Backward 第16页

Pytorch模型推理注意事项

withtorch.no_gradDisablinggradientcalculationisusefulforinference,whenyouaresurethatyouwillnotcallTensor.backward

_ReLU_·2020-08-19 00:54

TensorFlow实现VGGNet-16（forward和backward耗时计算）

VGGNet模型的准确率相比于AlexNet有了很大提升，VGGNet虽然模型参数比AlexNet多，但反而只需要较少的迭代次数就可以收敛，主要原因是更深的网络和更小的卷积核带来的隐式的正则化效果。VGGNet凭借其相对不算很高的复杂度和优秀的分类性能，成为了一代经典的卷积神经网络，直到现在依然被应用在很多地方。VGGNet论文作者给出的总结：LRN层作用不大。越深的网络效果越好。1*1的卷积也是

Tnoy.Ma·2020-08-17 15:29

RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time but the buffers have already been f

RuntimeError:Tryingtobackwardthroughthegraphasecondtime,butthebuffershavealreadybeenfreed遇到过几次这个报错了，这几天把backward

SY_qqq·2020-08-17 11:54

Backward Compatibility for Applications（向后兼容）--摘自--android.doc.resources.articles

1.SettingtheminSdkVersion设置最小支持的sdk ... ... 2.Usingreflection使用反射检测要使用的类在当前运行环境下是否有需要调用的属性或方法。likeandroid.os.Debug.dumpHprofData(Stringfilename).TheDebugclasshasexistedsinceAndroid1.0,butthemethod

helloxielan·2020-08-17 06:41

pytorch自定义二值化网络层

任务要求:自定义一个层主要是定义该层的实现函数,只需要重载Function的forward和backward函数即可,如下:importtorchfromtorch.autogradimportFunctionfromtorch.autogradimportVariable

ChLee98·2020-08-16 22:04

（python）turtle入门级画图练习

turtle.showturtle在当前指针位置写下文字turtle.write("WelcometoPython")指针向前移动100turtle.forward(100)指针向后移动100turtle.backward

xialuoxialuo·2020-08-16 17:48

pytorch 中的重要模块化接口nn.Module

中重要的类，包含网络各层的定义，以及forward方法对于自己定义的网络，需要注意以下几点：1）需要继承nn.Module类，并实现forward方法，只要在nn.Module的子类中定义forward方法，backward

weixin_30674525·2020-08-16 15:43

CS231n Spring 2019 Assignment 2—Fully-Connected Neural Nets(全连接神经网络)

Fully-ConnectedNeuralNets全连接神经网络Fully-ConnectedNeuralNets(全连接神经网络)Affinelayer:foward/backwardReLUactivation:forward/backward"Sandwich"layersTwo-layernetworkMultilayernetworkUpdaterulesSGD

laizi_laizi·2020-08-16 13:22

pytorc求导问题

用法：backward+gradx=torch.randn(10,5,requires_grad=True)w=torch.randn(5,6,requires_grad=True)y=(x.mm(w)

weixin_43178406·2020-08-16 03:20

pytorch使用——（十四）Hook函数

torch.nn.Module.register_forward_hooktorch.nn.Module.register_forward_pre_hooktorch.nn.Module.register_backward_hook2

我学数学我骄傲·2020-08-16 03:46

pytorch学习笔记（七）：pytorch hook 和关于pytorch backward过程的理解

Variable的hookregister_hook(hook)注册一个backward钩子。每次gradients被计算的时候，这个hook都被

ke1th·2020-08-16 02:53

python之turtle学习笔记

turtle模块.Turtle：注意字母的大写，用于生成一个turtle对象.fd/forward：沿当前方向，画笔绘制距离.bk/backward：沿当前反方向，画笔绘制距离.lt/left：沿当前方向向左旋转的角度

亦散亦聚·2020-08-16 00:27

使用numpy实现两层神经网络 (附Backward详细推导)

使用numpy实现两层神经网络(附Backward详细推导)基于numpy与pytorch首先看看最简单的两层神经网络长的是什么样子的,如下,只有一个隐藏层本次案例中只使用relu激活函数,也就是如下的结构

Joker-Tong·2020-08-15 23:00

深度之眼Pytorch框架训练营第四期——Hook函数与CAM算法

Tensor.register_hook`（2）`Module.register_forward_hook`（3）`Module.register_forward_pre_hook`（4）`Module.register_backward_hook

Ikerlz·2020-08-15 21:30

STL 算法

变异算法：修改容器中的元素是主要的特点1，复制：copy(),copy_backward()templateOutItcopy(Initfirst,Initlast,OutItx);templateBidIt2copy_backward

lfsblack·2020-08-15 14:44

python中的Turtle模块

移动的时候绘制turtle.penup()移动的时候不绘制turtle.pensize()将线的粗细设定为指定宽度二：Turtle运动的方向turtle.forward(d)移动方向前移指定距离turtle.backward

weixin_30532973·2020-08-15 08:04

自然语言处理-2-分词（Word Segmentation）

自然语言处理-2-分词（WordSegmentation）一、引入问题二、分词的几种方法（一）前向最大匹配（forward-maxmatching）（二）后向最大匹配（backward-maxmatching

ArtlexKylin·2020-08-14 21:46

绘制图形，挑战上色分形树-python

库小乌龟库比较特别，大部分的语句都是.()的形式：表示使用中的方法()，或者调用函数库中的函数()形状绘制函数turtle.forward(distance)-画笔向前（右）移动distance距离turtle.backward

xxjcyh·2020-08-14 21:39

基础的分词算法实现前向最大匹配、后向最大匹配、维特比算法(viterbi)

目录1.前向最大匹配（forward-maxmatching）2.后向最大匹配（backward-maxmatching）3.考虑语义维特比算法(viterbi)分词工具Jieba分词https://github.com

不凡不弃·2020-08-14 19:56

分词（Word Segmentation）-最大匹配算法

目录1.写在前面2.常用的分词工具3.分词算法-最大匹配-前向最大匹配（forword-maxmatching）3.1算法思想3.2前向匹配代码实现4.分词算法-最大匹配-后向最大匹配（backward-maxmatching

敲代码的乔帮主·2020-08-14 15:06

caffe学习笔记2：net forward与backward

caffe学习笔记2：ForwardandBackward原网页:http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/forward_backward.htmlforward

xz1308579340·2020-08-14 14:07

TensorFlow实现AlexNet（forward和backward耗时计算）

AlexNet主要使用到的技术点：一、使用ReLU作为CNN激活函数，成功解决了Sigmoid在网络较深时的梯度弥撒问题。二、训练时使用Dropout随机忽略一部分神经元，以避免模型过拟合。（AlexNet中主要在最后几个全连接层使用Dropout）三、AlexNet全部使用最大池化，避免平均池化的模糊化效果。并且AlexNet提出让步长比池化核的尺寸小，这样池化层的输出之间会有重叠和覆盖，提升了

Tnoy.Ma·2020-08-14 14:38

解剖caffe:Forward 和 Backward

Forward和Backward是一个网络的基本计算。先考虑一个logisticregression分类器。前向通路使用输入计算输出，用于推理。计算模型表示的函数，前向通路从bottom到top。

RornShi·2020-08-14 13:27

caffe中backward过程总结

backward是利用代价函数求取关于网络中每个参数梯度的过程，为后面更新网络参数做准备。

Buyi_Shizi·2020-08-14 13:16

进程间通信的例子-信号量

消息队列，信号量，共享内存vim-------------------im中翻页的命令整页翻页ctrl-fctrl-bf就是forwordb就是backward翻半页ctrl-dctlr-ud=downu

地狱吹雪鸭·2020-08-14 07:25

pytorch之backward()函数张量对张量的求导

原则上，pytorch不支持张量对张量的求导，它只支持标量对张量的求导我们先看标量对张量求导的情况importtorchx=torch.ones(2,2,requires_grad=True)print(x)print(x.grad_fn)输出，由于x是被直接创建的，也就是说它是一个叶子节点，所以它的grad_fn属性的值为Nonetensor([[1.,1.],[1.,1.]],requires

清浊-·2020-08-13 22:49

pt

获取梯度x=torch.ones(2,2,requires_grad=True)y=x+2z=y*y*3out=z.mean()out.backward()print(x.grad)最底层的x需要grad

Direwolf_0·2020-08-13 22:17

layui实现文件上传+表单一起上传

$(document).ready(function(){$('#step-backward').click(function(){location='/terminal/apk'});//序列化表单$

Anald·2020-08-13 19:33

pytorch使用总结

和Tensor拥有相同的API，以及backward()的一些API。同时包含着和张量相关的梯度。nn.Module-神经网络模块。便捷的数据封装，能够将运算移往GPU，还包括一些输入输出的东西。

tfygg·2020-08-13 19:24

【链表面试题】遍历一次，找到倒数第 k 个结点（k从1开始）

个结点代码部分//遍历一次，找到倒数第k个结点（k从1开始）voidFindK(SListNode*pFirst,intk){k=2;SListNode*forward=pFirst;SListNode*backward

Qingmou_·2020-08-13 13:28

Turtle绘制分形树

树枝和树叶)长度至少大于5if(branch_length20):#如果长度大于20，即可判定是树干或者树枝，绘制成棕色turtle.color('brown')turtle.right(20)turtle.backward

JOKER___Z·2020-08-11 19:24

python自动求梯度

frommxnetimportautograd,nd方法x=nd.arange(4).reshape((4,1))方法结果x.attach_grad()申请求梯度所需内存autograd.record()用于上下文管理器，管理内容是待求梯度y.backward

懂球的瘦子·2020-08-11 04:48

RuntimeError:element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

Falseprintx.requires_grad#Falsey=torch.ones(1)#y的requires_grad标志也是Falsez=x+y#z的requires_grad也是False，所以如果试图对z做梯度反传，会抛出Errorz.backward

米娜_·2020-08-11 04:42

pytorch(5)-自动求梯度

自动求梯度torch提供了简便的求梯度方法：带入变量值x，求解目标函数f(x),将目标函数的值反向传播f.backward()，就能计算对应变量的导数。

平凡之路_cyy·2020-08-11 04:59

Pytorch之浅入backward

目录代码输出原地(in-place)操作都要加_，对于variable的grad属性，由于其是累加的，所以更新的时候需要清零，可以使用原地操作，例如x.grad.data.zero_()代码importtorchfromtorch.autogradimportVariablex=Variable(torch.ones(2,2),requires_grad=True)y=x+2print(y)y=y

啧啧啧biubiu·2020-08-11 03:52

基于pytorch手动code损失函数，并比较了7种梯度下降算法

importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.optimasoptimimportrandomdefgrad_down(optimizer,x,w,y):optimizer.zero_grad()output=torch.mv(x,w)loss=MSELoss(output,y)loss.backward

小然_ran·2020-08-11 03:15

动手学深度学习学习笔记（4）

完成计算后，可以调用.backward()来完成所有梯度计算。此Tensor的梯度将累积到.grad属性中。注意在y.backward()

it waits·2020-08-11 03:01

pytorch总结—自动求梯度

完成计算后，可以调⽤用.backward()来完成所有梯度计算。此Tensor的梯度将累

TJMtaotao·2020-08-11 02:50

pytorch 张量求梯度

pytorch一般只有张量才能进行求导，即backward()，loss.backward()对于[loss1,loss2,loss3]进行分别求导时，loss.backward(torch.tensor

A20120942·2020-08-11 02:45

程序媛的专属樱花

Turtle常用函数函数命令turtle.forward()向画笔向前移动一定距离turtle.backward()向画笔向后

Fated-2·2020-08-10 20:12

力扣刷题9.回文数(Java)

PalindromeNumberDeterminewhetheranintegerisapalindrome.Anintegerisapalindromewhenitreadsthesamebackwardasforward.一个整数backward

happytaohaha·2020-08-10 14:01

PyTorch系列学习笔记07 - 随机梯度下降

梯度下降算法面临的两个问题：局部极小值与鞍点除了损失函数本身以外影响优化器性能的因素7.2常见函数的梯度感知机函数PyTorch自动求导机制torch.autograd.grad()loss.backward

j.Lee.·2020-08-10 10:01

【Pytorch实战(二)】梯度及优化算法

计算梯度的简单示例importtorchx=torch.tensor([1.,2.],requires_grad=True)y=x[0]**2+x[1]**2print('y={}'.format(y))y.backward

cc__cc__·2020-08-10 06:41

向前-向后算法（forward-backward algorithm）

本文承接上篇博客《隐马尔可夫模型及的评估和解码问题》，用到的概念和例子都是那里面的。学习问题在HMM模型中，已知隐藏状态的集合S，观察值的集合O，以及一个观察序列（o1,o2,...,on），求使得该观察序列出现的可能性最大的模型参数（包括初始状态概率矩阵π，状态转移矩阵A，发射矩阵B）。这正好就是EM算法要求解的问题：已知一系列的观察值X，在隐含变量Y未知的情况下求最佳参数θ*，使得：在中文词性

orisun·2020-08-10 05:35

Redis跳跃表实现

Redis在redis.h中定义了跳跃表的节点和跳跃表的结构如下：typedefstructzskiplistNode{robj*obj;doublescore;structzskiplistNode*backward

zhangxl·2020-08-10 00:38

TOJ 1673 Backward Digit Sums 深搜回溯

FJandhiscowsenjoyplayingamentalgame.Theywritedownthenumbersfrom1toN(1usingnamespacestd;intn,p,f[11],flag,a[11];intm[11][11];voiddfs(intk){if(flag)return;//找到答案了返回if(k==n){//如果枚举n个数字了intans=0;for(inti=

Wu_yux·2020-08-09 06:23

论文学习笔记 - BIRNＮ - 1

单向RNN（forward和backward）只利用了序列数据其中一个方向的信息（left-to-right或者right-to-left），信息量不够，在很多任务中往往达不到性能要求。

不忘初心，坚持前行·2020-08-09 04:00

pytorch中的out.backward()详解

如果out是个标量的话backward()里面就不用写了，也就是默认是1，大部分的loss都是这样的，这个比较简单了就不详解了。

谢邪谐·2020-08-08 23:33

Bash Shell常用快捷键

移动光标ctrl+b:前移一个字符(backward)ctrl+f:后移一个字符(forward)alt+b:前移一个单词alt+f:后移一个单词ctrl+a:移到行首（a是首字母）ctrl+e:移到行尾

iyelei·2020-08-08 22:57

Bash中自动补全时忽略大小写,Up，Down来搜索以该串字符开头的历史命令(.inputrc)

补充：在~/.inputrc中加入:“\e[A”:history-search-backward“

psvoldemort·2020-08-08 18:43

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