论文阅读-Simplistic Collection and Labeling Practices Limit the Utility ofBenchmark Datasets for Twiter
论文连接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3543507.3583214摘要准确的机器人检测对于在线平台的安全性和完整性是必要的。它对于研究机器人在选举中的影响、错误信息的传播和金融市场操纵也至关重要。平台部署基础设施来标记或删除自动帐户，但它们的工具和数据并不公开。因此，公众必须依赖第三方机器人检测。这些工具采用机器学习，通常在现有数据集上实现近乎完美的分类