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AndrewNG
Multivariate Linear Regression代码-Andrew NG Machine Learning Ex3
大神
AndrewNG
课程Exercise2作业代码,题目详见网页:点击打开链接matlab实现代码如下所示:x=load('ex3x.dat');y=load('ex3y.dat');m=length(
HenryXFHuang
·
2016-01-12 21:22
机器学习
Linear Regression代码-Andrew NG Machine Learning Ex2
大神
AndrewNG
课程Exercise2作业代码,题目详见网页:点击打开链接matlab代码如下所示:x=load('ex2x.dat'); y=load('ex2y.dat'); figure plot
beechina
·
2016-01-11 23:00
Regression
Linear
深度学习之江湖~那些大神们
转载自http://www.hdb.com/article/6eju深度学习江湖目前有四座山头,分别是:GeoffHinton、YannLecun、YoshuaBengio、
AndrewNg
。
ChrisZZ
·
2016-01-09 20:00
logistic Regression
1.引言看了Stanford的
AndrewNg
老师的机器学习公开课中关于LogisticRegression的讲解,然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分,写下此篇学习笔记总结一下
ivysister
·
2016-01-09 14:00
learning
machine
Regression
Logistic
机器学习基本算法通俗总结
机器学习基本算法通俗总结本文章参考内容1斯坦福大学
AndrewNg
大帝的机器学习早期教程及其在coursera上的视频2PeterHarrington的机器学习实战3李航老师的统计学习方法等4本人水平有限还望网友多指教
bea_tree
·
2015-12-30 09:00
算法
机器学习
斯坦福大学
NG
吴恩达
机器学习公开课笔记(5):神经网络(Neural Network)——学习
这一章可能是
AndrewNg
讲得最不清楚的一章,为什么这么说呢?
python27
·
2015-12-27 22:00
机器学习:从线性回归说起
博客中将会提到的算法大多来自机器学习相关的书籍,如
AndrewNG
的机器学习讲义,李航老师的统计学习方法,机器学习实践,PRML,UnderstandingMachinelearnning,FoundamentationofMachineLearning
caoenze
·
2015-12-27 19:03
机器学习和深度学习
sklearn系列之----开山篇
基础的教学视频可以观看
AndrewNG
的机器学习公开课;在python包上,做基础的DL的最火的可能就是scikit-learn,也就是sklearn,我准备对这
GavinZhou_xd
·
2015-12-27 14:06
Digital
image/ML
sklearn系列之----开山篇
基础的教学视频可以观看
AndrewNG
的机器学习公开课;在python包上,做基础的DL的最火的可能就是scikit-learn,也就是sklearn,我准备对这
Gavin__Zhou
·
2015-12-27 14:00
机器学习
深度学习
sklearn
监督学习之梯度下降——Andrew Ng机器学习笔记(一)
自己感觉很开心,而且也是看着
AndrewNg
老师的视频自学。想用博客记录下自己学习机器学习的点滴。
A_cainiao_A
·
2015-12-21 14:05
机器学习
机器学习&深度学习实践(python版)系列----Linear Regression(线性回归)
今天和一位师兄决定复习一下
AndrewNg
的机器学习和深度学习教程理论知识,用Python实现教程中的练习。
Sunshine_in_Moon
·
2015-12-11 14:05
机器学习&深度学习实践(python版)系列----Linear Regression(线性回归)
今天和一位师兄决定复习一下
AndrewNg
的机器学习和深度学习教程理论知识,用Python实现教程中的练习。
Sunshine_in_Moon
·
2015-12-11 14:00
稀疏自动编码器 (Sparse Autoencoder)
前言斯坦福深度学习在线课程是
AndrewNg
编制的,该教程以深度学习中的重要概念为线索,基本勾勒出了深度学习的框架。为了简明扼要,该教程几乎省略了数学推导和证明过程。
Lee的白板报
·
2015-12-08 22:00
matlab
斯坦福
深度学习
反向传播算法
训练结果可视化
稀疏自动编码器
Andrew Ng机器学习入门学习笔记(四)之神经网络(二)
有关神经网络的概念,模型,以及利用前向传播预测分类的计算可参看
AndrewNg
机器学习入门学习笔记(四)之神经网络(一)http://blog.csdn.net/scut_arucee/article/
SCUT_Arucee
·
2015-12-04 15:48
模式识别
机器学习
K-means聚类算法
看了
AndrewNg
的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 聚类属于无监督学习,以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的,也就是说样例中已经给出了样例的分类。
GarfieldEr007
·
2015-11-27 11:00
机器学习
clustering
k-means
聚类算法
无监督学习
Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week5) Neural Network Learning
这学期一直在跟进 Coursera上的MachinaLearning 公开课,老师
AndrewNg
是coursera的创始人之一,MachineLearning方面的大牛。
奔跑的小子
·
2015-11-24 13:00
Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week4) Multi-class Classification and Neural Networks
这学期一直在跟进 Coursera上的MachinaLearning 公开课,老师
AndrewNg
是coursera的创始人之一,MachineLearning方面的大牛。
奔跑的小子
·
2015-11-20 09:00
Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week3) Logistic Regression
这学期一直在跟进 Coursera上的MachinaLearning 公开课,老师
AndrewNg
是coursera的创始人之一,MachineLearning方面的大牛。
奔跑的小子
·
2015-11-05 15:00
Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week2) Linear Regression
这学期一直在跟进 Coursera上的MachinaLearning 公开课,老师
AndrewNg
是coursera的创始人之一,MachineLearning方面的大牛。
奔跑的小子
·
2015-11-03 11:00
Deep learning系列(十五)有监督和无监督训练
1.前言在学习深度学习的过程中,主要参考了四份资料:台湾大学的机器学习技法公开课;
AndrewNG
的深度学习教程;Lifeifei的CNN教程;caffe官网的教程;对比过这几份资料,突然间产生一个困惑
du_mengnan
·
2015-11-02 19:56
深度学习
有监督训练
无监督训练
自编码器
deep-learning
百度首席科学家吴恩达:图像和音视频搜索将是新方向
演讲者:百度公司首席科学家吴恩达
AndrewNg
:在过去几年中,AI人工智能和深层次的学习不断转变技术,而且给公司创建了巨大的经济价值,也在更大改进人类和技术获得的方式。
未来论坛
·
2015-10-29 09:37
Deep learning:一(基础知识_1)
前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing的一些理论知识,打算采用
AndrewNg
的网页教程UFLDLTutorial,据说这个教程写得浅显易懂,也不太长。
东方神剑
·
2015-10-26 09:00
深度学习
线性回归
DL:Sparse autoencoder之初步学习参考资料
发现个学习机器学习比较好的网站,上面有斯坦福大学
AndrewNg
课程的大部分资源,并且已经可以翻译成中文UFLDL教程地址。看完这
oMengLiShuiXiang1234
·
2015-10-26 09:00
机器学习
斯坦福大学
神经网络
Andrew Ng Machine Learning 专题【Large Scale Machine Learning】
此文是斯坦福大学,机器学习界superstar—
AndrewNg
所开设的Coursera课程:MachineLearning的课程笔记。力求简洁,仅代表本人观点,不足之处希望大家探讨。
yOung_One
·
2015-10-25 11:00
mapreduce
机器学习
并行
Data
big
Andrew-Ng
matlab实现k-means聚类
所有资料中还是
AndrewNg
介绍的明白。首先给出原始数据{x1,x2,...,xn},这些数据没有被标记的。初始化k个随机数据u1,u2,
zhihua_bupt
·
2015-10-24 14:37
Machine
Learning
matlab实现k-means聚类
所有资料中还是
AndrewNg
介绍的明白。首先给出原始数据{x1,x2,...,xn},这些数据没有被标记的。初始化k个随机数据u1,u2,
geekmanong
·
2015-10-24 14:00
ML—SVM预热之拉格朗日对偶和KKT条件
华电北风吹天津大学认知计算与应用重点实验室日期:2015/10/23本文基于斯坦福
AndrewNG
讲义和李航统计学习方法。一、拉格朗日乘数法考虑如下等式约束优化问题。
zhangzhengyi03539
·
2015-10-23 21:00
Andrew Ng Machine Learning 专题【Recommender Systems】
此文是斯坦福大学,机器学习界superstar—
AndrewNg
所开设的Coursera课程:MachineLearning的课程笔记。力求简洁,仅代表本人观点,不足之处希望大家探讨。
yOung_One
·
2015-10-22 22:00
机器学习
推荐系统
协同过滤
Andrew-Ng
Andrew Ng Machine Learning 专题【Anomaly Detection】
此文是斯坦福大学,机器学习界superstar—
AndrewNg
所开设的Coursera课程:MachineLearning的课程笔记。力求简洁,仅代表本人观点,不足之处希望大家探讨。
yOung_One
·
2015-10-22 15:00
机器学习
anomaly
Andrew-Ng
多变量正态分布
Andrew Ng Machine Learning 专题【PCA】
此文是斯坦福大学,机器学习界superstar—
AndrewNg
所开设的Coursera课程:MachineLearning的课程笔记。力求简洁,仅代表本人观点,不足之处希望大家探讨。
yOung_One
·
2015-10-15 16:00
机器学习
dimension
machine
pca
Andrew-Ng
Andrew Ng机器学习课程17(2)
AndrewNg
机器学习课程17(2)声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/说明:主要介绍了利用valueiteration和policyiteration
LG1259156776
·
2015-10-11 21:00
Andrew Ng机器学习课程17(1)
AndrewNg
机器学习课程17(1)声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/说明:主要介绍了强化学习与监督学习的设定上的区别,以及强化学习的框架,结合着马尔可夫决策过程来公式化描述强化学习通常的形式
LG1259156776
·
2015-10-10 23:00
机器学习
Andrew Ng Machine Learning 专题【K-Means】
此文是斯坦福大学,机器学习界superstar—
AndrewNg
所开设的Coursera课程:MachineLearning的课程笔记。力求简洁,仅代表本人观点,不足之处希望大家探讨。
yOung_One
·
2015-10-10 20:00
机器学习
k-means
machine
无监督学习
Andrew-Ng
判别式模型和产生式模型 (discriminative model and generative m
最经典的莫过于
AndrewNg
在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的文章:OnDiscrimitivevs.Generativeclassifiers:AcomparisionoflogisticregressionandnaiveBayes
东方神剑
·
2015-10-10 17:00
生成式
判别式
Andrew Ng机器学习课程16
AndrewNg
机器学习课程16声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/说明:主要介绍了ICA算法,并利用最大似然估计和随机梯度上升算法进行求解,得到了ICA
Zhang_P_Y
·
2015-10-09 22:50
机器学习
机器学习杂烩
Andrew Ng机器学习课程16
AndrewNg
机器学习课程16声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/说明:主要介绍了ICA算法,并利用最大似然估计和随机梯度上升算法进行求解,得到了ICA
LG1259156776
·
2015-10-09 22:00
Andrew Ng机器学习课程15
AndrewNg
机器学习课程15声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/说明:主要介绍了主成分分析,从基本的直观观念出发逐渐推导至公式化的描述,得到解决PCA
LG1259156776
·
2015-10-09 09:00
机器学习
pca
Andrew Ng机器学习课程14(补)
AndrewNg
机器学习课程14(补)声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/利用EM对factoranalysis进行的推导还是要参看我的上一篇博文《
AndrewNg
Zhang_P_Y
·
2015-10-08 22:58
机器学习
机器学习杂烩
Andrew Ng机器学习课程14(补)
AndrewNg
机器学习课程14(补)声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/利用EM对factoranalysis进行的推导还是要参看我的上一篇博文《
AndrewNg
LG1259156776
·
2015-10-08 22:00
机器学习
Andrew Ng机器学习课程14
AndrewNg
机器学习课程14声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/引言:主要介绍了当数据量不足,利用EM算法对混合高斯模型进行建模时数据量比较少时,
Zhang_P_Y
·
2015-10-07 23:41
机器学习
机器学习杂烩
Andrew Ng机器学习课程14
AndrewNg
机器学习课程14声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/引言:主要介绍了当数据量不足,利用EM算法对混合高斯模型进行建模时数据量比较少时,
LG1259156776
·
2015-10-07 23:00
机器学习-牛顿方法&指数分布族&GLM
回头再温习一下
AndrewNg
的机器学习视频课,顺便把没写完的笔记写完。
拾毅者
·
2015-10-06 13:26
机器学习
牛顿方法
Newton
GLM
指数分布族
Machine
Learning
机器学习笔记
[置顶] 机器学习-牛顿方法&指数分布族&GLM
回头再温习一下
AndrewNg
的机器学习视频课,顺便把没写完的笔记写完。
Dream_angel_Z
·
2015-10-06 13:00
机器学习
Newton
牛顿方法
GLM
指数分布族
Andrew Ng机器学习课程13
AndrewNg
机器学习课程13声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/引言:主要从一般的角度介绍EM算法及其思想,并推导了EM算法的收敛性。
Zhang_P_Y
·
2015-09-30 14:23
机器学习
EM
混合高斯
机器学习
机器学习杂烩
Andrew Ng机器学习课程13
AndrewNg
机器学习课程13声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/引言:主要从一般的角度介绍EM算法及其思想,并推导了EM算法的收敛性。
LG1259156776
·
2015-09-30 14:00
机器学习
em
混合高斯
Andrew Ng机器学习课程12
AndrewNg
机器学习课程12声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/引言:主要讲述了batchlearning和onlinelearning的区别,然后介绍了经典的非监督算法
Zhang_P_Y
·
2015-09-29 15:41
机器学习
机器学习杂烩
Andrew Ng机器学习课程12
AndrewNg
机器学习课程12声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/引言:主要讲述了batchlearning和onlinelearning的区别,然后介绍了经典的非监督算法
LG1259156776
·
2015-09-29 15:00
机器学习
em
斯坦福大学
NG
k-means
HPC技术趋势:HPDA、深度学习、软件定义和机柜即HPC
from=timeline&isappinstalled=0百度首席科学家吴恩达(
AndrewNg
)曾经说,深度学习的前沿正转移到高性能计算(HPC),NVIDIA、AMD及Google、阿里巴巴等公司也确实都在为深度学习研发
zhang0311
·
2015-09-29 15:00
并行计算
parallel
深度学习
HPC
Andrew Ng机器学习课程11之使用machine learning的建议
AndrewNg
机器学习课程11之使用machinelearning的建议声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/2015-9-28艺少
LG1259156776
·
2015-09-28 21:00
Andrew Ng机器学习课程11之贝叶斯统计和正则化
AndrewNg
机器学习课程11之贝叶斯统计和正则化声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/在统计学中有两个学派,一个是频率学派,另一个是贝叶斯学派。
LG1259156776
·
2015-09-28 16:00
机器学习
笔记
斯坦福
Ng教授
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