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AndrewNG
机器学习教程资源
闲话不多说,直接上干货~以下课程均有中文字幕:1.机器学习机器学习视频我推荐大神
AndrewNg
的课程:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home
机器学习算法与Python学习-公众号
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2018-07-06 17:07
机器学习
【DL笔记1】Logistic回归:最基础的神经网络
本文是【专题“DeepLearning学习笔记”】的第【1】篇一、什么是logicticregression下面的图是
AndrewNg
提供的一个用logis
Stack_empty
·
2018-07-02 13:04
2018-05-25 Machine Learning by Andrew Ng
参考
AndrewNg
课程MachineLearning机器学习的定义:AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformancemeasureP
奥斯本
·
2018-06-14 17:26
机器学习三(sklearn逻辑回归多分类——数字识别)
1.前言看了
Andrewng
的课程,用pythonsklearn总结一下逻辑回归——多分类,数字识别。
bjjoy2009
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2018-06-14 16:30
机器学习
吴恩达的网课 deeplearning.ai 到底适不适合自己呢?
最近我刚刚完成了
AndrewNg
(吴恩达)在Coursera上的deeplearning.ai的专业化课程
dlwcn
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2018-06-13 13:42
Python BP神经网络实现
通过对
AndrewNg
的深度学习课程的学习,本文总结其中浅层神经网络一章的知识点(本文重点不在于公式讲解,而是算法的简单实现,具体理论可看——深度学习工程师)。
圈圈烃
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2018-06-11 20:01
Python
coursera课程 machine learning 笔记 (一)
课程讲师:
AndrewNg
吴恩达(斯坦福教授,百度首席科学家)课程地址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/1VkCb/supervised-learning
qq907177955
·
2018-06-07 23:06
笔记
Machine
Learninig
机器学习
浅析简单神经网络的基本原理与实现
最近在看
AndrewNg
老师的神经网络和深度学习课程视频,非常值得像我这样的新手看,因此我一边看视频,一边来总结一下,也算是对学习知识的一种巩固和理解的加深,如果有表达不当的地方,希望多多包涵。
ChiLi-L
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2018-06-01 22:35
深度学习
逻辑回归的实现步骤
本博客是学习大师
AndrewNg
的视频课程进行的总结。
ChiLi-L
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2018-05-31 12:34
深度学习
[卷积神经网络]课程:The basics of ConvNets习题解析
Coursera上的deeplearning在线课程可以说是深度学习最经典的入门教程,其讲师
AndrewNg
在业界赫赫有名。目前该套课程已经授权给网易云课堂,我们可以在网易云课堂上免费学习该课程。
云水木石
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2018-05-22 20:31
0.人工智能
吴恩达机器学习:支持向量机
CS229是
AndrewNg
在斯坦福大学开设的机器学习课程,Coursera上的课程可以说是CS229的简化版本,而且整个课程的内容还在不断更新,有兴趣的同学可以把
Agent002
·
2018-05-17 19:20
吴恩达机器学习
SVM---通俗易懂图解高斯核函数及实现
:对于SVM的核函数,许多初学者可能在一开始都不明白核函数到底是怎么做到从二维空间映射到三维空间(这里我们特征空间以二维为例),因此本文主要讲解其中一种核函数-------高斯核函数作为介绍,另外感谢
AndrewNg
Invokar
·
2018-05-12 18:47
SVM
高斯核函数
深度学习/机器学习
PCA的数学原理推导
之前在Coursera上
AndrewNg
的机器学习时了解到此算法,但是那个课只涉及了实现,并未阐述其背后的数学原理。
码字猴
·
2018-05-09 20:45
Machine
Learning
deeplearning.ai 第一周学习笔记:深度学习引言
从去年八月份开始,断断续续地上完了
AndrewNg
的deeplearning.ai课程,拿到了五张证书(好像并没有什么卵用)。个人觉得这门
xxwywzy
·
2018-05-05 23:26
玩转 TensorFlow Playground
现在
AndrewNg
的课程学习过半(对之前Ng课程笔记有兴趣的同学可以访问线性回归、逻辑回归与神经网络),在理解的基础上再玩了下,的确有不同的体会。
Agent002
·
2018-04-27 12:13
正规方程之矩阵求导(Matrix derivatives)
我的学习方式是:跟着斯坦福公开课
AndrewNg
的讲义和视屏开始学习。下面,简单介绍一下线性回归下面的普通方程之矩阵求导。
喜欢吃布丁但是没有钱
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2018-04-18 14:54
机器学习
吴恩达机器学习:逻辑回归
在上一周的课程里,
AndrewNg
为我们介绍了什么是机器学习以及监督学习中的线性回归。
Agent002
·
2018-04-16 21:59
吴恩达机器学习
机器学习领域入门学习路径参考
1.了解入门学习coursera上
Andrewng
的machinelearning课程,理解经典机器学习是怎么样的。课程所有的quiz和编程作业完整做一遍。这个课程是最经典的入门教程。
N射线
·
2018-04-08 16:06
Andrew Ng机器学习课程笔记(一)之监督学习之Linear Regression
Costfunction3.GradientDescent(LMS)4.StochasticGradientDescent(LMS)5.TheNormalEquations参考文献Preface这是我的
AndrewNg
danerer
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2018-04-03 16:21
机器学习
机器学习——基础篇
工匠精神
开源项目经验基础理论数据结构数据库计算机网络操作系统软件工程算法应用理论机器学习分布式计算并行计算工具追热点Tensorflow,Hadoop/Spark,XGBoost,区块链场景计算广告~算法的三重境界1.跑模型2.选模型、改模型3.制定目标函数掌握内容李航-统计机器学习李宏毅-一天深度学习
AndrewNg
-MachineLearningAndrewNg-DeepL
熊孩子是我
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2018-04-01 23:01
RNN系列之二 RNN模型结构
---来源花书2.前向传播---来源
AndrewNg
深度学习课件符号表示:x输入,输出,a为隐藏状态或激励值(与上图中的h对应)。是初始隐藏状态,一般为0向量。
qq_28437273
·
2018-03-21 16:23
RNN
如何免费旁听Coursera付费课程(申请付费证书,成为全球翻译志愿者)
前言Coursera(类似的还有由MIT主导的Edx,国内清华大学主导的学堂在线等)作为MOOC的首创以及重要推动者,因其众多世界顶尖名校(斯坦福大学主导)和教育机构(比如
AndrewNG
的Deeplearning.ai
_TFboy
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2018-03-20 09:08
经验技巧
试证明,∇ATr(ABATC)=CAB+CTABT
作者来自:Joy在阅读《斯坦福大学公开课:机器学习课程》时,
AndrewNg
给出一个矩阵的式子,没有给出推导过程。
joy_fish
·
2018-03-16 22:14
AI
machine learning资料总结与心得
/index.php/UFLDL教程七月在线创始人的博客:http://blog.csdn.net/v_july_v……书:《PRML》周志华西瓜书李航《统计学习方法》机器学习课程视频资料:斯坦福大学
AndrewNg
code_caq
·
2018-03-13 21:48
Machine
Learning
DeepLearning深度学习入门(视频笔记)
吴恩达(
andrewng
),GeoffHinton,YannLeCun,YoshuaBengio,AndrejKarpathyhttps://www.nowcoder.com/courses/190/1
JungleChow
·
2018-03-13 10:45
DeepLearning
∇ATr(AB)=BT的推导证明
作者来自:Joy在阅读《斯坦福大学公开课:机器学习课程》时,
AndrewNg
给出一个矩阵的式子,这个式子不好理解。
joy_fish
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2018-03-11 22:05
AI
《机器学习》(周志华)西瓜书读书笔记(完结)
原文链接:http://www.cnblogs.com/limitlessun/p/8505647.html大部分基础概念知识已经在MachineLearning|
AndrewNg
|Coursera吴恩达机器学习笔记这篇博客中罗列
weixin_30374009
·
2018-03-04 19:00
Kaggle新手入门之路(完结)
学完了Coursera上
AndrewNg
的MachineLearning后,迫不及待地想去参加一场Kaggle的比赛,却发现从理论到实践的转变实在是太困难了,在此记录学习过程.一:安装Anaconda教程大多推荐使用
Limitlessun
·
2018-03-01 17:00
Kaggle新手入门之路(完结)
学完了Coursera上
AndrewNg
的MachineLearning后,迫不及待地想去参加一场Kaggle的比赛,却发现从理论到实践的转变实在是太困难了,在此记录学习过程.一:安装Anaconda教程大多推荐使用
weixin_30381317
·
2018-03-01 17:00
开发工具
python
数据结构与算法
L1 和L2 正则化的理解
在
AndrewNg
的机器学习视频中有提到(详见http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html)。解决过拟合的
christianashannon
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2018-02-18 15:07
机器学习
深度学习笔记1——深度学习概述
AndrewNg
(吴恩达)曾经用过的一个比喻。他把深度学习比喻成一个火箭。这个火箭有一个最重要的部分,就是它的引擎,目前来看在这个领域里面,引擎的核心就是神经网络。
HayKin不是一座城
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2018-02-09 15:51
深度学习
deeplearning.ai 之神经网络和深度学习 2
本笔记是吴恩达(
AndrewNg
)的【微专业】深度学习工程师系列课程笔记。01.神经网络和深度学习之第一周——笔记2深度学习介绍【1.4为什么深度学习会兴起?
种子选手
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2018-02-08 00:42
deep-learning
ai
吴恩达course5-序列模型学习笔记
「日常感谢
AndrewNg
的视频!部分截图来自udacity深度学习课程」第一周-循环神经网络1.1序列数据音频播放的声音是随着时间生成的,所以很自然的被表示为一维时间序列,这样的数据称为序列数据。
caoqi95
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2018-02-07 00:35
初学者如何从零学习人工智能?看完你就懂了
一、机器学习有关机器学习领域的最佳介绍,请观看Coursera的
AndrewNg
机器学习课程。 它解释了基本概念,并让你很好地理解最重要的算法。
NullPointerExcept
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2018-02-04 00:00
AI
Coursera | Andrew Ng (04-week2)—深度卷积神经网络:实例探究
Coursera|
AndrewNg
(04-week2)—Casestudies在吴恩达深度学习视频以及大树先生的博客提炼笔记基础上添加个人理解,原大树先生博客可查看该链接地址大树先生的博客-ZJCoursera
ZJ_Improve
·
2018-01-31 15:20
CNN
卷积神经网络
inception
计算机视觉
深度学习
吴恩达-04.卷积神经网络
深度学习
吴恩达-
Notes重点总结
深度学习
吴恩达
Coursera | Andrew Ng (03-week2-2.10)—是否要使用端到端的深度学习
在学习了
AndrewNg
课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。
ZJ_Improve
·
2018-01-28 18:30
深度学习
深度学习
吴恩达
Coursera | Andrew Ng (03-week2-2.9)—什么是端到端的深度学习
在学习了
AndrewNg
课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。
ZJ_Improve
·
2018-01-28 10:06
深度学习
深度学习
吴恩达
Coursera | Andrew Ng (03-week2-2.7)—迁移学习
在学习了
AndrewNg
课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。
ZJ_Improve
·
2018-01-27 20:19
深度学习
深度学习
吴恩达
机器学习中概率论知识
机器学习先验知识概率论部分,发现看MachineLearning(-
AndrewNg
)课程的时候中间有推导过程不是很明白,遂针对性复习。
Aresiii
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2018-01-26 15:40
算法设计
Coursera | Andrew Ng (03-week1-1.2)—正交化
在学习了
AndrewNg
课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。
ZJ_Improve
·
2018-01-23 16:31
深度学习
深度学习
吴恩达
Coursera | Andrew Ng (02-week3-3.9)—训练一个 Softmax 分类器
在学习了
AndrewNg
课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。
ZJ_Improve
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2018-01-22 17:59
深度学习
正则化以及优化
深度学习
吴恩达
Coursera | Andrew Ng (02-week-2-2.7)—RMSprop
在学习了
AndrewNg
课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。
ZJ_Improve
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2018-01-19 13:40
深度学习
正则化以及优化
深度学习
吴恩达
Coursera | Andrew Ng (02-week-2-2.6)—动量 (Momentum )梯度下降法
在学习了
AndrewNg
课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。
ZJ_Improve
·
2018-01-19 10:10
深度学习
正则化以及优化
深度学习
吴恩达
Coursera | Andrew Ng (02-week-2-2.2)—理解 mini-batch 梯度下降法
在学习了
AndrewNg
课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。
ZJ_Improve
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2018-01-18 19:29
深度学习
正则化以及优化
深度学习
吴恩达
语音识别研究的四大前沿方向
解决方案斯坦福大学的
AndrewNG
教授的机器
haima1998
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2018-01-18 11:03
音频处理
职位情报局 | 1.65亿天使轮融资背后,林元庆需要怎样的AI人才?
作为曾经的百度研究院院长、深度学习实验室(IDL)主任,林元庆这番创业选择了传统行业,与他的前同事、百度前首席科学家吴恩达(
AndrewNg
)的选择不约而同(戳这里了解吴恩达新公司landing.ai)
大数据文摘
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2018-01-18 00:00
Assignment | 02-week1 -Improving Deep Neural Networks_ Initialization_Part_1
在学习了
AndrewNg
课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。
ZJ_Improve
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2018-01-17 17:28
深度学习
吴恩达-
Assignment
汇总
深度学习
吴恩达
Coursera-吴恩达-机器学习-(第11周笔记)应用实例:photo OCR
此系列为Coursera网站
AndrewNg
机器学习课程个人学习笔记(仅供参考)课程网址:https://www.coursera.org/learn/machine-learningWeek11——ApplicationExample
九方先生
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2018-01-16 20:08
Coursera机器学习
Coursera
吴恩达
机器学习
OCR
Coursera-吴恩达-机器学习-(编程练习7)K均值和PCA(对应第8周课程)
此系列为Coursera网站
AndrewNg
机器学习课程个人学习笔记(仅供参考)课程网址:https://www.coursera.org/learn/machine-learningexercise7
九方先生
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2018-01-16 17:08
Coursera | Andrew Ng (02-week-1-1.10)—梯度消失与梯度爆炸
在学习了
AndrewNg
课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。
ZJ_Improve
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2018-01-16 17:00
深度学习
正则化以及优化
深度学习
吴恩达
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