Android端开发实践

docker jenkins 公钥_Jenkins与Docker的持续集成实践

编辑推荐:本文来自于作者：ADDOPS团队霍明明,持续集成(CI/CD)是一种软件开发实践。用于帮助团队成员频繁、快速的集成，测试他们的工作成果，以尽快发现集成错误。
Runhua Zhao·2022-12-08 11:31

Jenkins+Git+Appium 持续集成策略

持续集成（Continuousintegration，简称CI）持续集成是一种开发实践，它倡导团队成员需要频繁的集成他们的工作，每次集成都通过自动化构建（包括编译、构建、自动化测试）来验证，从而尽快地发现集成中的错误
喜欢软测的小北葵·2022-12-08 11:55

Android安卓 TCP Socket通信实现 静态IP设置,ping通也无法TCP连接,路由表,usb网卡和wifi网卡共存等相关问题

AndroidTCP通信前言一、系统端1.开机启动usb0网卡2.开机配置静态ip方法3.补充修改动态IP:二、PC端1.善用工具查看状态排除问题三、Android端1.确保Android端和usb模块端在同一个局域网
Ztian77·2022-12-07 20:56

在kaggle上用Yolov5训练口罩模型并部署到android端

文章目录前言一、使用步骤（一）下载Yolov5源码（二）配置Yolov5所需的库（三）修改源码1.修改输出文件的保存路径2.添加mask.yaml3.修改models4.配置train.py（四）在Kaggle上部署项目1.把源码本地打包成.zip格式上传到Kaggle的Data上：2.在代码框中输入如下命令并运行：3.运行train.py：4.下载run中训练好的模型：5.本机上测试训练好的模型
Yellow Small Tiger·2022-12-07 18:56

Netty高性能原理和框架架构解析

本文基于Netty4.1展开介绍相关理论模型，使用场景，基本组件、整体架构，知其然且知其所以然，希望给大家在实际开发实践、学习开源项目方面提供参考。本文作者的另两篇《高性能网
爱写书的程序员·2022-12-07 08:16

Netty架构详解

本文基于Netty4.1展开介绍相关理论模型，使用场景，基本组件、整体架构，知其然且知其所以然，希望给大家在实际开发实践、学习开源项目方面提供参考。
MoneyProgramming·2022-12-07 08:11

我的课题研究课程学习规划

看到规划二字，我想到了职业规划，学期规划，教研组规划，我的阅读和说写课程开发实践规划，新网师课程学习规划，一时间不知道该从哪里下手。思来想去，觉得还是从我的课题研究课程的学习进行规划。
杜香开花2008·2022-12-06 15:38

【ros】初学ROS的学习笔记——创建自定义话题消息

自定义话题消息的创建本文代码为c++，系统为ubuntu20.04前言依据材料：古月ros入门21讲、ROS机器人开发实践文章目录自定义话题消息的创建前言1.定义msg文件2.设置编译规则1.在package.xml
子非_s·2022-12-05 16:38

【AI工程论文解读】04-通过Ease.ML/CI实现机器学习模型的持续集成（上）

作者：王磊更多精彩分享，欢迎访问和关注：https://www.zhihu.com/people/wldandan持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次
昇思MindSpore·2022-12-05 15:25

YOLOv5在android端实现目标检测+跟踪+越界识别并报警

YOLOv5在android端实现目标检测+跟踪+越界识别并报警想要获取源码和相关资料说明的可以关注我的微信公众号：雨中算法屋，后台回复越界识别即可获取，有问题也可以关注公众号加我微信联系我，相互交流学习
雨中漫步-99·2022-12-05 08:44

使用tensorflow移植android端目标检测

使用tensorflow搞定android端目标检测样例图：视频演示：androidtensorflow物体识别目标检测识别毕业设计源码，androidstudio编译项目下载：andoirdtensorflow
babyai996·2022-12-05 07:55

使用tensorflow搞定android端口罩目标检测

使用tensorfflow搞定口罩检测移植到安卓端模型使用的是mobileNetV1-SSD检测网络数据集来源于这里：MAFAWIDERFACE自己整理数据并使用labelme打标自己整理的口罩数据集移植的过程中使用tensorflow教程，参考的博客为这篇训练深度学习网络部分移植到安卓端的过程实际效果如图：
gakki_Yuibo·2022-12-05 07:52

Tensorflow lite在Android端部署

最近一个项目需要使用Tensorflowlite,官网上的解释又特别简单，主要给了一个例子，但是这个例子和官网的解释又不一样。。。。这里简单记录下操作方法。添加依赖某些加载的方法，依赖并不支持。在自己的build.grandle的依赖中添加：implementation'org.tensorflow:tensorflow-lite:1.15.0'implementation'org.tensorf
HGGshiwo·2022-12-05 07:22

uniapp 项目实践

基于UniAPP社区论坛项目多端开发实战学习目的：通过学习，基于Vue、微信小程序、uniapp开发框架，对标企业级「大前端」开发实践标准，从零到一构建社区论坛类客户端应用项目全流程，输出相关H5、微信小程序
christian-dong·2022-12-04 19:10

美摄短视频SDK上线：搭建多端产品，只需一套代码

近日，美摄科技推出应用Flutter框架的短视频SDK，仅需一套代码就能在Android端和iOS端进行产品搭建，并保持各端显示高度统
美摄科技·2022-12-03 18:03

基于飞桨与OpenVINO 的智能机器人开发实践 | 开发者实战

谈到机器人，我们首先要知道什么是机器人这是从百度百科截取的我国科学家对于机器人的定义机器人是一种自动化的机器，这种机器人具备一些人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力、协同能力、是一种具有高度灵活性的自动化机器。感知就是如同人一样看到什么、听到什么、摸到什么、能够感知获取当前自我状态。理解决策是基于感知数据能够实现自我定位，识别，规划，最终控制运动执行，或走或停；机械臂动作或抓取或
英特尔边缘计算社区·2022-12-03 14:48

Gavin老师Transformer直播课感悟 - 使用BERT对IMDB影视数据进行分析

一、概述通过使用BERT对IMDB影视数据进行分析的案例，来了解从数据收集与处理，模型实现，数据导入模型训练，到完成线上部署与测试的这样一个开发实践的过程。
m0_49380401·2022-12-03 11:45

【NPDP笔记】第三章 新产品流程

3.1产品开发，风险与汇报的过程，开发实践和流程提升成功率管控新产品失败的风险，随着成本增加，风险降低知识能改改进决策，降低风险，决策框架识别问题与机会收集信息组织记录，组织员工外部顾问，发表文献，专利竞争对手
weixin_38170862·2022-12-02 23:43

2022年NPDP新版教材知识集锦--【第三章节】（1）

成功率在很大程度上取决于企业采用的新产品开发实践和流程的质量。
张佩服的石头·2022-12-02 22:39

Android二维码识别 开源项目ZXing的编译

Android二维码识别开源项目ZXing的编译Android端的条形码/二维码识别功能因为手机端的输入不是很方便，所以条形码/二维码的扫描是一种很有效的解决手段。
weixin_30781631·2022-12-02 21:10

Spark 入门之十一：Spark数据处理常用的那几招

最近看完了《Spark大数据处理》一数，收益非浅，又结合平时工作中用到的一些开发实践，用Python实现了Spark编程过程中经常用到且比较基础的编程模型，拿出来与大家分享，如有不足还请补充。
铁猴·2022-12-01 19:13

看各大电视直播

https://github.com/qq122716072/plays.gitpc端观看使用方法:查看videos\tomcat\README.mdandroid端观看下载android软件链接：https
GeekPlusA·2022-12-01 16:25

快收藏！最全GO语言实现设计模式【下】

最全GO语言实现设计模式】，本文继续列出GO语言实现的经典设计模式示例，每个示例都精心设计，力求符合模式结构，可作为日常编码参考，同时一些常用的设计模式融入了开发实践经验总结，帮助大家在平时工作中灵活运用
·2022-11-30 13:20

ShareSDK Android端权限说明

ShareSDK使用权限情况permissions{exclude"需要去除的权限1","需要去除的权限2"}比如需要去除掉“android.permission.READ_PHONE_STATE”权限，则直接添加如下配置即可:MobSDK{appKey"Mob开发者后台申请的AppKey"appSecret"Mob开发者后台申请的AppSecret"ShareSDK{devInfo{...}}p
·2022-11-30 07:28

汽车安全不可避免的数字化转型

那么出现以下情况并不奇怪：虽然大多数软件漏洞都是由一小部分编码错误引起的，但尽管改进开发实践多年，行业
Trinitytec·2022-11-29 00:19

【pyqt】学习笔记 知识框架

文章内容是pyqt5快速开发实践的内容结构，整理出来，便于后续复习PyQt基本窗口控件4-1QMainWindow4-2QWidget4-3QLabel4-4文本类控件QlineEditQtextEdit4
hi请叫我学霸·2022-11-28 20:06

快收藏！最全GO语言实现设计模式【下】

最全GO语言实现设计模式】，本文继续列出GO语言实现的经典设计模式示例，每个示例都精心设计，力求符合模式结构，可作为日常编码参考，同时一些常用的设计模式融入了开发实践经验总结，帮助大家在平时工作中灵活运用
·2022-11-28 16:22

Fiddler抓包配置教程（含手机端）

直接到官网进行安装：https://www.telerik.com/download/fiddler以下是如何进行抓取web端、IOS端、Android端链接的教程**选择Tools>Options*勾选
FENs bloggg·2022-11-27 16:38

基于PaddleOCR训练的新模型Android端部署全流程记录

基于以上问题，我会在本片文章中详细讲解下Android端如何部署PaddleO
番茄小能手·2022-11-27 13:27

基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统

今天在查资料的时候在网上看到一篇文章，博主是基于TensorFlow实现的CNN来完成对垃圾分类识别的，想到最近正好在使用Pytorch就想也做一下，就当是项目开发实践了。
2201_75285525·2022-11-26 21:08

【Kotlin】Android-WebDAV协议的常用方法一览

Android端使用Sardine库以及OkHttp库进行基于WebDAV协议的网络通信。
大风起兮呼呼呼·2022-11-26 19:38

基于深度学习心电图（ECG）特征识别

@[人工小将(深度医疗(1)-基于深度学习心电图(ECG)特征识别)]基于深度学习心电图（ECG）特征识别深度医疗是笔者基于深度学习的医学项目应用开发实践，经过整理输出了文档和本系列课程，希望通过分享可以和大家共同讨论
輝蜘蠩·2022-11-26 01:43

win下使用TensorFlow object detection训练自己模型

2.1对训练文件和测试文件都使用以下两个文件分别生成自己的csv文件2.1对生成的两个csv文件分别生成自己的record文件3.修改配置文件4.训练保存模型5.进行模型验证6.使用zed相机实时检测7.Android
我是小z呀·2022-11-25 08:45

ROS_PACKAGE_PATH总结一下到底什么时候要添加，还有Python写的功能包怎么添加环境变量？

https://blog.csdn.net/sinat_16643223/article/details/115161499下图拍自《ROS机器人开发实践》莫非python的功能包就不用launch文件启动了
TYINY·2022-11-24 11:25

手写数字识别从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署

综述：目前深度学习模型在移动端的使用已越来越广泛，而移动端设备的性能表现自然无法与PC端相提并论，目前市面上基本所有的训练框架训练出来的模型都无法直接在移动端上使用和推理，尽管部分框架同时做了移动端部署功能（如Tensorflow-lite、pytorch-mobile等），但是在性能表现上对比专业的部署框架（如ncnn、mnn等）没有任何优势，基于之前对部署框架的使用经验，下面我就以手写数字识别
彧侠·2022-11-24 11:48

有关在Vue中JS如何在H5移动端如何调起第三方地图软件(高德、腾讯、百度)

一、首先封装区分当前环境是ios端还是android端的方法RunningPlatform(){letua=navigator.userAgent.toLowerCase()console.log('内核
阿兵呐·2022-11-24 08:03

QT开发实践之简单的图像视频处理软件

引言  这学期学习了QT桌面应用程序开发基础，实践课我选择做了一个简单的图像图像视频处理软件（灰度化、边缘检测等等），其中视频的读取我是选用了摄像头的读取（方便）。效果图  主界面  处理效果几何变换图形图像处理其他效果就不展示了，主要原理是利用QImage类进行像素操作。下载连接软件下载
晓小亦·2022-11-24 05:04

科技云报道：低代码加速数字化转型，中国MXDP力量正在崛起

Android端的Java与Kotlin、IOS的Objective-C与Swift、Web端的HTML/CSS/JavaScript，面对业务侧的多端需求
科技云报道·2022-11-24 00:53

YOLOX模型部署Android端-NCNN方法

YOLOX模型部署Android端-NCNN方法1.YOLOX代码仓库的下载2.ONNX模型转换3.NCNN框架模型转换4安装AndroidStudio5准备Android项目文件6连接手机将自己任务的
勇敢牛牛@·2022-11-23 07:44

面向ASIC设备的编译器框架：TVM or MLIR？

在AIDSA芯片的开发实践中，棘手的问题除了底层硬件的设计，更多的还是AI模型在DSA芯片上优化、部署执行这一过程所需软件栈的实现，也即“AI编译器”技术栈，在这一领域最常常被大家提起并衡短论长
Linux基金会AI&Data基金会·2022-11-22 20:26

关于ncnn使用多个模型的问题

背景：yolov5部署到android端之后，发现一个模型实现不了全部的功能，初期训练的和后面的标签不一致不过都是yolov5的，感觉可以合并下。
now()·2022-11-20 23:15

android端的声音检测程序(检测声音分贝大小)

【实例简介】用于进行声音检测,android端的声音检测程序，实时获取当前周围环境的声压级，也就是平常所说的分贝值【核心代码】privateHandlerhandler=newHandler(){@OverridepublicvoidhandleMessage
我信张i·2022-11-20 22:00

Alpha冲刺总结

031502125庄加鑫031502147一、项目预期计划及现实进展项目预期计划现实进展数据库设计√服务器框架搭建完成√android基本布局完成（除了私信模块）√服务器端传送数据库数据（登录界面）√android
aikozhang1988·2022-11-20 14:47

软件工程homework

围绕软件开发实践和方法论，总有很多教条式的口水仗。阶段式（phase-gate）方法能够有效管理软件开发过程的风险，还是说只是风险管理中的花哨噱头？TDD真的能够促生出高品质软件？
谁点的钵钵鸡·2022-11-20 02:01

STM32学习笔记（0）

下面是个人在《STM32库开发实践指南》这本书的学习过程中，从中提炼的要点笔记，以及自己的一些理解，以便后期复习回顾。由于本科阶段个人能力有限，如果以下篇幅中论述有误，欢迎大家提醒小弟。
扪虱稠人·2022-11-19 14:53

android profiler启动分析,Android冷启动优化总结（四）——profile分析

小说明：冷启动在Android端分为两部分：1.进程启动—application相关执行完毕2.第一个activity展示—AdvertActivity进入activity栈，init，create，onCreate
后宫地图三千·2022-11-18 14:01

tvm部署c++神经网络前向代码到android端

tvm部署c++神经网络前向代码到android端tvm部署c++神经网络前向代码到android端模型生成交叉编译工具tvm下载和编译编译onnx移动端部署tvm部署c++神经网络前向代码到android
buptlihang·2022-11-18 14:55

TVM部署神经网络模型到android端

tvm是深度学习编译器，它可以把神经网络模型编译成动态库，然后部署到多种硬件上，包括各种端侧设备。一、安装tvm此处是在linux环境下安装tvm，通过tvm的python接口将深度学习模型编译成动态链接库，参考链接：tvm安装教程二、交叉编译libtvm_runtime.so下载NDK工具，解压到/opt目录下，然后在tvm的代码的根目录执行以下shell命令，在buildruntime目录下得
JKANG94·2022-11-18 14:54

构建Vue项目-身份验证

在这篇文章中，我将尝试解释自己的想法，并将过去几年中获得的所有知识与最新，最好的Web开发实践结合起来。
EthanQ·2022-11-17 22:35

Windows Phone 云应用开发实践之（二）Windows Live SDK

WindowsPhone云应用开发实践（二）WindowsLiveSDK什么是WindowsLiveSDK？
aiguai19961210·2022-11-14 19:48
上一页 24 25 26 27 28 29 30 31 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他