BiLSTM时间序列

7个改变python金融分析神奇库

功能：提供数据结构和数据分析工具，尤其适用于时间序列数据。如何学习：基础知识：熟悉DataFrame和Series，学习如何导入和导出数据。数据操作：掌握数据清洗、数据变换、数据聚合等操作。
python茶水实验室·2025-01-31 11:39

[笔记] 如何在win上安装fbprophet库（Anaconda-Spyder）

  fbprophet库是Google开发的一个用于时间序列分析的库，该库的运行需要用到C++编译，因此最开始使用python安装的时候会出现很多问题。本文总结了整个安装过程，记录在此。  
WangMH_CHN·2025-01-30 18:13

Python 数据分析 - 初识 Pandas

Pandas适用于处理以下类型的数据：有序和无序的时间序列数据带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据与SQL或Excel表类似的，含异构列的表格数据任意其它形式的观测、统计数据集，数据转入Pandas
一名技术极客·2025-01-30 18:42

关于时间序列预测的一份介绍

时间序列预测是一种基于过去数据点的分析方法，用于预测未来值。它广泛应用于经济学、金融、气象学、销售预测、库存管理等领域。
张焚雪·2025-01-30 17:36

LSTM的推导与实现

LSTM是一种时间递归神经网络，是RNN的一个变种，非常适合处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的事件。假设我们去试着预测‘IgrewupinFrance...
YZXnuaa·2025-01-28 20:15

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下：每个文件数据格式相同，都为根据BIschema
CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

使用R语言绘制日历热图

使用R语言绘制日历热图日历热图是一种可视化工具，用于显示时间序列数据的模式和趋势。这种图表通常使用颜色编码来表示数据值的大小，从而使我们能够快速识别出高值和低值。
CyberXZ·2025-01-28 11:39

【Elasticsearch】_rollover API详解

这个操作通常用于管理时间序列数据，例如日志数据，以避免单个索引变得过大。滚动操作的工作原理创建索引模板：首先，您需要
risc123456·2025-01-28 11:04

【Elasticsearch】中数据流需要配置索引模板吗？

在Elasticsearch中，数据流（DataStreams）是一种用于处理时间序列数据的高级结构，它背后由多个隐藏的索引组成，这些索引被称为后备索引（BackingIndices）。
risc123456·2025-01-28 07:41

Prometheus学习笔记

它能够实时地收集、存储和查询时间序列数据，广泛用于监控云原生应用、微服务架构和容器化环境（如Kubernetes）。
柠檬编程工作室·2025-01-28 02:32

R语言学习笔记6-数据框

(DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr进行数据框的管道操作数据框的时间序列操作大数据框的处理数据框的绘图数据框的文本处理数据框的连接与关联按行或列连接数据框按键值关联数据框数据框的条件处理与逻辑操作条件筛选逻辑操作数据框的汇总与统计分析
Colin♛·2025-01-27 15:17

《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目

今天要和大家聊的是一款《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目。项目源码以及部署相关请联系君君学姐，文末附上联系信息。
君君学姐·2025-01-27 08:04

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型 详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

python代码实现了一个基于储备库计算的时间序列预测系统

#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8importnumpyasnpimportscipy.sparseassparsefromscipy.sparseimportlinalgimportpandasaspd#globalvariables#Thiswillchangetheinitialconditionused.Currentlyitstartsfromthefir
go5463158465·2025-01-27 02:20

QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码

效果模型描述QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码QRCNN-BiLSTM（QuantileRegressionConvolutionalNeuralNetwork-BidirectionalLongShort-TermMemory
天天酷科研·2025-01-26 17:41

预测未来，Python中的时间序列分析模型ARIMA

时间序列分析：Python中的ARIMA模型，ARIMA模型是一种常用的时间序列预测工具，可以使用statsmodels库在Python中实现。
Python学研大本营·2025-01-26 15:27

一分钟学会MATLAB-时间序列预测模型

时间序列预测是使用过去的数据点来预测未来的数据点。MATLAB提供了强大的工具和函数库来建立和评估时间序列预测模型。
koi&·2025-01-26 14:50

Apache Hive 聚合函数与 OVER 窗口函数：从基础到高级应用

本文将综合介绍Hive的聚合函数和OVER窗口函数，结合实际使用场景和代码示例，帮助读者深入理解这些功能，尤其是它们在时间序列分析中的应用。
大鳥·2025-01-26 11:04

2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛 赛道 B：电商品类货量预测及品类分仓规划 思路和代码 持续更新中

不代写论文,不回复私信.没有群,只需订阅一次目录问题分析与解决思路问题1：货量预测模型问题2：一品一仓分仓规划问题3：一品多仓分仓规划总结这类大数据竞赛的重点在于构建一个全面的预测和优化模型，通过数据处理、时间序列分析以及运筹优化来完成货量预测和分仓规划
2025年数学建模美赛·2025-01-25 20:28

通过ChatGPT使用Mermaid.js生成时间序列图、组织结构图等

1、用mermaid.js生成京东网站改版时间序列图以下是使用Mermaid.js生成的京东网站改版时间序列图：gantttitle京东网站改版时间序列图dateFormatYYYY-MM-DDsection
百态老人·2025-01-25 11:16

influxdb

influxdb是目前比较流行的时间序列数据库,常用于存储监控数据,日志等数据，基本语法类似sql1.基本安装，其它参数参考https://hub.docker.com/_/influxdbdockerrun-d-p8086
jwolf2·2025-01-25 02:42

基于Kinetica的实时数据库AI应用实战

Kinetica作为一个实时数据库，专为时间序列和空间数据的分析而设计，其强大的功能可以极大地简化数据获取和分析流程。
dagGAIYD·2025-01-24 06:01

【AI中数学-概率论-综合实例-包括python实现】 预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用

动态贝叶斯网络（DBN,DynamicBayesianNetwork）作为一种扩展了传统贝叶斯网络的工具，可以有效地处理时间序列数据，并进行时序预测。
云博士的AI课堂·2025-01-22 21:26

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于
Super_Whw·2025-01-22 05:48

Prometheus存储原理及数据备份还原

prometheus将采集到的样本以时间序列的方式保存在内存（TSDB时序数据库）中，并定时保存到硬盘中。
JohnnySongXY·2025-01-21 15:26

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和
KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

文章目录1.引言1.1研究背景与意义1.2研究目标与问题定义2.概念解析2.1Python语言简介2.2TensorFlow框架概述2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目

今日要和大家分享的是一款《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目。项目源码以及部署相关事宜，请联系陈辰学长，文末会附上联系信息哦。
陈辰学长·2025-01-20 20:26

Prometheus Alertmanager设置与告警规则配置详解

PrometheusAlertmanager设置与告警规则配置详解Prometheus是一个开源的监控和告警系统，其设计理念是通过时间序列数据库存储指标数据，并通过多维数据模型和查询语言进行数据分析。
范范0825·2025-01-20 04:20

通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)

广义加性模型（GAM）在时间序列预测中是一种强大的工具，能够捕捉数据中的非线性趋势和复杂模式。
智识小站·2025-01-19 20:23

关于FFT频谱泄露问题

在实际问题中遇到的离散时间序列x(n)通常是无限长序列，因而处理这个序列的时候需要将它截断。截断相当
InnoLink_1024·2025-01-19 17:35

维度可变的UKF（无迹卡尔曼滤波），附有完整源代码

定义时间序列和状态维度（dim），可以灵活设置至任意值，以适应特定应用。设置过程和观测噪声的协方差矩阵
MATLAB卡尔曼·2025-01-19 12:50

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

它巧妙地融合了长短期记忆网络（LSTM）在处理时序数据方面的专长和Transformer在捕捉长距离依赖关系上的优势，从而在文本生成、机器翻译、时间序列预测等多个领域取得了突破性的进展。
马拉AI·2025-01-19 12:48

Prometheus PromQL

目录1.PromQL简介1.1PromQL的基本语法1.2数据类型与指标1.3时间序列操作1.4PromQL的指标类型2.聚合操作2.1PromQL的聚合表达式1.PromQL简介PromQL作为Prometheus
DDD585·2025-01-19 05:17

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换
闲人编程·2025-01-18 20:23

Python 对海表面温度进行EOF分解与前n模态合成

对长度是1461的二维海表面温度数据进行分解，分解得到的时间序列一共1461组长度1461的时间序列，一共1461个二维空间模态。按照方差大小从前到后。代码实现：import
我有一个梦想——人在家中葛优躺·2025-01-18 12:10

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle实现迁移学习在预测任务上的tensoflow2.0实现holt提取时序序列特征TCN时
福安德信息科技·2025-01-17 23:38

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践date:2025/1/3updated:2025/1/3author:cmdragonexcerpt:日期和时间数据类型在数据库管理系统中扮演着重要角色，尤其是在数据分析、时间序列数据和事件追踪等领域
·2025-01-17 20:13

短期气候Python绘图——欧亚遥相关指数以及站点数据绘图

一、要求计算EU（欧亚）遥相关指数，输出1月份该指数年际变化的时间序列；计算EU遥相关指数与同期环流场（500hPa高度场或海平面气压场）的相关系数；计算EU遥相关指数与同期我国气温的相关系数。
安载寿·2025-01-17 03:08

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

背景与动机在深度学习领域，如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。
呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

＜论文＞如何将RAG和时序大模型相结合？

时间序列基础模型（TSFM）的出现，如Chronos，以及在各种时间序
CM莫问·2025-01-16 20:33

MongoDB 8.0已全面可用

MongoDB8.0的优化使整体吞吐量提高了32%，时间序列数据聚合的处理速度提高了200%以上。
·2025-01-16 15:25

Apache HBase基础（基本概述，物理架构，逻辑架构，数据管理，架构特点，HBase Shell）

NoSQL综述及ApacheHBase基础一.HBase1.HBase概述2.HBase发展历史3.HBase应用场景3.1增量数据-时间序列数据3.2信息交换-消息传递3.3内容服务-Web后端应用程序
May--J--Oldhu·2024-09-15 12:33

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1
皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

Prometheus运维六 PromQL查询语言详解及操作

2.PromQL的基本使用2.1时间序列选择器2.1.1瞬时向量选择器2.2区间向量选择器2.2.1范围向量选择器2.2.2时间位移操作2.2.3使用聚合操作2.3标量和字符串3.PromQL操作符4.
安顾里·2024-09-15 07:56

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

以下是大体的流程和步骤说明：1.Prometheus监控系统Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具，专门设计用于抓取时间序列数据。
golove666·2024-09-15 04:35

平滑法时间序列模型原理及Python实践

平滑法时间序列模型原理主要涉及通过一定的算法对时间序列数据进行平滑处理，以消除或减弱数据中的随机波动和噪声，从而揭示出数据中的长期趋势和季节性变化，进而对未来数据进行预测。
AI智博信息·2024-09-14 00:31

Pandas教程：详解Pandas数据清洗

数据清洗流程3.1处理缺失值3.1.1删除缺失值3.1.2填充缺失值3.2数据去重3.3数据类型转换4.数据处理与变换4.1添加与删除列4.2数据排序5.数据分组与聚合6.其他数据清洗方法6.1字符串处理6.2时间序列处理
旦莫·2024-09-13 23:51

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量 含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练
机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

R语言自学笔记-2内置数据集

#b站视频——R语言入门与数据分析#内置数据集#固定格式的数据（矩阵、数据框或一个时间序列等）#统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集#R内置数据集，存储在，通过help(package="datasets
实验室长工·2024-09-12 00:36
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