Balanced

折半搜索——P3067 [USACO12OPEN]Balanced Cow Subsets G+P4799 [CEOI2015 Day2] 世界冰球锦标赛

传送门:[CEOI2015Day2]世界冰球锦标赛-洛谷（折半搜索模板题目）思路:先考虑纯暴力的做法，每一个数都有两种选择，选或不选,时间复杂度为O(2^40)折半搜索通常就是可以将时间复杂度在O(2^30)~O(2^40)降低到O(2^20)左右1.将原数组直接分成前后两半，比如{1,2,3,4}就分成{1,2}和{3.4}2.两个数组分别找出所有能组合出来的数{1,2}可以得到{0,1,2,3
北岭山脚鼠鼠·2023-04-05 01:37

周赛339（模拟、贪心）

文章目录周赛339[6362.最长平衡子字符串](https://leetcode.cn/problems/find-the-longest-balanced-substring-of-a-binary-string
Miraclo_acc·2023-04-04 08:51

Leetcode-每日一题1234. 替换子串得到平衡字符串（滑动窗口 + 哈希表）

题目链接：https://leetcode.cn/problems/replace-the-substring-for-balanced-string/description/思路题目意思这题意思是一个只含有
lin钟一·2023-03-30 01:05

Gey´s Balanced Salt Solution 配置心得

由于本人不是学化学的，最近在配置Gey´sBalancedSaltSolution，具体成分见下表：image.png具体配置过程是除了Cacl2以外其他的组成先混匀搅拌至少30min，我大概搅拌了1h，随后加入cacl2后盐析出（溶液变为白色），此时我测了一下PH=7，我想要其PH7.4，随后加入NaOH后白色加重，此时整个人都不好了。然后仔细看了一下，根据高中学过的忘了差不多的化学知识，觉得里
找兔子的小萝卜·2023-02-03 04:22

时序动作检测《BSN++: Complementary Boundary Regressor with Scale-Balanced Relation Modeling for ……》

时序动作检测SSAD《SingleShotTemporalActionDetection》_程大海的博客-CSDN博客_时序动作检测时序动作检测《BSN:BoundarySensitiveNetworkforTemporalActionProposalGeneration》_程大海的博客-CSDN博客时序动作检测《BMN:Boundary-MatchingNetworkforTemporalAct
胖胖大海·2023-02-01 21:27

Balanced Binary Tree

https://leetcode.com/problems/balanced-binary-tree/description/解题思路：用前序判断树的高度，然后对每一步判断其左右子树高度差是否大于1classSolution
becauseyou_90cd·2023-01-31 21:36

leetcode-tree-110- Balanced Binary Tree

题目:BalancedBinaryTreeGivenabinarytree,determineifitisheight-balanced.abinarytreeinwhichthedepthofthetwosubtreesofeverynodeneverdifferbymorethan1
石头说钱·2023-01-29 14:16

sklearn.metrics 用法详解

1.用法概览1.1分类函数功能metrics.accuracy_score准确率metrics.balanced_accuracy_score在类别不均衡的数据集中，计算加权准确率metrics.top_k_accuracy_score
Huang_Fj·2023-01-27 09:36

深度学习【14】代价敏感损失函数

defclass_balanced_sigmoid_cross_entropy(logits,label,name='cross_entropy_loss'):"""Theclass-balancedcrossentropyloss
DCD_Lin·2023-01-21 13:16

J - Balanced Lineup

Forthedailymilking,FarmerJohn'sNcows(1≤N≤50,000)alwayslineupinthesameorder.OnedayFarmerJohndecidestoorganizeagameofUltimateFrisbeewithsomeofthecows.Tokeepthingssimple,hewilltakeacontiguousrangeofcowsf
么么哒小新·2023-01-21 09:19

2018Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation via Class-Balanced Self-Training

文章目录一、简单介绍一、简单介绍1）Motivation不采用对抗的方式，也能取得比较好的适应性能，文章想把全局的，具体类别的特征对齐和任务本身用一个简单的loss统一起来一起做；其次，解决在ST方法中，生成的伪标签类别不平衡的问题（伪标签估计的工作）。这里简单介绍下ST方法的优缺点：能够学习更好的决策边界，既能达到让两个域全局特征匹配，也能让类别特征匹配（classwisefeaturealig
weixin_43673376·2023-01-12 18:03

迁移学习——Balanced Distribution Adaptation for Transfer Learning

《BalancedDistributionAdaptationforTransferLearning》学习2017IEEEInternationalConferenceonDataMining文章目录摘要一、介绍二、相关工作2.1联合分布适应2.2类不平衡问题三、平衡分布适应3.1问题定义3.2平衡分布适应3.3加权平衡分布四、实验4.1数据集4.2比较的方法4.3实现细节4.4BDA的绩效评估4
orokok·2023-01-12 12:37

[论文解读] A Ranking-based, Balanced Loss Function Unifying Classification and Localisation in Object De

文章内容相关研究现状1.定位任务和分类任务的平衡/耦合2.基于排名的目标检测算法本文工作基于排序损失的误差驱动优化方法推广定理1：基于概率分布的损失函数重定义定理2：正负样本梯度总和相等aLRPLoss定义aLRP的反向传播代码解读论文链接：ARanking-based,BalancedLossFunctionUnifyingClassificationandLocalisationinObjec
Los Merengues·2023-01-10 17:10

论文阅读笔记五十三：Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection(CVPR2019)

论文原址：https://arxiv.org/pdf/1904.02701.pdfgithub:https://github.com/OceanPang/Libra_R-CNN摘要相比模型的结构，关注度较少的训练过程对于检测器的成功检测也是十分重要的。本文发现，检测性能主要受限于训练时，samplelevel,featurelevel,objectivelevel的不平衡问题。为此，提出了Libr
?Briella·2023-01-04 09:11

EXPLORING BALANCED FEATURE SPACES FOR REP-RESENTATION LEARNING（2022.5.18）

目前存在的问题：现实生活中的数据集的不平衡问题导致模型学出来的特征不平衡，多数类会主导特征空间。动机：提出一种新型的训练模式k-positivecontrastivelearning.结合了监督方法和对比学习方法的优点，学习具有区别性和均衡性的特征。之前的做法：交叉熵损失：CE损失训练的表示模型具有较强的语义识别能力，但其生成的特征空间容易因训练实例分布的不平衡而产生偏差，如果某些类的训练实例明显
Yu_MJie·2022-12-23 14:20

Class_weight: TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray‘

笔者在运行下面这段代码时：class_weights=compute_class_weight(class_weight='balanced',classes=np.unique(train_label
Erwachen·2022-12-22 13:39

Balanced MSE 使用指南

BalancedMSE使用指南前言论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.16427代码地址：https://github.com/jiawei-ren/BalancedMSE本文旨在帮助大家更快将BalancedMSE部署到自己的模型中，解决数据中存在的不平衡问题BalancedMSE的GAI解法，需要先对数据的标签进行拟合，然后得到一次静态的GMM分布，比较难以适配流式
薪哥，很潇洒·2022-12-14 13:24

应对长尾分布的目标检测 -- Balanced Group Softmax

应对长尾分布的目标检测–BalancedGroupSoftmax文章目录应对长尾分布的目标检测--BalancedGroupSoftmax长尾分布的数据以往应对长尾分布的方法BalancedGroupSoftmax效果评估这次给大家介绍一篇CVPR2020的文章，题为“OvercomingClassifierImbalanceforLong-tailObjectDetectionwithBalan
MezereonXP·2022-12-14 00:24

试试Balanced MSE

关注公众号，发现CV技术之美导读：商汤科技-南洋理工大学联合AI研究中心S-Lab与新加坡国立大学的研究者针对不平衡回归问题提出BalancedMSE损失函数。标签不平衡经常出现在现实世界中的视觉回归问题中，而常用的MSE损失函数在预测少见标签时往往会产生很大的误差。BalancedMSE从统计的视角解决标签的不平衡，同时适用于一维与多维回归；具有简单、灵活的实现形式，不需要提前对标签分布进行计算
我爱计算机视觉·2022-12-14 00:53

【看看这长尾学习】解耦训练 Balanced group Softmax

04Overcomingclassifierimbalanceforlong-tailobjectdetectionwithbalancedgroupsoftmax论文观点和表现：现有检测方法在数据集严重倾斜时不能对极少数类进行建模，这导致分类器在参数量级上不平衡。并且长尾分类模型并不能直接应用于检测框架。本文提出了一个新的平衡组（BAGS）模型来平衡检测框架内的分类器，能够隐式的调制尾部和头部类
你好啊：）·2022-12-14 00:19

Overcoming Classifier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax

分类中的长尾问题（long-tail）论文名摘要分布不均衡BalancedGroupSoftmaxBalancingtrainingsamplesingroups总结论文名OvercomingClassifierImbalanceforLong-tailObjectDetectionwithBalancedGroupSoftmaxhttps://link.zhihu.com/?target=htt
Psahu！·2022-12-14 00:18

Python中metrics的用法

1.用法概览1.1分类函数功能metrics.accuracy_score准确率metrics.balanced_accuracy_score在类别不均衡的数据集中，计算加权准确率metrics.top_k_accuracy_score
周永吉·2022-12-13 13:55

[USACO07JAN] Balanced Lineup G

#include#include#include#defineLLlonglongusingnamespacestd;constintN=5e4+5;intn,m;inta[N];inttrx[N],trn[N];intlowbit(intx){returnx&-x;}voidadd(intx,intc)//加入元素{for(inti=x;il)returnmax(trx[r],findmax(l
YetJamYoung·2022-12-10 03:24

目标检测平衡训练：Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection 论文翻译解读

LibraR-CNN:TowardsBalancedLearningforObjectDetectionAbstractIntroductionSamplelevelimbalanceFeaturelevelimbalanceObjectivelevelimbalanceRelatedworkSamplelevelimbalanceFeaturelevelimbalanceObjectivelev
today__present·2022-11-27 19:38

Mind the GAP: A Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns--论文笔记

MindtheGAP:ABalancedCorpusofGenderedAmbiguousPronouns注意差距:性别歧义代词的平衡语料库AbstractCoreferenceresolutionisanimportanttaskfornaturallanguageunderstanding,andtheresolutionofambiguouspronounsalongstandingchal
JasonSera·2022-11-26 13:07

Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples

Class-BalancedLossBasedonEffectiveNumberofSamples会议：CVPR2019pytorch版代码-GitHub地址：https://github.com/vandit15/Class-balanced-loss-pytorch
景唯acr·2022-11-25 11:09

pytorch训练Class-Balanced Loss

1.提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.pytorch版Class-BalancedLoss训练模型一、数据准备二、模型训练三、模型预测总结pytorch版Class-BalancedLoss训练模型论文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.05555.pdf一、数据准备将自己的数据集按照一下格式进行准备执行以下代码进行数据集划分执行以
狼刀流·2022-11-25 11:31

pytorch中实现Balanced Cross-Entropy

当你明白了pytorch中F.cross_entropy以及F.binary_cross_entropy是如何实现的之后，你再基于它们做改进重新实现一个损失函数就很容易了。1、背景变化检测中，往往存在样本不均衡的情况，也就是changedpixel很少，而unchangepixel占据大多数，论文DASNet:DualAttentiveFullyConvolutionalSiameseNetwor
fpan98·2022-11-25 11:27

【PyTorch】Balanced_CE_loss 实现

Pytorch中Balancebinarycrossentropy自定义实现balancebinarycrossentropy损失函数在分割任务中很有用，因为分割任务会遇到正负样本不均的问题，甚至在边缘的分割任务重，样本不均衡达到了很高的比例。故此，个人在基于分割任务中，自实现了该损失函数，亲测有效！importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.funct
libo-coder·2022-11-25 11:51

CVPR2022自适应/语义分割：Class-Balanced Pixel-Level Self-Labeling for Domain Adaptive Semantic Segmentation

CVPR2022自适应/语义分割：Class-BalancedPixel-LevelSelf-LabelingforDomainAdaptiveSemanticSegmentation用于域自适应语义分割的类平衡像素级自标记0.摘要1.概述2.相关工作2.1.语义分割2.2.为语义分割设计的领域自适应2.3.基于集群的特征表示学习3.方法3.1.整体框架3.2.在线像素级自标记3.2.1.像素级自
HheeFish·2022-11-24 01:39

长尾分布之DECOUPLING REPRESENTATION AND CLASSIFIER FOR LONG-TAILED RECOGNITION

范式的策略.提出的方法将模型的学习过程拆分成两部分:representationlearning和classification.对于前者,则将完整的模型在原始的数据分布上进行训练,即instance-balanced
有为少年·2022-11-22 14:32

Python栈practise（一）

-布拉德利·米勒，戴维·拉努姆括号匹配简单括号匹配#仅检验含小括号的frompythonds.basicimportStackdefparChecker(symbolString):s=Stack()balanced
crown6·2022-11-21 03:44

Balanced-Meta Softmax: 长尾视觉识别方案解读

摘要·看点在NeurIPS2020上，商汤新加坡团队提出的Balanced-MetaSoftmax(BALMS)，针对真实世界中常见的长尾数据分布提出了新的视觉识别方案。
OpenCV中文网公众号·2022-11-20 14:04

DVI和HDMI中的TMDS接口协议

TransitionMinimizedDifferentialsignal），即过渡调制差分信号，也被称为最小化传输差分信号，是指通过异或及异或非等逻辑算法将原始信号数据转换成10位，前8为数据由原始信号经运算后获得，第9位指示运算的方式，第10位用来对应直流平衡（DC-balanced
maopig·2022-10-18 08:20

Balanced Binary Tree 平衡二叉树(简单)

一、题目大意给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：true示例2：输入：root=[1,2,2,3,3,null,null,4,4]输出：false示例3：输入：root=[]输出：true提示：树中的节点数在范围[0,50
·2022-09-13 15:49

《Distance-IoU Loss：Faster and Better Learning for Bounding Box Regression》论文笔记

代码地址：DIoU1.概述导读：这篇文章主要的贡献在边界框损失函数的优化上面，传统上使用LnL_nLn范数的损失，如smooth-L1或是其对应的改进balanced-L1，但是这些损失函数并不直接与检测框的质量相关
m_buddy·2022-08-10 07:42

pytorch版Class-Balanced Loss训练模型

pytorch版Class-BalancedLoss训练模型1.论文参考原文https://arxiv.org/pdf/1901.05555.pdf2.数据准备将自己的数据集按照一下格式进行准备执行以下代码进行数据集划分defsplit_dataset(dataset,split_fraction=0.9):classes=[dfordinos.listdir(dataset)ifos.path.
Cecilia_lu·2022-06-09 07:38

论文复现——Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection

本次复现的论文已经开源了，不过是依赖mmdetection环境的，在linux先安装mmdetection比较方便，但在Windows下安装mmdetection就没那么方便了。虽然但是。。。我有点小懒，没在学校的服务器上安装mmdetection，所以就自己复现了。LibraRCNN官方开源代码：https://github.com/OceanPang/Libra_R-CNNLibraRCNN原
RooKiChen·2022-04-25 07:48

Credit Fraud信用卡欺诈数据集，如何处理非平衡数据

CreditFraud简介数据来源模型评价标准不平衡样本的处理不平衡样本的分析不处理样本不设置权重设置权重，使用balanced设置权重，使用不同的权重AUC(ROC)与AUC(PRC)对比升采样升采样
Li Kang·2022-03-03 07:04

生活与工作真的存在balanced point吗？

这几天一直在纠结一个问题，为什么要那么辛苦的赚钱？少赚一些多一些个人时间不好吗？何苦要为难自己呢？但是，当发工资的时候，又觉得为什么不努力一点多赚一些呢？多赚一点钱，意味着要花更多的时间（毕竟现在的我还是靠贩卖“脑力”来产生价值）在有限的24小时里，工作时间多了，睡眠时间不变，只能减少个人时间了所以个人生活开始失衡我的社交圈、个人成长、健康，各种问题迎面而来然后当我说服自己，要不少赚一点钱多关注一
龜蛋·2022-02-15 02:19

Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection

论文基本信息标题：LibraR-CNN:TowardsBalancedLearningforObjectDetection作者：JiangmiaoPang,KaiChen,JianpingShi,HuajunFeng,WanliOuyang,DahuaLin机构：ZhejiangUniversity,TheChineseUniversityofHongKong,SenseTimeResearch,
@会飞的毛毛虫·2022-02-14 07:18

110 Balanced Binary Tree

Givenabinarytree,determineifitisheight-balanced.Forthisproblem,aheight-balancedbinarytreeisdefinedas:
烟雨醉尘缘·2022-02-12 16:44

Balanced Binary Tree

题目：Givenabinarytree,determineifitisheight-balanced.Forthisproblem,aheight-balancedbinarytreeisdefinedas
beautymo·2022-02-11 11:08

Balanced Binary Tree [Easy] 平衡树/递归

110.BalancedBinaryTree110.BalancedBinaryTree啊啊啊，今天再做这道题竟然不会了，要设置一个辅助函数，这个函数返回值是根结点的深度，但是如果左子树或者右子树不是平衡树，就返回-1，主函数只要不是-1，就是True#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,x):
MaLing_TJU·2022-02-07 11:16

[LeetCode 110] Balanced Binary Tree (Easy)

Givenabinarytree,determineifitisheight-balanced.Forthisproblem,aheight-balancedbinarytreeisdefinedas:
灰睛眼蓝·2022-02-07 05:26

Balanced Binary Tree

题目Givenabinarytree,determineifitisheight-balanced.Forthisproblem,aheight-balancedbinarytreeisdefinedas
lqsss·2022-02-05 01:26

Bank-Balanced剪枝算法的MATLAB实现

文章目录前言一、Bank-Balanced剪枝算法简介二、算法的思想三、算法描述四、MATLAB实现五、简单的测试六、在具体网络中的应用1、准备工作2、剪枝3、再训练总结前言最近在做基于FPGA的LSTM
Q.QJiang·2022-02-04 16:00

数据结构篇八：Balanced Binary Search Trees(BBST)

这是一位google工程师分享的8小时的数据结构的视频,我的笔记BalancedBinarySearchTrees(BBST)满足low(logarithmic)heightforfastinsertionsanddeletionscleverusageofatreeinvairantandtreerotationAVLTree一种BBST，满足O(logn)的插入删除和查找复杂度，也是第一种BB
walkerwzy·2021-12-06 13:04

长尾分布之DECOUPLING REPRESENTATION AND CLASSIFIER

范式的策略.提出的方法将模型的学习过程拆分成两部分:_representationlearning_和_classification_.对于前者,则将完整的模型在原始的数据分布上进行训练,即instance-balanced
·2021-11-08 10:53

C++实现LeetCode(110.平衡二叉树)

[LeetCode]110.BalancedBinaryTree平衡二叉树Givenabinarytree,determineifitisheight-balanced.Forthisproblem,aheight-balancedbinarytreeisdefinedas
·2021-07-27 18:05
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