞儿·2023-04-17 03:54

pytorch进阶学习（八）：使用训练好的神经网络模型进行图片预测

课程资源：【小学生都会的Pytorch】九、运用你的模型做预测（1）_哔哩哔哩_bilibili笔记：pytorch进阶学习（四）：使用不同分类模型进行数据训练（alexnet、resnet、vgg等）

好喜欢吃红柚子·2023-04-16 20:55

Matlab深度学习基础笔记-1

imshow(I);1.2使用alexnet做预测（alexnet是基于CNN的模型，已经训练好的神经网络）创建alexnet的副

SuperZ2017·2023-04-16 17:38

论文笔记：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

我们将当代分类网络（AlexNet、VGG网络和GoogLeNet

城南皮卡丘·2023-04-16 06:40

论题：深度学习在图像识别中的应用与发展趋势

）2.3循环神经网络（RNN）2.4生成对抗网络（GAN）三、深度学习在图像识别中的应用3.1物体检测3.2人脸识别3.3图像分割3.4场景理解四、典型的深度学习图像识别模型4.1LeNet-54.2AlexNet4.3VGG4.4ResNe

A等天晴·2023-04-15 16:49

Dropout

hinton提出，在AlexNet中表现很好被引起关注。

poteman·2023-04-14 07:32

torchvision

torchvision包含四个大类：torchvision.datasets：包含一些加载数据的函数及常用的数据集接口torchvision.models：包含常用的模型结构（含预训练模型），如AlexNet

写进メ诗的结尾。·2023-04-14 05:16

torchvision库

主要包括一下几个包：vision.datasets:几个常用视觉数据集，可以下载和加载，这里主要的高级用法就是可以看源码如何自己写自己的Dataset的子类vision.models:流行的模型，例如AlexNet

丫头_631e·2023-04-13 16:41

R-CNN（Region with CNN feature）

算法生成候选框2.2CNN提取特征2.3SVM分类非极大值抑制2.4回归器微调候选框3.R-CNN的缺点1.介绍目标识别的发展历史如图2.R-CNNRCNN是两阶段目标检测的鼻祖，类似于深度学习开山之作AlexNet

Henry_zhangs·2023-04-13 11:18

pytorch进阶学习（四）：使用不同分类模型进行数据训练（alexnet、resnet、vgg等）

课程资源：5、帮各位写好了十多个分类模型，直接运行即可【小学生都会的Pytorch】_哔哩哔哩_bilibili目录一、项目介绍1.数据集准备2.运行CreateDataset.py3.运行TrainModal.py4.如何切换显卡型号二、代码1.CreateDataset.py2.TrainModal.py3.运行结果一、项目介绍1.数据集准备数据集在data文件夹下2.运行CreateData

好喜欢吃红柚子·2023-04-13 09:41

pytorch进阶学习（五）：神经网络迁移学习应用的保姆级详细介绍，如何将训练好的模型替换成自己所需模型

代码资源和数据集资源使用进阶学习（四）中的代码，大家可以配合食用哟~pytorch进阶学习（四）：使用不同分类模型进行数据训练（alexnet、resnet、vgg等）_好喜欢吃红柚子的博客-CSDN博客数据集

好喜欢吃红柚子·2023-04-13 09:00

【深度学习】经典算法解读及代码复现AlexNet-VGG-GoogLeNet-ResNet(一)

1.摘要ImageNet数据集是ILSVRC竞赛使用的是数据集，由斯坦福大学李飞飞教授主导，包含了超过1400万张全尺寸的有标记图片，大约有22000个类别的数据。ILSVRC全称ImageNetLarge-ScaleVisualRecognitionChallenge，是视觉领域最受追捧也是最具权威的学术竞赛之一，代表了图像领域的最高水平。从2010年开始举办到2017年最后一届，使用Image

Sciengineer-Mike·2023-04-12 23:18

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