BSV知识库第45页

Cognitive Inference：认知推理下的常识知识库资源、常识推理测试评估与中文实践项目索引

CognitiveInferenceCognitiveInference，认知推理、常识知识库、常识推理与常识推理评估的系统项目，以现有国内外已有的常识知识库为研究对象，从常识知识库资源建设和常识推理测试评估两个方面出发进行整理

「已注销」·2022-12-15 18:47

知识图谱技术与应用-知识表示

从数据模型的角度知识图谱其实是一种结构化的语义知识库，基本组成单

墨禾语xinyi·2022-12-15 18:16

马尔科夫逻辑网（译文）

马尔科夫逻辑网就是一个每个准则或语句都有权重的一阶逻辑知识库，其中常数代表库中对象，还约定了一个基本马尔科夫网知识库中一个一阶逻辑准则的每个

weixin_30687811·2022-12-14 06:51

基于隐马尔科夫模型文本相似度问题研究

数十亿的网页，海量的信息充实着人们的知识库，在给人们带来方便的同时也存在不少的问题。人们在享受这些资源的同时也不得不花大量的时间和精力来对其筛选和辨别，如果没有有效的组织和提

Mr.Gavin·2022-12-14 06:49

Python爬虫xpath语法及案例使用

Python爬虫之xpath语法及案例使用----钢铁侠的知识库2022.08.15我们在写Python爬虫时，经常需要对网页提取信息，如果用传统正则表达去写会增加很多工作量，此时需要一种对数据解析的方法

程序员老华·2022-12-14 04:36

知识图谱概论及neo4j图数据库使用

数据类型和存储方式3.neo4jwindows社区版安装4.基本命令和使用方法5.使用loadcsv方法导入实体和关系6.使用apocjdbc方法导入实体和关系1.知识图谱概论知识图谱，是结构化的语义知识库

a姜哲雨·2022-12-13 20:49

机房应用动环监控系统

动环监控系统还可以精确定定位保障发生部件和原因，调用知识库内容指导管理员进行快速排障和应急处理。二、提高管理效率、节约人力资源，提高效率

Faker的宿敌·2022-12-13 16:25

基于BERT模型的知识库问答(KBQA)系统

一、介绍本项目的主要目标是构建一个公共的知识库问答系统，从用户所提出的问题，对知识库进行检索，返回一个确定的答案，或者没有答案。

bullnfresh·2022-12-13 01:00

组合式创新？CLIP+VQGAN

这个现象真有趣~~知识库最近有大量使用CLIP+VQGAN的数字艺术作品出现，这两项组合技术不知大家都玩过没？

shadowcz007·2022-12-12 09:47

基于深度学习的FAQ检索式问答系统

问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。

草尖上的舞动·2022-12-11 21:08

金融知识图谱有什么？

半结构性数据和非结构化数据(例如各种办公文件、文本、图片、语音等)，多数企业只是作为知识库存档，并未被利用，这部分数据蕴涵了许多有价值的信息，如何利用它们提炼出有价值的信息成为当前企业的痛点。

米粒猪倌·2022-12-11 19:12

知识图谱Task01(Datawhale)

知识图谱的定义学术角度：语义网络(SemanticNetwork)的知识库应用角度：多关系图(Multi-relationalGraph)----包含多种类型节点和多种类型边知识图谱中的重要概念：Schema

千阳zz·2022-12-11 14:22

知识图谱task01

从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：“知识图谱本质上是语义网络（SemanticNetwork）的知识库”。

sing_however·2022-12-11 13:51

论文浅尝 | Multilingual LAMA: 探索多语言预训练语言模型中的知识

笔记整理：谭亦鸣，东南大学博士生来源：EACL‘21链接：https://aclanthology.org/2021.eacl-main.284.pdf概述本文关注将语言模型（LM）视作一个知识库，然后用于解决例如句子填空这样的

开放知识图谱·2022-12-11 10:43

论文浅尝 | 重新审视语言模型与知识库的关系

这篇文章提出了一个观点：语言模型是一种知识库，因为它可以回答一些带有知识性质的完形填空问题。这篇文

开放知识图谱·2022-12-11 10:42

论文浅尝 - EMNLP2020 | 低资源跨语言实体链接中的设计挑战

来源：EMNLP2020链接：https://arxiv.org/pdf/2005.00692.pdf1.背景介绍跨语言实体链接（XEL）旨在将任一非英语文本中的实体提及匹配到英语知识库上（例如Wikipedia

开放知识图谱·2022-12-11 10:12

智能聊天机器人实现源码+解析

具体功能包括:•支持聊天对话、智能问答•拥有笑话、天气、公交等丰富功能•支持自然语言处理及语义理解•数十亿知识库数据，应有尽有运行效果:源码下载:源码已经传到git上了,欢迎下载学习。

仍然是提供的·2022-12-10 22:12

基于语义级认知攻击的思考

不可否认chatGPT通过超大规模预训练模型实现了一个智能问答质的飞跃，体现在：1.传统的智能问答，不管是一问一答还是模糊回答、专业检索回答、指令性操作，都需要通过构建专业的知识库，或者是指令模型库，但是

杨渝·2022-12-10 17:09

未来中国智能制造九大趋势

它包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

羚号工厂·2022-12-10 11:00

多模态知识图谱构建系统论文笔记

2.信息融合：根据已有的知识库进行融合，比如VisualSem。

SofiaT·2022-12-10 00:23

知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型（打分函数用到了双线性函数）-2014 ：MLP

:AWeb-ScaleApproachtoProbabilisticKnowledgeFusion【简介】本文是谷歌的研究者发表在KDD2014上的工作，提出了一套方法用于自动挖掘知识，并构建成大规模知识库

u013250861·2022-12-09 14:49

代码生成 NFT 后，艺术家能否躺着赚钱？# Art Block 生成艺术

知识库现实世界的艺术品自有一套艺术评价标准，但NFT藏品目前的艺术价值观体系还有待建立完善。试想一下，如果一件NFT藏品铸件在一条“死”链上，没有用户，也没有任何交易机会，也

shadowcz007·2022-12-09 14:32

BigQuant、聚宽、米筐、掘金等量化平台都有哪些特点？

知识库里也有近期的一些量化热点问题，还是挺不错的。2.聚宽：聚宽量化平台具有回测功能、高速实盘交易接口、API文档、策略库等功能。社区也经常有人分享一些比较好的策略。

qq1841085904·2022-12-09 10:32

Python neo4j建立知识图谱，药品知识图谱，neo4j知识图谱，知识图谱的建立过程，智能用药知识图谱，智能问诊必备知识图谱

现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。知识图谱，简而言之就是图数据库，既可以存储信息，又能直观地表

医学小达人·2022-12-09 05:09

weixin_30247159·2022-12-08 19:20

观察者模式之四：基于知识库的信息推荐系统（本科毕业论文，学术道德问题，严禁抄袭）...

weixin_30907523·2022-12-08 19:20

【NLP】语料库和词汇知识库

语料库(corpus)语料库(corpus)就是存放语言材料的仓库(语言数据库)，基于语料库进行语言学研究–语料库语言学(corpuslinguistics)。语料库语言学研究的内容语料库的建设与编纂语料库的加工和管理技术语料库的使用语料库的类型平衡语料库平衡语料库着重考虑语料的代表性与平衡性。语料采集的七项原则:语料的真实性、可靠性、科学性、代表性、权威性、分布性和流通性。其中，语料的分布性还要

拟禾·2022-12-08 14:30

知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型（打分函数用到了双线性函数）-2013：NTN（Neural Tensor Network）

文章提出了用于知识库补全的神经网络框架NTN（NeuralTensorNetwork），网络结构/打分函数中同时包含双线性函数和线性函数，并用词向量的平均作为实体的表示。Intro和Re

u013250861·2022-12-08 11:36

判断三个老师教哪门课命题c语言,安徽理工大学人工智能复习题库

3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。

weixin_39729115·2022-12-08 10:19

从零构建知识图谱--第1章知识图谱概览

一、知识图谱概念1.语义网络语义网络是一种表示网络中概念之间语义关系的知识库，通常是一个有向或无向图，由表示概念的结点和表示概念之间语义关系的边组成。

秃头女孩の日记·2022-12-08 09:28

知识图谱|知识图谱的典型应用

有效利用知识图谱，就是要考虑知识图谱的具备的能力，知识图谱具有哪些能力呢，首先我们知道知识图谱包含了海量的数据，是一个超级知识库，所以我们可以依赖它进行搜索一些内容，由于知识图谱的数据组织方式是计算机能理解的

renhongxia1·2022-12-08 09:28

MLMLM: Link Prediction with Mean Likelihood Masked LanguageModel

摘要知识库(KBs)易于查询、验证和解释。然而，它们可以通过人工时间和高质量的数据进行扩展。屏蔽语言模型(MLMs)，比如BERT，可以根据计算能力和非结构化的原始文本数据进行扩展。

小蜗子·2022-12-07 20:38

知识图谱：【知识图谱基础理论（一）】——知识图谱的定义

知识图谱：是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。其基本组成单位是【实体——关系——实体】三元组，以及实体及其相关属性键值对，实体间通过关系互联，构成网状的知识结构。

J_Xiong0117·2022-12-07 19:06

知识图谱：【知识图谱基础理论（七）】——知识加工

知识推理从知识库中已有的实体关系数据出发，经过计算机推理，建立实体间的新关联，从而拓展和丰富知识网络。是知识图谱构建的重要手段和关键环

J_Xiong0117·2022-12-07 19:35

AI关键词怎么写？偷懒指南

元宇宙·知识库限量优惠券本期是#NFT杂志的N3期，介绍了一种AIGC的工作流。我们知道Prompt工程，需要做大量的实验，研究不同词语的组合效果，要求使用者的词汇量和大量的时间(算力)。

shadowcz007·2022-12-07 13:12

TransE模型：知识图谱特征经典学习算法

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/133532605需要知道的东西什么是知识图谱，一种定义是“知识图谱是语义网络上的知识库”，也就是个多关系图。

tianguiyuyu·2022-12-06 19:46

TransE论文第4节：实验

4.1数据集Wordnet这个知识库用于产生直觉上可用的字典和辞典，并且支持自动文本分析。它的实体对应着词义，关系定义它们之间的词汇关系。我们使用了文献[2]中使用的数据版本，我们在下面表示WN。

fffnull·2022-12-06 19:44

如何学习有感：

第四：我要做思维导图来形成自己的知识库。（我的学习通常不记忆笔记，有些知识学了就很快忘了，

编程是个体力活·2022-12-06 13:01

【Python自然语言处理+tkinter图形化界面】实现智能医疗客服问答机器人实战（附源码、数据集、演示超详细）

根据支持问答系统产生答案的文档库、知识库，以及实现的技术分类，可分为自然语言的数据库问答系统、对话式

showswoller·2022-12-06 12:50

知识图谱(2)

ACL2018链接：https://www.paperweekly.site/papers/2108解读：刘兵，东南大学计算机学院博士，研究方向为机器学习、自然语言处理动机远程监督关系抽取方法虽然可以使用知识库对齐文本的方法得到大量标注数据

weixin_39012047·2022-12-05 18:28

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 专家系统随笔

专家系统当前已经支持针对推理、训练、算子场景的瓶颈分析模型，包括内部团队开发的模型&算子瓶颈分析和优化推荐知识库、针对onnx模型的自动调优知识库，以及基于生态开发者开发的生态知识库。

Tianyi Li 1997·2022-12-05 17:22

大数据采集概述

文章目录大数据采集概述1.互联网大数据与采集1.1互联网大数据来源1.社交媒体2.社交网络3.百科知识库4.新闻网站5.评论信息6.位置型信息1.2互联网大数据的特征1.大数据类型和语义更加丰富2.数据的规范化程度弱

W_chuanqi·2022-12-05 10:49

论文学习笔记：使用知识库嵌入改进知识图谱上的多跳问答

公众号系统之神与我同在https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.412.pdfwww.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.412.pdf摘要知识图（KG）是由实体作为节点，实体之间的关系作为类型化边组成的多关系图。KG问答（KGQA）任务的目的是回答对KG提出的自然语言查询。多跳KGQA要求在KG的多个边缘进行推

Necther·2022-12-04 15:17

知识图谱-KGE-模型：概述

知识图谱嵌入(KnowledgeGraphEmbedding,KGE)学习知识库中的实体和关系的Embedding表示，是语义检索、知识问答、推荐等众多应⽤的基础研究。

u013250861·2022-12-04 15:40

张子良知识图谱课程笔记

知识图谱的典型应用语义理解智能搜索：基于人的关键词直接匹配其摘要信息返回其摘要改造搜索引擎对外展示信息的方式智能问答：准备知识库，eg:EVI,Siri,头条智能问车辅助决策：IBM沃森系统医疗助手诊断疾病人工智能

小鱼^^·2022-12-04 15:34

【ACL-2021】Compare to The Knowledge: Graph Neural Fake News Detectionwith External Knowledge

_Fish_·2022-12-04 10:40

GNN NLP(14)：Compare to The Knowledge Graph Neural Fake News Detection with External KnowledgeACL2021

本文提出了一种新的端到端图神经模型CompareNet，该模型通过实体将新闻与知识库(KB)进行比较，用于虚假新闻检测。考虑到假新闻检测是与话题相关的，也加入了话题来丰富新闻表现。

五月的echo·2022-12-04 10:38

外呼机器人起名_智能机器人外呼话术

首先要有专业的人来做话术，有丰富的行业关键词语音数据积累，再有是全面的行业知识库和机器人问答逻辑，还要有一个适合行业特点的电话机器人配音师来配音处理。

石蒜科葱属草本·2022-12-03 18:37

基于模板匹配的知识图谱问答系统

KBQA–knowledgebasequestionanswering，通过对问题进行语义理解及解析，通过知识库进行查询。二，KBQA的基本要素：输入：自然语言问句，例如“姚明的老婆是谁？”

月亮&&六便士·2022-12-03 09:23

人工智能知识图谱

一、知识图谱概论1.1知识图谱的起源和历史1.2知识图谱的发展史——从框架、本体论、语义网、链接数据到知识图谱1.3知识图谱的本质和价值1.4知识图谱VS传统知识库VS关系数据库1.5经典的知识图谱1.5.1

人工智能技术与咨询·2022-12-03 00:39

推荐频道

BSV知识库