CNN人脸检测第24页

Deep learning-based small object detection: A survey（2023）

AbstractIntroductionContributionGenericSODalgorithms提高输入特征的分辨率（MostImportant）Methods尺度感知训练Methods融合上下文信息Methods数据增强Methods其他策略Methods关键的SOD任务小人脸检测

怎么全是重名·2023-12-24 11:18

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Tensor which has no callable sqrt met

使用tensorflow时出现的一错误利用CNN预测时，计算均方根误差报错如下：cross_entropy=np.sqrt(tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(

Gty_gtygty·2023-12-24 10:34

Python遥感影像深度学习指南(1)-使用卷积神经网络（CNN、U-Net）和 FastAI进行简单云层检测

【遥感影像深度学习】系列的第一章，Python遥感影像深度学习的入门课程，介绍如何使用卷积神经网络（CNN）从卫星图像中分割云层1、数据集在本项目中，我们将使用Kaggle提供的38-CloudSegmentationinSatelliteImages

gis收藏家·2023-12-24 09:10

在开发板上安装detectron2环境

1.创建并激活detectron2环境condacreate-nmaskrcnnpython=3.8condaactivatemaskrcnn2.安装对应的pytorch和tochvision根据sudojetson_release

TracyGC·2023-12-24 09:05

深度学习（八）：bert理解之transformer

Transformer的主要特点是它完全放弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），而是完全依赖于注意力机制（AttentionMechanism）来捕捉输入序列中的模式。

从零开始的奋豆·2023-12-24 06:53

轴承故障诊断分类模型全家桶-最全教程

Python轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解EMD-CSDN博客Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类(一)-CSDN博客Pytorch-CNN

建模先锋·2023-12-24 05:45

Python电能质量扰动信号分类(二)基于CNN模型的一维信号分类

目录前言1电能质量数据集制作与加载1.1导入数据1.2制作数据集2CNN-2D分类模型和训练、评估2.1定义CNN-2d分类模型2.2定义模型参数2.3模型结构2.4模型训练2.5模型评估3CNN-1D

建模先锋·2023-12-24 05:42

ncnn源码阅读笔记（一）

工作需要，最近在使用ncnn，为了写自定义层，深入理解下源码，在此作个笔记。

半笔闪·2023-12-24 05:31

哪件事每天坚持10分钟，会让你与众不同？

网友们纷纷留言：“听CNN和BBC，坚持了6年以上”；“每天练字20分钟，练了4年”；“每天出门擦防晒霜，坚持了7年”；……如果你坚持的是十分钟是写日记，时间久了，你会发现你的写作能力会大有提高，语言组织能

做一个正能量的人·2023-12-24 05:30

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

PaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/abs/1812.01187TL;DR很多基于CNN的图像分类上的进步实际源于一些训练的“tricks”，本文总结了一些有用的涨点

HAKUNAMATA_cec3·2023-12-24 03:27

DyNet论文笔记华为动态卷积核的论文解读

晓梦清尘·2023-12-24 02:15

基于Python和OpenCV的人脸检测

摘星的你_4f97·2023-12-24 01:49

使用OpenCV DNN模块进行人脸检测

内容的一部分来源于贾志刚的《opencv4应用开发、入门、进阶与工程化实践》。这本书我大概看了一下，也就后面几章比较感兴趣，但是内容很少，并没有想像的那种充实。不过学习还是要学习的。在实际工程项目中，并不是说我们将神经网络训练好拿来就直接落地，事实上，一个深度学习网络的落地在训练验证好才是开始的第一步，剩下为了部署网络，需要考虑场景问题，硬件配置，软件配置。需要对网络进行蒸馏，剪枝，轻量化，是模型

grace 1314·2023-12-23 19:00

纽约发电站爆炸蓝光照亮天空仿佛外星人入侵

据CNN12月28日消息称，纽约消防队在推特上通知民众，出现在纽约上空的蓝光是爱迪生联合电气公司位于纽约皇后区的发电站变压器爆炸导致的。爆炸引发的火势目前已经受到控制，没有人在事故中受伤。

以梦为马_9068·2023-12-23 17:35

【论文解读】CNN-Based Fast HEVC Quantization Parameter Mode Decision

时间：2019年级别：SCI机构：南京信息工程大学摘要随着多媒体呈现技术、图像采集技术和互联网行业的发展，远程通信的方式已经从以前的书信、音频转变为现在的音频/视频。和视频在工作、学习和娱乐中的比例不断提高，高清视频越来越受到人们的重视。由于网络环境和存储容量的限制，原始视频必须进行编码才能高效地传输和存储。高效视频编码(HEVC)需要大量的编码时间递归遍历自适应量化过程中编码单元所有可能的量化参

DogDaoDao·2023-12-23 14:22

基于计算机视觉的棋盘图像识别

本期我们将一起学习如何使用计算机视觉技术识别棋子及其在棋盘上的位置我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络（CNN）为这个项目创建分类算法，并确定棋子在棋盘上的位置。

AAI机器之心·2023-12-23 14:47

图像融合论文阅读：IFCNN: A general image fusion framework based on convolutional neural network

@article{zhang2020ifcnn,title={IFCNN:Ageneralimagefusionframeworkbasedonconvolutionalneuralnetwork},author

qiang42·2023-12-23 13:52

图像融合论文阅读：PIAFusion: A progressive infrared and visible image fusion network based on illumination aw

S156625352200032X)SCI1区；IF18.6；武汉大学；2022年7月；《InformationFusion》文章目录AbstractKeywordsIntroduction传统方法数据驱动的方法AE自编码器CNNGAN

qiang42·2023-12-23 12:20

不敢想象自动给训练数据打标签能有多爽

深度学习有三个瓶颈算力：前几篇文章或多或少提了些，也比较容易理解，后续会写更细算法：在深度学习从入门到不想放弃的专栏里会一直写数据:今天写点前几天DeepMind发表了一篇文章，发现如果把CNN给做成和

周博洋K·2023-12-23 09:00

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于目标检测的水稻病害识别（续）

目录3.2实验环境3.3模型性能评价指标3.4基于FasterR-CNN模型的改进设计

林聪木·2023-12-23 08:21

cnn报错个人记录

1.RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor[128,128,1]],whichisoutput0ofReluBackward0,isatversion2;expectedversion1instead.H

小趴菜日记·2023-12-23 07:49

DeepSORT（特点和核心）

以下是DeepSORT的一些关键特点：1.使用卷积神经网络（CNN）进行目标检测，以识别视频帧中的目标。2.使用卡尔曼滤波进行目标跟踪，以预测目标的位置和速度。3.

New___dream·2023-12-23 06:28

ImageProcessing，ComputerVision，DeepLearning中的名词

MachineLearning机器学习AI：ArtificialIntelligence人工智能ANNs：ArtificialNeurealNetworks人工神经网络NN：NeuralNetwork神经网络CNN

程序媛一枚~·2023-12-23 03:52

1-GAN

一、GAN简介人脸检测、图像识别、语音识别，机器总是在现有事物的基础上做出描述或判断[参考]能不能创造这个世界不存在的东西？

Darren214·2023-12-23 03:51

全球人口将破80亿中国日本不增反减

美国有线电视新闻网(CNN)报道，预计到2050年底前，全球人口将再增加20亿人。全球人口增加，但人口结构却显示另一令人担忧趋势：全球正

清风一徐·2023-12-23 02:15

深度学习 Day21——J1ResNet-50算法实战与解析

如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建ResNet50模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估三、知识点详解1.CNN

LittleRuby·2023-12-23 01:39

vit-transfomers 逐段精读

VisionTransformerExplained|PapersWithCode有趣的特性在cnn中处理的不太好，但是在transformers都能处理的很好的例子。

MIngo的成长·2023-12-23 01:16

视觉学习之注意力机制（SE、ECA、CBAM）

没空写，先看这个应急吧，写的还怪好咧【深度学习】(1)CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码_se注意力机制_立Sir的博客-CSDN博客

黑夜寻白天·2023-12-23 00:40

神经网络：深度学习优化方法

1.有哪些方法能提升CNN模型的泛化能力采集更多数据：数据决定算法的上限。优化数据分布：数据类别均衡。选用合适的目标函数。设计合适的网络结构。数据增强。权值正则化。使用合适的优化器等。

是Dream呀·2023-12-22 23:21

25、新加坡南洋理工、新加坡国立大学提出FBCNet：完美融合FBCSP的CNN，EEG解码SOTA水准！[抱歉老师，我太想进步了！]

前言：阴阳差错，因工作需要，需要查阅有关如何将FBCSP融入CNN中的文献，查阅全网，发现只此一篇文章，心中大喜，心想作者哪家单位，读之，原来是自己大导（新加坡工程院院士）目前任职的高校，心里斐然，平台在那

是馒头阿·2023-12-22 17:19

【Week-P2】CNN彩色图片分类-CIFAR10数据集

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结3.1⭐`torch.nn.Conv2d()`详解3.2⭐`torch.nn.Linear()`详解3.3⭐`torch.nn.MaxPool2d()`详解3.4⭐关于卷积层、池化层的计算4.2.1`optimizer.zero_grad()`说明4.2.2`loss.backward()`说明4.2.3`opti

m_Molly·2023-12-22 15:29

python 神经网络归纳

CNN卷积神经网络一个卷积神经网络主要由以下5层组成：数据输入层/Inputlayer卷积计算层/CONVlayerReLU激励层/ReLUlayer池化层/Poolinglayer全连接层/FClayer1

霸王龙不吃芹菜·2023-12-22 11:59

(论文阅读)Non-Intrusive Load Monitoring by Load Trajectory and Multi-Feature Based on DCNN

Publisher:IEEETRANSACTIONSONINDUSTRIALINFORMATICSDate:OCTOBER2023Authorandaffiliation:HuiYin,KaileZhou,andShanlinYangarewiththeSchoolofManagement,HefeiUniversityofTechnology1.Overviewthisarticlepropos

shadowismine·2023-12-22 10:17

【AI】模型结构可视化工具Netron应用

支持ONNX,TensorFlowLite,CoreML,Keras,Caffe,Darknet,MXNet,PaddlePaddle,ncnn,MNN

TopFancy·2023-12-22 10:17

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-12-22 10:37

竞赛保研基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

iuerfee·2023-12-22 09:19

用Python获取摄像头并实时控制人脸

面部匹配使用Dlib中的人脸检测算法来

程序员爽爽·2023-12-22 09:49

图解CNN系列一：卷积神经网络简介

卷积神经网络是深度学习神经网络的一个经典网络，它出现在90年代末，但近年来随着深度学习的发展，CNN在计算机视觉领域获得令人印象深刻的结果。

python练手项目实战·2023-12-22 05:05

LeNet

1、历史背景2、模型介绍3、总结二、代码实现1、定义模型2、模型训练3、总结一、LeNet介绍1、历史背景LeNet是一种经典的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN

奉系坤阀·2023-12-22 03:04

大创项目推荐深度学习机器视觉人脸识别系统 - opencv python

文章目录0前言1机器学习-人脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别2深度学习-人脸识别过程人脸检测人脸识别MetricLarning3最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉人脸识别系统该项目较为新颖

laafeer·2023-12-21 23:58

TensorFlow介绍

TensorFlow支持各种深度学习模型的实现，包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等。它也可以用于图像处理、自然语言处理、语音识别、推荐系统、时间序列预

xhlh-cn·2023-12-21 22:23

Keras深度学习实战系列：卷积神经网络详解与实现

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现0.前言1.传统神经网络的缺陷1.1构建传统神经网络1.2传统神经网络的缺陷2.使用Python从零开始构建CNN2.1卷积神经网络的基本概念2.2

A little strawberry·2023-12-21 22:30

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-21 22:24

在图像处理中应用深度学习技术

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达工业应用中FPGA上的神经元网络(CNN)深度学习应用凭借其在识别应用中超高的预测准确率，在图像处理领域获得了极大关注，这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域

小白学视觉·2023-12-21 21:52

《opencv实用探索·二十一》人脸识别

Haar级联分类器在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方法）进行人脸检测，Haar特征和LBP特征。用的最多的是Haar特征人脸检测。

梦回阑珊·2023-12-21 19:46

【CCF BDCI 2023】多模态多方对话场景下的发言人识别 Baseline 0.71 概述

【CCFBDCI2023】多模态多方对话场景下的发言人识别Baseline0.71概述模型简介基于CNN的判断每张人脸是否是说话人的模型基于Transformer-Encoder的判断同一段对话中不同轮次的说话人关系的模型说话人识别求解器文件结构如何运行代码

我是小白呀·2023-12-21 18:48

论文解读：Axial-DeepLab: Stand-Alone Axial-Attention forPanoptic Segmentation

singleDoc#《轴注意力机制》一个问题为什么transformer一开始都有CNN：降低H、W，降低self-attention计算规模O(特征点的个数^2，即(H*W)^2)Stand-

十有久诚·2023-12-21 16:14

聚铭网络入选国家信息安全漏洞库（CNNVD）技术支撑单位

近日，国家信息安全漏洞库（CNNVD）公示2023年度新增技术支撑单位名单。经考核评定，聚铭网络正式入选并被授予《国家信息安全漏洞库（CNNVD）三级技术支撑单位证书》。

聚铭网络·2023-12-21 14:15

ZSL (TPAMI 2023): 基于Zero-Shot方法的光谱锐化模型

Zero-ShotHyperspectralSharpening论文链接：Zero-ShotHyperspectralSharpening代码：ZSL_officialZSL_format摘要近年来CNN

Miracle Fan·2023-12-21 14:13

神经网络：池化层知识点

1.CNN中池化的作用池化层的作用是对感受野内的特征进行选择，提取区域内最具代表性的特征，能够有效地减少输出特征数量，进而减少模型参数量。

是Dream呀·2023-12-21 12:47

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