BiLSTM时间序列

多重共线性、异方差和自相关性

当我们所研究的经济问题涉及时间序列资料时,由于经济变量随时间往往存在共同的变化趋势,使得它们之间容易出现共线性。例如,我
忠教·2023-09-26 01:00

R语言多元（多变量）GARCH ：GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化|附代码数据

从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来，金融时间序列数据的波动性就倍受关注。
·2023-09-26 00:17

SpringBoot集成prometheus

1、Prometheus1）介绍Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，基于应用的metrics来进行监控的开源工具。
xidianzxm·2023-09-25 13:41

时间序列信号处理（三）——局部均值分解LMD的python实现

1、介绍局部均值分解（LMD）作为近年来出现的一种新的自适应时频分析方法，能够依据信号的自身特点将复杂的多分量调幅调频信号分解为有限个的单分量调幅调频信号之和，进而求取瞬时频率和瞬时幅值并进行组合，从而得到原始信号的完整时频特征。2、LMD的实现步骤：首先求出局部均值函数：设信号为x(t)，找出其每一个局部极值点，求出所有的两个相邻局部极值点的均值，记为；将所有的在对应极值点时刻进行直线延申，采用
似水不惧·2023-09-25 03:08

SpringBoot+Prometheus采集Metrics指标数据

Metrics指标，从而实时了解应用的运行健康状态，通过promtheus服务提供数据收集与指标可视化方案；Metrics指标metrics指标表示应用程序代码运行中提供的多维度指标数据，每一条指标数据通常由时间序列及一组标签键值对结构数据组成
不会飞的小龙人·2023-09-25 03:10

2023.9.10 学习周报

目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、ABSTRACT3、网络结构1、传统LSTM神经元的内部结构2、BiLSTM单元的内部结构3、VMD-BiLSTM实验流程图4、文章解读1、Introduction2
Nyctophiliaa·2023-09-25 02:45

2019-12-17-Pandas时间序列（1）

1.生成一段时间范围pd.data_range(start=None,end=None,periods=None,freq="D")start与end以及freq配合可生成start与end范围内以频率为freq的一组时间索引start与periods以及freq配合可生成从start开始的频率为freq的periods个时间索引关于频率的缩写可以使用pandas提供的方法将时间字符串转化为时间序
TonyRecording·2023-09-24 18:54

第74步 时间序列建模实战：多步滚动预测 vol-2（以决策树回归为例）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上一期，我们讲了多步滚动预测的第一种策略：对于重复的预测值，取平均处理。例如，（1,2,3）预测出3.9和4.5，（2,3,4）预测出5.2和6.3，那么拼起来的结果就是3.9,（4.5+5.2）/2,6.3。这一期，我们来介绍第二种策略：删除一半的输入数据集。例如，4,5由（1,2,3）预测，6,7由（3,4,5）预测，删掉输入数据（2,3,4）。2、多
Jet4505·2023-09-24 14:12

第73步 时间序列建模实战：多步滚动预测 vol-1（以决策树回归为例）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上一期，我们讲了单步滚动预测，一次只预测一个值。既然有单步，有没有多步呢？那肯定有，这一期来介绍多步滚动预测。然而，多步滚动模型也可以有不同的步骤，我会一一介绍。2、多步滚动预测vol-1顾名思义，多步滚动预测就是使用前n个数值去预测下m个数值。假设，n=3，m=2，那么，之前举的例子就变成：使用三个数据点（1,2,3）来预测第4个和第5个数据点（4，5）
Jet4505·2023-09-24 14:11

第75步 时间序列建模实战：多步滚动预测 vol-3（以决策树回归为例）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上两期，我们讲了多步滚动预测的第两种策略：对于重复的预测值，取平均处理。例如，（1,2,3）预测出3.9和4.5，（2,3,4）预测出5.2和6.3，那么拼起来的结果就是3.9,（4.5+5.2）/2,6.3。删除一半的输入数据集。例如，4,5由（1,2,3）预测，6,7由（3,4,5）预测，删掉输入数据（2,3,4）。没想到吧，还会有第三期。也是我突然记
Jet4505·2023-09-24 14:08

多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）目录多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测
机器学习之心·2023-09-24 12:57

如何将 Transformer 应用于时间序列模型

在机器学习的广阔前景中，transformers就像建筑奇迹一样高高耸立，以其复杂的设计和捕获复杂关系的能力重塑了我们处理和理解大量数据的方式。自2017年创建第一个Transformer以来，Transformer类型呈爆炸式增长，其中包括ChatGPT和DALL-E等强大的生成式AI模型。虽然transformers在文本到文本或文本到图像模型中非常有效，但将transformers应用于时间
冷冻工厂·2023-09-24 07:09

多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）目录多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE
机器学习之心·2023-09-24 06:52

时间序列的平稳性检验方法汇总

时间序列平稳性检验方法，可分为三类：图形分析方法简单统计方法假设检验方法一、图形分析方法可视化数据可视化数据即绘制时间序列的折线图，看曲线是否围绕某一数值上下波动（判断均值是否稳定），看曲线上下波动幅度变化大不大
神出鬼没，指的就是我!·2023-09-24 06:41

计算最大回撤

2，…，n个数的和2、CUMPROD()依次给出前1，2，…，n个数的积3、CUMMAX()依次给出前1，2，…，n个数的最大值4、CUMMIN()依次给出前1，2，…，n个数的最小值2.示例构造一个时间序列的
六月闻君·2023-09-24 05:37

【全网首发】(MTS-Mixers)(Python)(Pytorch)最新由华为发布的时间序列预测模型实战案例(一)(包括代码讲解)实现企业级预测精度包括官方代码BUG修复Transform模型

目录引言下面来介绍一下时间序列预测模型代码地址代码讲解第一部分：第二部分开始训练开始预测引言上来不多说先上预测精度图，所有的预测都是基于未知的数据进行预测并不是训练预测！
Snu77·2023-09-23 21:50

多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）目录多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制
机器学习之心·2023-09-23 21:19

Arxiv网络科学论文摘要21篇(2019-08-08)

使用呼叫详细记录的时间序列分析检测突发灾难后的国内流离失所者;通过使用呼叫详细记录分析国内流离失所者的移动情况，估算对自然灾害的抵御能力;二分网络的模块性和投影;考虑活动的人流显示了城市系统隐藏的功能组织
ComplexLY·2023-09-23 21:07

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测

分类预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-09-23 20:48

多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）目录多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测
机器学习之心·2023-09-23 20:14

TreNet：预测时序趋势

TreNet：预测时序趋势时序趋势Trend指的是时间序列未来是上升还是下降趋势，通常包括趋势的幅度和持续时间。
萧风萧雨·2023-09-23 17:35

2022-09-17

时间序列在经济领域的应用：https://www.investopedia.com/terms/t/timeseries.asp#toc-what-are-some-examples-of-time-seriesover
冷月墨兰·2023-09-23 12:44

【技术实现】如何通过seasonal_decompose库挖掘数据长期趋势，赋能业务决策？

除此之外，我们在工作中，常会选择时间维度，对数据进行分析，即时间序列分析。其范围涵盖多个方面：通过趋势
曾哥数据分析·2023-09-23 10:56

帮我讲解一下seasonal decompose这个函数

seasonal_decompose是一个时间序列分解函数，可以将一个时间序列分解为趋势、季节性和残留三部分。
战神哥·2023-09-23 10:55

时间序列_seasonal_decompose使用移动平均线进行季节性分解

在公众号「python风控模型」里回复关键字：学习资料statsmodels.tsa.seasonal.seasonal_decompose使用移动平均线进行季节性分解=============================================================所谓分解就是将时序数据分离成不同的成分，分解有：长期趋势Trend、季节性seasonality和随机残差re
python机器学习建模·2023-09-23 10:23

python 时间序列分解案例——加法分解seasonal_decompose

加法分解模型1.2乘法分解模型1.3分析步骤二、案例2.1背景&数据&python包2.2分析过程一、模型简介1.1加法分解模型加法分解模型适用于随着时间推移趋势和季节性变化不断累加，并且随机波动比较稳定的时间序列数据
数据分析小鹏友·2023-09-23 10:53

用Python生成时间序列

有的时候需要一个时间序列，比如，需要下载某个时间段的数据，或者需要给某段数据加上时间列。举个例子，我想要下载2022年3月24日08时起一天的逐小时数据。那么，我可以用以下代码实现。
我，贝贝·2023-09-23 09:31

20-4-4论文阅读：Conditional time series forecasting with convolutional neural networks

卷积神经网络的条件时间序列预测摘要我们提出了一种基于最新深度卷积WaveNet架构的条件时间序列预测方法。
AllTimeStudy·2023-09-23 05:53

时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-BiLSTM鹈鹕算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|MATLAB实现POA-CNN-BiLSTM鹈鹕算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现POA-CNN-BiLSTM鹈鹕算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-23 05:47

时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-23 05:17

Prometheus(五)——PromQL介绍

这里写自定义目录标题PromQL介绍基本用法查询时间序列完全匹配正则匹配范围查询时间位移操作使用聚合操作标量和字符串标量（Scaler）字符串合法的PromQL表达式合法规则标签名称的表达PromQL操作符数学运算逻辑运算布尔运算使用
云何往·2023-09-23 02:32

macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER使用笔记

Git地址：https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER1.环境配置：activatetf1.15pipinstalltensorflow==1.15pipinstallkeras
Jia，K. N.·2023-09-22 21:01

RNN和LSTM 原理与实践1

引言:本篇是学习了台湾大学李宏毅老师的课程关于RNN的讲解一些学习心得，分为三个博客，原理在第1，扩展在第2篇，实践在3篇（时间序列预测，tensorflow官网示例），避免直接照抄课件，博客里的图有或多或少的修改
喝醉的鱼·2023-09-22 17:43

2023华为杯研究生数学建模F题思路分析

这个问题我们可以考虑使用深度学习模型，特别是时间序列模型如LSTM或GRU，来处理雷达观测数据序列
数模竞赛pawn·2023-09-22 17:57

####好好#####利用各种信息作为因子的股票价格预测模型研究过程

我们使用LSTM的原因很明显，我们正在尝试预测时间序列数据。为什么我们使用GAN，特别是卷积神经网络（CNN）作为鉴别器呢？这是一个很好的问题：稍后会有特别的部分。
mishidemudong·2023-09-22 14:18

[学习笔记]Python for Data Analysis, 3E-11.时间序列

时间序列数据是许多不同领域结构化数据的重要形式，如金融、经济、生态、神经科学和物理学。在许多时间点重复记录的任何内容都会形成一个时间序列。
N刻后告诉你·2023-09-22 13:46

Python中ArcPy读取Excel表格长时间序列数据、批量反距离加权IDW插值与批量掩膜

  本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现Excel数据读取并导入图层，同时进行IDW插值与批量掩膜的方法。1任务需求  首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。  现有一个记录有北京市部分PM2.5浓度监测站点在2019年05月18日00时至23时（其中不含19时）等23个逐小时PM2.5浓度数据的Excel表格文件，我们需要将其中的数据依次读入一个包含北京市各PM2.5浓度监测站点的矢
疯狂学习GIS·2023-09-22 12:27

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化...

相关视频在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大，特别是在保留长期记忆方面。在本文中，你将解决以下主题。理解为什么你需要能够预测股票价格的变动。
拓端研究室TRL·2023-09-22 07:17

时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-BiGRU鹈鹕算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现POA-CNN-BiGRU鹈鹕算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现POA-CNN-BiGRU鹈鹕算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-22 07:39

时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-22 07:38

OpenCV自学笔记十七：傅里叶变换

具体步骤如下：1.导入NumPy库：importnumpyasnp2.准备输入信号数据，可以是离散的时间序列数据或连续的函数。假设我们有一个离散的信号`x`，包含N个采样
ironmao·2023-09-22 05:03

Promethues(五)查询-PromQL 语言-保证易懂好学

文章目录一、介绍二、PromQL数据类型三、常量1字符串2浮点四、时间序列选择器TimeseriesSelectors1即时矢量（Instantvector）选择器2范围矢量选择器2.1时间长度2.2偏移修饰符
shark_西瓜甜·2023-09-22 05:48

（十二）时间序列分析

时间序列是用来研究数据随时间变化趋势而变化的一类算法，它是一种常用的预测性分析方法。它的基本出发点是事物的发展都具有连续性，都是按照它本身固有的规律进行的。
晓迦·2023-09-22 01:25

如何将 Transformer 应用于时间序列模型

在机器学习的广阔前景中，transformers就像建筑奇迹一样高高耸立，以其复杂的设计和捕获复杂关系的能力重塑了我们处理和理解大量数据的方式。自2017年创建第一个Transformer以来，Transformer类型呈爆炸式增长，其中包括ChatGPT和DALL-E等强大的生成式AI模型。虽然transformers在文本到文本或文本到图像模型中非常有效，但将transformers应用于时间
·2023-09-22 01:07

论文笔记：TEST: Text Prototype Aligned Embedding to ActivateLLM’s Ability for Time Series

1intro1.1背景时间序列TS和大模型LLM的结合设想了两种实现TS+LLM的范例LLM-for-TS针对TS数据，从头开始设计并预训练一个基本的大型模型，然后为各种下游任务相应地微调模型TS-for-LLM
UQI-LIUWJ·2023-09-22 00:41

潮位分析中高低潮位数据的处理

故我需要把这样的高低潮数据经过处理（插值法），生成等间距的潮位时间序列。以下三角波
HHU_HuLihan·2023-09-22 00:47

时序数据库详解和使用

1.基础1.1时序数据的定义什么是时间序列数据（TimeSeriesData，TSD，以下简称时序）从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。
杰克说互联网·2023-09-21 22:28

时序分解 | Matlab实现CEEMD互补集合经验模态分解时间序列信号分解

时序分解|Matlab实现CEEMD互补集合经验模态分解时间序列信号分解目录时序分解|Matlab实现CEEMD互补集合经验模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab
机器学习之心·2023-09-21 21:48

prometheus监控kong网关数据

1.Prometheus简介Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。
运维小桃子·2023-09-21 19:27

DuckDB 的 AsOf 连接：模糊时态查找

有想要连接的时间序列数据但时间戳不太匹配？或者想使用另一个表中的时间查找随时间变化的值？最终是否编写了复杂（且缓慢）的不等值连接来获得结果？那么这篇文章适合你！什么是AsOf连接？
Rocky006·2023-09-21 18:59
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