BP神经网络负荷预测第11页

联华证券-美联储降息补贴：额外补贴，美元短期走势或保持稳定

市场进一步确信美联储9月的加息举措，即便对加息幅度的预测并不一致。

ccjpcbe·2024-09-01 18:58

语义补全学习笔记

自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像，不依赖点云数据，能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer

AI算法网奇·2024-09-01 17:53

读书笔记｜像欧奈尔信徒一样交易-4

2、投资者应该把精力集中在当前，及时了解市场所呈现出来的新情况，没有任何人的预测能够和市场真实的运行方向始终完全一致，而且，这对成为一名成功的投资者来讲，也是完全不必要的。

博庚·2024-09-01 17:15

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测

weixin_75033552·2024-09-01 17:22

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

matlab科研助手·2024-09-01 17:18

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？

极客Array·2024-09-01 16:18

143自然语言处理进阶手册--人工神经网络初探

人工神经网络初探神经网络与人类大脑人类虽然拥有智慧，但对智慧是如何产生的却不得而知，对于大脑结构的模仿或许是一个探索的起点，神经网络的起点就在这里。

Jachin111·2024-09-01 15:34

PCM、PCMA和PCMU之间区别与转换

一、三者优缺点1.PCM优点：压缩比小(CD音质>400kbps)，编解码延时短缺点:声音质量一般2.PCMA优点：语音质量优缺点：占用的带宽较高3.PCMU优点：语音质量优（PCMU>PCMA）缺点：

yaoao214·2024-09-01 13:27

如何用C#写一个实现像股票行情的波动曲线图

看看我大一的时候的课程设计诸如这样的代码就可以啦：for(intcounter=0;counter<=24;counter++){Penmypen=newPen(Color.Green,3);GraphicsmyGraphics=this.tabPage3

senbar·2024-09-01 12:51

以下是几种常见的方式，包括在 Webpack 和 Vite 中的具体实现。

其中一个常见的优化是在生产环境中移除console.log日志，从而减少不必要的日志输出，提高应用性能webpack生产环境优化1.环境判断首先，我们需要判断当前环境是否为生产环境。

云只上·2024-09-01 12:50

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。

会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

【数据科学项目实战】结合实际案例进行数据科学项目的设计与实现

数据科学项目实战结合实际案例进行数据科学项目的设计与实现引言数据科学已经成为许多行业的核心驱动力，从金融到医疗，从零售到制造，各个领域都在利用数据科学进行预测、优化和决策。

爱技术的小伙子·2024-09-01 11:48

mongodb 存引擎及配置

上次我们分享到了wiredTiger引擎以及他对于以前默认的MMAPV1引擎的优势关于wiredTiger引擎配置这里补充一下：storage:journal:enabled: truedbPath:

阿兵云原生·2024-09-01 11:16

TypeScript+Vue

Vue官方TypeScript支持文档初始化项目使用@vue/cli创建模版项目（啥是@vue/cli）具体操作自行百度提示：@vue/cli脚手架默认生成的项目是零webpack配置，但是可以支持自定义

神小夜·2024-09-01 10:07

《黑天鹅》片段

根据过去预测未来的问题可能比我们已经讨论的问题还要严重，因为相同的过去的数据既可以证明一个理论，又可以同时证明完全相反的理论！如果你明天还活着，这可能意味着你有可能长生不老，或者你更接近死亡。

红领巾骑士·2024-09-01 10:41

深入理解webpack自动刷新浏览器

文章目录1.自动刷新浏览器1.1监听文件变化1.1.1方式1.1.2原理1.2自动刷新浏览器1.2.1原理2.模块热更新2.1两种方式2.1.1webpack-dev-server2.1.2webpack-hot-middleware

前端子金·2024-09-01 07:18

90、使用webpack打包的项目优化方案

一、根据可视化工具查看项目打包webpack-bundle-analyzer可视化工具Webpack进行打包，到底打了多少包，每个包有多大？

world_7735·2024-09-01 03:43

决策树(decision tree)

决策树就是像树结构一样的分类下去，最后来预测输入样本的属于那类标签。本文是本人的学习笔记，所以有些地方也不是很清楚。

a15957199647·2024-09-01 03:55

什么是BI？BI系统的功能有哪些？哪些人需要BI工具支持？

BI可以帮助企业发现潜在机会、识别问题、优化业务流程、了解市场趋势、预测未来发展等。BI软件系统的功能有哪些？BI软件通常具有以下功

向上的车轮·2024-09-01 03:54

vue项目打包压缩静态资源—使用compression-webpack-plugin

vue项目打包压缩静态资源—使用compression-webpack-plugin场景：vue项目打包上线后，资源加载缓慢，用户体验感差。

牛小妞~牛·2024-09-01 02:51

flume系列之：批量并行启动、停止、重启flume agent组

Flume系列之：批量并行启动、停止、重启flumeagent组批量启动flumeagent组批量启动flumeagent组importsubprocessimportthreadingdefrun_command

快乐骑行^_^·2024-09-01 02:49

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

MRAM汽车行业高性能存储器解决方案

RAMSUN提供的MRAMNetsol基于性能设计，其MRAM支持快速数据读写操作，支持OctalSPI(OPI)，工作频率高达200MHz，数据传输速度高达400MBps。

EVERSPIN·2024-09-01 01:40

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。

Ven%·2024-08-31 23:31

RNN及其变体

RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN

豫儿啊~·2024-08-31 22:28

总结：大模型技术栈---算法与原理

原文地址：大模型技术栈-算法与原理1.tokenizer方法word-levelchar-levelsubword-levelBPEWordPieceUniLMSentencePieceByteBPE2

lichunericli·2024-08-31 22:26

《BERT基础教程：Transformer大模型实战》读书笔记

RNN，recurrentneuralnetwork，循环神经网络。LSTM，longshort-termmemory，长短期记忆网络。

johnny233·2024-08-31 19:39

SSM框架整合

步骤1：创建项目新建一个WebProject，创建基本包结构并导入相关依赖maven依赖org.springframeworkspring-core5.2.2.RELEASEorg.springframeworkspring-aop5.2.2

秋意钟·2024-08-31 15:10

Phantomjs生成PDF遇到的问题

特别是分页问题，感觉资料很少，除了在StackOverflow上看到些许资料外，中文社区基本看不到，附上修改后的rasterize.js来做讲解：varpage=require('webpage').create

芭拉拉小魔仙·2024-08-31 14:29

CNN网络简介

卷积神经网络简介（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。

吕不韦·2024-08-31 13:23

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

活在当下行在今日

人生终究苦短，命程终归有涯，该得到的，要付出努力抓到手，不该得到的，想也不要去想，人生的下一秒都是个未知数，命运永远未知，生活无法预测，只有今天

小雪_8e77·2024-08-31 12:48

生命的舞动☞第2天

1.深呼吸自己的临在观世音菩萨链接；2..呼吸调频至平时的二倍三倍四倍五倍，让身体自由发生和呈现，释放负荷；3.慢慢自己侧身，身体复苏；4.小组成员分享。

安小暖anxiaonuan·2024-08-31 11:24

2.1概率统计的世界

通过理解概率，我们可以用数学的方法来描述市场行为，预测未来走势，并制定交易策略。让我们一起从基础概念开始，逐步深入，揭开概率统计的神秘面纱。

极客探索者·2024-08-31 10:40

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析，并提供实际的代码示例。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

随着数据量的增长和分布的变化，模型需要不断更新，以保持其预测能力和适应性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

记忆线

丘陵或者洼地意念在砖墙上吟咏，这些渗透皮肤的水让枝丫垂涎欲滴，发生了不可预测的事橙色的斑驳。多么高的桅杆独立思想。

作家明月沧海·2024-08-31 09:50

腾讯二面：现在要你实现一个埋点监控SDK，你会怎么设计？

什么是埋点监控SDK举个例子，公司开发上线了一个网站，但开发人员不可能预测，用户实际使用时会发生什么：用户

前端私教年年·2024-08-31 06:06

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

1.SimAM介绍1.1摘要：在本文中，我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积神经网络（ConvNets）注意力模块。

小李学AI·2024-08-31 05:33

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归

婉妃·2024-08-31 05:05

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系

创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

【ShuQiHere】用类来实现LSTM：让你的模型拥有更强的记忆力

今天我们要来聊一聊LSTM（LongShort-TermMemory），一种非常流行的循环神经网络（RNN）变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。