Arima时序预测

工智能基础知识总结--什么是XGBoost

先来举个例子，我们要预测一家人对电子游戏的喜好程度，考虑到年轻和年老相比，年轻更可能喜欢电子游戏，以及男性和女性相比，男性更喜欢电子游戏，故先根据年龄大小区
北航程序员小C·2024-01-08 12:13

小白学习深度学习之（一）——线性回归

在自然科学与社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系在计算机视觉领域，大多数任务都和预测有关。当我们需要与预测一个数值时，就会涉及到回归问
维斯德尔·2024-01-08 12:10

小白学习深度学习之（二）——softmax回归

softmax回归什么是softmax回归分类问题网络架构全连接层的参数开销softmax运算图像分类数据集softmax回归的简洁实现初始化模型参数损失函数优化算法训练什么是softmax回归回归可以用于预测多少的问题
维斯德尔·2024-01-08 12:10

国画小品‖梅

一梭时序茫茫路，半缕尘埃漫漫年。拟向江南寻水韵，数声芦笛过晴川。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
絮飞儿·2024-01-08 11:26

2019-04-27

没有明确的某种预测，依然持久且近乎盲人摸象一样地前行着；只是盲目寻索着。不明白到底怎么一回事；然而在另一种置景中的情形是完全失掉颜渍的形态；没有人确切知道接下来可能发生的危险。
暮雪寒城·2024-01-08 11:53

与人关系再好，也不要透露自己这四个秘密！

你永远不知道别人到底在想什么；哪怕你搞清楚了别人今天的状况，也无法预测到明天的状况。做人，不管和谁相处，都应该坦诚，但是要有限度，而不是毫无原则地对别人好。
阳光刺猬·2024-01-08 11:16

数据预处理专题

规范化缺失值替换最常用还是插补第一种可以用第二种需要资料第三种需要用接近的样本进行插补，判断欧几里得距离第五种，推荐使用，拉格朗日插值法插值目的：处理数据的手段，对缺失数据补全（线性，拉格朗日，牛顿）拟合：预测和寻找规律牛顿插值法牛顿插值和拉格朗日的缺点
爱静的龙猫·2024-01-08 11:30

冰箱温度预测 C语言xdoj47

问题描述编写一个程序，用于预测冰箱断电后经过时间t（以小时为单位）后的温度T。
多多想·2024-01-08 11:58

高考志愿演练：建筑学专业

行情意味着市场经济，所以任何专业都是跟着市场进行的，每个孩子在选择专业的时候不仅仅要从自身特质与兴趣出发，还要进行未来市场行情的预测判断，所以填志愿是每个孩子家庭的大事。希望重视起来。
Archdeer·2024-01-08 10:56

LCD—液晶显示

本节主要介绍以下内容显示器简介液晶控制原理秉火3.2寸液晶屏简介使用FSMC模拟8080时序NORFLASH时序结构体FSMC初始化结构体一、显示器简介显示器属于计算机的I/O设备，即输入输出设备。
I am Supreme·2024-01-08 10:59

鸿蒙会不会像10几年前安卓一样，红极一时

专家预测，鸿蒙开发的人才缺口或将达到百万规模。
不入流HarmonyOS开发·2024-01-08 10:27

【MIMO 从入门到精通】[P5]【What is Least Squares Estimation】

译码器原理向量代表每根天线发送的数据向量代表每根天线实际收到的数据矩阵代表接收和发送天线之间的传播信道，这个通过信道估计是一个已知值我们通过接收到的y如何还原出原始的发送信号MSE模型：要找到,我们实际测量到的y要和模型预测到的偏差最小
明朝百晓生·2024-01-08 10:56

【Pytorch】学习记录分享14——视频分析3D卷积

而在视频理解领域，为了同时保留时序信息，就需要同时学习时空特征，如果用2DCNN来处理视频，那么将不能考虑编码在连续多帧之间的运动信息，而C3D网络就在这样的背景下横空出世了。3Dconvol
大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-08 10:53

皮囊不再帅气，灵魂依旧迷人！《小样书苑》2019送给自己最好的礼物！

前者念念不忘，后者不可预测。图片发自App“谁娶了多愁善感的你谁看了你的日记谁把你的长发盘起谁给你做的嫁衣”“我曾经跨过山和大海也穿过人山人海我曾
谈小样她爹·2024-01-08 10:01

[技术干货] 时序数据库timescaleDB安装

本环境在Centos7.5采用编译安装的方式，主要介绍PostgreSQL11.7，TimescaleDB1.6.1，cmake3.8.2PostgreSQL编译安装需要cmake3.4以上的版本TimescaleDB目前只支持PostgreSQL9.6.3+，10.9+或11.4+一、postgresql11部署1、安装cmake解压cmake-v3.8.2.zip[root@Timescale
乐维_lwops·2024-01-08 09:26

人工智能设计芯片，比你想象的更大胆

设计人员在将电路放置在芯片上时，会留出一定的误差余量，以容纳制造中可能出现的误差——比如可能会扰乱芯片周围信号的时序。人类会希望尽可能多地留出容错空间，而机器的做法则更为激进大胆。芯片设计软件制造商S
人工智能学家·2024-01-08 09:31

AI 的未来比你想象的更不稳定

【CSDN编者按】过去的未来主义幽灵使我们对数字化变革的预测保持谨慎。
CSDN资讯·2024-01-08 09:29

基于python的贝叶斯分类算法预测_python机器学习：朴素贝叶斯分类算法

大数据挖掘DT机器学习公众号：datayx贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下。1分类问题综述对于分类问题，其实谁都不会陌生，日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如，当你看到一个人，你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人；你可能经常会走在路上对身旁
Puzzle Cosmo·2024-01-08 09:10

了解统计分类中的贝叶斯理论误差限

一、介绍统计分类和机器学习领域正在不断发展，努力提高预测模型的准确性和效率。这些进步的核心在于一个基本基准，即贝叶斯理论误差极限。这个概念深深植根于概率和统计学，是理解分类算法的局限性和潜力的基石。
无水先生·2024-01-08 09:07

世界杯开幕，比特币竞争币EOS被盗，区块链还要几年才能火

根据菩提官方消息，世界杯小组赛预测事件全部上线菩提，现已有很多项目方冠名了，包括大家熟知的，量子链、能源链、SWFT，参与预测活动可以赢取QTUM的代币奖励，大家可以试试。现在的行情，确实不忍直
每日区块先知·2024-01-08 09:00

Word2Vec

它采用表示文档的单词序列,并训练一个Word2VecModel,该模型将每个单词映射到一个唯一的固定大小向量.Word2VecModel使用文档中所有单词的平均值将每个文档转换为向量;该向量然后可用作预测
鬼古神月·2024-01-08 09:27

YOLOv5：将模型预测的结果图保存为JPG格式

YOLOv5：将模型预测的结果图保存为JPG格式前言前提条件相关介绍实验环境YOLOv5：将模型预测的结果图保存为JPG格式代码实现进行预测输出结果前言由于本人水平有限，难免出现错漏，敬请批评改正。
FriendshipT·2024-01-08 09:45

python学习：实现猜数游戏和汉诺塔问题的解决

实现猜数游戏规则：计算机随机产生一个0~100的预设数字，让用户通过键盘输入所猜的数，如果大于预设的数，显示“遗憾，太大了“；小于预设的数，显示”遗憾，太小了“，如此循环，直至猜中该数，显示”预测N次，
apprentice_eye·2024-01-08 08:08

时序预测 | Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM、SSA-BiLSTM、BiLSTM时序预测对比

时序预测|Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM、SSA-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比目录时序预测|Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM
机器学习之心·2024-01-08 08:18

区间预测 | Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测

区间预测|Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测目录区间预测|Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-08 08:16

李沐-《动手学深度学习-02-目标检测

算法步骤使用启发式搜索算法来选择锚框（选出多个锚框大小可能不一，需要使用Rolpooling）使用预训练好的模型（去掉分类层）对每个锚框进行特征抽取（如VGG,AlexNet…)训练一个SVM来对每个类进行分类训练一个线性回归模型来预测边缘框偏移
叮咚Zz·2024-01-08 08:40

【STM32】STM32学习笔记-USART串口协议(25)

00.目录文章目录00.目录01.串行通讯与并行通讯02.全双工、半双工及单工通讯03.同步通讯与异步通讯04.通讯速率05.通信接口06.串口通信07.硬件电路08.电平标准09.串口参数及时序10.
Print World·2024-01-08 08:19

【机器学习】循环神经网络（二）-LSTM示例（keras）国际航空乘客问题的回归问题...

使用Keras在Python中使用LSTM循环神经网络进行时间序列预测国际航空乘客问题的回归问题这个文件是一个CSV格式的数据集，它包含了从1949年1月到1960年12月的每个月的国际航空乘客的总数（
十年一梦实验室·2024-01-08 07:48

03. BI - 详解机器学习神器 XGBoost

学习总是一个循序渐进的过程，之前两节课的内容中，咱们去了解了LR和SVM在实际项目中是如何使用的，我给大家看了两个项目都是跟分类相关，一个是员工离职预测，一个是男女声音识别。
茶桁·2024-01-08 07:48

大数据分析案例-基于LinearRegression回归算法构建房屋价格预测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例
艾派森·2024-01-08 07:45

CAN协议层详细介绍

CAN物理层协议介绍-CSDN博客目录1.CAN的波特率及位同步2.位时序分解3.CAN的报文种类及结构3.1报文的种类3.2数据帧的结构3.2.1仲裁段3.2.2RTR位(RemoteTransmissionRequestBit
时光の尘·2024-01-08 07:44

杂集

设为预测样本x为1的概率，则函数是预测样本x为1的概率从而式改为则预测损失可用衡量，考虑到对数函数的单调递增，所以损失函数可改写为
司马山哥·2024-01-08 07:06

Pendulum详解4——Pendulum在数据挖掘中的威力 - 时间的宝藏

然而，在数据挖掘中，我们经常需要处理不同时间维度的数据，从而更好地理解和预测各种现象。Pendulum库的引入为我们提供了一种简洁而强大的工具，可以更好地处理和分析时间数据。
theskylife·2024-01-08 07:07

时序预测 | Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)

时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测
机器学习之心·2024-01-08 07:23

图神经网络｜10.4 GCN 变换原理的解读

aija_{ij}aij这个元素将会乘上1deg(vi)deg(vj)\frac{1}{\sqrt{deg_(v_i)\sqrt{deg(v_j)}}}deg(vi)deg(vj)1其现实意义如下——比如预测人脉图中某一个人是否为富二代
晓源Galois·2024-01-08 07:51

基于实时Linux+FPGA实现NI CompactRIO系统详解

实时处理器提供可靠，可预测的行为，而FPGA在需要高速逻辑和精确定时的较小任务上表现出色。灵活的开发选项使用LabVIEW以及实时模块和FPGA模块，提取低级代码并使用工具
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-01-08 07:04

漫步华尔街第十章

人的判断会偏离概率论的预测，比如，相信股市上升是因为自己操作的对，其实有时只是走运；3、羊群效应。跟随大众，产生泡沫；4、损失厌恶。90%人们在“确定损失750美元”与
清醒19·2024-01-08 06:16

2023/11/5周报

深度学习Self-attentionSelf-attention的优势Self-attention的原理Transformer模型训练总结摘要本周阅读了一篇基于多输出学习的深度神经网络空气污染时间序列预测的文章
user_s1·2024-01-08 06:37

行走在深度学习的幻觉中：问题缘由与解决方案

没错，它并不是人脑中的错觉，而是模型对特定模式的过度依赖，这使得模型的预测结果出现偏差。那么，它为什么会出现，我们又怎样破除这种“幻觉”？下面让我们一同揭秘。为什么会出现幻觉？
两壶若水·2024-01-08 06:36

机器学习周报第27周

目录摘要Abstract一、文献阅读摘要本周阅读了一篇混沌时间序列预测的论文，论文模型主要使用的是时间卷积网络（TemporalConvolutionalNetwork，TCN）、LSTM以及GRU。
Ramos_zl·2024-01-08 06:32

第三十八周周报：文献阅读 +BILSTM+GRU+Seq2seq

文献阅读：耦合时间和非时间序列模型模拟城市洪涝区洪水深度现有问题提出方法创新点XGBoost和LSTM耦合模型XGBoost算法编辑LSTM（长短期记忆网络）耦合模型研究实验数据集评估指标研究目的洪水深度预测实验结果
m0_66015895·2024-01-08 06:01

python控制步进电机转动_python-树莓派通过按键控制步进电机正反转

步进电机驱动原理要想驱动步进电机进行正常的正反转，就必须要先了解步进电机的驱动时序，此次选择28BYJ-48-5V是四相的电机，按照通电顺序不同可分为以下三种：单四拍，双四拍，八拍三种工作方式，
weixin_39639260·2024-01-08 06:26

机器学习基本概念及模型简单代码（自用）

监督学习监督学习是机器学习的一种方法，其中我们教导模型如何做出预测或决策，通过使用包含输入和对应输出的已标注数据集进行训练。
Persistence is gold·2024-01-08 06:47

pytorch集智-2单车预测器

完整代码在个人主页简介链接pytorch路径下可找到1单车预测器1.01.1人工神经元对于sigmoid函数来说，w控制函数曲线的方向，b控制曲线水平方向位移，w'控制曲线在y方向的幅度1.2多个人工神经元模型如下数学上可证
peter6768·2024-01-08 06:10

（2023|NIPS，邻域分布预测，Wasserstein 距离）通过上下文预测改进基于扩散的图像合成

ImprovingDiffusion-BasedImageSynthesiswithContextPrediction公和众和号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要3.基础4.ConPreDiff4.1扩散生成中的邻域上下文预测
EDPJ·2024-01-08 05:43

《周检视》1周20180715

去了健身社交生活:社交.参加早起打卡毕业典礼家庭:送儿子参加兴趣班学习：看书:《借助他人的力量》看完听书《瑜伽》《少即多》检讨:1.在早睡方面做的还是不够好，下周要调整#分享#据说人生只有900个月，预测检视每个月
lxliris·2024-01-08 05:56

每天听本书23——《原则：应对变化中的世界秩序》

达利欧认为只有掌握了世界运行的规律，才能更好地预测各国经济
捡拾流年·2024-01-08 05:49

MCS-51单片机的基本结构

目录一.单片机的逻辑结构1.单片机的基本结构2.引脚3.中断系统4.时钟电路5.时序6.典型指令的取指、执行时序7.80C51中定时器/计数器二.单片机的复位三.程序的执行方式1.单步执行方式2.低功耗操作方式
dulu~dulu·2024-01-08 04:45

《财富自由之路》39-40章

1、为什么没有人能准确预测市场价格的短期走向？
Yixing_seven·2024-01-08 03:07

计算机视觉技术-语义分割

讨论的目标检测问题中，我们一直使用方形边界框来标注和预测图像中的目标。本节将探讨语义分割（semanticsegmentation）问题，它重点关注于如何将图像分割成属于不同语义类别的区域。
白云如幻·2024-01-08 03:56
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