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AndrewNG
文字记录,对话吴恩达(Andrew Ng):超级大咖深度解析人工智能的发展现状与未来
转自:微信订阅号机器学习研究会,人工智能交流群文字记录雷鸣:首先介绍嘉宾嘉宾:-吴恩达(
AndrewNg
):百度首席科学家,“百度大脑”、“谷歌大脑”负责人,斯坦福大学计算机科学系和电子工程系终身教授,
csdn_xiaodao
·
2016-04-15 08:24
机器学习
第一周-Coursera/Stanford机器学习课程学习笔记-单变量线性回归
介绍Coursera上面的机器学习课程是由Stanford大学的
AndrewNg
(中文名:吴恩达)老师教授的。之前并不了解他,也是跟着上了这门课程后才知道这么个牛人。下面是第一周机器学习的笔记整理。
流丫梦
·
2016-04-14 22:22
机器学习
人工智能
学习笔记
机器学习
Coursera
Andrew-Ng
人工智能
《Deep Learning》译文 第一章 介绍 (上)
之前主要是通过少量论文,
AndrewNG
的视频和一些博客去了解深度学习的,因此对于机器学习或深度学习的认识比较浅显与零散,鉴于以后可能还得靠这些东西吃饭,所以
kai940325
·
2016-04-14 20:00
Google
MIT
深度学习
bengio
Yoshua
Machine Learning第十周笔记:大规模机器学习
刚刚完成了
AndrewNg
在Cousera上的MachineLearning的第十周课程,这周主要介绍的是大规模机器学习,现将笔记整理在下面。
MajorDong100
·
2016-04-14 12:00
机器学习
了解点Jurgen Schmidbuber
前言可能很多童鞋都知道
AndrewNg
,但并不是很多人知道JurgenSchmidbuber。但在我看来,这位大神真的的超神。
songrotek
·
2016-04-13 09:00
人工智能
Machine Learning第九周笔记:异常检测与推荐系统
博客已经迁移到Marcovaldo’sblog:http://marcovaldong.github.io/
AndrewNg
在MachineLearning的第九周介绍了异常检测(anomalydetection
MajorDong100
·
2016-04-11 10:00
机器学习
基于深度学习的图像识别进展:百度的若干实践
2012年6月,《纽约时报》披露“谷歌大脑(GoogleBrain)”项目,由著名的斯坦福大学机器学习教授吴恩达(
AndrewNg
)和大规模计算机系统世界顶级专家杰夫·
garfielder007
·
2016-04-09 13:59
Deep
Learning
梯度下降法(Gradient Descent)
这是学习
AndrewNg
的课程过程中的一些笔记,慢慢总结出来和大家交流。(又加了
isMarvellous
·
2016-04-08 18:00
机器学习
【学习笔记】Machine Learning - Week One
上个月开始跟着
AndrewNg
在Coursera上学习MachineLearning。起初十分顺利,觉得大部分问题自己都能领悟。但是在学习了四周之后猛然发现之前学习的知识都忘记得差不多了。
TRiddle
·
2016-04-08 10:00
机器学习
学习笔记
cousera
Andrew-Ng
[置顶] 声明
参考资料:MachineLearning——
AndrewNg
(Coursera) 机器学习基石——林轩田(Coursera) 机器学习技法——林轩田(Coursera)
u014641813
·
2016-04-07 23:00
数据挖掘
机器学习
吴恩达机器学习笔记_第一周
从这周开始决定跟着
AndrewNg
公开课系统地学习机器学习,4/4日开课,第一周为试听,今天先看了。以后每周更新一下。的确感觉讲的不错,形式平易近人。
hunterlew
·
2016-04-02 16:00
机器学习
神经网络
Machine Learning第六周笔记一:评估学习算法和bias/variance
Marcovaldo’sbolg(http://marcovaldong.github.io/)入坑机器学习近一个月,学习资料主要是李航的《统计学习方法》、PeterHarrington的《机器学习实战》、
AndrewNg
Marcovaldo
·
2016-04-01 21:01
机器学习
Machine Learning第六周笔记一:评估学习算法和bias/variance
Marcovaldo’sbolg:http://marcovaldong.github.io/入坑机器学习近一个月,学习资料主要是李航的《统计学习方法》、PeterHarrington的《机器学习实战》、
AndrewNg
MajorDong100
·
2016-04-01 21:00
机器学习
UFLDL教程(四)之Softmax回归
关于
AndrewNg
的machinelearning课程中,有一章专门讲解逻辑回归(Logistic回归),具体课程笔记见另一篇文章。
tina_ttl
·
2016-04-01 10:00
应该如何入门deep learning呢?从UFLDL开始!
看到有网友提到,
AndrewNg
的网页教程UFLDLTutorial是入门不错的教程,好吧,试着从这里开始吧,加油!
tina_ttl
·
2016-04-01 10:00
机器学习之——认识机器学习
那么就当时应景吧,写一写我关于机器学习的一些笔记及认识,内容主要根据在Coursera上
AndrewNg
大神的课程来做笔记。首先,什么是机器学习?
mysteryhaohao
·
2016-03-28 19:00
Machine Learning - Andrew Ng on Coursera (Week 6)
本篇文章将分享Coursera上
AndrewNg
的MachineLearning第六周的课程,主要内容有如下,详细内容可以参考文末附件:评价机器学习算法Diagnosingbiasvs.variance
beihangzxm123
·
2016-03-28 10:54
Machine
Learning
-
Andrew
Ng
Machine Learning 学习资源小收集
MachineLearning学习资源小收集持续更新中…(至少更新到博主完成公开课拿到课程证书:)近来正在学习机器学习,观看
AndrewNg
大神在斯坦福的公开课。
PTkin
·
2016-03-28 01:00
机器学习
神经网络用于多分类的一个疑问
问题在coursera上的机器学习课程中,
AndrewNG
讲的神经网络,用于二分类时只用一个输出节点,而用于多分类,比如K分类,就用K个输出节点。这让强迫症患者不能忍啊!
colin1020
·
2016-03-24 14:32
机器学习
《机器学习基石》作业一
另在Cousera上选了两门课:斯坦福
AndrewNg
的《MachineLearning》、台大林田轩的《机器学习基石》和《机器学习技法》。Andre
MajorDong100
·
2016-03-24 10:00
python
机器学习
MLA Review之五:回归
回到回归的正题,回归问题是机器学习领域中应用的比较广的一种方法,不过我觉得大部分的回归模型都是广义线性模型,在
AndrewNG
的课程中,对广义线性模型做了比较详细的推导,这篇文章的内容是,线性回归、局部加权回归
u010223750
·
2016-03-23 20:00
机器学习
对话Facebook机器学习专家Joaquin Quiñonero Candela
从去年年初开始,该板块开展了一个机器学习系列,迄今已邀请了百度首席科学家
AndrewNg
、《TheMasterAlgorithm》作者PedroDomingos、Quora技术副总裁XavierAmatriain
黄晓雯
·
2016-03-23 00:00
CS229-16、17讲增强学习
零:一些认识涉及到机器人的操控的时候,很多事情可能并不是supervised和unsupervisedlearning能够解决的,比如说
andrewng
之前一直提到的自动控制直升飞机,另一个例子就是下棋
littleqqqqq
·
2016-03-18 11:00
有监督学习、无监督学习、分类、聚类、回归等概念
有监督学习、无监督学习、分类、聚类、回归等概念这篇是很久之前写的了..后来才开始上
AndrewNg
老师的MOOC,发现其实老师讲得很好了,建议有时间看看他的《MachinaLearning》,只看第一节课就可以很了解这些概念了
PTkin
·
2016-03-17 09:21
机器学习
01:机器学习开始!
一直想学习机器学习,最近也在看相关的视频,我没有太好的数学基础(甚至一些高数等大学课程也基本忘光了),在网上查了很多资料,都说
AndrewNg
在斯坦福公开课是比较适合初学者的,虽然现在还没有全部看完,但这个课然我了解的仅仅是机器学习是什么
BigAzrael
·
2016-03-15 19:15
机器学习
Machine Learning - Neural Networks for Multi-class Classification
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.
AndrewNg
.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4
iracer
·
2016-03-13 19:00
Algorithm
NetWork
learning
machine
classification
Vision
Computer
neuron
Machine Learning - Neural Networks Examples and Intuitions
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.
AndrewNg
.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4
iracer
·
2016-03-13 09:00
Algorithm
NetWork
learning
machine
Vision
Computer
neuron
Machine Learning - Neural Networks Representation Part II
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.
AndrewNg
.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4
iracer
·
2016-03-13 09:00
Algorithm
NetWork
learning
machine
Vision
Computer
neuron
Machine Learning - Neural Networks Representation Part I
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.
AndrewNg
.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4
iracer
·
2016-03-12 22:00
Algorithm
机器学习
NetWork
learning
machine
neuron
3.2 Locally weighted linear regression(局部加权线性回归)
@http://www.cnblogs.com/hust-ghtao/(整理自
AndrewNG
的课件,转载请注明。
菜鸟2s
·
2016-03-09 21:00
Logistic Regression的一些认识
最近在看
AndrewNg
的机器学习内容,接触到了LogisticRegression.写下一些个人认识分享给大家。个人认识有限,如果有错误的地方还请各位大牛指正。
jmh1996
·
2016-03-07 00:00
机器学习
逻辑回归
极大似然法
【知乎转载】机器学习、数据挖掘 如何进阶成为大神?
跟大多数人一样,是从
AndrewNg
大神的coursera课程接触到机器学习。在学那门课的时候也就老老实
Txiaomiao
·
2016-03-01 16:10
Machine Learning - Regularized Logistic Regression
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.
AndrewNg
.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer
·
2016-02-21 16:00
Algorithm
机器学习
learning
machine
Regression
Logistic
regularizaiton
Machine Learning - Regularized Linear Regression
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.
AndrewNg
.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer
·
2016-02-21 15:00
Algorithm
learning
machine
Regression
Linear
regularization
机器学习课程 - 概述(standrod课程)
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcomeStanford该课程地址:http://cs229.stanford.edu/作者:
AndrewNg
2019_08_14
·
2016-02-21 15:28
Data
Mining/Machine
Learning
Machine Learning - Solving the Problem of Overfitting: Regularization
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.
AndrewNg
.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer
·
2016-02-21 13:00
Algorithm
机器学习
learning
machine
regularization
overfitting
MLA Review之五:回归
回到回归的正题,回归问题是机器学习领域中应用的比较广的一种方法,不过我觉得大部分的回归模型都是广义线性模型,在
AndrewNG
的课程中,对广义线性模型做了比较详细的推导,这篇文章的内容是,线性回归、局部加权回归
u010223750
·
2016-02-21 12:32
机器学习
回归
Machine Learning - Logistic Regression - Two-class Classification
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.
AndrewNg
.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer
·
2016-02-18 11:00
Algorithm
function
cost
learning
machine
classification
Regression
Logistic
Machine Learning - Linear Regression with Multiple Variables
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.
AndrewNg
.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek2
iracer
·
2016-02-15 21:00
Machine Learning - Linear Regression with One Variable
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.
AndrewNg
.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek1
iracer
·
2016-02-13 17:00
Algorithm
learning
machine
Regression
Linear
Machine Learning - An Introduction
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.
AndrewNg
.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek1
iracer
·
2016-02-13 10:00
Algorithm
机器学习
learning
machine
14年7月总结
開始看
AndrewNg
机器学习公开课。初次
mengfanrong
·
2016-02-06 12:00
UFLDL教程之一 (Sparse Autoencoder练习)
反向传播计算可以参考http://tieba.baidu.com/p/3013551686前言斯坦福深度学习在线课程是
AndrewNg
编制的,该教程以深度学习中的重要概念为线索,基本勾勒出了深度学习的框架
baobei0112
·
2016-02-05 15:00
深度学习 Deep Learning UFLDL 最新 Tutorial 学习笔记 1:Linear Regression
1前言
AndrewNg
的UFLDL在2014年9月底更新了。对于開始研究DeepLearning的童鞋们来说这真的是极大的好消息!
lcchuguo
·
2016-02-03 21:00
深度学习 Deep Learning UFLDL 最新 Tutorial 学习笔记 1:Linear Regression
1前言
AndrewNg
的UFLDL在2014年9月底更新了。对于開始研究DeepLearning的童鞋们来说这真的是极大的好消息!
lcchuguo
·
2016-02-03 21:00
最近想学习ML,so顶礼膜拜下几位大牛先
(YannLeCun,GeoffreyHinton,YoshuaBengio,
AndrewNg
)
liliemily
·
2016-02-02 14:00
DeepLearningToolBox学习——NN(neural network)
经典的DeepLearningToolBox,将里面的模型和
AndrewNg
的UFLDLtutorial 对应学习,收获不小。
u010025211
·
2016-01-25 17:00
deep
DNN
learning
BP
Dropout
nn
机器学习与数据挖掘、计算机视觉方法资料汇总(永久更新)
后文提到的主要资料书籍汇总:NgCS229:斯坦福
AndrewNg
机器学习课程,网易公开课和coursera上都有视频;UFLDL教程:
AndrewNg
深度学习教程:http://deeplearning.stanford.edu
u012816943
·
2016-01-18 23:00
数据挖掘
机器学习
判别式模型与生成式模型
AndrewNg
在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的文章
u011954647
·
2016-01-15 14:00
机器学习
斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的《机器学习》公开课观后感
学习时间 从2013年7月26日星期五开始,在网易公开课视频网站上,观看由斯坦福大学
AndrewNg
教授主讲的计算机系课程(编号CS229)《机器学习》(网址http://v.163.com/special
MyArrow
·
2016-01-14 15:00
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