C4.5决策树

TypeChat 入门指南

传统模式下，创建自然语言模型界面是一项复杂的任务，通常依赖复杂的决策树来确定意图并收集行动所需的输入。随着大型语言模型（LLM）的出现，这个过程变得更加容易，但它
·2023-08-26 16:38

Datawhale AI夏令营 - 用户新增预测挑战赛 | 学习笔记

numpy库，用于科学计算和多维数组操作importnumpyasnp#从sklearn.tree模块中导入DecisionTreeClassifier类#DecisionTreeClassifier用于构建决策树分类模型
timberman666·2023-08-26 11:34

2023年高教社杯数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法
建模君A·2023-08-26 00:23

sklearn实战01：决策树

1模块sklearn.tree的使用1.1模块介绍1.2使用流程fromsklearnimporttree#导入需要的模块clf=tree.DecisionTreeClassifier()#实例化clf=clf.fit(X_train,y_train)#用训练集数据训练模型result=clf.score(X_test,y_test)#导入测试集，从接口中调用需要的信息2重要参数2.1criter
不会产品的码农不是好的运营·2023-08-25 14:23

什么是随机森林

什么是随机森林森林里有很多树，随机森林里有很多决策树。随机森林是决策树的升级版，随机指的是树的生长过程。世上没有两片相同的树叶，随机森林中的树也各不相同。
Runjavago·2023-08-25 13:40

算法工程师面试

传统的机器学习算法机器学习模型4、常见机器学习问题过拟合问题、交叉验证问题、模型融合、模型选择问题1)几种模型（SVM，LR，GBDT，EM）的原理以及公式推导；2)RF,GBDT的区别；GBDT,XgBoost的区别；3)决策树处理连续值的方法
遇见百分百·2023-08-25 11:25

【机器学习7】特征缩放

决策树和随机森林是两种维数不多的不需要特征缩放的机器学习算法，这些算法不受特征缩放的影响。梯度下降优化算法的实现，如果将特征缩放到同一尺度，大多数机器学习和优化算法将会
釉色清风·2023-08-25 05:52

2023国赛数学建模思路 - 案例：随机森林

如果用图来表示他们之间的关系如下：决策树–Dec
建模君Assistance·2023-08-25 05:11

决策树算法和实际应用

目录相关概念什么是决策树，它的工作原理是什么构造剪枝策树的构造过程中，有哪些重要的问题需要解决如何对决策树进行剪枝，避免过拟合现象的发生决策树算法分类ID3、C4.5和CART算法分类对比简述CART算法
数据与后端架构提升之路·2023-08-24 23:51

零基础入门数据挖掘-Task4 建模调参

线性回归对于特征的要求；处理长尾分布；理解线性回归模型；模型性能验证：评价函数与目标函数；交叉验证方法；留一验证方法；针对时间序列问题的验证；绘制学习率曲线；绘制验证曲线；嵌入式特征选择：Lasso回归；Ridge回归；决策树
上善若水弱水三千·2023-08-24 22:35

背包问题、决策树及python实现

背包问题是最优解问题中的一种，我们先来看一下最优解的定义：在特定条件限制下，按特定需求得出最优结果。按照这个定义我们做一下下面的分析，有以下一些特征：特定条件限制，比如：某一个空间有固定容量，或固定负重，不可以超出特定需求，需要放入多个多种类型东西，这些东西有重量、价值、体积等属性最优结果，比如：最大价值，最多数量等举一个例子：某个小偷半夜潜入某户人家偷盗，这家人家有四样值钱的东西ABCD，ABC
青鱼入云·2023-08-24 20:58

opencv 进阶20-随机森林示例

随机森林使用多个决策树来进行预测，每个决策树都是由随机选择的样本和特征组成的。在分类问题中，随机森林通过投票来确定最终的类别；在回归问题中，随机森林通过平均所有决策树的预测结果来获得最终预测值。
玩转AI·2023-08-24 19:52

决策树算法-实战篇-鸢尾花及波士顿房价预测

上篇文章介绍了决策树算法的理论篇，本节来介绍如何用决策树解决实际问题。决策树是常用的机器学习算法之一，决策树模型的决策过程非常类似人类做判断的过程，比较好理解。
码农充电站pro·2023-08-24 19:30

PMP串讲

风险管理,有多少种图：--参考：PMP相关的十八种图总结及图例.蒙特卡洛：.敏感图(龙卷风)：决策树分析：蒙特卡洛是一种基础方法，为后续的S曲线、敏感图、EMV、决策树分析提供定量风险分析的基础。
zylhuo·2023-08-24 09:25

决策树-1

决策树算法简介决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是一种类似于流程图的树结构，其规则就是IF...THEN...的思想，可以用于数值型因变量的预测和离散型因变量的分类。
从来只看自己_7faa·2023-08-24 08:28

opencv进阶18-基于opencv 决策树导论

1.什么是决策树？决策树是最早的机器学习算法之一，起源于对人类某些决策过程的模仿，属于监督学习算法。决策树的优点是易于理解，有些决策树既可以做分类，也可以做回归。
玩转AI·2023-08-24 07:52

opencv进阶19-基于opencv 决策树cv::ml::DTrees 实现demo示例

opencv中创建决策树cv::ml::DTrees类表示单个决策树或决策树集合，它是RTrees和Boost的基类。CART是二叉树，可用于分类或回归。
玩转AI·2023-08-24 07:17

2023年国赛 高教社杯数学建模思路 - 案例：随机森林

如果用图来表示他们之间的关系如下：决策树–Dec
m0_71450098·2023-08-23 23:27

什么是决策树

什么是决策树在游戏中遇到敌人是选择攻击还是逃跑？如果选择攻击，是选择普通的物理攻击还是魔法攻击？为达到目标根据一定的条件进行选择的过程，就是决策树(DTTree)。
Runjavago·2023-08-23 21:53

【数据分析】缺失值处理

4.预测模型填充：采用其他特征的信息，通过建立模型来预测缺失值，常用的模型包括KNN、决策树、随机森林等。5.删除法：对于缺失值比例较小
不菜不菜·2023-08-23 15:22

干货 | 数据挖掘技术在风控领域的典型应用

新的计算算法的产生如神经网络、决策树使人们不需了解到其内部复杂的原理也可
PAYEGIS·2023-08-23 13:27

2023年国赛数学建模思路 - 案例：随机森林

如果用图来表示他们之间的关系如下：决策树–Dec
建模君A·2023-08-23 10:06

第8章：集成学习

好而不同boostingAdaboost求解h求解alphabagging随机森林数据集划分：使用类似自助法的k折交叉验证，有放回的取出，分别训练T个决策树。
why151·2023-08-23 06:16

机器学习西瓜书——基尼指数

CART决策树使用“基尼指数”（Giniindex）来选择划分属性。书上并没有写出具体的例子供参考，这里给出一个例子。首先先列出求取基尼指数所需要用的公式。数据集D的纯度可用基尼值来度量。
张=小红=·2023-08-22 11:08

机器学习入门

构造决策树，完成预测。
小小快刀手·2023-08-21 19:57

03.有监督算法——决策树

1.决策树算法决策树算法可以做分类，也可以做回归决策树的训练与测试：训练阶段：从给定的训练集构造出一棵树（从根节点开始选择特征，如何进行特征切分）测试阶段：根据构造出来的树模型从上到下走一遍一旦决策树构建好了
Tiny_G·2023-08-21 12:11

决策树算法概述

树模型决策树：从根节点开始，一步步走到叶子节点（决策）所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归image.png决策树对过滤策略的先后顺序有要求，第一步过滤掉绝大部分数据，效果比较强的，
WeDataScience·2023-08-20 15:33

决策树代码实例(全部代码,包含绘图,ID.3算法,西瓜书示例)

importmathimportmatplotlib.pyplotaspltD=[['青绿','蜷缩','浊响','清晰','凹陷','硬滑','是'],['乌黑','蜷缩','沉闷','清晰','凹陷','硬滑','是'],['乌黑','蜷缩','浊响','清晰','凹陷','硬滑','是'],['青绿','蜷缩','沉闷','清晰','凹陷','硬滑','是'],['浅白','蜷缩','浊响'
TomcatLikeYou·2023-08-20 08:43

机器学习——随机森林【手动代码】

妙了，因为算法的基本单元是一颗决策树随机森林，其实就是由多个决
# JFZero·2023-08-20 00:36

2023国赛数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法
建模君Assistance·2023-08-19 23:59

实验三、数据挖掘之决策树

实验三、数据挖掘之决策树一、实验目的1.熟悉掌握决策树的原理，2.熟练掌握决策树的生成方法与过程二、实验工具1.Anaconda2.sklearn3.pydotplus三、实验简介决策树是一个非参数的监督式学习方法
老师好我叫付十一·2023-08-19 18:00

安全人思维模型

巴菲特的合作伙伴，查理.芒格提出的多元思维模型，其中有我们比较熟知的沉末成本思维模型、决策树思维模型、损失规避思维模型等100个思维模型，涉及生活、投资、工作、处世等多个方面，对我们的生活工作提供了很好的指导作用
囧囧雕塑家·2023-08-19 18:34

随机森林过拟合问题及解决办法

随机森林是一种集成学习算法，由多个决策树组成。每个决策树都是一个分类器，最终的预测结果是所有决策树的预测结果的平均值或投票结果。二、随机森林为什么容易过拟合？
VicRestart·2023-08-19 14:56

[Machine Learning] decision tree 决策树

而这个识别的底层原理就是决策树。正好原本的学习进度刚刚完成这部分，所以集成一个笔记了,本文中所有的截图绝大多数来自吴恩达老师的公开课
ViceMusic5·2023-08-19 11:34

GBDT算法

一、GBDT是什么全称是：gradientboostingdesiciontree梯度提升决策树决策树是基学习器是；boosting:利用集成学习技术中的boosting技术将多个决策树的结果融合起来得到一个效果强大的学习器
阿君聊风控·2023-08-19 10:38

（实战）决策树例子+画图

数据集fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklearnimporttreefromsklearnimportpreprocessingimportcsv#因为文件内容大多为字符类型，所以importCSV来读#读入数据Dtree=open(r'AllElectronics.csv','r')reader=csv.reader
陈陈的糖罐子·2023-08-19 09:11

spss 建立 决策树_如何建立决策树

spss建立决策树Adecisiontreeisapopularandpowerfulmethodformakingpredictionsindatascience.Decisiontreesalsoformthefoundationforotherpopularensemblemethodssuchasbagging
weixin_26726011·2023-08-18 18:16

Python 中的回归树

在上一章关于分类决策树的章节中，我们介绍了决策树模型的基本概念，如何使用Python从头开始构建它们，以及使用预先打包的sklearnDecisionTreeClassifier方法。
IT娜娜·2023-08-18 18:15

2019-08-05

一个思考题：（欢迎有想法的朋友和我交流）通过“二十个问题”（TwentyQuestions）这个游戏，可以轻易了解决策树将资料分类的方式。
cjs2019·2023-08-18 17:21

最大熵模型

而对熵的使用，让我们想起了决策树算法中的ID3和C4.5算法。理解了最大熵模型，对逻辑回归，支持向量机以及决策树算法都会加深理解。
自由调优师_大废废·2023-08-18 17:54

机器学习之分类模型

机器学习之分类模型概述分类模型逻辑回归最近邻分类朴素贝叶斯支持向量机决策树随机森林多层感知机基于集成学习的分类模型VotingBaggingStackingBlendingBoosting概述机器学习分类模型通过训练集进行学习
cv-player·2023-08-18 16:16

基于决策树(Decision Tree)的乳腺癌诊蚓

决策树(DecisionTree)学习是以实例为基础的归纳学习算法。算法从--组无序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则,决策树也能表示为多个If-Then规则。
配电网和matlab·2023-08-18 14:03

牛人必备的50个思维模型:

艾宾浩斯记忆遗忘曲线5、元认知6、费曼学习法7、刻意练习8、证实偏差9、批判性思维10、路径依赖效应11、设计思维12、奥斯本检核表法13、德尔菲法14、六顶思考帽15、不确定性原理16、奥卡姆剃刀定律17、决策树
心智升级之路·2023-08-18 10:44

机器学习与模式识别4：决策树

一、决策树简介决策树(DecisionTree），又称判定树，是一个流程图形式的树结构，其中每个中间结点代表某个属性或某组属性上的测试，每个分支则对应了该测试的不同结果，每个叶结点代表某个类别或预测结果
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:40

2024 机器学习/深度学习/Python数据分析可视化/必过毕业设计选题

技术：决策树、SVM算法、Django、MySQL。功能：短信展示、诈骗短信判断、短信分析可视化、数据集管理。2、基于机器学习的垃圾短信过滤识别系统数据集：互联网公开渠道获取。
奶糖小果冻·2023-08-17 23:38

GBDT和Xgboost

一句话解释：以决策树为基模型（basemodel），以损失函数的负梯度为学习目标的boosting集成模型这句话有三个概念：决策树，损失函数的负梯度,boosting对第一个基本概念的解释：决策树主流有三类
fengyuzhou·2023-08-17 18:45

【无标题】

机器学习｜决策树：数学原理及代码解析决策树是一种常用的监督学习算法，适用于解决分类和回归问题。在本文中，我们将深入探讨决策树的数学原理，并提供Python示例代码帮助读者更好地理解和实现该算法。
宇仔TuT·2023-08-17 17:31

机器学习知识点总结：什么是GBDT(梯度提升树)

什么是GBDT(梯度提升树)虽然GBDT同样由许多决策树组成，但它与随机森林由许多不同。其中之一是GBDT中的树都是回归树，树有分类有回归，区分它们的方法很简单。
Runjavago·2023-08-17 14:33

20个互联网用户Python数据分析项目

大家能知道每一步在干嘛，新手友好2.数据集公开，保证大家可以在原文的基础上自行探索更多有趣的项目，欢迎登录和鲸社区自己淘宝【用户分层】汽车用户画像分析及多模型预测分类对汽车用户画像进行分析，并采用KNN、决策树
qazwsxpy·2023-08-17 12:14

《Machine Learning in Action》—— Taoye给你讲讲决策树到底是支什么“鬼”

《MachineLearninginAction》——Taoye给你讲讲决策树到底是支什么“鬼”前面我们已经详细讲解了线性SVM以及SMO的初步优化过程，具体可看：《MachineLearninginAction
玩世不恭的Coder·2023-08-17 00:30
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