CAFFE

Warning: Leaking Caffe2 thread-pool after fork

Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork详细可以参考这里：https://discuss.pytorch.org/t/dataloader-when-num-worker
Rory·Shaw·2023-01-10 12:51

[W pthreadpool-cpp.cc:90] Warning:Leaking Caffe2 thread-pool after fork.(function pthreadpool)

训练时在每一个epoch结束后就会出现好几行这个警告：解释一：原因是：线程撕裂，出现了警告，警告数量为设置的线程数量，32个：大家说无关紧要，说是如果把线程数改小一些，就不会有警告了，但是会影响运行速度，所以可以当作不存在。PyTorch版本1.10之后就会修复了，问题不大。解释二：找到代码中的：torch.utils.data.DataLoader(      val_dataset,batch
舒心远航·2023-01-10 12:20

深度学习踩坑记录

深度学习踩坑记录（缓更）文章目录深度学习踩坑记录（缓更）1.caffe2线程泄露2.pandas包没有'read_csv'或者‘read_excel’3.RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggered4
丨高山流水丨·2023-01-10 12:20

pytorch开发经验问题总结-更新ing

问题一：[Wpthreadpool-cpp.cc:90]Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork.
cv.exp·2023-01-10 12:50

caffe2源码分析第一篇----threadpool

从本篇开始分析总结caffe2的源码，caffe2中大量使用了modernc++的新特性，所以在学习神经网络的知识的同时，也同步学习modernc++的特性。
浪子荆·2023-01-10 12:50

pyorch问题(1):锁页内存问题：Leaking Caffe2 thread-pool after fork. (function pthreadpool

[Wpthreadpool-cpp.cc:90]Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork.
星光技术人·2023-01-10 12:50

解决Warning: Leaking Caffe2 thread-pool after fork

问题：使用pytorch中dataloader时出现警告：epoch2:[Wpthreadpool-cpp.cc:88]Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork
there2belief·2023-01-10 12:20

记录Pytorch问题的解决方案

问题：Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork.
W_Tranking·2023-01-10 12:49

2.1 深度学习常用软件包和环境配置

常用软件包：TheanoPylearn2scikit-neuralnetworkCaffeDeeplearning4jTorchhttp://deeplearning.net/software_links
liang_biao·2023-01-10 10:17

利用Springboot+Caffeine实现本地缓存实例代码

目录简介Caffeine介绍思路本文使用开发环境总结简介之前在项目中遇到了一个新需求，领导让我使用本地缓存，来缓存数据库查出的用户信息，经过一番资料查阅和实验，最终确定了使用Caffeine来作为实现方案
·2023-01-10 07:34

OpenCV进阶（5）基于OpenCV的深度学习人体姿态估计之单人篇

我们将详细解释如何在您自己的应用程序中使用预先训练的Caffe模型，该模型赢得了2016年COCO关键点挑战。我们将简要回顾架构以了解其内部情况。
求则得之，舍则失之·2023-01-10 07:00

人工智能-作业6：CNN实现XO识别

目录数据集构建模型训练模型测试训练好的模型计算模型的准确率查看训练好的模型的特征图查看训练好的模型的卷积核训练模型源代码测试模型源代码数据集ConvolutionalNeuralNetworkswithMatlab,CaffeandTensorFlow—Optophysiology
iibk876·2023-01-10 05:38

2021 年最新版 CentOS 7 配置 Caffe 深度学习环境

这里ELRepo源用于安装NVIDIA显卡驱动，EPEL源用于安装Caffe框架所必需的依赖项。#安装EPEL
幸福de小阳·2023-01-09 19:32

Densenet学习笔记

DenselyConnectedConvolutionalNetworks》论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNetCaffe
穿越5极限·2023-01-09 17:30

pytorch安装报错--已解决

.激活myconda环境后安装pytorch-cpu版本，命令：condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocpuonly-cpytorch2.此安装方法会遇到缺少Caffe2
想要环游世界·2023-01-09 14:25

怎么用c语言提取颜色特征,提取C3D视频特征(官方文档&实践)

而基于视频的问题，提特征的方法主要分为双流和C3D两个分支，目前C3D衍生出P3D，I3D等等，这里只介绍最早的C3Dcaffe版提取特征的步骤以及遇到的问题。
weixin_39736047·2023-01-09 09:54

配置caffe-C3D，提取视频特征

这里写代码片step1:安装anacondastep2:condainstallopencv在anaconda上安装opencvstep3:设置lib和bin环境变量，在.bashrc文件中添加：exportPATH="pathtoanaconda2/bin:$PATH"exportLD_LIBRARY_PATH="pathtoanaconda2//lib:$LD_LIBRARY_PATH"ste
流星逐月·2023-01-09 09:23

提取C3D视频特征(官方文档&实践)

而基于视频的问题，提特征的方法主要分为双流和C3D两个分支，目前C3D衍生出P3D，I3D等等，这里只介绍最早的C3Dcaffe版提取特征的步骤以及遇到的问题。
weixin_30374009·2023-01-09 09:23

Ubuntu20.04安装C3D-v1.0

最近因为学习使用基于caffe的C3D，参考网上的一些步骤汇总了基本步骤和一些常见的问题1、下载C3D在github上下载C3D的文件或者使用gitclone命令C3Dgithub地址2、安装必需依赖、
爱吃假萝卜的真兔子·2023-01-09 09:23

ubuntu16.04安装caffe

参考caffe官网github官网ubuntu16.04换源githububuntu16.04caffe安装教程ubuntu16.04安装opencv2换源#备份之前的源sudocp/etc/apt/sources.list
MallocLu·2023-01-09 09:22

ubuntu facebook/C3D视频特征提取

放下了一段时间之后又拿起来看，我以前以为这个C3D项目是依赖于caffe的，而网上好多caffe的配置教程同时还配置了opencv，这给我难受的啊，配opencv又配caffe，终于搞好了，结果跑起来它告诉我超内存
BigYouYou·2023-01-09 09:21

安装C3D v1.0提取视频特征

Python2安装boost安装C3DC3D测试保存环境使用C3D提特征(提特征模型结构)前言使用模型前不需要缩放图片，程序内部会自动进行操作特征提取使用Sports-1M上训练的C3Dv1.0模型，caffe
MallocLu·2023-01-09 09:21

Faster R-CNN 学习

2.3Anchors的生成规则2.4边界框回归原理与实现方法2.5损失函数2.5.1FastR-CNN2.5.2FasterR-CNN损失函数softmax三RPN训练3.1采样3.2初始化3.3参数化设置（使用caffe
light169·2023-01-09 08:18

caffe2_detectron_ops.dll“ or one of its dependencies

问题背景：importtorch时提示Errorloading"D:\anaconda3\envs\simple_fasterrcnn\lib\site-packages\torch\lib\caffe2
独孤的大山猫·2023-01-09 03:17

sd3403开发板学习（二）

基于CaffeYOLOv3网络实现目标检测下载yolov3与模型文件本文中间跳过了一些步骤，只有关键的部分或报错的部分。
Flying.Z·2023-01-09 03:10

caffe2_detectron_ops.dll“ or one of its dependencies 解决办法

错误提示缺乏运行库的去安装运行库即可该解决办法是在你运行库没问题的前提下的解决办法解决办法粗暴简单，直接删除报错文件caffe2_detectron_ops.dll
starphantom·2023-01-09 03:40

运行时caffe2_detectron_ops_gpu.dll找不到 pyinstaller打包

注意报的warning我这里报找不到对应的dll在资源管理器，搜索这个dll，找到目录，要是和你torch版本一样的编译时参考https://blog.csdn.net/qq_35924690/article/details/120483806，这个里面的多个文件记住生成spec后，在spec的pathex，加入刚刚的目录，还有system32的，这个system32目录参考http://www.
Witcher8848·2023-01-09 03:10

页面文件太小,无法完成操作 \lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“

最近在跑pytorch+GPU程序，期间cuda11.1升级到了11.3，cudnn也对应的升级到了8.2.1.（旧版本是8.0.5），这里需要吐槽一下，版本的不清晰的问题，在cuda官网是没有11.3这个驱动的名字只有11.x,出现这个情况，网上有很多中解决方案“：1：删除报错的dll文件，这个尝试过，删除了一个又出现一个，不停的的删除，到最后程序无法运行，这个行不通2：给torch的dll修改
江山笔·2023-01-09 03:39

pycharm安装pytorch包后import torch 报错找不到指定程序，caffe2.dll

大概原因就是，装的pytorch版本太老或者没装好，得利用官网的命令重新装一次进入https://pytorch.org/get-started/previous-versions/找到conda安装下的你的系统（windows）和CUDA版本对应的命令，复制下来。把后面的-cpytorch去掉不过，在运行这个命令前，你最好先给conda添加国内镜像源。condaconfig--addchanne
cc77_2019·2023-01-09 03:07

报错：caffe2_detectron_ops.dll“ or one of its dependencies.的解决办法

在windows系统中安装了pytorch，结果运行最简单的测试程序时候仍然报错，大体信息如下：File"D:\Python38\lib\site-packages\torch\__init__.py",line129,inraiseerrOSError:[WinError126]找不到指定的模块。Errorloading"D:\Python38\lib\site-packages\torch\l
dataat·2023-01-09 03:37

OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序、“caffe2_detectron_ops.dll“ or one of its dependencies.

这个问题我查了一下午和半个晚上，各种我能看到的方法都试了一遍，最后在某个博客的评论区看到了个方法，试了下居然可以了。1问题表述每个人问题都不一样，先听我说一下我的问题看和你遇到的一样不：我之前有一个版本的cuda，和对应的torch，但是由于我在安装某个包（指名道姓：torchtext）的时候，这个包居然把我原先的torch卸载了，给我换了个版本，见下图。直接导致我不能用GPU。如果你看到了这里，
御用厨师·2023-01-09 03:04

sd3403开发板学习（一）

应用开发指南第13节基于CaffeResNet-50网络实现图片分类本文中间跳过了一些步骤，只有关键的部分或报错的部分。
Flying.Z·2023-01-09 03:04

pytorch怎么加入环境变量_Pytorch源码编译简明指南

在集成了Caffe2之后，Pytorch已经开始变成了庞然大物，涉及到的东西也远远不是之前的caffe可以比较了，总之，Pytorch有很多很多值得我们学习的地方，这篇文章简单讲讲编译Pytorch的一些
weixin_39915204·2023-01-08 16:27

Ubuntu16.04 安装 CUDA、CUDNN、OpenCV 和 Caffe 详细过程（基于Python2，因为基于anaconda2和anaconda3在安装caffe时会报错，很难解决）

在ubuntu16.04系统成功安装caffe并编译，网上有很多教程，但是某些步骤并没有讲解详尽，导致配置过程总是出现各种各样匪夷所思的问题，尤其对于新手而言更是欲哭无泪，在我饱受折磨后决定把安装步骤记录下来
追求卓越583·2023-01-08 15:07

Ubuntu16.04 安装 CUDA、CUDNN、OpenCV 并用 Anaconda 配置 Tensorflow 和 Caffe 详细过程（此种方案不好，好的方案是另一篇，基于pyhton2的）

Ubuntu16.04安装CUDA、CUDNN、OpenCV和Caffe详细过程（基于Python2，没有anaconda2和3，因为基于anaconda2和3在安装caffe时会报错，很难解决）详细安装教程
追求卓越583·2023-01-08 15:06

pytorch 对特征进行mean_Pytorch中的四种经典Loss源码解析

关于Pytorch的Loss源码了解过Pytorch的应该知道其历史包袱比较重，它吸收了Caffe2的底层代码，然后自己借用这部分底层代码来写各种OP的逻辑，最后再暴露出一层Python接口供用户使用。
山田孝之·2023-01-08 10:48

caffe用自己的数据集训练深度网络模型——windows平台适用

斯坦福公开课-深度学习计算机视觉说到caffe用来训练一个基本的深度网络模型，改几个配置文件就好了，不用写代码！当时，我就震惊了！赶紧试试。
aienbin·2023-01-08 09:44

Batch Normalization 学习笔记

这是实验链接，里面有很多有意思的对比实验：https://github.com/ducha-aiki/caffenet-benchmarkhttp://blog.csdn.net/hjimce/article
mmc2015·2023-01-08 09:43

Caffe源码解读：防止梯度爆炸的措施-梯度裁剪

梯度裁剪是一种在非常深度的网络（通常是循环神经网络）中用于防止梯度爆炸（explodinggradient）的技术。执行梯度裁剪的方法有很多，但常见的一种是当参数矢量的L2范数（L2norm）超过一个特定阈值时对参数矢量的梯度进行标准化，这个特定阈值根据函数：新梯度=梯度*阈值/梯度L2范数new_gradients=gradients*threshold/l2_norm(gradients)。C
faithenXX·2023-01-07 16:28

TensorRT trtexec的用法说明

TensorRTCommand-LineWrapper:trtexecTableOfContentsDescriptionBuildingtrtexecUsingtrtexecExample1:SimpleMNISTmodelfromCaffeExample2
冬日and暖阳·2023-01-07 15:50

如何使用netron查看模型结构

netron支持查看pytorch,caffetfonnx等多种格式直接去官网下周exe文件https://github.com/lutzroeder/netron/releases/tag/v5.6.6
AI界扛把子·2023-01-07 14:38

U-Net的pytorch实现

U-Net论文作者提供了caffe的版本，github上也已经有人提供了pytorch的版本，但是经过了修改，本文提供的实现忠于论文的描述，没有研究过作者提供的版本，所以不保证本实现和作者的实现足够接近
weixin_39266208·2023-01-07 12:29

Caffe平台下，如何调整卷积神经网络结构（修改网络结构）

以Alexnet为例原始的Alexnet是这个样子的（页面问题只可视化部分好了）：相应的协议文件中的部分：layer{name:"conv3"type:"Convolution"bottom:"pool2"top:"conv3"param{lr_mult:1decay_mult:1}param{lr_mult:2decay_mult:0}convolution_param{num_output:3
flowrush·2023-01-07 11:02

亚太杯建模经验分享：评价模型的建立（TOPSIS模型以及熵权法的综合使用）

Positivization（2）Inter2Max（3）Mid2Max（4）Min2MaxTOSIS模型前言：前几日参加亚太杯建模，本来选择A题，奈何关于opencv在VS下的环境并未搭建过，而图像边缘处理的部分奈何在caffe
靳小锅er·2023-01-07 08:57

pytorch转caffe的结果不一样时经验总结

最近跟转模型结果不一样斗争了很久很久.争对尝试,总结几个我们可以去查问题的方向吧.1.模型是否正确转后的模型每一层网络结构是否一样,输入与输出的特征图维度是不是一样.pytorchprint(model)pythoncaffeforlayer_name
聿默·2023-01-07 07:38

pytorch转caffe中maxpool一定要注意

caffe使用BVLC版本caffe.修改编译参考:https://blog.csdn.net/qq_35975447/article/details/107507434pytorch转caffe中maxpool
聿默·2023-01-07 07:37

pytorch 转化到caffe

1.没有转换成功，因为caffe不支持gatherlayer.而pytorchyolov3层，非常容易产生gather,就算是tensor.view(),slice都会产生gather运算符。
northeastsqure·2023-01-07 07:36

PyTorch 图像：06.使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端

使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端在本教程中，我们将介绍如何使用ONNX将PyTorch中定义的模型转换为ONNX格式，然后将其加载到Caffe2中。
AI学习社·2023-01-07 07:32

caffe 保存blob值到txt，方便查看和pytorch比较

在blob.hpp添加函数：voidsave_data_to_txt(conststringpath_txt,boolb_save_shape=true){std::ofstreamfOut(path_txt);if(!fOut){std::cout();for(inti=0;i
无左无右·2023-01-07 07:29

caffe-ssd中 net.forward（）的4维返回值

1、blob=cv2.dnn.blobFromImage(frame,0.007843,(w,h),127.5)127.5是均值。0.007843=1/127.5（实际上就是x-127.5(均值)/因子），127.5就是均值2、net.setInput(blob)detections=net.forward()#是个四维的返回值confidence=detections[0,0,i,2]idx=i
weixin_47924038·2023-01-07 04:32
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