CDA数据分析师第25页

超详细的信息熵、信息增益、信息增益比、基尼系数

比如数据分析师的工作经常是要用数据中发现信息，有一天上班你告诉老大从数据中发现我们的用户性别有男有女。。。（这不废话吗？）

snowdroptulip·2022-12-28 07:48

数据工程师、商业智能（ BI ）工程师和机器学习（ ML ）工程师都具体做什么？

数据分析师和数据科学家之间有什么区别？机器学习工程师做什么？那么数据工程师、商业智能（BI）工程师和机器学习（ML）研究员呢？在这篇文章中，我们将描述数据科学中的不同角色，解释他们的定义以及差异。

小迪和夫人·2022-12-28 04:46

中级系统集成项目管理工程师考试记录之总述

中级系统集成项目管理工程师考试记录之总述一、背景知识二、备考计划去年这时候我在备考CDA初级，今年我又来考中级系统集成项目管理工程师了。当时是为了找工作加码，现在是为了下一批的中级工程师的职称。

狐狸的帽子·2022-12-27 05:04

最全数据分析资料汇总（含python、爬虫、数据库、大数据、tableau、统计学等）

zhuanlan.zhihu.com/p/69869004朱卫军https://blog.csdn.net/xufive/article/details/102676755python学习的100个模块数据分析师

悟轻·2022-12-25 19:20

北京迅为i.mx6ull终结者开发板使用手册+嵌入式Linux开发指南+裸机手册下载地址

《嵌入式Linux开发指南》+《开发板使用手册》+《裸机使用手册》详细手册点击链接下载：https://pan.baidu.com/s/1Xat4C-cDa2Gi1UwNckNRTw提取码：064r前言总领及学习指引第一部分开发板入门第零章开发板使用前必读第一章开发板初体验第二部分开发环境搭建第二章

迅为电子·2022-12-25 03:15

在 Netflix 评论中做情感分析的深度学习模型

SentimentAnalysiswithDeepLearningofNetflixReviews作者|ArtemOppermann译者|ybNero（电子科技大学）、Devin_ABCDEF（汕头大学）、夕阳红老年万花（数据分析师

数智物语·2022-12-24 20:56

干货分享 | 用 Streamlit 来制作数据可视化面板教程（一）

对于数据分析师，建模工程师来说，将处理好的数据放在可视化的面板上进行呈现将更加有助于同事、领导来理解结果，今天小编就给大家来介绍一下如何用Python来制作一个数据可视化面板，使用的是Streamlit

欣一2002·2022-12-24 20:15

梯度下降算法_梯度下降算法详解

原创|CDA数据分析研究院，转载需授权介绍如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知，用途最广，非梯度下降算法莫属。

weixin_39863155·2022-12-23 22:55

数据特征分析方法总结

如何科学地分析数据特征是数据分析师必须掌握的基础技能之一。因此，我今天主要希望通过理论推导并实现一些常用的数据特征分析方法来加强对数据特征处理的能力。

Whitney_mao·2022-12-23 13:51

CDA数据分析师Level_1大纲最全解析

PART1数据分析概述与职业操守（占比3%）a.数据分析概念、方法论、角色（占比1%）b.数据分析师职业道德与行为准则（占比1%）c.大数据立法、安全、隐私（占比1%）u1、数据分析概念、方法论、角色【

港城嘟嘟·2022-12-23 11:10

python数据分析师的初步认识之Jupyter的使用

Jupyter介绍JupyterNotebooks是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等。1-1JupyterNotebooks特点•基于web的在线

这个朋友很多问号·2022-12-23 09:09

pandas读写Excel表格数据

二、使用步骤1.安装pandas库2.安装openpyxl库3.导入pandas库4.pandas读取表格数据5.将数据存入表格总结前言随着大数据行业的兴起，大数据分析师已经成为炙手可热的岗位，要从事大数据分析师就要掌握大数据处理和分析工具

高心星·2022-12-22 10:38

Pandas的函数应用及映射方法

CDA数据分析师出品在数据分析师日常的数据清洗工作中，经常需要对数据进行各种映射变换，通过Pandas可以非常方便地解决此问题，其提供了map()、apply()、mapapply()等方法，下面将一一详细介绍这三个映射函数的用法及三者的区别

CDA·数据分析师·2022-12-21 19:26

pandas apply函数_Pandas的函数应用及映射方法

CDA数据分析师出品在数据分析师日常的数据清洗工作中，经常需要对数据进行各种映射变换，通过Pandas可以非常方便地解决此问题，其提供了map()、apply()、mapapply()等方法，下面将一一详细介绍这三个映射函数的用法及三者的区别

weixin_39532754·2022-12-21 19:54

转行学习数据分析师还来得及吗？

许多计算机、统计学和数学出身的毕业生纷纷开始投入数据分析行业，同样也有转行的大队伍，对于那些已经工作许久的在职者或者偏文科类专业背景的人士可能会有这样一些顾虑：数据分析师岗位对年龄有限制吗，我会不会错过了最佳转行的时机

CDA·数据分析师·2022-12-21 07:56

谈谈转行数据分析工作的心得

自学了一段时间后，发现头绪比较多，就想报一家培训机构系统学习下，在网上搜索到了CDA，感觉课程从软件编程技术和机器学习理论两个方面从入门到提高都比较系统，于是最终选择了CDA。

weixin_38754337·2022-12-21 07:53

谈谈转行数据分析以及工作的心得

由于两个月前写了一篇文章叫《自己找数据分析师时犯的错误》，然后这期间就一直有人问我找到工作了吗？面试的时候，面试官都是问你的什么呢？你从事数据分析工作之后主要干什么呢？所以想在这里为大家分别解答下。

无敌风火轮流转·2022-12-21 07:41

SVM案例：预测明天是否会下雨

https://nbviewer.jupyter.org/github/CDA-zhanghuarui/-/blob/master/SVM%E6%A1%88%E4%BE%8B%EF%BC%9A%E9%A2%

张五儿·2022-12-21 05:45

《机器学习革命》A machine-learning revolution

作者|MarricStephens编译|CDA数据科学研究院上世纪中叶奠定了机器学习的基础。

CDA·数据分析师·2022-12-19 20:27

指标异动类问题分析框架 - 数据分析师面试题

目录引言框架明确定义问题定位指标拆解原因分析例题参考文献引言在数据分析面试题中，常常会出现这样的问题：机票的成交转化率下降了，怎么分析。航班公司觉得自己的某个航线经营状况不好，怎么利用我们的数据帮助他们找原因销售量下降如何分析？在这种题目中，面试官显然不希望得到一个“抖机灵”的答案，而是考察我们对指标异动的分析框架（思路），至于最终的原因，可能没有那么重要。（PS：曾经我以为，如果面试官提到“大幅

weixin_30467087·2022-12-19 18:41

数据挖掘的10大算法我用大白话讲清楚了，新手一看就懂

一个优秀的数据分析师，除了要掌握基本的统计学、数据库、数据分析方法、思维、数据分析工具技能之外，还需要掌握一些数据挖掘的思想，帮助我们挖掘出有价值的数据，这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距之一。

Leo.yuan·2022-12-19 12:07

CDA II级学习 - CDA II级考试大纲

最近准备考试准备CDAII级的考试了～希望可以让自己的分析工作可以越做越好～CDAII级考试大纲官网下载要想考试考好，第一件事情还是要看一下对应大考试大纲啦～在官网上面就可以直接下载，点击链接就好了～CDA

木子易_smile·2022-12-19 09:19

CDA I级学习 - CDA I级报名

CDA介绍CDA，全称“CertifiedDataAnalyst”，即数据分析师，是在数字经济大背景和人工智能时代

木子易_smile·2022-12-19 08:49

年终总结：2021年最有用的数据清洗 Python 库

大多数调查表明，数据科学家和数据分析师需要花费70-80%的时间来清理和准备数据以进行分析。清理和准备数据既繁琐又辛苦，但数据越干净、越有条理，后面的一切工作都会变得更快、更轻松、更高效。

Python数据挖掘·2022-12-18 18:07

年底总结 2021年最有用的数据清洗 Python 库

大多数调查表明，数据科学家和数据分析师需要花费70-80%的时间来清理和准备数据以进行分析。

IT界搬运喵·2022-12-18 17:37

作为一名数据分析师，应该如何提高数据分析的质量？

作为一名数据分析师应该如何提高数据分析的质量？这应该是很多数据分析技术人员最烦恼的事情了吧，需要从海量的数据中挖掘筛选出对公司有价值，并且老板也满意的数据报表。

课工场成都基地·2022-12-18 02:22

yolov5如何运行自己的数据集_如何为数据集选择正确的聚类算法？

作者|CDA数据分析师应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多。每种类型都有其优缺点，如果您要争取一个整洁的集群结构，则必须加以考虑。数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。

weixin_39537049·2022-12-17 11:27

一文讲清：数据分析与数据挖掘到底有什么区别？

我身边就有年薪10万刀的数据分析师，只会Excel，不存在别的技能，但人家就是有能力把技术问题转变成业务问题，不需要会算法和模型。

Leo.yuan·2022-12-17 11:24

会计学python有用吗-会计转到数据分析值得吗？

一脚踩进了数据分析师这个大坑有转行

weixin_37988176·2022-12-16 21:18

数据分析的心法、手法和利器

“人人都是数据分析师”，这句话并不是空穴来风，而是随着大数据的深入落地，每个产业都会以数据驱动的模式经营。因此，这要求产业中的每个人都必须能够分析数据。

gulie8·2022-12-16 09:08

面试利器，精心整理了份Python数据分析，知识点高清速查表！太受用了

小马不会过河·2022-12-16 07:43

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用python写出来了

CDA数据分析师出品作者：Mika数据：真达后期：Mika【导读】手把手教你如何用python写出心血管疾病预测模型。全球每年约有1700万人死于心血管疾病，当中主要表现为心肌梗死和心力衰竭。

CDA·数据分析师·2022-12-16 06:40

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用Python写出来了

CDA数据分析师出品作者：Mika数据：真达后期：Mika【导读】手把手教你如何用Python写出心血管疾病预测模型。公众号后台，回复关键字“心血管”获取完整数据。

普通网友·2022-12-16 06:09

作为一名数据人，真心推荐一位行业大佬，从0到1的实践案例

今天给大家推荐一个“干货满满”的原创公众号《CDA数据分析师》。

欣一2002·2022-12-16 06:09

第二章【数据分析师---数据可视化2】 Plotly绘图基础篇

数据分析可视化2---Plotly第一节什么是Plotly安装使用安装使用第二节使用Plotly绘制散点图和饼图散点图饼图第三节使用自定义的数据进行plotly绘制第四节plotly高级图形的绘制density密度图3D散点图使用chart_studio第五节Plotly绘制金融数据图1.简单绘制2.拖动的时间划轴时间快速选择按钮3.绘制蜡烛图4.使用cufflinks模块绘制金融指标图（1）趋势

小美学python·2022-12-15 19:44

数据分析可视化图表mysql_一、数据可视化基本流程/图表选择/指标分析

作为数据分析师，常常会遇到这样一个挑战：我们认识到数据可视化的必要性，但缺乏数据可视化方面

weixin_39747577·2022-12-15 19:10

还在抱怨pandas运行速度慢？这几个方法会颠覆你的看法

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言当大家谈到数据分析时，提及最多的语言就是Python和SQL。

·2022-12-15 11:04

足球比赛数据可视分析

点击上方蓝字关注我们足球比赛数据可视分析曹安琪1,2,陈泓宇2,谢潇2,巫英才1,21之江实验室，浙江杭州3100122浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室，浙江杭州310058摘要：足球比赛数据可视分析能够帮助足球数据分析师清晰直观地发现比赛中隐藏的规律

唐名威·2022-12-15 09:51

2023年深圳/汕头/揭阳/中山/惠州数据分析CPDA认证招生简章

CPDA数据分析师认证是中国大数据领域有一定权威度的中高端人才认证，它不仅是中国较早大数据专业技术人才认证、更是中国大数据时代先行者，具有广泛的社会认知度和权威性。

hb15302782362·2022-12-15 06:27

学习大数据可以进入哪些高薪行业？

一、数据分析师数据分析师应该是当下大家听到过最多的大数据岗位，这个工作指的是不同行业中，从事行业数据搜集、整

我想去吃ya·2022-12-14 22:21

数据分析9 -- 数据清洗：表格数据缺失值与异常值的处理

所以数据分析师拿到的原始数据中会存在很多字段或者记录是丢

搭搭里满是糖·2022-12-14 15:18

太强大！发现一个数据分析老司机专用神器！

除了技术岗，大部分毕业生也瞄准了高薪高前景的数据分析师岗位。

菜鸟学Python数据分析·2022-12-14 11:52

可视化大屏|2022年最值得推荐的10款可视化软件

1.TableauTableau是全球知名度很高的数据可视化工具，是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，几乎是数据分析师人人会提，也是一个非常强大，安全，灵

久数君·2022-12-14 11:16

PySpark——开启大数据分析师之路

IT农民工1·2022-12-14 10:50

大数据入门学习必备指南

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）一、大数据工程师的技能要求二

程序员搬运工·2022-12-14 10:20

零基础如何成功转行数据分析？！

随着数据时代的到来，数据分析师变得越来越热门。从整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，处处都渗透着数据分析的内容。

职来offer·2022-12-14 07:42

【数据分析师---数据可视化】第二章：plotly绘图基础篇

plotly绘图基础篇1Plotly简介与安装2Plotly简单绘图入门3Plotly绘制散点图和饼图4Plotly绘图流程详细梳理5Plotly绘制密度图和三维散点图5.1绘制2D密度图5.2绘制3D散点图6Plotly在线编辑绘图7Plotly绘制金融数据图7.1离线模式和在线模式绘图差异7.2绘制时间滑动条7.3添加时间转换器按钮7.4绘制蜡烛图7.5使用cufflinks模块绘制金融指标图

百木从森·2022-12-14 05:34

【数据分析师---数据可视化】第二章：plotly绘图进阶篇（地图可视化，动态数据可视化）

plotly绘图进阶篇1地图可视化1.1模块安装与地理数据基础知识1.2地图数据GeoJSON数据生成1.3绘制轮廓地图可视化1.4进行行政区域地图可视化1.5进行区域地图可视化2绘制动态数据图2.1动态散点图2.2绘制动态堆叠柱状图2.3绘制等值密度图2.4绘制动态热力图2.5绘制动态地图2.6美国犯罪率的地图动态可视化手动反爬虫，禁止转载：原博地址https://blog.csdn.net/l