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CBO
Spark - Spark SQL中RBO,
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与AQE简单介绍
核心是Catalyst,Catalyst执行流程主要分4个阶段,语句解析,逻辑计划与优化,物理计划与优化,代码生成前三个阶段都由Catalyst负责,其中,逻辑计划的优化采用RBO思路,物理计划的优化采用
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不住在隔壁的老王
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2023-08-12 08:17
Spark
spark
sql
大数据
关于子查询非嵌套
SubqueryUnnesting(子查询非嵌套):如果SQL语句中的where条件后面有子查询,子查询前面有in,notin,exists,notexists,<,<=,=,&get;,&get;=等等,
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四韵俱成_6da1
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2023-08-09 13:49
Hive优化
分区,分桶避免全局扫描列式存储,加快计算速度采用压缩,减少磁盘IO谓词下推,行列过滤(select*),列剪裁,
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优化(对于计算成本的优化,比如join的顺序)开启map-side针对groupby
青云游子
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2023-08-02 05:42
Hive
hive
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数据仓库
PolarDB-X 面向 HTAP 的
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优化器
作者:徒南优化器技术被公认为数据库领域中最有挑战性的技术之一,同时也是对数据库性能影响最大的一个模块。优化器直接影响SQL具体如何运行的执行计划,好的执行计划可以在毫秒内完成计算,而坏的执行计划则可能是分钟级或小时级别,两者性能可以相差成千上百倍。这篇文章将会为大家介绍PolarDB-X优化器的技术选型理由、技术架构与核心特性,帮助大家更深入地了解PolarDB-X优化器。从技术历史发展的角度看,
阿里云数据库
·
2023-07-27 14:06
【大数据之Hive】二十六、HQL之
CBO
优化、谓词下推、矢量化查询
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CBO
优化
CBO
是指CostbasedOptimizer,即基于计算成本的优化。 在Hive中,计算成本模型考虑到了:数据的行数、CPU、本地IO、HDFSIO、网络IO等方面。
阿宁呀
·
2023-07-22 22:30
hive
hive
大数据
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【无标题】
CBO
优化器:基于代价的优化器
CBO
jerry-89
·
2023-06-21 10:40
DorisDB
数据库
oracle不等于怎么走索引,oracle为什么不走索引
enamefromtb2whereempno=7934;--还是不走index真不懂了,难道只是因为我的优化器是
CBO
吗?或者是因为统计信息没有刷新吗?
旋风小黄瓜
·
2023-06-19 04:47
oracle不等于怎么走索引
分布式数据库--SQL优化之Plan Hint
SQL语句经过优化器(规则优化(RBO)、代价优化(
CBO
)),通常会选择正确的查询路径,但是智者千虑,必有一失,有时优化器也会选择一个很差的计划,使得该条SQL查询变得很慢,此时需要DBA人为干预(通过给
·
2023-06-16 10:28
数据库mysqlsql优化运维
oracle数据库sql调优,oracle SQL 调优(转载)
group/topic/1815/ORACLESQLTUNING一.优化器模式ORACLE的优化器共有3种:a.RULE(基于规则)b.COST(基于成本)c.CHOOSE(选择性)为了使用基于成本的优化器(
CBO
凉风祭
·
2023-06-15 06:38
oracle数据库sql调优
NLP自然语言处理学习笔记(二)Word2Vec
分为Skip-grams和
CBO
AngelaOrange
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2023-06-14 00:50
NLP自然语言处理
NLP
自然语言处理
Word2Vec
负采样
Skip-gram
BigData-‘基于代价优化’究竟是怎么一回事?
目录
CBO
基本原理
CBO
基本实现思路第一步:采集参原始表基本信息第二步:定义核心算子的基数推导规则第三步:核心算子实际代价计算TableScan算子HashJoin算子第四步:选择最优执行路径(代价最小执行路径
Resemble_
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2023-06-13 17:31
数据处理
calcite
calcite
cbo
基于代价优化
Spark SQL
CBO
基于代价的优化
SparkCBO背景本文将介绍
CBO
,它充分考虑了数据本身的特点(如大小、分布)以及操作算子的特点(中间结果集的分布及大小)及代价,从而更好的选择执行代价最小的物理执行计划,即SparkPlan。
王知无
·
2023-06-11 22:35
【大数据之路5-2】Hive 全调优
Hive执行计划2.列裁剪3.谓词下推4.分区裁剪5.合并小文件6.合理设置MapTask并行度7.合理设置ReduceTask并行度8.Join优化9.启用MapJoin10.Join数据倾斜优化11.
CBO
程序员胖五
·
2023-06-09 11:57
大数据
hive
hadoop
调优
数据倾斜
PostgreSQL 源码解读(25)- 查询语句#10(查询优化概览)
查询优化包括查询逻辑优化和查询物理优化,查询逻辑优化是指使用关系代数中的等价规则,通过选择下推、投影下推、连接交换等方法对SQL语句进行优化;查询物理优化是指通过
CBO
对各种物理访问数据的方法进行评估,
EthanHe
·
2023-06-07 23:42
确定Oracle SQL语句性能瓶颈
Oracle优化器结合各种统计数据等信息,通过
CBO
内部算法,计算所有或部分候选执行计划的成本(Cost),然后,从中挑选出成本最低的执行计划,作
lhdz_bj
·
2023-06-07 17:04
Oracle性能优化与实例解析
瓶颈
性能
COST
Trace
目测
StarRocks 3.0 新特性介绍
StarRocks3.0版本是StarRocks发展历程中的一个重要里程碑,经过两年多的发展,StarRocks发布了超过80个版本,回顾过去:在1.x版本中,StarRocks的发展主线是性能优化,通过向量化执行引擎、
CBO
StarRocks_labs
·
2023-04-20 15:01
数据库
大数据
java
starrocks
c++
StarRocks 3.0 新特性介绍
StarRocks3.0版本是StarRocks发展历程中的一个重要里程碑,经过两年多的发展,StarRocks发布了超过80个版本,回顾过去:在1.x版本中,StarRocks的发展主线是性能优化,通过向量化执行引擎、
CBO
·
2023-04-18 22:44
高性能SQL 笔记(1)
image.png在排除了
CBO
出现问题需要借助Hint的情况下,简单的逻辑一般通过slq改写来优化基本够用了。
明察天地
·
2023-04-13 09:13
StarRocks不稳定版本(解除AVX2指令集限制)
StarRocks的架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的
CBO
优化器,查询速度(尤其是多表关联查询)远超同类产品。StarRocks能很好地
天青色有雨
·
2023-04-08 06:46
java
big
data
前端
PostgreSQL 到底是基于规则优化(RBO)还是基于代价优化(
CBO
)的
物理优化和逻辑优化是数据库查询优化的两个方面。物理优化:物理优化是指优化查询的物理执行计划,即如何访问磁盘、缓存以及如何进行排序等操作,以便最大化查询性能。物理优化涉及到磁盘I/O、内存使用、排序算法等方面,通常由数据库自动完成,不需要用户干预。逻辑优化:逻辑优化是指优化查询的逻辑结构,即如何重写查询语句、如何使用索引、如何处理关联查询等操作,以便提高查询的效率。逻辑优化通常涉及到规则优化、代价优
蜡津
·
2023-04-06 22:31
数据库
postgresql
mysql调优
优化有两种:RBO(基于规则的优化)
CBO
(基于成本的优化)Mysql8.0之前,server中有缓存,为了减少IO。但关系数据库内容修改频繁,所以8.0去除了这个功能。
玉爷~
·
2023-04-06 21:56
#
mysql
mysql
sql
数据库
MySQL SQL 优化命令行&问题 SQL 抓取方式
(以下版本是MySQL8.0.23)MySQL优化前置知识基础1.MySQL优化基础传统关系型数据库里面的优化器分为
CBO
(Cost_BasedPotimizer)和RBO(Rule-
数据和云
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2023-04-06 20:50
数据库
运维
大数据
python
mysql
分布式数据库--SQL优化之Plan Hint
SQL语句经过优化器(规则优化(RBO)、代价优化(
CBO
)),通常会选择正确的查询路径,但是智者千虑,必有一失,有时优化器也会选择一个很差的计划,使得该条SQL查询变得很慢,此时需要DBA人为干预(通过给
KaiwuDB
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2023-04-04 15:08
数据库
database
分布式
大数据
数据库架构
mysql并行建索引_Oracle使用并行建索引需要注意的问题
访问有并行度的索引时,
CBO
可能可能会考虑Oracle建索引时,我们为了建索引快,会加上并行,加上并行之后,此列索引就会是并行了。
谷经理
·
2023-04-04 09:00
mysql并行建索引
得物基于 StarRocks 的 OLAP 需求实践
1.什么是StarRocks新一代极速全场景MPP数据库,可以用StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析;架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的
CBO
优化器,查询速度(尤其是多表关联查询
得物技术
·
2023-03-30 06:24
得物技术
数据库
java
开发语言
架构
Spark3每个job之间任务间隔过长
AQE和
CBO
真的挺强的。但是使用中发现了一个很奇怪的事情。这个问题在网上搜过,并没有实际解决。当然我的这个帖子只是记录问题以及解决问题,具体原理没有深挖(太忙了没时间深挖)。
黑眼圈@~@
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2023-03-30 02:28
Spark
hive
hadoop
大数据
spark
Mysql架构
在具体执行SQL语句之前,要先经过优化器的处理–当表中有多个索引的时候,决定用哪个索引–当sql语句需要做多表关联的时候,决定表的连接顺序不同的执行方式对SQL语句的执行效率影响很大–RBO:基于规则的优化–
CBO
李moumou
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2023-03-30 01:45
mysql索引优化
cbo
在实际工作中,我也经常会遇到一些同学提出这样的问题:MySQL并没有按照自己的预想来选择索引,比如创建了索引但是选择了全表扫描,这肯定是MySQL数据库的Bug,或者是索引出错了?当然不是!这主要因为索引中的数据犯了错。为什么这么说呢?要理解该问题,要理解MySQL数据库中的优化器是怎么执行的,然后才能明白为什么最终优化器没有选择你预想的索引。接下来,我们就来理解MySQL数据库是怎么选择索引的。
测试__昵称
·
2023-03-22 11:05
mysql
数据库
java
思维变现,通过改变认知走上财富自由之路
据美国国会预算办公室(
CBO
)的数据统计:2020年美国的失业率为6.8%,2021年预测失业率为5.3%,2022年为4.9%。这就意味着每年有2千多万人失去工作和收入。
老板娘的杂货铺
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2023-03-22 02:36
如何用Java实现支持MySQL协议的数据库
即支持MySQL协议,以mysql-client、jdbc等形式访问数据库,目前进度如下:简单实现在MySQL连接协议支持建表、建db、showtables支持查询支持查看逻辑执行计划简单实现了RBO与
CBO
ni_d58f
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2023-03-22 02:09
做人,贵在不坚持
奇葩说BBKing、米未传媒
CBO
邱晨说过:做人,贵在不坚持。邱晨坦言,这几年好多人问我:你是怎么从一个小辩手变成BBKing的?花了多少时间、多少功夫?难不难?怎么坚持的?
随风的种子
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2023-03-22 01:16
Spark sql 解析原理
image-20201119131907082.png引用:SparkSQL架构和原理SparkSQL性能优化再进一步
CBO
基于代价的优化SparkSQLjoin的三种实现方式总结首先用户使用spark.sql
你值得拥有更好的12138
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2023-03-14 07:38
Postgres统计信息的配置和校准
最核心的组件之一是优化器,优化器生成SQL的执行计划,依赖于统计信息,也就是表中的数据分布详情,一般来说,优化器根据统计信息选择执行计划的算法本身不会有什么问题(优化器的模式选择除外,例如Oralce的
CBO
judeshawn
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2023-03-09 07:25
About Oracle Statistics
Answer:InputtotheCost-BasedOptimizer(
CBO
),ProvideinformationonUserobjects,Table,Partition,Subpartition
梦想家DBA匠人
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2023-02-06 10:40
Tuning
SQL优化
DBA
oracle
数据库
dba
#论爱情是如何打晕90后霸道总裁CEO的#
因为创业是有清晰的方向~恋爱却没有~盐话说/成宴烧鸡茶室中的谈谈情说说爱各种CEO与
CBO
的爱情避难所一个烧鸡佬的爱情故事
好玩快乐的加盐哥哥
·
2023-01-29 05:37
Spark执行计划explain使用
catalog验证第一步中的表名列名信息,转化为逻辑执行计划(catalog描述了数据集的属性和数据集的位置)接着对我们的sql语法进行优化,得到优化后的逻辑执行计划优化后的逻辑执行计划转化为物理执行计划根据合适
CBO
Impl_Sunny
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2023-01-20 02:16
计算引擎
spark
执行计划
物理优化之统计信息
CBO
概念:基于代价的查询优化技术(Cose
Thornger
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2023-01-04 20:12
postgresql
个人笔记
性能优化
postgresql
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数据库开发
大数据SQL引擎架构浅析
SQL引擎实现:从简单到复杂,从单机到分布式最简单的实现—使用正则解析SQL标准实现—支持更复杂的SQL语法性能优化—执行计划优化大数据SQL引擎架构二、执行计划的一些常见优化手段RBO(基于规则优化)
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疯狂哈丘
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2022-12-29 13:03
大数据
Spark
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大数据SQL引擎
基于代价优化
数仓Hive和分布式计算引擎Spark多整合方式实战和调优方向
文章目录概述SparkonHiveHiveonSpark概述编译Spark源码配置调优思路编程方向分组聚合优化join优化数据倾斜任务并行度小文件合并
CBO
谓词下推矢量化查询Yarn配置推荐Spark配置推荐
IT小神
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2022-12-29 13:31
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运维
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大数据
得物基于 StarRocks 的 OLAP 需求实践
1.什么是StarRocks新一代极速全场景MPP数据库,可以用StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析;架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的
CBO
优化器,查询速度(尤其是多表关联查询
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2022-12-26 19:05
开发工具olap架构开源
优化器核心技术—Join Reorder
JoinReorder的简介JoinReorder是开务数据库SQL优化器中的核心优化算法,开务数据库优化器包括RBO和
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两部分,负责计划优化,提升SQL执行性能。
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2022-12-26 10:18
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【大数据之路】数据管理篇 《二》计算管理 【搬运小结】
文章目录【大数据之路】数据管理篇《二》计算管理1系统优化1.1HBO1.1.1HBO原理1.1.2HBO效果1.1.3HBO改进与优化1.2
CBO
1.2.1优化器原理1.2.2优化器新特性1.2.3优化器使用
一阵暖风
·
2022-12-19 09:06
【大数据之路】数据管理篇
大数据
数据库
StarRocks技术内幕 | 打造一款强大成熟的数据库有多难?
我们先后打造了业界领先的向量化执行器、
CBO
优化器、Pipeline并行引擎、支
StarRocks_labs
·
2022-12-17 05:18
数据库
java
服务器
SQL优化-优化器
依据所选择执行计划时所用的判断原则,oracle数据库里的优化器又分为RBO(基于原则的优化器)和
CBO
(基于成本的优化器,SQL的成本根据统计信息算出)两种。ORACLE数据库SQL
Cpanling
·
2022-12-15 22:15
oracle
数据库
sql
Spark
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CostBasedJoinReorder源码解析
1、背景由于多表join场景下和旅行商问题场景非常相似,故可以用DP来解决。目前SparkCBO中的JoinReorders只会用DP处理默认深度Set(id)->JoinPlan(Set(id),item,Set.empty,Cost(0,0))}.toMap)//Buildfiltersfromthejoingraphtobeusedbythesearchalgorithm.valfilter
Deegue
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2022-12-15 12:43
spark
Spark
JoinReorder
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Spark
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CBOBackGround直方图种类有:等宽直方图、等高直方图、V-优化的直方图EnhancingSparkSQLOptimizerwithReliableStatisticsSparkColumnhistogramandCBO介绍内容包括:Sparktablestatistics和columnstatisticsJoinCost在有无statistics下的计算区别SparkCBO引入的参数:s
wankunde
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2022-12-15 11:30
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Spark Analyze收集stats信息实现和
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stats信息estimate
CommandSideeffects方式运行在之前的文章中介绍过Spark1.*的Command命令的执行逻辑,到Spark2(3)部分代码发生了变化,DataFrame没了。都是在LogicalPlan对象生成时,进行sideeffects注入执行,但是原来的方式绕了几个弯,执行了execute()和doExecute(),这里直接执行queryExecution.executeCollect(
wankunde
·
2022-12-15 11:00
spark
Spark SQL 性能优化再进一步
CBO
基于代价的优化
本文转发自技术世界,原文链接http://www.jasongj.com/spark/
cbo
/本文所述内容均基于2018年9月17日Spark最新Release2.3.1版本。
灵佑666
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2022-12-15 11:18
【转】 oracle数据库的
CBO
和RBO优化器
ORACLE提供了
CBO
、RBO两种SQL优化器。
CBO
在ORACLE7引入,但在ORACLE8i中才成熟。
paldosfan
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2022-12-15 11:48
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Spark SQL explaind中的统计信息-深入了解
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优化
本文翻译自StatisticinSparkSQlexplainedSparkSQL优化器使用两种优化方式:基于规则的和基于代价的。前者依赖于启发式规则,而后者依赖于数据的统计属性。在这篇文章里,我们解释一下在底层这些统计信息是怎么被用到,以及哪些场景下是有用的,并且怎么来使用这些统计信息。大部分基于启发式的优化规则都没有考虑到被处理的数据属性。比如:基于启发式的PredicatePushDown规
鸿乃江边鸟
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2022-12-15 11:17
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