AndrewNG

文字记录，对话吴恩达（Andrew Ng）：超级大咖深度解析人工智能的发展现状与未来

转自：微信订阅号机器学习研究会，人工智能交流群文字记录雷鸣:首先介绍嘉宾嘉宾：-吴恩达（AndrewNg）：百度首席科学家，“百度大脑”、“谷歌大脑”负责人，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系终身教授，
csdn_xiaodao·2016-04-15 08:24

第一周-Coursera/Stanford机器学习课程学习笔记-单变量线性回归

介绍Coursera上面的机器学习课程是由Stanford大学的AndrewNg（中文名：吴恩达）老师教授的。之前并不了解他，也是跟着上了这门课程后才知道这么个牛人。下面是第一周机器学习的笔记整理。
流丫梦·2016-04-14 22:22

《Deep Learning》译文 第一章 介绍 (上)

之前主要是通过少量论文，AndrewNG的视频和一些博客去了解深度学习的，因此对于机器学习或深度学习的认识比较浅显与零散，鉴于以后可能还得靠这些东西吃饭，所以
kai940325·2016-04-14 20:00

Machine Learning第十周笔记：大规模机器学习

刚刚完成了AndrewNg在Cousera上的MachineLearning的第十周课程，这周主要介绍的是大规模机器学习，现将笔记整理在下面。
MajorDong100·2016-04-14 12:00

了解点Jurgen Schmidbuber

前言可能很多童鞋都知道AndrewNg，但并不是很多人知道JurgenSchmidbuber。但在我看来，这位大神真的的超神。
songrotek·2016-04-13 09:00

Machine Learning第九周笔记：异常检测与推荐系统

博客已经迁移到Marcovaldo’sblog:http://marcovaldong.github.io/AndrewNg在MachineLearning的第九周介绍了异常检测（anomalydetection
MajorDong100·2016-04-11 10:00

基于深度学习的图像识别进展：百度的若干实践

2012年6月，《纽约时报》披露“谷歌大脑(GoogleBrain)”项目，由著名的斯坦福大学机器学习教授吴恩达(AndrewNg)和大规模计算机系统世界顶级专家杰夫·
garfielder007·2016-04-09 13:59

梯度下降法（Gradient Descent）

这是学习AndrewNg的课程过程中的一些笔记，慢慢总结出来和大家交流。（又加了
isMarvellous·2016-04-08 18:00

【学习笔记】Machine Learning - Week One

上个月开始跟着AndrewNg在Coursera上学习MachineLearning。起初十分顺利，觉得大部分问题自己都能领悟。但是在学习了四周之后猛然发现之前学习的知识都忘记得差不多了。
TRiddle·2016-04-08 10:00

[置顶] 声明

参考资料：MachineLearning——AndrewNg(Coursera)        机器学习基石——林轩田(Coursera)        机器学习技法——林轩田(Coursera)        
u014641813·2016-04-07 23:00

吴恩达机器学习笔记_第一周

从这周开始决定跟着AndrewNg公开课系统地学习机器学习，4/4日开课，第一周为试听，今天先看了。以后每周更新一下。的确感觉讲的不错，形式平易近人。
hunterlew·2016-04-02 16:00

Machine Learning第六周笔记一：评估学习算法和bias/variance

Marcovaldo’sbolg(http://marcovaldong.github.io/)入坑机器学习近一个月，学习资料主要是李航的《统计学习方法》、PeterHarrington的《机器学习实战》、AndrewNg
Marcovaldo·2016-04-01 21:01

Machine Learning第六周笔记一：评估学习算法和bias/variance

Marcovaldo’sbolg:http://marcovaldong.github.io/入坑机器学习近一个月，学习资料主要是李航的《统计学习方法》、PeterHarrington的《机器学习实战》、AndrewNg
MajorDong100·2016-04-01 21:00

UFLDL教程（四）之Softmax回归

 关于AndrewNg的machinelearning课程中，有一章专门讲解逻辑回归（Logistic回归），具体课程笔记见另一篇文章。
tina_ttl·2016-04-01 10:00

应该如何入门deep learning呢？从UFLDL开始！

看到有网友提到，AndrewNg的网页教程UFLDLTutorial是入门不错的教程，好吧，试着从这里开始吧，加油！
tina_ttl·2016-04-01 10:00

机器学习之——认识机器学习

那么就当时应景吧，写一写我关于机器学习的一些笔记及认识，内容主要根据在Coursera上AndrewNg大神的课程来做笔记。首先，什么是机器学习？
mysteryhaohao·2016-03-28 19:00

Machine Learning - Andrew Ng on Coursera (Week 6)

本篇文章将分享Coursera上AndrewNg的MachineLearning第六周的课程，主要内容有如下，详细内容可以参考文末附件：评价机器学习算法Diagnosingbiasvs.variance
beihangzxm123·2016-03-28 10:54

Machine Learning 学习资源小收集

MachineLearning学习资源小收集持续更新中…（至少更新到博主完成公开课拿到课程证书：）近来正在学习机器学习，观看AndrewNg大神在斯坦福的公开课。
PTkin·2016-03-28 01:00

神经网络用于多分类的一个疑问

问题在coursera上的机器学习课程中，AndrewNG讲的神经网络，用于二分类时只用一个输出节点，而用于多分类，比如K分类，就用K个输出节点。这让强迫症患者不能忍啊！
colin1020·2016-03-24 14:32

《机器学习基石》作业一

另在Cousera上选了两门课：斯坦福AndrewNg的《MachineLearning》、台大林田轩的《机器学习基石》和《机器学习技法》。Andre
MajorDong100·2016-03-24 10:00

MLA Review之五：回归

回到回归的正题，回归问题是机器学习领域中应用的比较广的一种方法，不过我觉得大部分的回归模型都是广义线性模型，在AndrewNG的课程中，对广义线性模型做了比较详细的推导，这篇文章的内容是，线性回归、局部加权回归
u010223750·2016-03-23 20:00

对话Facebook机器学习专家Joaquin Quiñonero Candela

从去年年初开始，该板块开展了一个机器学习系列，迄今已邀请了百度首席科学家AndrewNg、《TheMasterAlgorithm》作者PedroDomingos、Quora技术副总裁XavierAmatriain
黄晓雯·2016-03-23 00:00

CS229-16、17讲增强学习

零：一些认识涉及到机器人的操控的时候，很多事情可能并不是supervised和unsupervisedlearning能够解决的，比如说andrewng之前一直提到的自动控制直升飞机，另一个例子就是下棋
littleqqqqq·2016-03-18 11:00

有监督学习、无监督学习、分类、聚类、回归等概念

有监督学习、无监督学习、分类、聚类、回归等概念这篇是很久之前写的了..后来才开始上AndrewNg老师的MOOC，发现其实老师讲得很好了，建议有时间看看他的《MachinaLearning》，只看第一节课就可以很了解这些概念了
PTkin·2016-03-17 09:21

01：机器学习开始！

一直想学习机器学习，最近也在看相关的视频，我没有太好的数学基础（甚至一些高数等大学课程也基本忘光了），在网上查了很多资料，都说AndrewNg在斯坦福公开课是比较适合初学者的，虽然现在还没有全部看完，但这个课然我了解的仅仅是机器学习是什么
BigAzrael·2016-03-15 19:15

Machine Learning - Neural Networks for Multi-class Classification

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4
iracer·2016-03-13 19:00

Machine Learning - Neural Networks Examples and Intuitions

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4
iracer·2016-03-13 09:00

Machine Learning - Neural Networks Representation Part II

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4
iracer·2016-03-13 09:00

Machine Learning - Neural Networks Representation Part I

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4
iracer·2016-03-12 22:00

3.2 Locally weighted linear regression(局部加权线性回归)

@http://www.cnblogs.com/hust-ghtao/（整理自AndrewNG的课件，转载请注明。
菜鸟2s·2016-03-09 21:00

Logistic Regression的一些认识

最近在看AndrewNg的机器学习内容，接触到了LogisticRegression.写下一些个人认识分享给大家。个人认识有限，如果有错误的地方还请各位大牛指正。
jmh1996·2016-03-07 00:00

【知乎转载】机器学习、数据挖掘 如何进阶成为大神？

跟大多数人一样，是从AndrewNg大神的coursera课程接触到机器学习。在学那门课的时候也就老老实
Txiaomiao·2016-03-01 16:10

Machine Learning - Regularized Logistic Regression

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer·2016-02-21 16:00

Machine Learning - Regularized Linear Regression

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer·2016-02-21 15:00

机器学习课程 - 概述(standrod课程)

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcomeStanford该课程地址:http://cs229.stanford.edu/作者:AndrewNg
2019_08_14·2016-02-21 15:28

Machine Learning - Solving the Problem of Overfitting: Regularization

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer·2016-02-21 13:00

MLA Review之五：回归

回到回归的正题，回归问题是机器学习领域中应用的比较广的一种方法，不过我觉得大部分的回归模型都是广义线性模型，在AndrewNG的课程中，对广义线性模型做了比较详细的推导，这篇文章的内容是，线性回归、局部加权回归
u010223750·2016-02-21 12:32

Machine Learning - Logistic Regression - Two-class Classification

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer·2016-02-18 11:00

Machine Learning - Linear Regression with Multiple Variables

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek2
iracer·2016-02-15 21:00

Machine Learning - Linear Regression with One Variable

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek1
iracer·2016-02-13 17:00

Machine Learning - An Introduction

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek1
iracer·2016-02-13 10:00

14年7月总结

開始看AndrewNg机器学习公开课。初次
mengfanrong·2016-02-06 12:00

UFLDL教程之一 (Sparse Autoencoder练习)

反向传播计算可以参考http://tieba.baidu.com/p/3013551686前言斯坦福深度学习在线课程是AndrewNg编制的，该教程以深度学习中的重要概念为线索，基本勾勒出了深度学习的框架
baobei0112·2016-02-05 15:00

深度学习 Deep Learning UFLDL 最新 Tutorial 学习笔记 1：Linear Regression

1前言AndrewNg的UFLDL在2014年9月底更新了。对于開始研究DeepLearning的童鞋们来说这真的是极大的好消息!
lcchuguo·2016-02-03 21:00

深度学习 Deep Learning UFLDL 最新 Tutorial 学习笔记 1：Linear Regression

1前言AndrewNg的UFLDL在2014年9月底更新了。对于開始研究DeepLearning的童鞋们来说这真的是极大的好消息!
lcchuguo·2016-02-03 21:00

最近想学习ML，so顶礼膜拜下几位大牛先

（YannLeCun，GeoffreyHinton,YoshuaBengio,AndrewNg)
liliemily·2016-02-02 14:00

DeepLearningToolBox学习——NN(neural network)

经典的DeepLearningToolBox，将里面的模型和AndrewNg的UFLDLtutorial 对应学习，收获不小。
u010025211·2016-01-25 17:00

机器学习与数据挖掘、计算机视觉方法资料汇总（永久更新）

后文提到的主要资料书籍汇总：NgCS229：斯坦福AndrewNg机器学习课程，网易公开课和coursera上都有视频；UFLDL教程：AndrewNg深度学习教程：http://deeplearning.stanford.edu
u012816943·2016-01-18 23:00

判别式模型与生成式模型

AndrewNg在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的文章
u011954647·2016-01-15 14:00

斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的《机器学习》公开课观后感

学习时间 从2013年7月26日星期五开始，在网易公开课视频网站上，观看由斯坦福大学AndrewNg教授主讲的计算机系课程（编号CS229）《机器学习》（网址http://v.163.com/special
MyArrow·2016-01-14 15:00
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