BiLSTM时间序列第5页

基于python的CV变异系数计算软件（适用于长时间栅格数据）

2.计算结果如下，CV值越高表明该地区的生态环境质量时间序列的稳定性越低，反之则稳定性越高。3.话不多说，直接上代码，有编程基础的可以自己调试，小白可以使用本人编好的exe程序，链接在下面。

RS GIS遥感地信学习·2024-02-05 21:31

Python的Mann-Kendall非参数检验和计算Hurst指数

假定X1,X2,...Xn为时间序列变量[1]，n为时间序列的长度，M-K法定义统计量S为其中式中，xj、xk分别为第j、k年对应的观测值，且jinputdata[i]:t=t+1elifinputdata

独孤尚亮dugushangliang·2024-02-05 21:01

重标极差分析 Hurst指数计算

在时间序列分析中，有时候会用到hurst指数，今天分享Hurst指数的计算方法。

独孤尚亮dugushangliang·2024-02-05 21:30

逐像元计算Hurst指数和趋势率Slope的Matlab代码实现

作为判断时间序列数据遵从随机游走还是有偏的随机游走过程的指标（参考文章：【Matlab】逐像元Hur

地理学码农·2024-02-05 21:59

基于python的Hurst计算预测未来发展趋势（长时序栅格影像）

1.Hurst指数反映了时间序列长期记忆性的程度，即过去的信息对未来的影响程度。

RS GIS遥感地信学习·2024-02-05 21:58

机器学习本科课程大作业多元时间序列预测

1.问题描述1.1阐述问题对某电力部门的二氧化碳排放量进行回归预测，有如下要求数据时间跨度从1973年1月到2021年12月，按月份记录。数据集包括“煤电”，“天然气”，“馏分燃料”等共9个指标的数据（其中早期的部分指标notavailable）要求预测从2022年1月开始的半年时间的以下各个部分的排放量二氧化碳的排放情况具体分为九项指标：CoalElectricPowerSectorCO2Emi

11egativ1ty·2024-02-05 20:18

时间序列预测 —— ConvLSTM 模型

时间序列预测——ConvLSTM模型时间序列预测是一项重要的任务，ConvLSTM（卷积长短时记忆网络）是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。

Persist_Zhang·2024-02-05 14:59

Python的Prophet库进行时间序列预测

我们将探讨如何使用Facebook开源的Prophet库进行时间序列预测。Prophet是一个强大的工具，它可以处理时间序列数据中的季节性变化和趋势变化。

田猿笔记·2024-02-05 11:24

时间序列建模分析

时序数据的特点：1.时间序列数据依赖于时间，但不一定是时间的严格函数。2.时间序列数据每时刻上的值具有一定的随机性，不可能完全准确地用历史值去预测。

何hw·2024-02-05 09:06

python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现

它特别适用于处理具有关系型数据或带标签数据的情况，同时在时间序列分析方面也有着出色的表现。pandas库广泛应用于数据挖掘和分析、金融和经济分析、科学和工程计算等领域。使用pandas库可以

Hann Yang·2024-02-05 08:52

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

本文将使用PaddlePaddle作为深度学习框架，通过数据分析、可视化、数据预处理、模型组网、模型训练和模型预测，基于卷积神经网络（CNN）模型来来处理时间序列数据，完成10cm土壤湿度的预测，从而实现一

半亩花海·2024-02-05 05:38

12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention多特征输入单步预测，机器学习预测全家桶，持续更新，MATLAB代码...

2.机器学习预测全家桶，多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM，LSSVM、TCN、CNN，光伏发电数据为例3.机器学习预测全家桶，多步预测之组合预测模型，光伏发电数据为例4.机器学习预测全家桶之

今天吃饺子·2024-02-05 01:56

python智慧交通数据分析系统时间序列预测算法爬虫出行速度预测拥堵预测大数据毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、requests爬虫、sqlite数据库、时间序列预测fbprophet库、预测出行速

vx_biyesheji0001·2024-02-04 23:40

python智慧交通数据分析系统时间序列预测算法出行速度预测拥堵预测（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、requests爬虫、sqlite数据库、时间序列预测fbprophet库、预测出行速

q_3548885153·2024-02-04 22:21

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-04 21:23

WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

效果一览文章概述WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言1.多变量单输出，回归预测。

前程算法屋·2024-02-04 21:53

时间序列Prophet

讲解https://zhuanlan.zhihu.com/p/463183142案例：https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/83412058案例：https://www.7b3.cn/chatgpt

噶噶~·2024-02-04 21:14

Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现

RNN通过隐藏层中的循环结构来传递时间序列中的信息，从而使当前的计算可以参照之前的信息。但这种模型有梯度爆炸和梯度消失的风险，所以只能做简单的生成任务。LSTM：长短记忆网络。

千年奇葩·2024-02-04 21:38

普罗米修斯监控 Oracle,详解prometheus监控golang服务实践记录

prometheus基本原理介绍prometheus是基于metric采样的监控，可以自定义监控指标，如：服务每秒请求数、请求失败数、请求执行时间等，每经过一个时间间隔，数据都会从运行的服务中流出，存储到一个时间序列数据库中

诗与星空·2024-02-04 12:04

挑战杯 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

laafeer·2024-02-04 03:11

pandas.date_range()

periods=None,freq=None,tz=None,normalize=False,name=None,closed=None,**kwargs)返回一个固定频率的DatetimeIndex类型数据（时间序列

乂尤先生·2024-02-04 00:05

2024美赛E题数学建模思路代码数据分享

模型选择：对于气候：l根据历史的气候数据，对未来的极端天气进行预测（时间序列分析），可以利用季节性ARIMA，长短期记忆网络（LSTM），向量自回归（VAR）模型等

千千小屋grow·2024-02-03 20:28

多维时序 | Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 15:16

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合

机器学习之心·2024-02-03 15:16

故障诊断 | 一文解决，BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用

机器学习之心·2024-02-03 15:46

4、以时间序列为特征

在早期的课程中，我们研究了时间序列的一些属性，这些属性最容易被建模为时间依赖性属性，也就是说，我们可以直接从时间索引中得到特征。

AI算法蒋同学·2024-02-03 07:58

5、混合模型（Hybrid Models）

2、组件和残差为了我们能设计有效的混合模型，我们需要更好地理解时间序列是如

AI算法蒋同学·2024-02-03 07:58

时间序列预测——ARIMA

本文会对如何使用ARIMA模型进行完整的展示，实现数据获取、数据清洗、平稳性检验、定阶、建立ARIMA模型、预测、误差评估等完整的时间序列预测流程。

行者无疆_ty·2024-02-03 06:27

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork

Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

DeepAR股票价格预测，python完整代码实现

而我们称这种不同时间收到的，描述一个或多种特征随着时间发生变化的数据，为时间序列数据（TimeS

Trisyp·2024-02-03 03:04

《Pandas 简易速速上手小册》第6章：Pandas 时间序列分析（2024 最新版）

文章目录6.1时间序列数据基础6.1.1基础知识6.1.2重点案例：股票市场分析6.1.3拓展案例一：温度变化分析6.1.4拓展案例二：电商平台日销售额分析6.2日期与时间功能6.2.1基础知识6.2.2

江帅帅·2024-02-03 03:19

Linux一键部署telegraf 实现Grafana Linux 图形展示

influxd2前言influxd2是InfluxDB2.x版本的后台进程，是一个开源的时序数据库平台，用于存储、查询和可视化时间序列数据。

CIAS·2024-02-03 02:56

PyTorch RNN Regression

循环神经网络RNN及时预测时间序列.更多可以查看官网:*PyTorch官网载入数据假设想要用sin的曲线预测出cos的曲线.imageimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed

Jancd·2024-02-02 19:56

有关定位理论的时间序列

1、广告学诞生了“视觉”“差异化”“推广”等概念，1867年克劳德·霍普金斯的《科学的广告》是为代表。并为后来的传播理论上升到营销理奠定基础。2、瑞夫斯，口号定位理论的奠基者。USP“独特的销售主张”（UniqueSellingProposition）理论影响深远。3、品牌形象论(BrandImage,BI)品牌形象论（BrandImage）是大卫·奥格威（DavidOgilvy）在20世纪60年

杨清华·2024-02-02 19:54

深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)

一.递归神经网络基础概念递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)可以解决有时间序列的问题，处理诸如树、图这样的递归结构。

GodFishhh·2024-02-02 09:07

【MATLAB】 SSA奇异谱分析信号分解算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义SSA奇异谱分析（SingularSpectrumAnalysis）是一种处理非线性时间序列数据的方法，可以对时间序列进行分析和预测。

Lwcah·2024-02-02 06:20

【MATLAB】PSO_BiLSTM神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO_BiLSTM神经网络回归预测算法是一种结合了粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）和双向长短期记忆网络

Lwcah·2024-02-02 06:50

Victoria Metrics quick start（使用docker +python操作）

VictoriaMetric数据库介绍（这一部分主要来自官方文档，但是经过我的筛选，主要是面向使用VictoriaMetric，和一些使用它必知必会的概念）VictoriaMetrics是一种快速、可扩展的监控解决方案和时间序列数据库

九十辰·2024-02-02 04:24

ICLR‘2024时间序列论文汇总！预测、分析、分类等方向的最新进展

今天给大家从中整理了一些时间序列领域的高分论文，涵盖了预测、分析、分类、对比学习和插补研究方向，这些论文展示了时间序列领域最新的研究成果，

AI热心分享家·2024-02-02 02:07

NLP任务之Named Entity Recognition

深度学习的实现方法：双向长短期记忆网络（BiLSTM）:BiLSTM是一种循环神经网络（RNN）的变体，能够捕捉序列数据中的长期依赖关系。

sunshine2853·2024-02-01 21:27

性能超Spark 100倍，算立方补上邦盛科技实时智能技术体系的关键拼图丨爱分析访谈

随着互联网和物联网的逐渐普及，各行业都开始源源不断产生单源或多源数据，这些高并发的数据具有高度的实时性和明显的时间序列，数据越热的时候处理，获得的业务价值越高。

ifenxi爱分析·2024-02-01 20:10

Label studio介绍

LabelStudio的灵活性在于其可以处理不同来源的数据，包括图像、文本、音频、视频以及时间序列数据，使其成为一个适用于多种深度学习任务的综合性标注平台。

jjm2002·2024-02-01 16:00

SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab

机器学习之心·2024-02-01 14:00

<文献阅读>用转移熵通过微阵列的时间序列推断基因调控网络(inferring gene regulatory networks from microarray time series data ...

这篇文章是2007的时候发表在IEEE杂志上，并没有收录到PubMed里面。是韩国的学者开发出来的方法。具体来说，通过转移熵计算基因对的因果关系(causalrelations),也就是转移熵的值。转移熵不是负数，而且大小代表因果关系的强度。题目：Inferringgeneregulatorynetworksfrommicroarraytimeseriesdatausingtransferentr

我们一起舔过铁栏杆·2024-02-01 12:22

2023美赛C题王牌思路，ARIMA + BertNLP 进阶版，助美赛一臂之力！

建立一个模型来解释这种变化使用您的模型为3月份报告的结果数量创建一个预测区间用数学建模进行建模：建立一个时间序列模型来解释每天报告结果的数量变化。

CS数模·2024-02-01 10:03

【论文阅读笔记】Time Series Contrastive Learning with Information-Aware Augmentations

尽管对比学习在图像和语言领域非常有效和普遍，但在时间序列数据上的应用相对较少。对比学习的关键组成部分：对比学习的一个关键组成部分是选择适当的数据增强（augmentation）方式，通过施加一些先

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-01 07:55

SCI一区 | Matlab实现TSOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-01 06:27

【脑电信号处理与特征提取】P6-张治国：频谱分析和时频分析

频谱估计基本概念时间序列信号：例如在某通道连续记

头发没了还会再长·2024-02-01 03:13

《Numpy 简易速速上手小册》第1章：Numpy 基础（2024 最新版）

文章目录1.1创建和操作Numpy数组1.1.1基础知识1.1.2完整案例：多维数据分析1.1.3拓展案例1：时间序列数据1.1.4拓展案例2：图像数据处理1.2数组的索引和切片1.2.1基础知识1.2.2

江帅帅·2024-02-01 02:23

pormetheus之promQL语法

1、基本语法（1）node_cpu_guest_seconds_total监控项数据（指标项）（2）node_cpu_guest_seconds_total{cpu="0"}时间序列花括号里的表示标签。

咩咩230·2024-01-31 22:27

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